metadata

language:
  - en
  - tr
license: apache-2.0
tags:
  - text-generation-inference
  - transformers
  - unsloth
  - llama
  - trl
  - sft
base_model: unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
datasets:
  - umarigan/GPTeacher-General-Instruct-tr

Uploaded model

Developed by: umarigan
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Usage Examples


# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("umarigan/LLama-3-8B-Instruction-tr")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("umarigan/LLama-3-8B-Instruction-tr")
alpaca_prompt = """
Görev:
{}

Girdi:
{}

Cevap:
{}"""

inputs = tokenizer(
[
    alpaca_prompt.format(
        "bir haftada 3 kilo verebileceğim 5 öneri sunabilir misin?", # Görev
        "", # Girdi
        "", # Cevap - boş bırakın!
    )
], return_tensors = "pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 64, use_cache = True)
tokenizer.batch_decode(outputs)

Output:
<|begin_of_text|> Görev: bir haftada 3 kilo verebileceğim 5 öneri sunabilir misin?

Girdi:

Cevap:

1. Yemeklerinizde daha az tuz kullanın. 2. Daha fazla sebze ve meyve tüketin. 3. Daha fazla su için. 4. Daha fazla egzersiz yapın. 5. Daha fazla uyku alın.<|end_of_text|>