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@@ -63,11 +63,11 @@ toxiciyTokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(toxicitymodel_id)
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  intro = """
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  ## O que é `Aira`?
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- [`Aira`](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-Instruct-PT-124M) é uma série de chatbots de domínio aberto (português e inglês) obtidos por meio de `instruction-tuning` e `RLHF`. A série Aira-Instruct foi desenvolvida para ajudar os pesquisadores a explorar os desafios relacionados ao problema de alinhamento.
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  ## Limitações
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- Desenvolvemos os nossos chatbots de conversação de domínio aberto através da geração de texto condicional/ajuste fino por instruções. Esta abordagem tem muitas limitações. Apesar de podermos criar um chatbot capaz de responder a perguntas sobre qualquer assunto, é difícil forçar o modelo a produzir respostas de boa qualidade. E por boa, queremos dizer texto **factual** e **não tóxico**. Isto leva-nos a dois dos problemas mais comuns quando lidando com modelos generativos utilizados em aplicações de conversação:
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  🤥 Modelos generativos podem perpetuar a geração de conteúdo pseudo-informativo, ou seja, informações falsas que podem parecer verdadeiras.
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@@ -75,7 +75,7 @@ Desenvolvemos os nossos chatbots de conversação de domínio aberto através da
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  ## Uso Intendido
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- `Aira` destina-se apenas à investigação academica. Para mais informações, leia nossa [carta modelo](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-Instruct-PT-124M) para ver como desenvolvemos `Aira`.
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  ## Como essa demo funciona?
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@@ -98,7 +98,7 @@ Se desejar apresentar uma reclamação sobre qualquer mensagem produzida por `Ai
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  with gr.Blocks(theme='freddyaboulton/dracula_revamped') as demo:
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- gr.Markdown("""<h1><center>Aira Demo (Portuguese) 🤓💬</h1></center>""")
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  gr.Markdown(intro)
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  chatbot = gr.Chatbot(label="Aira").style(height=500)
 
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  ## O que é `Aira`?
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+ [`Aira`](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-2-portuguese-124M) é uma série de chatbots de domínio aberto (português e inglês) obtidos por meio de `instruction-tuning` e `RLHF`. Aira-2 é a segunda versão da série Aira. A série Aira foi desenvolvida para ajudar os pesquisadores a explorar os desafios relacionados ao problema de alinhamento.
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  ## Limitações
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+ Desenvolvemos os nossos chatbots de conversação de domínio aberto através de ajuste fino por instruções. Esta abordagem tem muitas limitações. Apesar de podermos criar um chatbot capaz de responder a perguntas sobre qualquer assunto, é difícil forçar o modelo a produzir respostas de boa qualidade. E por boa, queremos dizer texto **factual** e **não tóxico**. Isto leva-nos a dois dos problemas mais comuns quando lidando com modelos generativos utilizados em aplicações de conversação:
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  🤥 Modelos generativos podem perpetuar a geração de conteúdo pseudo-informativo, ou seja, informações falsas que podem parecer verdadeiras.
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  ## Uso Intendido
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+ `Aira` destina-se apenas à investigação academica. Para mais informações, leia nossa [carta modelo](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-2-portuguese-124M) para ver como desenvolvemos `Aira`.
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  ## Como essa demo funciona?
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  with gr.Blocks(theme='freddyaboulton/dracula_revamped') as demo:
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+ gr.Markdown("""<h1><center>Aira Demo (Português) 🤓💬</h1></center>""")
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  gr.Markdown(intro)
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  chatbot = gr.Chatbot(label="Aira").style(height=500)