nicholasKluge commited on
Commit
339bed5
1 Parent(s): 5711a3e

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +4 -4
app.py CHANGED
@@ -63,19 +63,19 @@ toxiciyTokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(toxicitymodel_id)
63
  intro = """
64
  ## O que é `Aira`?
65
 
66
- [`Aira`](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-Instruct-PT-124M) é um `chatbot` projetado para simular a forma como um humano (especialista) se comportaria durante uma rodada de perguntas e respostas (Q&A). `Aira` tem muitas iterações, desde um chatbot de domínio fechado baseado em regras pré-definidas até um chatbot de domínio aberto atingido através do ajuste fino por instruções. `Aira` tem uma área de especialização que inclui tópicos relacionados com a ética da IA e a investigação sobre segurança da IA.
67
-
68
- Desenvolvemos os nossos chatbots de conversação de domínio aberto através da geração de texto condicional/ajuste fino por instruções. Esta abordagem tem muitas limitações. Apesar de podermos criar um chatbot capaz de responder a perguntas sobre qualquer assunto, é difícil forçar o modelo a produzir respostas de boa qualidade. E por boa, queremos dizer texto **factual** e **não tóxico**. Isto leva-nos a dois dos problemas mais comuns quando lidando com modelos generativos utilizados em aplicações de conversação:
69
 
70
  ## Limitações
71
 
 
 
72
  🤥 Modelos generativos podem perpetuar a geração de conteúdo pseudo-informativo, ou seja, informações falsas que podem parecer verdadeiras.
73
 
74
  🤬 Em certos tipos de tarefas, modelos generativos podem produzir conteúdo prejudicial e discriminatório inspirado em estereótipos históricos.
75
 
76
  ## Uso Intendido
77
 
78
- `Aira` destina-se apenas à investigação académica. Para mais informações, leia nossa [carta modelo](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-Instruct-PT-124M) para ver como desenvolvemos `Aira`.
79
 
80
  ## Como essa demo funciona?
81
 
 
63
  intro = """
64
  ## O que é `Aira`?
65
 
66
+ [`Aira`](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-Instruct-PT-124M) é uma série de chatbots de domínio aberto (português e inglês) obtidos por meio de `instruction-tuning` e `RLHF`. A série Aira-Instruct foi desenvolvida para ajudar os pesquisadores a explorar os desafios relacionados ao problema de alinhamento.
 
 
67
 
68
  ## Limitações
69
 
70
+ Desenvolvemos os nossos chatbots de conversação de domínio aberto através da geração de texto condicional/ajuste fino por instruções. Esta abordagem tem muitas limitações. Apesar de podermos criar um chatbot capaz de responder a perguntas sobre qualquer assunto, é difícil forçar o modelo a produzir respostas de boa qualidade. E por boa, queremos dizer texto **factual** e **não tóxico**. Isto leva-nos a dois dos problemas mais comuns quando lidando com modelos generativos utilizados em aplicações de conversação:
71
+
72
  🤥 Modelos generativos podem perpetuar a geração de conteúdo pseudo-informativo, ou seja, informações falsas que podem parecer verdadeiras.
73
 
74
  🤬 Em certos tipos de tarefas, modelos generativos podem produzir conteúdo prejudicial e discriminatório inspirado em estereótipos históricos.
75
 
76
  ## Uso Intendido
77
 
78
+ `Aira` destina-se apenas à investigação academica. Para mais informações, leia nossa [carta modelo](https://huggingface.co/nicholasKluge/Aira-Instruct-PT-124M) para ver como desenvolvemos `Aira`.
79
 
80
  ## Como essa demo funciona?
81