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maxmon
feat: 优化NER和分类的格式化结果
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请忘记前面的对话\n请对文本进行NER,并找到每个实体在原文本中的起始位置。文本之间会用"""分隔。\n要求:只保留实体列表中"type"在选项中给出的实体,选项形式为 (选项:"type")\n对每一个在筛选后实体列表中的实体,请按照我的要求来推断出它们的起始位置。要求1: 我们将句子的第一个字认为是位置0,其后的位置依次递增。要求2: 请你逐步找到每个位置的字,直到找到跟实体的第一个字匹配的位置为止。要求3: 实体在原文本中的起始位置的计算直接使用第一个字在原文中的位置即可,不需要往后数出实体的长度。要求4: 逐步思考后的最终结果以json格式呈现,比如[["name":"奥巴马","type":"人物","start":0,"end":3},["name":"美国","type":"国家","start":4,"end":6}]。\n输入:"""{原文}"""(选项:{类别})\n让我们开始逐步思考,并输出最终结果