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import gradio as gr | |
from transformers import pipeline | |
# Cargar el modelo de Hugging Face | |
modelo = pipeline("sentiment-analysis") # Cambia el tipo de modelo según tus necesidades | |
# Definir la función que se llamará al predecir | |
def predecir(texto): | |
resultado = modelo(texto) | |
return resultado[0] # Retorna el primer resultado | |
# Crear la interfaz de Gradio | |
interfaz = gr.Interface( | |
fn=predecir, | |
inputs="text", | |
outputs="json", | |
title="Modelo de Análisis de Sentimiento", | |
description="Escribe un texto para obtener su análisis de sentimiento." | |
) | |
# Iniciar la aplicación | |
if __name__ == "__main__": | |
interfaz.launch() | |