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1 |
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import gradio as gr
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2 |
+
from transformers import pipeline
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3 |
+
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4 |
+
# Cargar el modelo de Hugging Face
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5 |
+
modelo = pipeline("sentiment-analysis") # Cambia el tipo de modelo según tus necesidades
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6 |
+
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7 |
+
# Definir la función que se llamará al predecir
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8 |
+
def predecir(texto):
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9 |
+
resultado = modelo(texto)
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10 |
+
return resultado[0] # Retorna el primer resultado
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11 |
+
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12 |
+
# Crear la interfaz de Gradio
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13 |
+
interfaz = gr.Interface(
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14 |
+
fn=predecir,
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15 |
+
inputs="text",
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16 |
+
outputs="json",
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17 |
+
title="Modelo de Análisis de Sentimiento",
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18 |
+
description="Escribe un texto para obtener su análisis de sentimiento."
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+
)
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20 |
+
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21 |
+
# Iniciar la aplicación
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+
if __name__ == "__main__":
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23 |
+
interfaz.launch()
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