GPT-SoVITS Kancolle Zuikaku TTS模型
简介
本项目基于 GPT-SoVITS 开发，旨在提供一个高效的文本到语音转换模型。感谢原项目的开发者提供的开源代码和资源。 本项目中的模型基于日语训练，其他语言的生成效果可能会降低。
安装指南
请参考GPT-SoVITS说明文档进行模型部署：https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e
前提条件
确保你的系统已经安装了以下软件：
- Python 3.9
确保你的系统达到以下硬件要求：
Windows
- 支持 CUDA 的 nVIDIA 显卡，每张拥有至少 4G 以上显存
- Windows 10/11 系统
- 实在没有显卡的可以用CPU推理，速度很慢
MAC
- macOS 14或更高版本
- 已通过运行xcode-select --install安装Xcode command-line tools
Linux
- 能够熟练使用Liunx
- 一张至少 4G 以上显存的显卡
- 实在没有显卡的可以用CPU推理，速度很慢
部署项目
- 克隆或下载GPT-SiVITS项目：
git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
cd GPT-SoVITS
- 安装所需依赖：
pip install -r requirements.txt
配置模型
模型文件
将本模型文件（ckpt和pth后缀）放置到相应的文件夹中：
- 将
zuikaku-x.x.ckpt文件放入GPT_weights文件夹 - 将
zuikaku-x.x.pth文件放入SoVITS_weights文件夹
刷新模型
刷新模型设置以确保系统能识别到新的模型文件：
使用方法
在部署和配置模型之后，按照GPT-SoVITS文档，加载模型文件夹下的参考音频并复制参考文本，使用推理功能或API即可生成。
许可证
本项目基于 MIT 许可证。有关更多信息，请参阅 LICENSE 文件。
注意事项
本模型开放获取，为同人二次创作作品，禁止商用。原资源版权与最终解释权归属版权方C2プレパラート所有。