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GemBode-2b-it
Phi-Bode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo base de instruções Gemma-2b-it fornecido pela Google. Este modelo foi refinado através do processo de fine-tuning utilizando o dataset Alpaca traduzido para o português. O principal objetivo deste modelo é ser viável para pessoas que não possuem recursos computacionais disponíveis para o uso de LLMs (Large Language Models). Ressalta-se que este é um trabalho em andamento e o modelo ainda apresenta problemas na geração de texto em português.
Características Principais
- Modelo Base: Gemma-2b-it, criado pela Google, com 2 bilhões de parâmetros.
- Dataset para Fine-tuning: Uso do dataset Alpaca traduzido para português para adaptar o modelo às nuances da língua portuguesa.
- Quantização: O modelo base Gemma-2b-it foi quantizado em 4 bits para reduzir o tamanho e a complexidade computacional.
- Treinamento: O treinamento foi realizado utilizando o método LoRa, visando eficiência computacional e otimização de recursos.
- Merge de Modelos: Após o treinamento, o modelo treinado quantizado em 4 bits foi mesclado com o modelo base para preservar a qualidade do modelo.
Outros modelos disponíveis
| Quantidade de parâmetros | PEFT | Modelo |
|---|---|---|
| 7b | ✓ | recogna-nlp/bode-7b-alpaca-pt-br |
| 13b | ✓ | recogna-nlp/bode-13b-alpaca-pt-br |
| 7b | recogna-nlp/bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft | |
| 7b-gguf | recogna-nlp/bode-7b-alpaca-pt-br-gguf | |
| 13b | recogna-nlp/bode-13b-alpaca-pt-br-no-peft | |
| 13b-gguf | recogna-nlp/bode-13b-alpaca-pt-br-gguf | |
| 2b | recogna-nlp/Phi-Bode |
Utilização
O modelo GemBode-2b-it pode ser utilizado para uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN) em português, como geração de texto, classificação, sumarização de texto, entre outros.
Exemplo de uso
Abaixo, colocamos um exemplo simples de como carregar o modelo e gerar texto:
Contribuições
Contribuições para a melhoria deste modelo são bem-vindas. Sinta-se à vontade para abrir problemas e solicitações pull.
Citação
Se você deseja utilizar o GemBode-2b-it em sua pesquisa, cite-o da seguinte maneira:
@misc{gembode2024,
author={Gabriel Lino Garcia and Pedro Henrique Paiola and João Paulo Papa},
year={2024},
}