|
--- |
|
language: |
|
- fa |
|
- multilingual |
|
thumbnail: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg |
|
tags: |
|
- query-paraphrasing |
|
- mt5 |
|
- persian |
|
- farsi |
|
license: cc-by-nc-sa-4.0 |
|
datasets: |
|
- parsinlu |
|
- qqp |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
--- |
|
|
|
# Detection of Paraphrased Queries (تشخصیص سوالات هم‌معنی) |
|
|
|
This is a model for detection of paraphrased queries. |
|
Here is an example of how you can run this model: |
|
|
|
```python |
|
from transformers import MT5Config, MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer |
|
|
|
model_name = "persiannlp/mt5-large-parsinlu-qqp-query-paraphrasing" |
|
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model_name) |
|
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name) |
|
|
|
def run_model(q1, q2, **generator_args): |
|
input_ids = tokenizer.encode(f"{q1}<sep>{q2}", return_tensors="pt") |
|
res = model.generate(input_ids, **generator_args) |
|
output = tokenizer.batch_decode(res, skip_special_tokens=True) |
|
print(output) |
|
return output |
|
|
|
|
|
run_model("چه چیزی باعث پوکی استخوان می شود؟", "چه چیزی باعث مقاومت استخوان در برابر ضربه می شود؟") |
|
run_model("من دارم به این فکر میکنم چرا ساعت هفت نمیشه؟", "چرا من ساده فکر میکردم به عشقت پابندی؟") |
|
run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟") |
|
run_model("دعای کمیل در چه روزهایی خوانده می شود؟", "دعای جوشن کبیر در چه شبی خوانده می شود؟") |
|
run_model("شناسنامه در چه سالی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟") |
|
run_model("سیب زمینی چه زمانی وارد ایران شد؟", "سیب زمینی در چه سالی وارد ایران شد؟") |
|
``` |
|
|
|
|
|
For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/ |
|
|
