license: mit
language:
- ru
tags:
- natural-language-processing
- poetry-generation
- text-generation
- tensorflow
- lstm
This model is trained in 2017 with TensorFlow as character-based. Poems by contemporary neo-avant-garde poet Natalia Azarova served as the training corpus.
Model has 3 layers and 1024 neurons.
Usage
To generate new samples, run the script sample_azarova.py. The scripts utils.py and model.py should be in the same folder, and the save folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).
Train data
Train data is non free due to copyright restrictions. But you can find almost all of them on the personal website of Natalia Azarova
What for?
In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.
Samples
верлибр 1
архив-
пишет думально
под ниговор на
за свизантики
ду стение и неба подобна
Москва
20 – 25 сентября 2006
могу не озеро горизонта
синих глубок луг на бахли на стаю
болтлизись?
слежу ночи кораллов гадаю облаками
сэнимальной луна?
Ялта
19 сентября
верлибр 2
ягой углубургслов лисли-от
из твёрдой
самородный данный глядеть?
Эль 7 20 февраль 23-28 апрель 7 фовтом, 3 мая
Москва – О2брелье
3 мая 2009
вечеро́м полной с ползёт или деррагона скользить?
Москва
23 апреля 2008
BibTeX entry and citation info
The samples were published in a book published for Natalia Azarova's anniversary, see file neural_azarova.pdf. For citation:
@inbook{orekhov2017azarova,
place={Москва},
title={Нейронная сеть сочиняет стихи Натали Азаровой},
booktitle={Подарок Наталии Азаровой: Сборник статей к юбилею Н. М. Азаровой},
publisher={Культурная революция},
author={Orekhov, Boris},
year={2017},
pages={147–150}
}