nevmenandr's picture
Update README.md
d6b3bde verified
|
raw
history blame
2.46 kB
---
license: mit
language:
- ru
tags:
- natural-language-processing
- poetry-generation
- text-generation
- tensorflow
- lstm
---
This model is trained in 2017 with TensorFlow as character-based. Poems by contemporary neo-avant-garde poet Natalia Azarova served as the training corpus.
## Usage
To generate new samples, run the script `sample_azarova.py`. The scripts `utils.py` and `model.py` should be in the same folder, and the `save` folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).
## Train data
Train data is non free due to copyright restrictions. But you can find almost all of them on the personal [website of Natalia Azarova](http://natalia-azarova.com/cgi-bin/index.pl?p=poetry_books)
## What for?
In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.
## Samples
### верлибр 1
```
архив-
пишет думально
под ниговор на
за свизантики
ду стение и неба подобна
Москва
20 – 25 сентября 2006
могу не озеро горизонта
синих глубок луг на бахли на стаю
болтлизись?
слежу ночи кораллов гадаю облаками
сэнимальной луна?
Ялта
19 сентября
```
### верлибр 2
```
ягой углубургслов лисли-от
из твёрдой
самородный данный глядеть?
Эль 7 20 февраль 23-28 апрель 7 фовтом, 3 мая
Москва – О2брелье
3 мая 2009
вечеро́м полной с ползёт или деррагона скользить?
Москва
23 апреля 2008
```
## BibTeX entry and citation info
The samples were published in a book published for Natalia Azarova's anniversary, see file `neural_azarova.pdf`. For citation:
```
@inbook{orekhov2017azarova,
place={Москва},
title={Нейронная сеть сочиняет стихи Натали Азаровой},
booktitle={Подарок Наталии Азаровой: Сборник статей к юбилею Н. М. Азаровой},
publisher={Культурная революция},
author={Orekhov, Boris},
year={2017},
pages={147–150}
}
```