README.md

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- es
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- summarization
- mt5
- spanish
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- larazonpublico
- es
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- rouge
widget:
- text: "La Guardia Civil ha desarticulado un grupo organizado dedicado a copiar en los ex�menes te�ricos para la obtenci�n del permiso de conducir. Para ello, empleaban receptores y c�maras de alta tecnolog�a y operaban desde la misma sede del Centro de ex�menes de la Direcci�n General de Tr�fico (DGT) en M�stoles. Es lo que han llamado la Operaci�n pinga.
El grupo desarticulado ofrec�a el servicio de transporte y tecnolog�a para copiar y poder aprobar. Por dicho servicio cobraban 1.000 euros.
Los investigadores sorprendieron in fraganti a una mujer intentando copiar en el examen. Portaba una chaqueta con dispositivos electr�nicos ocultos, concretamente un tel�fono m�vil al que estaba conectada una c�mara que hab�a sido insertada en la parte frontal de la chaqueta para transmitir online el examen y que orientada al ordenador del Centro de Ex�menes en el que aparecen las preguntas, permit�a visualizar las im�genes en otro ordenador alojado en el interior de un veh�culo estacionado en las inmediaciones del centro. En este veh�culo, se encontraban el resto del grupo desarticulado con varios ordenadores port�tiles y tablets abiertos y conectados a p�ginas de test de la DGT para consultar las respuestas. Estos, comunicaban con la mujer que estaba en el aula haciendo el examen a trav�s de un diminuto receptor bluetooth que portaba en el interior de su o�do.
Luis de Lama, portavoz de la Guardia Civil de Tr�fico destaca que los ciudadanos, eran de origen chino, y copiaban en el examen utilizando la tecnolog�a facilitada por una organizaci�n. Destaca que, adem�s de parte del fraude que supone copiar en un examen muchos de estos ciudadanos desconoc�an el idioma, no hablan ni entienden el espa�ol lo que supone un grave riesgo para la seguridad vial por desconocer las se�ales y letreros que avisan en carretera de muchas incidencias."
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# mt5-small-spanish-summarization

## Model description

This is a mt5-small model finetuned for generating headlines from the body of the news in Spanish. 

## Training data

The model was trained with 58425 news extracted from the La Razón (31477) and Público (26948) newspapers. These news belong to the following categories: "España", "Cultura", "Economía", "Igualdad" and "Política".

## Training procedure

It was trained with Google Colab's GPU Tesla P100-PCIE-16GB for 2 epochs.

### Hyperparameters

{evaluation_strategy = "epoch",
learning_rate = 2e-4,
per_device_train_batch_size = 6,
per_device_eval_batch_size = 6,
weight_decay = 0.01,
save_total_limi t= 3,
num_train_epochs = 2,
predict_with_generate = True,
fp16 = False}


## Eval results
| metric | score |
| --- | ----- |
| rouge1 | 44.03 |
| rouge2 | 28.2900 |
| rougeL | 40.54 |
| rougeLsum | 40.5587 |


### BibTeX entry and citation info

```bibtex
@inproceedings{ mt5lrpjosmunpen,
  year={2020},
  author = {José Manuel Muñiz Peña},
}
```