What
製品に対するユーザーからのフィードバックを改善要望と感想の二値に振り分ける分類モデルです。
bert-base-japaneseをファインチューニングして作成しています。
Usage
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
from transformers import pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier")
classifier = pipeline(
"text-classification",
model=model,
tokenizer=tokenizer
)
classifier("アプリが頻繁にクラッシュするので使いづらいです。")
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This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Model tree for hfunakura/bert-feedback-classifier
Base model
tohoku-nlp/bert-base-japanese