|
--- |
|
dataset_info: |
|
features: |
|
- name: image |
|
dtype: image |
|
- name: objects |
|
struct: |
|
- name: bbox |
|
sequence: |
|
sequence: float64 |
|
- name: categories |
|
sequence: int64 |
|
splits: |
|
- name: train |
|
num_bytes: 14616722750.594 |
|
num_examples: 3346 |
|
download_size: 12291691249 |
|
dataset_size: 14616722750.594 |
|
license: unknown |
|
task_categories: |
|
- object-detection |
|
language: |
|
- ru |
|
tags: |
|
- food |
|
- detection |
|
pretty_name: AlfaFood |
|
size_categories: |
|
- 1K<n<10K |
|
--- |
|
|
|
### Dataset Summary |
|
|
|
AlfaFood - это датасет для детекции столовых блюд на подносах. |
|
|
|
Некоторыми особенностями этого датасета являются: |
|
- высокое качество изображений |
|
- большое количество аннотаций |
|
- изобрежания получены из столовой офиса Альфа-Банка |
|
|
|
### Supported Tasks |
|
|
|
- `object-detection`: этот датасет может быть использован для обучения моделей для задачи Object Detection. |
|
|
|
### Languages |
|
|
|
Русский |
|
|
|
## Dataset Structure |
|
|
|
### Data Instances |
|
|
|
Элемент датасета представляет из себя изображение и аннотацию к нему. Пример: |
|
|
|
``` |
|
{ |
|
'image': <PIL.MpoImagePlugin.MpoImageFile image mode=RGB size=4000x3000 at 0x1CCDD0C1100>, |
|
'objects': |
|
{'bbox': |
|
[ |
|
[2408.8, 636.46, 561.7, 610.14], |
|
[527.44, 969.39, 530.49, 446.34], |
|
[1185.98, 384.02, 515.85, 486.59], |
|
[1500.61, 471.83, 354.88, 519.51], |
|
[1701.83, 548.66, 486.59, 610.97], |
|
[1862.8, 559.63, 369.52, 589.03], |
|
[644.51, 18.17, 2539.03, 1500.0] |
|
], |
|
'categories': [13, 8, 9, 11, 12, 12, 99] |
|
} |
|
} |
|
``` |
|
|
|
### Data Fields |
|
|
|
- `image`: `PIL.MpoImagePlugin.MpoImageFile` объект, содержащий изображение. |
|
- `objects`: словарь с данными об изображении. |
|
- `bbox`: массив с ограничительными рамка (в [coco](https://albumentations.ai/docs/getting_started/bounding_boxes_augmentation/#coco) формате) для объёктов на фотографии |
|
- `category`: массив для идентификаторов категорий объектов на изображении. |
|
|
|
### Data Splits |
|
|
|
Все данные находятся в `train` сплите. Пользователи могут разбить датасет по своему усмотрению. Датасет содержит 3346 изображений с аннотациями. |
|
|
|
|
