Datasets:

Thaweewat

/

databricks-dolly-15k-th

like 2

เหตุการณ์ใดที่ John James Monckton สร้างสถิติโลก

จอห์น เจมส์ มองค์ตัน (28 ตุลาคม พ.ศ. 2481 – 29 มิถุนายน พ.ศ. 2560) เป็นนักว่ายน้ำท่ากรรเชียงชาวออสเตรเลียที่ได้รับรางวัลเหรียญเงินในการแข่งขันวิ่ง 100 เมตรในโอลิมปิกฤดูร้อน พ.ศ. 2499 ที่เมลเบิร์น แม้ว่าเขาจะสร้างสถิติโลกหลายรายการ แต่เขาก็ไม่เคยได้รับเหรียญทองโอลิมปิก มองค์ตันเป็นช่างไม้ฝึกหัดจากภูมิภาคนิวอิงแลนด์ในรัฐนิวเซาท์เวลส์ ดูเหมือนว่ามองค์ตันจะได้รับการเตรียมให้คว้าเหรียญทองในกีฬาโอลิมปิกปี 1956 ที่แคมป์ทีมชาติในทาวน์สวิลล์ก่อนเกม เขากลายเป็นคนแรกที่ว่ายน้ำท่ากรรเชียง 400 เมตรได้ภายในเวลาไม่ถึง 5 นาที แม้ว่าจะไม่ใช่การแข่งขันเป็นประจำในระดับนานาชาติ แต่ก็เป็นสัญญาณที่มีแนวโน้มว่าการแข่งขันจะรวมอยู่ในการแข่งขันชิงเหรียญในกีฬาโอลิมปิก นอกจากนี้เขายังสร้างสถิติโลกในการแข่งขันฟรีสไตล์ 110 และ 220 หลาอีกด้วย ในกีฬาโอลิมปิก มองค์ตันเป็นผู้เข้ารอบที่เร็วที่สุดในรอบฮีตและรอบรองชนะเลิศ แต่โดนเดวิด ธีล เพื่อนร่วมทีมแซงหน้าในรอบสุดท้าย เมื่อไม่มี Theile ซึ่งเกษียณหลังการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกเพื่อเรียนแพทย์ที่มหาวิทยาลัย มองค์ตันครองตำแหน่งว่ายท่ากรรเชียง โดยชนะการแข่งขันว่ายท่ากรรเชียง 110 หลาที่ British Empire and Commonwealth Games ปี 1958 ที่คาร์ดิฟฟ์ และวิ่งผลัดผสม 4×110 หลา . จากนั้นมองค์ตันก็เตรียมตัวสำหรับการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกอีกครั้งในปี 1960 ที่กรุงโรม โดย Theile เลื่อนการศึกษาออกไปเพื่อป้องกันตำแหน่งโอลิมปิกของเขา มองค์ตันนำรอบคัดเลือกอีกครั้งในฮีตและรอบรองชนะเลิศ อย่างไรก็ตาม ในขั้นสุดท้าย เขาตัดสินเลี้ยวผิดและนิ้วหัก เขาเดินกะโผลกกะเผลกกลับบ้านในอันดับที่ 7 โดย Theile ป้องกันตำแหน่งได้สำเร็จ มองค์ตันยังคงแข่งขันด้วยความหวังว่าจะได้เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกครั้งที่สามในปี พ.ศ. 2507 แต่เลิกเล่นไปหลังจากที่การแสดงของเขาเริ่มถดถอย เขาแต่งงานกับ Maureen Giles นักว่ายน้ำชาวออสเตรเลียในโอลิมปิกปี 1956 เขาได้รับการแต่งตั้งให้เข้าสู่หอเกียรติยศ Sport Australia Hall of Fame ในปี 1999 Monckton Aquatic Centre ในบ้านเกิดของเขาที่ Armidale ได้รับการตั้งชื่อตามเขา

จอห์น เจมส์ มองค์ตันสร้างสถิติโลกสำหรับกรรเชียง 400 เมตร ฟรีสไตล์ 220 หลา และฟรีสไตล์ 110 หลา

summarization

จาก Passage โปรดค้นหาว่าอะไรคือสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในการใช้งานทั่วไป การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะอธิบายถึงภาวะโลกร้อน—อุณหภูมิเฉลี่ยของโลกที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง—และผลกระทบต่อระบบภูมิอากาศของโลก การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในความหมายที่กว้างขึ้นยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของโลกในระยะยาวก่อนหน้านี้ด้วย อุณหภูมิเฉลี่ยของโลกที่เพิ่มขึ้นในปัจจุบันนั้นรวดเร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งก่อนๆ และสาเหตุหลักมาจากการที่มนุษย์เผาผลาญเชื้อเพลิงฟอสซิล การใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล การตัดไม้ทำลายป่า และการปฏิบัติทางการเกษตรและอุตสาหกรรมบางอย่างเพิ่มก๊าซเรือนกระจก โดยเฉพาะก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และมีเทน ก๊าซเรือนกระจกดูดซับความร้อนบางส่วนที่โลกแผ่ออกมาหลังจากที่โลกร้อนขึ้นจากแสงอาทิตย์ ก๊าซเหล่านี้จำนวนมากกักเก็บความร้อนในชั้นบรรยากาศชั้นล่างของโลกมากขึ้น ทำให้เกิดภาวะโลกร้อน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ ทะเลทรายกำลังขยายตัว ในขณะที่คลื่นความร้อนและไฟป่ากำลังเกิดขึ้นบ่อยขึ้น ภาวะโลกร้อนที่เพิ่มขึ้นในแถบอาร์กติกมีส่วนทำให้เพอร์มาฟรอสต์ละลาย การถอยร่นของธารน้ำแข็ง และการสูญเสียน้ำแข็งในทะเล อุณหภูมิที่สูงขึ้นยังทำให้เกิดพายุรุนแรง ภัยแล้ง และสภาพอากาศสุดขั้วอื่นๆ การเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมอย่างรวดเร็วในภูเขา แนวปะการัง และอาร์กติกทำให้สัตว์หลายชนิดต้องย้ายถิ่นฐานหรือสูญพันธุ์ แม้ว่าความพยายามในการลดภาวะโลกร้อนในอนาคตจะประสบผลสำเร็จ แต่ผลกระทบบางอย่างจะดำเนินต่อไปอีกหลายศตวรรษ ซึ่งรวมถึงความร้อนของมหาสมุทร การทำให้เป็นกรดของมหาสมุทร และการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล

1. การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีสาเหตุหลักมาจากมนุษย์เผาเชื้อเพลิงฟอสซิล 2. การใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล 3. การตัดไม้ทำลายป่า 4. การปฏิบัติทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น

information_extraction

โปรดระบุชีวประวัติสั้น ๆ ของ The Needle จากเนื้อเรื่องที่ให้ไว้

The Needle เป็นตัวละครสวมบทบาท supervillain กลายพันธุ์ที่ปรากฏในหนังสือการ์ตูนอเมริกันที่ตีพิมพ์โดย Marvel Comics สร้างโดยมาร์ก กรุนวัลด์, คาร์มีน อินฟานติโน และอัล กอร์ดอน ตัวละครนี้ปรากฏตัวครั้งแรกใน Spider-Woman #9 (ธันวาคม 1978) ผู้สร้าง Mark Gruenwald ได้นำตัวละครนี้กลับมาในระหว่างการวิ่งบน West Coast Avengers ในฐานะสมาชิกของทีมวายร้าย Night Shift ซึ่งรวมถึงอดีตศัตรูหญิงแมงมุมคนอื่นๆ หลังจากถูกปล้นในคืนหนึ่งขณะเลิกงาน Josef Saint ช่างตัดเสื้อสูงอายุได้สูญเสียดวงตาและความสามารถในการพูดของเขา ในขณะที่พักฟื้น เขาค้นพบว่าเขามีพลังที่จะทำให้เป็นอัมพาตได้ด้วยการจ้องมองของเขา เพื่อหาทางแก้แค้น เซนต์สันนิษฐานว่าเป็นหน้ากากของศาลเตี้ย the Needle คนร้ายเป็นใบ้ถือเข็มยาวหลาโจมตีชายหนุ่มบนถนนในเวลากลางคืนโดยเย็บปิดปาก หลังจากที่เจอร์รี ฮันต์ เจ้าหน้าที่ SHIELD ตกเป็นเหยื่อ นีดเดิลก็สร้างความโกรธแค้นให้กับสไปเดอร์-วูแมน แฟนสาวของเจ้าหน้าที่ และเธอก็พาเขาออกไปด้วยระเบิดพิษระยะประชิด ต่อมาเขาถูกจับกุม ร่วมกับนักผจญภัยและอาชญากรเหนือมนุษย์คนอื่นๆ นีดเดิ้ลถูกขังโดยช่างทำกุญแจ แต่หลังจากนั้นก็เป็นอิสระจากสไปเดอร์วูแมน The Needle เข้าร่วม Night Shift และร่วมมือกับ Captain America เพื่อต่อต้าน Power Broker และการกลายพันธุ์ที่เพิ่มขึ้นของเขา นอกเหนือจาก Night Shift เขาได้ทดสอบ Moon Knight เพื่อเข้ารับตำแหน่งผู้นำของ Night Shift ต่อมา ควบคู่ไปกับ Night Shift เขาได้ต่อสู้กับ West Coast Avengers นอกเหนือจาก Night Shift เพชฌฆาตคนที่สอง และซาตานนิช เขาได้ต่อสู้กับอเวนเจอร์สฝั่งตะวันตก ความสามารถของเขาได้รับการปรับปรุงโดยมนต์ดำของซาตาน ต่อมา The Needle พ่ายแพ้ให้กับ Armory นีดเดิลปรากฏตัวพร้อมกับ Night Shift ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแก๊งฮูด พวกเขาต่อสู้กับ Midnight Sons และ Needle แทง Daimon Hellstrom ด้วยเข็มของเขา ก่อนที่ Jennifer Kale จะใช้คาถาทำให้เขาล้มลง เขาและ Night Shift ถูกฆ่าตายเมื่อไวรัสซอมบี้กลายพันธุ์และกลายเป็นอากาศ เมฆไวรัสเริ่มหลั่งเลือดและทำให้ Night Shift ฟื้นคืนชีพเป็นซอมบี้ ดอร์มัมมูเข้าควบคุม Night Shift และใช้พวกมันเพื่อต่อสู้กับ Midnight Sons เมื่อเจนนิเฟอร์ เคลและแบล็คทาลอนกักไวรัสไว้ในซอมบี้ (ไซมอน การ์ธ) สมาชิกกะกลางคืนก็กลับคืนสู่สภาพปกติ และฮูดก็เทเลพอร์ตออกไปพร้อมกับพวกเขา

The Needle เป็นซูเปอร์วายร้ายกลายพันธุ์ที่สร้างโดย Mark Gruenwald, Carmine Infantino และ Al Gordon เขาปรากฏตัวครั้งแรกใน Spider-Woman #9 (ธันวาคม พ.ศ. 2521) และถูกนำกลับมาระหว่างที่ปฏิบัติหน้าที่ใน West Coast Avengers ในฐานะสมาชิกของทีมวายร้าย Night Shift เขาถูกขังโดยช่างทำกุญแจและเป็นอิสระโดย Spider-Woman เขาเข้าร่วม Night Shift และร่วมมือกับ Captain America เพื่อต่อต้าน Power Broker และการกลายพันธุ์ที่เพิ่มขึ้นของเขา นอกจากนี้เขายังต่อสู้กับ West Coast Avengers, Hangman คนที่สองและซาตาน หลังจากนั้นเขาก็พ่ายแพ้ให้กับ Armory นีดเดิลปรากฏตัวพร้อมกับกะกลางคืน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแก๊งฮูด และพวกเขาต่อสู้กับมิดไนท์ซันส์ พวกเขาถูกฆ่าเมื่อไวรัสซอมบี้กลายพันธุ์และกลายเป็นอากาศ ดอร์มัมมูเข้าควบคุม Night Shift และใช้พวกมันเพื่อต่อสู้กับ Midnight Sons เมื่อ Jennifer Kale และ Black Talon บรรจุไวรัสไว้ใน Zombie สมาชิก Night Shift จะถูกคืนค่าให้เป็นปกติและฮูดจะเทเลพอร์ตออกไปพร้อมกับพวกเขา

summarization

Ana María Gonzalez มีชื่อเสียงในเรื่องใด

Ana María González (เกิด 13 เมษายน พ.ศ. 2494) เป็นนักร้องเสียงโซปราโนชาวสเปนที่ได้รับการฝึกฝนในอาร์เจนตินา เป็นที่รู้จักจากการแสดงที่ Teatro Colón ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2516 ถึง พ.ศ. 2537 แม้ว่าเธอจะเกี่ยวข้องกับบทประพันธ์บทเพลงของอิตาลี แต่เธอก็ยังแสดงบทบาทนักร้องเสียงโซปราโนในบทเพลงของฝรั่งเศสเช่น เป็น Manon, Marguerite และ Juliette ซึ่งทำให้เธอโด่งดังไปทั่วโลก

Ana María Gonzalez (เกิด 13 เมษายน พ.ศ. 2494) เป็นนักร้องเสียงโซปราโนชาวสเปนที่ได้รับการฝึกฝนในอาร์เจนตินา เป็นที่รู้จักจากการแสดงที่ Teatro Colón ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2516 ถึง พ.ศ. 2537 แม้ว่าจะมีความเกี่ยวข้องกับบทเพลงในอิตาลี แต่เธอก็เก่งในบทบาทนักร้องเสียงโซปราโนในละครเพลงฝรั่งเศส เช่น เป็น Manon, Marguerite และ Juliette ซึ่งทำให้เธอโด่งดังไปทั่วโลก

summarization

จากเนื้อเรื่องระบุคำศัพท์ทั่วไปสำหรับการเลิกจ้างในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร แสดงผลในรูปแบบคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค

การเลิกจ้างหรือแยกงานคือการที่พนักงานออกจากงานและสิ้นสุดระยะเวลาที่พนักงานอยู่กับนายจ้าง การเลิกจ้างอาจเป็นไปโดยสมัครใจของพนักงาน หรืออาจอยู่ในมือของนายจ้าง มักจะอยู่ในรูปแบบของการเลิกจ้าง (ไล่ออก) หรือการเลิกจ้าง การเลิกจ้างหรือไล่ออกมักถูกมองว่าเป็นความผิดของพนักงาน ในขณะที่การเลิกจ้างโดยทั่วไปจะทำด้วยเหตุผลทางธุรกิจ (เช่น การชะลอตัวของธุรกิจ หรือภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ) นอกเหนือจากผลการปฏิบัติงานของพนักงาน การไล่ออกถือเป็นความอัปยศในหลายวัฒนธรรม และอาจขัดขวางโอกาสของผู้หางานในการหางานใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาถูกเลิกจ้างจากงานเดิม บางครั้งผู้หางานไม่ได้กล่าวถึงงานที่พวกเขาถูกไล่ออกในเรซูเม่ ดังนั้น ช่องว่างในการจ้างงานที่อธิบายไม่ได้ และการปฏิเสธหรือไม่ติดต่อนายจ้างคนก่อนจึงมักถูกมองว่าเป็น "ธงแดง" การเลิกจ้างคือการที่นายจ้างเลือกที่จะให้พนักงานลาออก ซึ่งโดยปกติจะเป็นเพราะพนักงานมีความผิด คำศัพท์ทั่วไปสำหรับการเลิกจ้างในสหรัฐอเมริกาคือ "โดนไล่ออก" หรือ "ถูกไล่ออก" ในขณะที่ในสหราชอาณาจักรยังใช้คำว่า "โดนไล่ออก" หรือ "ถูกไล่ออก"

โดนไล่ออก โดนไล่ออก โดนไล่ออก

information_extraction

เที่ยวมิชิแกนหน้าร้อนเมืองไหนดี?

มิชิแกนเป็นที่รู้จักกันดีในด้านกิจกรรมที่หลากหลายตลอดทั้งปี ในฤดูร้อน การตั้งแคมป์ ตีกอล์ฟ ปั่นจักรยาน เดินป่า และว่ายน้ำเป็นกิจกรรมยอดนิยมที่ชาวท้องถิ่นและผู้มาเยือนต่างเพลิดเพลิน แม้ว่าจะมีเมืองดีๆ มากมายในรัฐที่รองรับกิจกรรมเหล่านี้และกิจกรรมอื่นๆ แต่เมือง Traverse City ก็เป็นที่ชื่นชอบตลอดกาล Traverse City ตั้งอยู่ทางฝั่งตะวันตกของรัฐมิชิแกน ริมทะเลสาบมิชิแกนและอ่าว Grand Traverse ด้านนี้ของมิชิแกนมักเรียกกันว่าชายฝั่งตอนกลางหรือชายฝั่งที่สามเนื่องจากแนวชายฝั่งที่อุดมสมบูรณ์ Traverse City เป็นที่รู้จักจากความสะดวกในการเข้าถึงกิจกรรมทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้น รวมทั้งให้ความรู้สึกแบบเมืองเล็กๆ พร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกในเมืองที่ใหญ่ขึ้น นอกจากนี้ยังมีเมืองและจุดหมายปลายทางมากมายที่ใช้เวลาขับรถเพียง 1 วัน รวมทั้งชายฝั่งทะเลสาปแห่งชาติ Sleeping Bear Sand Dunes ที่มีชื่อเสียง ทางฝั่งตะวันตกของมิชิแกนยังเป็นที่รู้จักในด้านการผลิตไวน์ และ Traverse City มีโรงบ่มไวน์กว่า 30 แห่งในระยะขับรถ 30 นาที ตลอดฤดูร้อน Traverse City จัดงานมากมาย งานที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ National Cherry Festival เนื่องจากมิชิแกนเป็นรัฐที่ผลิตทาร์ตเชอร์รี่ที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา

creative_writing

จากย่อหน้านี้เกี่ยวกับประเพณีของ Dartmouth College ประเพณีใดที่เกี่ยวข้องกับงานคืนสู่เหย้าที่ผิดกฎหมาย

Dartmouth Night เริ่มงานคืนสู่เหย้าตามประเพณีของวิทยาลัยในช่วงสุดสัปดาห์ด้วยการกล่าวสุนทรพจน์ ขบวนพาเหรด และกองไฟ ตามเนื้อผ้า ชั้นเรียนน้องก่อกองไฟแล้ววิ่งไปรอบ ๆ จำนวนครั้งที่กำหนดโดยสอดคล้องกับปีเรียนของพวกเขา คลาสปี 2009 แสดง 109 วงจร, คลาสปี 1999 แสดง 99 ครั้ง ฯลฯ วิทยาลัยอย่างเป็นทางการไม่สนับสนุนประเพณีของนักเรียนจำนวนหนึ่งในระดับที่แตกต่างกันของสมัยโบราณ ในระหว่างการเดินรอบกองไฟ รุ่นพี่สนับสนุนให้น้องใหม่ "แตะไฟ" ซึ่งเป็นการกระทำทางกฎหมายที่ถือว่าล่วงล้ำและห้ามโดยเจ้าหน้าที่ตำรวจในปัจจุบัน ในช่วงพักครึ่งของเกมฟุตบอลคืนสู่เหย้าในวันเสาร์สุดสัปดาห์ รุ่นพี่บางคนกระตุ้นให้น้องใหม่ "รีบเร่ง" แม้ว่าจะไม่มีรุ่นพี่คนใดได้เห็นการวิ่งที่มีนัยสำคัญ เนื่องจากการบาดเจ็บหลายครั้งที่เกิดขึ้นระหว่างการวิ่งในปี 1986 ทำให้โรงเรียนสั่งห้ามการฝึกซ้อม ในบรรดานักเรียนสองหรือสามคนที่วิ่งข้ามสนามในบางครั้ง ผู้ที่ถูกจับจะถูกตั้งข้อหาบุกรุก (หนังสือพิมพ์อิสระ The Dartmouth Review อ้างว่าจัดตั้งกองทุนเพื่อจ่ายค่าปรับใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับน้องใหม่ที่วิ่งเข้าไปในสนามโดยอัตโนมัติ) อย่างไรก็ตาม ในปี 2012 สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าไม่เป็นความจริง เมื่อนักเรียนสองคนวิ่งเข้าไปในสนามและถูกจับในข้อหาประพฤติตัวไม่เหมาะสม Dartmouth Review เพิกเฉยต่ออีเมลของพวกเขาจนกระทั่งตอบกลับและปฏิเสธในที่สุดว่าไม่เคยมีกองทุนนี้อยู่ นักเรียนเหล่านี้ต้องจ่ายค่าปรับ 300 เหรียญจากกระเป๋า อย่างไรก็ตาม สำหรับเกมคืนสู่เหย้าปี 2554 สมาชิกกว่า 40 คนของรุ่นปี 2558 รีบวิ่งเข้าไปในสนามที่งานคืนสู่เหย้าโดยไม่มีการดำเนินการใด ๆ จาก Safety and Security หรือกรมตำรวจฮันโนเวอร์

สัมผัสกองไฟและวิ่งไปที่สนามฟุตบอลในช่วงพักครึ่งของเกมเหย้า

closed_qa

โปรดเขียนรายการบุคคลสำคัญที่เกี่ยวข้องในการก่อสร้างสถานี Amsterdam Central และบทบาทของพวกเขาในโครงการ

Amsterdam Centraal ออกแบบโดย Pierre Cuypers ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการออกแบบ Rijksmuseum ในอัมสเตอร์ดัม ขณะที่ Cuypers เป็นสถาปนิกหลัก เชื่อกันว่าเขาให้ความสำคัญกับการตกแต่งอาคารสถานีเป็นส่วนใหญ่ และปล่อยให้การออกแบบโครงสร้างเป็นหน้าที่ของวิศวกรรถไฟ สถานีนี้สร้างโดยผู้รับเหมา Philipp Holzmann สถานีกลางแห่งใหม่แทนที่สถานี Amsterdam Willemspoort ซึ่งปิดไปในปี พ.ศ. 2421 เช่นเดียวกับสถานี Westerdok ชั่วคราวที่ใช้ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2421 ถึง พ.ศ. 2432 แนวคิดสำหรับสถานีกลางมาจาก Johan Rudolph Thorbecke ซึ่งขณะนั้นเป็นรัฐมนตรีว่าการกระทรวงมหาดไทยของเนเธอร์แลนด์และรับผิดชอบ การรถไฟแห่งชาติ ซึ่งในปี พ.ศ. 2427 ได้เสนอข้อเสนอสองข้อต่อหน้าสภาเทศบาลอัมสเตอร์ดัม ในข้อเสนอแรก สถานีจะตั้งอยู่ระหว่าง Leidseplein และแม่น้ำ Amstel ในอีกทางหนึ่ง จะสร้างที่ด้านหน้าท่าเรือเปิดเพื่อให้สถานีสามารถเชื่อมต่อกับสายหลักที่มีอยู่ในพื้นที่ไปทางทิศตะวันตกและทิศใต้ แต่ยังรวมถึงสายเหนือใหม่ที่คาดการณ์ไว้

บุคคลสำคัญที่เกี่ยวข้องในการก่อสร้างสถานี Amsterdam Centraal ได้แก่ - Pierre Cuypers: ผู้ออกแบบ - Philipp Holzmann: ผู้รับเหมาก่อสร้าง - Johan Rudolph Thorbecke: ผู้เสนอ

summarization

ตามข้อความที่ให้ไว้ในปีใดที่ภาพยนตร์ชื่อ 'A star is Born' ออกฉาย?

A Star Is Born (ภาพยนตร์ปี 1937) นำแสดงโดย Janet Gaynor และ Fredric March กำกับโดย William A. Wellman A Star Is Born (ภาพยนตร์ปี 1954) นำแสดงโดย Judy Garland และ James Mason กำกับโดย George Cukor A Star Is Born (ภาพยนตร์ปี 1976) นำแสดงโดย บาร์บรา สตรัยแซนด์และคริส คริสทอฟเฟอร์สัน กำกับโดยแฟรงค์ เพียร์สัน A Star Is Born (ภาพยนตร์ปี 2018) นำแสดงโดยเลดี้ กาก้าและแบรดลีย์ คูเปอร์ กำกับโดยแบรดลีย์ คูเปอร์

2480 2497 2519 และ 2561

closed_qa

อะไรทำให้เกิดกระแสน้ำในมหาสมุทร?

กระแสน้ำเป็นคลื่นยาวมากที่เคลื่อนที่ข้ามมหาสมุทรและเกิดจากแรงโน้มถ่วงที่กระทำต่อโลกโดยดวงจันทร์ เมื่อจุดสูงสุดของคลื่นระยะยาวมาถึงชายฝั่ง พื้นที่ดังกล่าวจะประสบกับกระแสน้ำขึ้นสูง เมื่อจุดต่ำสุดของคลื่น คือ ท้องคลื่น เข้าสู่ฝั่ง บริเวณนั้นจะเกิดภาวะน้ำลง โลกส่วนใหญ่เป็นน้ำและน้ำ "ชี้" ไปที่ดวงจันทร์ ส่วนต่าง ๆ ของโลกที่น้ำขึ้นสูงคือน้ำที่ไหลไปทางดวงจันทร์ น้ำ "ชี้" ที่หันหน้าไปทางดวงจันทร์ก่อตัวขึ้นเนื่องจากแรงดึงดูดของดวงจันทร์มีกำลังแรงที่สุดไม่ว่าด้านใดของโลกจะหันไปทางนั้น แรงโน้มถ่วงดึงมหาสมุทรเข้าหาดวงจันทร์และเกิดกระแสน้ำขึ้น ส่วนนูนที่ด้านไกลของโลกเกิดจากความเฉื่อย น้ำที่เคลื่อนออกจากดวงจันทร์จะต่อต้านแรงโน้มถ่วงที่พยายามดึงมันไปในทิศทางตรงกันข้าม เนื่องจากแรงดึงดูดของดวงจันทร์ที่ด้านไกลของโลกอ่อนกว่า ความเฉื่อยจึงชนะ มหาสมุทรจะพองตัวและน้ำขึ้นสูง ขณะที่โลกหมุนรอบตัวเอง พื้นที่ต่างๆ ของโลกจะหันหน้าเข้าหาดวงจันทร์ และการหมุนนี้ทำให้กระแสน้ำวนรอบโลก

general_qa

จากย่อหน้าเหล่านี้เกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดลแรกในชุด GPT ของ OpenAI ได้รับการฝึกฝนเมื่อใด

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นโมเดลภาษาที่ประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์จำนวนมาก (โดยทั่วไปมีน้ำหนักหลายพันล้านหรือมากกว่า) ซึ่งได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากโดยใช้การเรียนรู้ด้วยตนเอง LLMs เกิดขึ้นประมาณปี 2018 และทำงานได้ดีในงานที่หลากหลาย สิ่งนี้ได้เปลี่ยนจุดเน้นของการวิจัยการประมวลผลภาษาธรรมชาติออกไปจากกระบวนทัศน์ก่อนหน้าของการฝึกอบรมแบบจำลองภายใต้การดูแลเฉพาะสำหรับงานเฉพาะ คุณสมบัติ แม้ว่าคำว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะไม่มีคำจำกัดความที่เป็นทางการ แต่มักจะหมายถึงโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่มีจำนวนพารามิเตอร์ตามลำดับพันล้านหรือมากกว่านั้น LLM เป็นแบบจำลองสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่เก่งในงานที่หลากหลาย ซึ่งตรงข้ามกับการฝึกอบรมสำหรับงานเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง (เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การจดจำชื่อเอนทิตี หรือการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์) ทักษะที่พวกเขาทำงานให้สำเร็จ และขอบเขตของงานที่พวกเขาสามารถทำได้ ดูเหมือนว่าจะเป็นฟังก์ชันของจำนวนทรัพยากร (ข้อมูล ขนาดพารามิเตอร์ พลังการประมวลผล) ที่ทุ่มเทให้กับพวกเขา ในลักษณะที่ไม่ขึ้นอยู่กับ เกี่ยวกับความก้าวหน้าเพิ่มเติมในการออกแบบ แม้ว่าจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับงานง่ายๆ ตามแนวของการคาดคะเนคำถัดไปในประโยค แต่พบว่าแบบจำลองภาษาประสาทที่มีการฝึกอบรมเพียงพอและการนับพารามิเตอร์สามารถจับไวยากรณ์และความหมายของภาษามนุษย์ได้อย่างมาก นอกจากนี้ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ยังแสดงให้เห็นถึงความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับโลกและสามารถ "จดจำ" ข้อเท็จจริงจำนวนมากในระหว่างการฝึกอบรม ภาพหลอน ดูบทความหลักที่: ภาพหลอน (ปัญญาประดิษฐ์) ในปัญญาประดิษฐ์โดยทั่วไป และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ "ภาพหลอน" คือการตอบสนองอย่างมั่นใจที่ดูเหมือนจะไม่ได้รับความเป็นธรรมจากข้อมูลการฝึกอบรมของแบบจำลอง ความสามารถฉุกเฉิน ในเกณฑ์มาตรฐานภาษาธรรมชาติจำนวนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับงานต่างๆ เช่น การตอบคำถาม แบบจำลองจะไม่ดีไปกว่าโอกาสสุ่มจนกว่าจะถึงขนาดที่กำหนด (ในกรณีนี้ วัดโดยการคำนวณการฝึกอบรม) ซึ่งประสิทธิภาพของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นี่คือตัวอย่างของความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่ ความสามารถที่คาดเดาไม่ได้ซึ่งพบในโมเดลภาษาขนาดใหญ่แต่ไม่มีอยู่ในโมเดลที่เรียบง่ายกว่า (และไม่ได้ออกแบบมาอย่างชัดเจนในโมเดล) มักเรียกว่า "ความสามารถฉุกเฉิน" นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าความสามารถดังกล่าว "ไม่สามารถคาดเดาได้เพียงแค่การคาดคะเนประสิทธิภาพของโมเดลขนาดเล็ก" ความสามารถเหล่านี้ถูกค้นพบแทนที่จะตั้งโปรแกรมหรือออกแบบมา ในบางกรณีหลังจากที่ LLM ได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะแล้วเท่านั้น มีการอธิบายความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่หลายร้อยรายการ ตัวอย่าง ได้แก่ เลขคณิตหลายขั้นตอน การสอบระดับวิทยาลัย การระบุความหมายที่ต้องการของคำ การกระตุ้นให้เกิดห่วงโซ่แห่งความคิด การถอดรหัสสัทอักษรสากล การถอดรหัสตัวอักษรของคำ การระบุเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในย่อหน้าของ Hinglish (การรวมกันของ ภาษาฮินดีและภาษาอังกฤษ) และสร้างสุภาษิต Kiswahili ที่เทียบเท่าภาษาอังกฤษ สถาปัตยกรรมและการฝึกอบรม โมเดลภาษาขนาดใหญ่มักจะใช้สถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งตั้งแต่ปี 2018 เป็นต้นมา ได้กลายเป็นเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกมาตรฐานสำหรับข้อมูลตามลำดับ LLMs ได้รับการฝึกอบรมในลักษณะที่ไม่มีการควบคุมบนข้อความที่ไม่มีคำอธิบายประกอบ ตัวแปลงสัญญาณจากซ้ายไปขวาได้รับการฝึกฝนเพื่อเพิ่มความเป็นไปได้สูงสุดที่กำหนดให้กับคำถัดไปในข้อมูลการฝึกอบรม โดยพิจารณาจากบริบทก่อนหน้า อีกทางหนึ่ง LLM อาจใช้ตัวแปลงแบบสองทิศทาง (ตามตัวอย่าง BERT) ซึ่งกำหนดการแจกแจงความน่าจะเป็นให้กับคำที่กำหนดให้เข้าถึงทั้งบริบทก่อนหน้าและตามหลัง นอกเหนือจากงานในการทำนายคำถัดไปหรือ "เติมคำในช่องว่าง" LLMs อาจได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับงานเสริมซึ่งจะทดสอบความเข้าใจเกี่ยวกับการกระจายข้อมูล เช่น Next Sentence Prediction (NSP) ซึ่งนำเสนอคู่ประโยคและ แบบจำลองจะต้องคาดการณ์ว่าจะปรากฏเคียงข้างกันในคลังข้อมูลการฝึกอบรมหรือไม่ LLMs แรกสุดได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับองค์กรที่มีคำสั่งนับพันล้านคำ โมเดลแรกในซีรีส์ GPT ของ OpenAI ได้รับการฝึกฝนในปี 2018 บน BookCorpus ซึ่งประกอบด้วย 985 ล้านคำ ในปีเดียวกันนั้น BERT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการผสมระหว่าง BookCorpus และ Wikipedia ภาษาอังกฤษ รวมเป็น 3.3 พันล้านคำ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การฝึกอบรมองค์กรสำหรับ LLMs ได้เพิ่มขึ้นตามลำดับความสำคัญ สูงถึงหลายแสนล้านหรือหลายล้านล้านของโทเค็น LLM นั้นมีค่าใช้จ่ายสูงในการฝึกอบรม การศึกษาในปี 2020 ประมาณค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมแบบจำลองพารามิเตอร์ 1.5 พันล้าน (ขนาดที่เล็กกว่าขนาดที่ทันสมัย 1-2 คำสั่งในขณะนั้น) อยู่ที่ 1.6 ล้านเหรียญสหรัฐ การวิเคราะห์ในปี 2020 พบว่าความสามารถของโมเดลภาษาประสาท (วัดจากการสูญเสียการฝึก) เพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นในความสัมพันธ์ของกฎหมายพลังงานกับจำนวนพารามิเตอร์ ปริมาณข้อมูลการฝึก และการคำนวณที่ใช้สำหรับการฝึก ความสัมพันธ์เหล่านี้ได้รับการทดสอบผ่านค่าต่างๆ ที่หลากหลาย (มากถึงเจ็ดลำดับความสำคัญ) และไม่พบการลดทอนของความสัมพันธ์ที่จุดสิ้นสุดสูงสุดของช่วง (รวมถึงขนาดเครือข่ายที่มากถึงล้านล้านพารามิเตอร์) การประยุกต์ใช้กับงานดาวน์สตรีม ระหว่างปี 2018 ถึง 2020 วิธีการมาตรฐานในการควบคุม LLM สำหรับงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่เฉพาะเจาะจงคือการปรับโมเดลอย่างละเอียดด้วยการฝึกอบรมเฉพาะงานเพิ่มเติม ต่อมาพบว่า LLM ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เช่น GPT-3 สามารถแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องฝึกอบรมเพิ่มเติมผ่านเทคนิค "พร้อมท์" ซึ่งปัญหาที่ต้องแก้ไขจะแสดงต่อโมเดลเป็นข้อความแจ้ง อาจมีตัวอย่างข้อความที่คล้ายกัน ปัญหาและแนวทางแก้ไข การปรับละเอียด ดูบทความหลักที่: การปรับละเอียด (แมชชีนเลิร์นนิง) การปรับละเอียดคือการปฏิบัติของการปรับเปลี่ยนรูปแบบภาษาที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าที่มีอยู่โดยการฝึกอบรม (ในรูปแบบที่มีการควบคุมดูแล) ในงานเฉพาะ (เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ หรือบางส่วน การแท็ก -of-speech) เป็นรูปแบบของการเรียนรู้การถ่ายโอน โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการแนะนำชุดน้ำหนักใหม่ที่เชื่อมต่อเลเยอร์สุดท้ายของโมเดลภาษากับเอาต์พุตของงานดาวน์สตรีม น้ำหนักดั้งเดิมของโมเดลภาษาอาจ "ถูกแช่แข็ง" ซึ่งจะมีการเรียนรู้เฉพาะน้ำหนักชั้นใหม่ที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุตเท่านั้นในระหว่างการฝึกอบรม อีกทางหนึ่ง น้ำหนักเดิมอาจได้รับการอัปเดตเล็กน้อย (อาจมีการแช่แข็งเลเยอร์ก่อนหน้านี้) การกระตุ้น ดูเพิ่มเติมที่: วิศวกรรมพร้อมรับคำและการเรียนรู้เพียงไม่กี่ช็อต (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ในกระบวนทัศน์การกระตุ้นเตือนซึ่งเป็นที่นิยมโดย GPT-3 ปัญหาที่ต้องแก้ไขจะกำหนดผ่านข้อความแจ้ง ซึ่งแบบจำลองจะต้องแก้ไขโดยการกรอกรายละเอียด (ผ่าน อนุมาน). ใน "few-shot prompting" พรอมต์ประกอบด้วยตัวอย่างจำนวนเล็กน้อยของคู่ (ปัญหา วิธีแก้ไข) ที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น งานวิเคราะห์ความรู้สึกในการติดป้ายกำกับความคิดเห็นของบทวิจารณ์ภาพยนตร์อาจได้รับพร้อมท์ดังนี้: บทวิจารณ์: ภาพยนตร์เรื่องนี้มีกลิ่น ความรู้สึก: แง่ลบ บทวิจารณ์: หนังเรื่องนี้ยอดเยี่ยมมาก! ความรู้สึก: หากโมเดลให้ผลลัพธ์เป็น "บวก" แสดงว่าโมเดลได้แก้ไขงานอย่างถูกต้องแล้ว ในการแจ้งแบบ Zero-shot จะไม่มีตัวอย่างการแก้โจทย์ให้ ตัวอย่างของการแจ้งแบบ Zero-shot สำหรับงานวิเคราะห์ความรู้สึกเดียวกันคือ "ความรู้สึกที่เกี่ยวข้องกับบทวิจารณ์ภาพยนตร์ 'ภาพยนตร์เรื่องนี้ยอดเยี่ยมมาก!' เป็น". ประสิทธิภาพเพียงไม่กี่ช็อตของ LLM ได้รับการแสดงเพื่อให้บรรลุผลการแข่งขันในงาน NLP ซึ่งบางครั้งก็เหนือกว่าวิธีการปรับแต่งขั้นสูงที่ล้ำสมัย ตัวอย่างของงาน NLP ดังกล่าว ได้แก่ การแปล การตอบคำถาม งานปิดบัง การถอดคำ และการใช้คำแปลกใหม่ในประโยค การสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพของพรอมต์ดังกล่าวเรียกว่า วิศวกรรมพรอมต์ การปรับคำสั่ง การปรับคำสั่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการปรับแต่งแบบละเอียดที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบพร้อมต์แบบ Zero-shot ที่เป็นธรรมชาติและแม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อป้อนข้อความ โมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกฝนจะสร้างความสมบูรณ์ซึ่งตรงกับการกระจายของข้อความที่ได้รับการฝึกฝน รูปแบบภาษาไร้เดียงสาที่ได้รับพร้อมต์ "เขียนเรียงความเกี่ยวกับธีมหลักของแฮมเล็ต" อาจระบุความสมบูรณ์เช่น "ค่าปรับล่าช้า 10% ต่อวันจะถูกนำไปใช้กับผลงานที่ได้รับหลังวันที่ 17 มีนาคม" ในการปรับคำสั่ง แบบจำลองภาษาจะได้รับการฝึกกับตัวอย่างงานจำนวนมากที่กำหนดเป็นคำสั่งภาษาธรรมชาติ พร้อมกับการตอบสนองที่เหมาะสม เทคนิคต่างๆ ในการปรับคำสั่งได้ถูกนำมาใช้ในทางปฏิบัติ โปรโตคอล InstructGPT ของ OpenAI เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งอย่างละเอียดภายใต้การดูแลชุดข้อมูลของคู่ที่มนุษย์สร้างขึ้น (การแจ้ง การตอบกลับ) ตามด้วยการเรียนรู้การเสริมกำลังจากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF) ซึ่งฟังก์ชันรางวัลได้รับการเรียนรู้จากชุดข้อมูลการตั้งค่าของมนุษย์ อีกเทคนิคหนึ่งคือ "สอนตัวเอง" ปรับรูปแบบภาษาอย่างละเอียดในชุดตัวอย่างการฝึกอบรมที่สร้างขึ้นเองโดย LLM (บูตจากชุดเริ่มต้นเล็กๆ ของตัวอย่างที่มนุษย์สร้างขึ้น) https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

2561.

closed_qa

ทำไมอัตราดอกเบี้ยบ้านของฉันถึงแย่ลง?

การได้รับอัตราดอกเบี้ยเงินกู้บ้านที่สูงขึ้นจะเพิ่มการชำระเงินกู้ของคุณ เมื่อเวลาผ่านไป อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นสามารถเพิ่มจำนวนเงินที่คุณจ่ายให้กับผู้ให้กู้ของคุณได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ซับเงินอาจเป็นราคาบ้านที่ต่ำกว่าซึ่งมักจะมาพร้อมกับอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น เป็นไปได้ว่าการรีไฟแนนซ์หลังจากอัตราดอกเบี้ยลดลงอาจทำให้มีโอกาสชำระเงินกู้น้อยลง

open_qa

งาน 'Running of the Bulls' ที่โด่งดังที่สุดคืออะไร?

การวิ่งของวัวกระทิง (สเปน: encierro จากคำกริยา encerrar, 'to corral, to enclose'; Occitan: abrivado, ตามตัวอักษร 'haste, momentum'; คาตาลัน: correbous, 'run-bulls') เป็นเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการวิ่ง ต่อหน้าฝูงกระทิงกลุ่มเล็กๆ ซึ่งปกติแล้วจะมี 6 ตัวแต่บางทีก็มีมากกว่า 10 ตัวที่ปล่อยไปตามถนนที่แยกออกจากกันในเมือง ซึ่งมักจะเป็นส่วนหนึ่งของเทศกาลฤดูร้อน วัวบางสายพันธุ์อาจได้รับการสนับสนุน เช่น วัว toro bravo ในสเปน ซึ่งมักใช้ในการสู้วัวกระทิงหลังวิ่ง และวัว Camargue ในอ็อกซิตันของฝรั่งเศส ซึ่งไม่ได้สู้วัว โดยทั่วไปจะใช้วัวตัวผู้ (โคตัวผู้ที่ไม่ตอน) ในงานดังกล่าว การวิ่งวัวที่มีชื่อเสียงที่สุดคือการแข่งวิ่งวัวที่จัดขึ้นในเมือง Pamplona ในช่วงเทศกาล Sanfermines เก้าวันเพื่อเป็นเกียรติแก่ Saint Fermin มันกลายเป็นงานท่องเที่ยวระดับโลกที่สำคัญ ทุกวันนี้แตกต่างจากเทศกาลท้องถิ่นแบบดั้งเดิมมาก การวิ่งวัวแบบดั้งเดิมในฤดูร้อนจัดขึ้นในสถานที่อื่นๆ เช่น เมืองและหมู่บ้านทั่วสเปนและโปรตุเกส ในบางเมืองในเม็กซิโก และในภูมิภาคอ็อกซิตัน (Camargue) ทางตอนใต้ของฝรั่งเศส เดิมทีการวิ่งวัวกระทิงเคยฝึกในชนบทของอังกฤษ ซึ่งมีชื่อเสียงที่สุดที่สแตมฟอร์ดจนถึงปี 1837

งาน 'Running of the Bulls' ที่มีชื่อเสียงที่สุดจัดขึ้นทุกปีในปัมโปลนา ประเทศสเปน ระหว่างเทศกาล Sanfermines เก้าวันเพื่อเป็นเกียรติแก่ Saint Fermin

information_extraction

จากย่อหน้านี้ อะไรคือจุดสนใจหลักของการปกครองของโมฮัมหมัด ชาห์ที่ 1 เหนือสุลต่านของเขา

เมื่อโมฮัมหมัดสืบทอดสุลต่านที่เกิดใหม่ต่อจากอาเลาดินผู้เป็นบิดา ดินแดนแห่งนี้ก็ยังเต็มไปด้วยขโมยและโจร ด้วยเหตุนี้พระองค์จึงทรงใช้เวลาตลอดรัชสมัยของพระองค์ในการสร้างกฎหมายขึ้นในแผ่นดินของพระองค์ เขาสั่งผู้ว่าราชการของเขาไม่ให้ลี้ภัยใครก็ตามที่ท้าทายอำนาจของเขา การรณรงค์ครั้งนี้ประสบความสำเร็จและในปลายรัชสมัยของพระองค์ แผ่นดินก็สงบสุขและปฏิบัติตามกฎหมาย นอกจากนี้เขายังนั่งบนบัลลังก์ takht-ē-firoza หรือ The Turquoise ซึ่ง Kapaya Nayaka มอบให้เขา

โมฮัมหมัดส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การสร้างกฎหมายและความสงบเรียบร้อยภายในดินแดนของเขาในช่วงรัชสมัยของเขาเพื่อกำจัดโจรและโจร

closed_qa

ตัวอย่างของสถาปัตยกรรม CPU ที่ไม่ได้ใช้แฟล็กรีจิสเตอร์เฉพาะมีอะไรบ้าง

สถาปัตยกรรม CPU บางอย่าง เช่น MIPS และ Alpha ไม่ได้ใช้แฟล็กเรจิสเตอร์เฉพาะ ผู้อื่นไม่ได้ตั้งค่าและ/หรืออ่านแฟล็กโดยปริยาย เครื่องดังกล่าวไม่ส่งผ่านข้อมูลสถานะโดยนัยระหว่างคำสั่งเลย หรือไม่ก็ส่งผ่านข้อมูลนั้นในการลงทะเบียนวัตถุประสงค์ทั่วไปที่เลือกไว้อย่างชัดเจน

ตัวอย่างของสถาปัตยกรรม CPU ที่ไม่ได้ใช้แฟล็กเรจิสเตอร์เฉพาะ ได้แก่ MIPS และ Alpha

information_extraction

แบ่งปัน 7 เมืองในยุโรปที่ดีที่สุดสำหรับสถานบันเทิงยามค่ำคืน

1. เบอร์ลิน 2. อัมสเตอร์ดัม 3. ปราก 4. บูดาเปสต์ 5. ดับลิน 6. ลอนดอน 7. บาร์เซโลนา

brainstorming

หมีอาศัยอยู่ที่ไหน?

หมีมีถิ่นกำเนิดในทุกทวีปบนโลกยกเว้นแอนตาร์กติกา หมีขั้วโลกอาศัยอยู่ในแถบอาร์กติก หมีดำอาศัยอยู่ในอเมริกาเหนือและเอเชีย หมีสีน้ำตาลอาศัยอยู่ในอเมริกาเหนือ เอเชีย และยุโรป และหมีแพนด้าอาศัยอยู่ในเอเชีย

general_qa

ระบุชนิดของสัตว์ที่ยังมีชีวิตอยู่หรือสูญพันธุ์: แพนด้ายักษ์, โอวิแรปเตอร์

Oviraptor สูญพันธุ์ แพนด้ายักษ์ยังมีชีวิตอยู่

classification

ซิปทำงานอย่างไร?

ซิปใช้เปิดและปิดขอบทั้งสองด้านของพื้นผิวเข้าด้วยกันซ้ำๆ กัน โดยทั่วไปใช้กับกระเป๋าเสื้อผ้า กระเป๋าเดินทาง เสื้อโค้ท และกางเกง ซิปหมายถึงระบบของขอบพื้นผิวสองด้านและตัวเลื่อน ซึ่งมนุษย์ดึงตัวเลื่อนในทิศทางหนึ่งเพื่อเปิดและอีกทิศทางหนึ่งเพื่อปิด ตัวเลื่อนประสาน "ฟัน" เข้าด้วยกันเพื่อให้พื้นผิวยึดเกาะเมื่อปิด และแยกฟันออกจากกันเมื่อเปิดออก ซิปมักทำจากโลหะหรือพลาสติก

general_qa

เมือง Kirchenlamitz ตั้งอยู่ที่ส่วนใดของเยอรมนี

Kirchenlamitz เป็นเมืองในเขต Wunsiedel ใน Bavaria ประเทศเยอรมนี ตั้งอยู่ใน Fichtelgebirge ห่างจาก Wunsiedel ไปทางตะวันตกเฉียงเหนือ 13 กม. และห่างจาก Hof ไปทางใต้ 19 กม.

บาวาเรีย

closed_qa

ประชากรของอินเดียในสมัย Mauryan มีจำนวนเท่าไร?

ยุคก่อนประวัติศาสตร์ถึงต้นศตวรรษที่ 19 ตารางต่อไปนี้แสดงการประมาณการจำนวนประชากรของอินเดีย (รวมถึงปากีสถานและบังคลาเทศในปัจจุบัน) ตั้งแต่ยุคก่อนประวัติศาสตร์จนถึงปี 1820 ตารางนี้รวมการประมาณการและอัตราการเติบโตตามนักประวัติศาสตร์เศรษฐกิจ 5 คน พร้อมด้วยการประมาณการแบบสอดแทรกและค่าเฉลี่ยรวมโดยรวม ได้จากการประมาณการ[ต้องการอ้างอิง] ค่าประมาณของประชากรโลกในอดีต ปี ค่าเฉลี่ยโดยรวม ช่วงเวลา %การเติบโตโดยเฉลี่ย/ศตวรรษ ประชากร %ของประชากรโลก 10,000 BC 1,000 0.83% ยุคหิน 30.28 4000 BC 1,000,000 30.83% 2000 BC 13,000,000 37.143% ยุคสำริด 26. 25 500 ก่อนคริสต์ศักราช 25,000,000 41.70% ยุคเหล็ก 400 BC 26,000,000 43.96% 200 BC 31,000,000 47.63% ยุคเมารยะที่ 1 ค.ศ. 35,000,000 35.56% ยุคคลาสสิก 200 41,000,000 36.15% 4 00 47,000,000 40% 500 50,000,000 43.58% 600 53,000,000 48.83% ยุคกลางตอนต้น 700 60,000,000 56.67% 800 64,000,000 55% 900 70,000,000 53.34% 1,000 79,000,000 30% 1100 83,000,000 35% ยุคกลางตอนปลาย 1200 86,000,000 36.67% 1300 91,000,000 38.34% 1400 97,000,000 30% 1500 105,000,000 21.67% 1600 140,000,000 23.33% สมัยใหม่ตอนต้น 1650 170,000,000 26.15% 1700 140,000,000 20% 1750 183,000 ,000 21.53% 1800 200,000,000 20% 1820 210,000,000 19.09% ประชากรเพิ่มขึ้นจากยุคหินเอเชียใต้ใน 10,000 ปีก่อนคริสตกาลจนถึงจักรวรรดิเมารยะใน 200 ปีก่อนคริสตกาลด้วยอัตราการเติบโตที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ก่อนที่การเติบโตของประชากรจะชะลอตัวลงในยุคกลางตอนต้นถึง 700 AD แล้วเริ่มลดลงจนถึง ค.ศ. 1500 ภายใต้จักรวรรดิโมกุล อินเดียมีการเติบโตทางเศรษฐกิจและประชากรสูง เนื่องจากการปฏิรูปไร่นาของโมกุลที่เพิ่มการผลิตทางการเกษตร 15% ของประชากรอาศัยอยู่ในใจกลางเมือง ซึ่งสูงกว่าเปอร์เซ็นต์ของประชากรในบริติชอินเดียในศตวรรษที่ 19 และยุโรปร่วมสมัยจนถึงศตวรรษที่ 19 การประมาณการเหล่านั้นถูกวิจารณ์โดย Tim Dyson ซึ่งมองว่าเป็นการพูดเกินจริง จากข้อมูลของ Dyson ความเป็นเมืองของจักรวรรดิโมกุลมีน้อยกว่า 9% ภายใต้รัชสมัยของอัคบาร์ (ครองราชย์ในปี 1556–1605) ในปี 1600 ประชากรในเมืองของจักรวรรดิโมกุลมีมากถึง 17 ล้านคน ซึ่งมากกว่าประชากรในเมืองในยุโรป ภายในปี 1700 โมกุลอินเดียมีประชากรในเมือง 23 ล้านคน ซึ่งมากกว่าประชากรในเมืองของบริติชอินเดียที่มี 22.3 ล้านคนในปี 1871 Nizamuddin Ahmad (1551–1621) รายงานว่าภายใต้รัชสมัยของอัคบาร์ อินเดียโมกุลมีเมืองใหญ่ 120 เมืองและเขตการปกครอง 3,200 แห่ง หลายเมืองในอินเดียมีประชากรระหว่างหนึ่งในสี่ล้านถึงครึ่งล้านคน โดยมีเมืองใหญ่อย่างอัครา (ในอัครา ซูบาห์) ซึ่งมีประชากรมากถึง 800,000 คน และธากา (ในเบงกอล ซูบาห์) ที่มีประชากรมากกว่า 1 ล้านคน โมกุลอินเดียมีหมู่บ้านจำนวนมากเช่นกัน โดยมี 455,698 หมู่บ้านในสมัยของออรังเซ็บ (ครองราชย์ ค.ศ. 1658–1707)

ประมาณ 31,000,000 คนในยุคเมารยะ (200 ปีก่อนคริสตกาล)

closed_qa

5 ชื่อเรซูเม่ที่ดีที่สุด

ผู้อำนวยการที่เชี่ยวชาญและกระตือรือร้นพร้อมทักษะที่แข็งแกร่งในด้านการตลาด ประชาสัมพันธ์ ไอที การดูแลสุขภาพ ทนายความ FL ที่ได้รับใบอนุญาตด้านการบริหารและนักการศึกษาที่มีประสบการณ์ กำลังมองหางานทางไกล พูดได้สองภาษา ทุ่มเท และเชิงรุกด้วยประสบการณ์ด้านการสื่อสารด้วยภาพ เสมียนสำนักงาน และ CS มืออาชีพที่ยืดหยุ่นพร้อมประสบการณ์ในการจัดการบัญชีและการให้คำปรึกษาระหว่างประเทศ ผู้ที่ชื่นชอบลูกค้าที่มีประสบการณ์พร้อมที่จะให้บริการระดับเพชร!

brainstorming

Magic Johnson หรือ Larry Bird ชนะการแข่งขันบาสเก็ตบอลระดับวิทยาลัยและระดับอาชีพมากกว่ากันหรือไม่

เมจิค จอห์นสัน. Magic Johnson ชนะทั้งหมด 6 รายการ ได้แก่ NCAA Championship ในปี 1979 (แพ้ Larry Bird) และ NBA Championships ในปี 1980, 1982, 1985, 1987 และ 1988 Larry Bird ได้รับรางวัล NBA Championships เพียงสามครั้งและศูนย์ประชันระดับวิทยาลัย

open_qa

คุณได้รับกล้ามเนื้ออย่างไร?

การเพิ่มมวลกล้ามเนื้อต้องออกกำลังกายอย่างเหมาะสมและรับประทานอาหารที่ดี การรับประทานอาหารที่ดีเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ร่างกายได้รับสารอาหารที่จำเป็นเพื่อคงการเจริญเติบโตของกล้ามเนื้อ ในทางกลับกัน การเน้นกล้ามเนื้ออย่างเหมาะสมจะกระตุ้นให้กล้ามเนื้อเติบโต สิ่งนี้ต้องการความแปรปรวนของแบบฝึกหัดต่างๆ เพื่อบริหารกลุ่มกล้ามเนื้อ มิฉะนั้น กล้ามเนื้อจะสร้างความต้านทานต่อการออกกำลังกายซ้ำๆ บ่อยๆ และการเจริญเติบโตของกล้ามเนื้อนั้นจะคงที่

general_qa

เคล็ดลับในการเรียนภาษาใหม่มีอะไรบ้าง?

การเรียนรู้ภาษาใหม่อาจเป็นเรื่องท้าทายอย่างยิ่ง ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ภาษาใหม่: 1. เปิดคำบรรยายหรือเสียงพากย์ของ Netflix คุณจะได้ยินและอ่านว่าผู้คนพูดกันอย่างไร รวมถึงคำสแลงด้วย 2. เข้าร่วมกลุ่มแชทออนไลน์สำหรับคนอื่นๆ ที่เรียนภาษาของคุณหรือหาคนในชุมชนของคุณเพื่อฝึกพูดด้วย 3. ใช้แฟลชการ์ดกับคำและวลีทั่วไป 4. ฟังวิทยุหรือพอดแคสต์ในภาษาใหม่ของคุณ

brainstorming

Hornachuelos คืออะไร?

Hornachuelos เป็นหมู่บ้านเล็ก ๆ ที่งดงามในภาคใต้ของสเปนที่เรียกว่าอันดาลูเซีย มีชื่อเสียงในด้านประวัติศาสตร์อันเก่าแก่ กำแพงโรมัน และอุทยานธรรมชาติ

general_qa

เวิร์ดเพรสคืออะไร?

WordPress (WP หรือ WordPress.org) เป็นระบบจัดการเนื้อหา (CMS) แบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่เขียนด้วยภาษาไฮเปอร์เท็กซ์พรีโปรเซสเซอร์ (PHP) และจับคู่กับฐานข้อมูล MySQL หรือ MariaDB พร้อม HTTPS ที่รองรับ คุณสมบัติรวมถึงสถาปัตยกรรมปลั๊กอินและระบบเทมเพลตซึ่งเรียกภายใน WordPress ว่า "ธีม" เดิมที WordPress ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นระบบการเผยแพร่บล็อก แต่มีการพัฒนาเพื่อรองรับเนื้อหาเว็บประเภทอื่นๆ รวมถึงรายชื่ออีเมลแบบดั้งเดิมและกระดานสนทนาทางอินเทอร์เน็ต แกลเลอรีสื่อ ไซต์สมาชิก ระบบการจัดการการเรียนรู้ (LMS) และร้านค้าออนไลน์

WordPress เป็นระบบจัดการเนื้อหา (CMS) ที่เขียนด้วยไฮเปอร์เท็กซ์พรีโปรเซสเซอร์ (PHP) มันใช้ทั้งฐานข้อมูล MySQL หรือ MariaDB และมีไลบรารีที่แข็งแกร่งของปลั๊กอิน WordPress และธีมสำหรับการปรับแต่ง

information_extraction

จำแนกแต่ละประเทศว่าไม่มีทางออกสู่ทะเลหรือไม่ออกสู่ทะเล: จีน โบลิเวีย ปารากวัย โมร็อกโก ไอร์แลนด์ ออสเตรีย สวิตเซอร์แลนด์

จีน: ไม่มีทางออกสู่ทะเล โบลิเวีย: ไม่มีทางออกสู่ทะเล ปารากวัย: ไม่มีทางออกสู่ทะเล โมร็อกโก: ไม่มีทางออกสู่ทะเล ไอร์แลนด์: ไม่มีทางออกสู่ทะเล ออสเตรีย: ไม่มีทางออกสู่ทะเล สวิตเซอร์แลนด์: ไม่มีทางออกสู่ทะเล

classification

ระบุว่าเครื่องดนตรีชนิดใดเป็นเครื่องสายหรือเครื่องเพอร์คัสชั่น: Lummi stick, Timple

Timple เป็นเครื่องสาย Lummi Stick เป็นเครื่องเพอร์คัชชัน

classification

หมู่บ้านออนเซ็นแห่งใดในญี่ปุ่นที่ดีที่สุดสำหรับนักท่องเที่ยวต่างชาติ และฉันควรทำอย่างไรเมื่ออยู่ในหมู่บ้านออนเซ็น?

มีหมู่บ้านออนเซ็นที่ยอดเยี่ยมมากมายในญี่ปุ่นที่นักท่องเที่ยวจากทุกชาติสามารถเพลิดเพลินไปกับประสบการณ์การอาบน้ำในน้ำพุร้อนธรรมชาติ ตัวอย่างที่ดี เช่น ฮาโกเนะ คุซัตสึ และนิวโตะออนเซ็น ตามหลักการแล้ว คุณควรจะใช้เวลาสักหนึ่งหรือสองวันในหมู่บ้านหนึ่งๆ เนื่องจากหมู่บ้านเหล่านี้มักตั้งอยู่ในธรรมชาติที่สวยงามและมีโอกาสที่ดีในการเดินป่าและเดินเล่น

general_qa

Chicks (เดิมชื่อ Dixie Chicks) เริ่มอาชีพของพวกเขาในประเภทใด

The Chicks สร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองในแนวเพลงคันทรี่

open_qa

บอกฉันว่าผักเหล่านี้เป็นหรือไม่เป็นสีเขียว: แครอท, บวบ, พริกหยวก, หัวไชเท้า, สปาเก็ตตี้สควอช, หัวหอม

แครอท - ไม่บวบสีเขียว - พริกหยวกสีเขียว - อาจเป็นหัวไชเท้าสีเขียว - ไม่เป็นสีเขียว สปาเก็ตตี้สควอช - ไม่เป็นสีเขียว ต้นหอม - อาจมีสีเขียว

classification

Peloton ในการแข่งขันจักรยานคืออะไร?

peloton ในการแข่งขันจักรยานคือกลุ่มของนักปั่นที่ขี่กันเป็นกลุ่มแน่น การขี่เป็นกลุ่มช่วยให้ผู้ขี่สามารถประหยัดพลังงานได้โดยการซ้อนท้ายผู้ขี่ที่อยู่ด้านหน้า เมื่อบุคคลหรือกลุ่มเล็ก ๆ พยายามที่จะขี่ออกไปข้างหน้า peloton จะเรียกว่าการหยุดพัก

general_qa

ฉันสามารถลงสมัครรับตำแหน่งประธานาธิบดีได้หรือไม่?

ตามรัฐธรรมนูญของสหรัฐอเมริกา คุณต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดต่อไปนี้: - เป็นพลเมืองโดยกำเนิดของสหรัฐอเมริกา - มีอายุอย่างน้อย 35 ปี - อาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกาเป็นเวลา 14 ปี

general_qa

จัดหมวดหมู่สีเหล่านี้เป็น "หลัก" "รอง" และ "ตติยภูมิ" ตามวงล้อสี Quiller แสงสีเหลืองแคดเมียม, แสงสีเขียวถาวร, สีเขียว Viridian, สีเขียวสีน้ำเงิน, Phthalocyanine Blue, Ultramarine Blue, Ultramarine Violet, Magenta, กุหลาบถาวร, Cadmium Red, Cadmium Scarlet, Cadmium Orange

หลัก: แสงสีเหลืองแคดเมียม, Phthalocyanine Blue, ดอกกุหลาบถาวร รอง: Viridian Green, Ultramarine Violet, Cadmium Scarlet ระดับตติยภูมิ: แสงสีเขียวถาวร, เขียวน้ำเงิน, น้ำเงิน Ultramarine, Magenta, แคดเมียมแดง, แคดเมียมส้ม

classification

บอกฉันว่าอาหารแต่ละอย่างมาจากธัญพืชหรือสัตว์: ควินัว ข้าวฟ่าง คูสคูส สเต็กเนื้อริบอาย หมูสามชั้น ปีกไก่

ควินัว: ธัญพืช ข้าวฟ่าง: ธัญพืช Couscous: สเต็กธัญพืช ริบอาย: สัตว์ หมูสามชั้น: สัตว์ ปีกไก่: สัตว์

classification

คุณสามารถบอกได้ว่าใครบางคนมีภาวะไทรอยด์ทำงานต่ำโดยการดูที่ใบหน้าของพวกเขาหรือไม่?

บ่อยครั้งที่อาการของภาวะพร่องไทรอยด์สามารถเห็นได้จากใบหน้าหรือลำคอของแต่ละคน อาการแรกและที่พบบ่อยที่สุดคือใบหน้าหรือคอบวมหรือบวมผิดปกติ บุคคลที่มีภาวะพร่องไทรอยด์อาจมีขนคิ้วบาง โดยส่วนนอกของคิ้วจะเบาบางหรือหายไปมาก ผิวแห้งบนใบหน้าและลำคอ สิวขึ้นรอบปากหรือคาง เหนื่อยล้า ตาบวม และผมบางเป็นอาการทั่วไปของภาวะพร่องไทรอยด์ หากคุณหรือคนที่คุณรู้จักกำลังประสบกับอาการเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องไปพบแพทย์

general_qa

AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ทั้งหมดหรือไม่?

เมื่อฉันจดคำศัพท์ที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI ฉันรู้สึกตลก เพื่อนของฉันบางคนแสดงความกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ในไม่ช้าและแย่งงานทั้งหมดของเราไป อย่างไรก็ตาม ฉันเห็นต่างออกไป ฉันเชื่อว่า AI มีศักยภาพในการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เห็นว่ามันจะเปลี่ยนโลกอย่างไรในช่วงชีวิตของฉัน หาก AI สามารถสร้างทรัพยากรได้มากขึ้น เราอาจใช้ชีวิตได้อย่างสะดวกสบายมากขึ้นและทำงานน้อยลง สิ่งนี้สามารถช่วยให้เราไล่ตามความหลงใหลและความสนใจของเราโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการเอาชีวิตรอดมากนัก นอกจากนี้ ในอนาคต มนุษย์อาจสามารถใช้ชีวิตร่วมกับ AI ได้ ซึ่งหมายถึงการมีชีวิตที่ยืนยาวและแข็งแรงขึ้น

brainstorming

ให้รายการสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยตามลำดับเวลาตามไทม์ไลน์ของเหตุการณ์

Olson ทำหน้าที่เป็นเสมียนกฎหมายให้กับผู้พิพากษา Barbara Jacobs Rothstein ในศาลแขวงสหรัฐในเขตตะวันตกของวอชิงตันเป็นเวลาสองปีทันทีหลังจากเรียนจบกฎหมาย เธอทำหน้าที่เป็นทนายความในการพิจารณาคดีและต่อมาเป็นรองผู้อำนวยการ National Church Arson Task Force ในแผนกสิทธิพลเมืองของกระทรวงยุติธรรมแห่งสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 1992 ถึง 1997 ตั้งแต่ปี 1994 ถึง 1997 เธอยังทำงานนอกเวลาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ George Washington โรงเรียนกฎหมายมหาวิทยาลัย. ในปี 1997 Olson เข้าร่วมสำนักงานอัยการแห่งสหรัฐอเมริกาประจำเขตไอดาโฮ โดยก้าวขึ้นสู่ตำแหน่งที่ปรึกษาคดีอาวุโสในเวลาที่เธอได้รับการแต่งตั้งในปี 2010 หลังจาก Olson ลาออกในปี 2017 เธอได้เข้าร่วมสำนักงาน Boise ของ Stoel Rives สำนักงานกฎหมายที่ดำเนินการในแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ ในปี 2021 โอลสันได้รับเลือกให้อยู่ในรายชื่อผู้ได้รับการเสนอชื่อให้ดำรงตำแหน่งผู้พิพากษา บี. ลินน์ วินมิลล์

พ.ศ. 2535 ถึง พ.ศ. 2540: โอลสันทำหน้าที่เป็นทนายความในการพิจารณาคดี และต่อมาเป็นรองผู้อำนวยการ National Church Arson Task Force ในกระทรวงยุติธรรมของสหรัฐอเมริกา * พ.ศ. 2537 ถึง พ.ศ. 2540: โอลสันทำงานนอกเวลาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ วอชิงตัน โรงเรียนกฎหมาย * 1997: Olson เข้าร่วมสำนักงานอัยการแห่งสหรัฐอเมริกาประจำเขตไอดาโฮ * 2010: Olson ขึ้นสู่ตำแหน่งที่ปรึกษาคดีอาวุโส * 2017: Olson ลาออก * 2017: Olson เข้าร่วมสำนักงาน Boise ของ Stoel Rives ซึ่งเป็นกฎหมาย บริษัทที่ดำเนินการในแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ * 2021: โอลสันถูกรวมอยู่ในรายชื่อผู้ได้รับการเสนอชื่อที่เป็นไปได้เพื่อดำรงตำแหน่งผู้พิพากษา บี. ลินน์ วินมิลล์

summarization

Sir Winston Churchill ได้รับรางวัลโนเบลสาขาสันติภาพหรือไม่?

ไม่ เซอร์วินสตัน เชอร์ชิลล์ไม่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาสันติภาพ เขาได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลโนเบลสาขาสันติภาพสองครั้งในปี พ.ศ. 2488 และ พ.ศ. 2493 แต่ไม่ได้รับรางวัลนี้ อย่างไรก็ตาม เขาได้รับรางวัลโนเบลสาขาวรรณกรรมในปี 2496

open_qa

Golden State Warriors เป็นทีมบาสเก็ตบอลที่ดีหรือไม่?

Golden State Warriors คว้าแชมป์ NBA ครั้งล่าสุดในปี 2022 ในช่วง 8 ปีที่ผ่านมา พวกเขาเข้าถึงรอบชิงชนะเลิศ NBA 6 ครั้ง คว้าแชมป์ 4 รายการ และสร้างสถิติการชนะในฤดูกาลปกติด้วย 73 ครั้ง Stephen Curry ผู้เล่นที่ดีที่สุดของ Warriors ก็เช่นกัน ได้รับรางวัลผู้เล่นทรงคุณค่า NBA สองครั้งในช่วงเดียวกันนั้น ความสำเร็จนี้มักถูกมองว่าเป็นราชวงศ์ ซึ่งเป็นคำที่ใช้อธิบายถึงทีมที่มีอำนาจเหนือกว่ามาอย่างยาวนาน อย่างไรก็ตาม ฤดูกาลนี้ Warriors ต้องดิ้นรน แม้จะคว้าแชมป์ NBA ครั้งล่าสุดเมื่อ 9 เดือนก่อน แต่ใกล้สิ้นสุดฤดูกาลปกตินี้ พวกเขาอยู่เหนือ .500 เพียงไม่กี่เกม สถิติปัจจุบันของพวกเขาคือ 42-38 ณ วันนี้ ซึ่งเป็นเพียงสถิติที่ดีที่สุดอันดับที่ 13 ใน NBA จาก 30 ทีม สาเหตุของการลดลงไม่ชัดเจน Warriors มีผู้เล่นตัวจริงเหมือนกับปีที่แล้วโดยมี All-Stars 4 คนและเมื่อเล่นในบ้านสถิติของพวกเขาก็เป็นหนึ่งในกลุ่มที่ดีที่สุดในลีก อย่างไรก็ตาม เมื่อเล่นบนท้องถนน Warriors มีหนึ่งในสถิติที่แย่ที่สุดที่ 9-30 ปัจจัยสำคัญที่ทำให้สูญเสียบนท้องถนนคือการขาดการป้องกันที่ดี เนื่องจากทีมตรงข้ามทำแต้มกับ Warriors ได้มากกว่าเมื่อ Warriors เล่นในบ้าน ดูเหมือนว่าผู้เล่น Warriors จะขาดสมาธิและความเข้มข้นในการป้องกันในเกมเยือนเหล่านี้และใน NBA ซึ่งระยะห่างระหว่างการชนะและการแพ้นั้นน้อยมาก ซึ่งดูเหมือนจะสร้างความแตกต่าง

open_qa

มีวิธีสนุกๆ อะไรบ้างที่คุณสามารถใช้เวลากับครอบครัวได้?

มีกิจกรรมสนุกๆ มากมายที่คุณสามารถทำได้กับครอบครัวของคุณ ตัวอย่างเช่น การไปเดินเล่น เยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์ ดูหนัง ทำโปรเจ็กต์ศิลปะและงานฝีมือ เล่นเกมกระดาน หรือลองร้านอาหารใหม่ๆ โปรดทราบว่าการตัดสินใจของคุณควรคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ สุขภาพ ความสนใจ และเวลาว่างของสมาชิกในครอบครัว

brainstorming

รางวัลพูลิตเซอร์สำหรับนิยายคืออะไร?

The Pulitzer in Fiction ได้รับรางวัลในแต่ละปีสำหรับนักเขียนชาวอเมริกันที่ตีพิมพ์นวนิยายที่ดีที่สุดที่เขียนในปีที่แล้ว

open_qa

จากย่อหน้าที่ให้ไว้ โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional หลีกเลี่ยงการโอเวอร์ฟิตในแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างไร

ในการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายประสาทเทียม (CNN) เป็นเครือข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ภาพที่มองเห็น CNN ใช้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า convolution แทนการคูณเมทริกซ์ทั่วไปในเลเยอร์อย่างน้อยหนึ่งชั้น ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประมวลผลข้อมูลพิกเซลและใช้ในการจดจำและประมวลผลภาพ พวกเขามีแอปพลิเคชันในการจดจำรูปภาพและวิดีโอ ระบบผู้แนะนำ การจัดประเภทรูปภาพ การแบ่งส่วนรูปภาพ การวิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ อินเทอร์เฟซสมองกับคอมพิวเตอร์ และอนุกรมเวลาทางการเงิน CNN ยังเป็นที่รู้จักในชื่อ Shift Invariant หรือ Space Invariant Artificial Neural Networks (SIANN) โดยยึดตามสถาปัตยกรรมน้ำหนักที่ใช้ร่วมกันของเคอร์เนลหรือตัวกรองแบบหมุนวนที่เลื่อนไปตามคุณสมบัติอินพุตและให้การตอบสนองเทียบเท่าการแปลที่เรียกว่าฟีเจอร์แมป เครือข่ายประสาทเทียมส่วนใหญ่ไม่แปรเปลี่ยนตามสัญชาตญาณ เนื่องจากการดำเนินการสุ่มตัวอย่างที่ใช้กับอินพุต CNNs เป็น perceptron หลายชั้นในเวอร์ชันปกติ เพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้นมักเป็นเครือข่ายที่เชื่อมต่อกันอย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ เซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ในชั้นหนึ่งจะเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาททั้งหมดในชั้นถัดไป "การเชื่อมต่อเต็มรูปแบบ" ของเครือข่ายเหล่านี้ทำให้มีแนวโน้มที่จะรับข้อมูลมากเกินไป วิธีทั่วไปของการทำให้เป็นมาตรฐานหรือการป้องกันการโอเวอร์ฟิต ได้แก่: การปรับค่าพารามิเตอร์ระหว่างการฝึก (เช่น การลดลงของน้ำหนัก) หรือการตัดการเชื่อมต่อ (การข้ามการเชื่อมต่อ การออกกลางคัน เป็นต้น) การพัฒนาชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพยังเพิ่มความน่าจะเป็นที่ CNN จะเรียนรู้หลักการทั่วไปที่แสดงลักษณะของ ชุดข้อมูลที่กำหนดแทนที่จะเป็นอคติของชุดที่มีข้อมูลน้อย

Convolutional Neural Network (CNN) มีเลเยอร์ที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ ซึ่งเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์จะเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาททุกเซลล์ในเลเยอร์ถัดไป โครงสร้างนี้ช่วยไม่ให้เกินพอดี

summarization

ให้ฉันเห็นภาพรวมของรายงาน SOC ประเภทต่างๆ และสิ่งที่ใช้สำหรับ

การควบคุมระบบและองค์กร (SOC) (บางครั้งเรียกว่าการควบคุมองค์กรบริการ) ตามที่กำหนดโดย American Institute of Certified Public Accountants (AICPA) เป็นชื่อของชุดรายงานที่สร้างขึ้นระหว่างการตรวจสอบ มีไว้สำหรับการใช้งานโดยองค์กรบริการ (องค์กรที่ให้บริการระบบข้อมูลเป็นบริการแก่องค์กรอื่น) เพื่อออกรายงานการตรวจสอบการควบคุมภายในของระบบข้อมูลเหล่านั้นแก่ผู้ใช้บริการเหล่านั้น รายงานเน้นการควบคุมที่จัดกลุ่มเป็นห้าประเภทที่เรียกว่า Trust Service Principles คำชี้แจงมาตรฐานการสอบบัญชีของ AICPA ว่าด้วยมาตรฐานสำหรับงานรับรองฉบับที่ 18 (SSAE 18), มาตรา 320, "การรายงานการตรวจสอบการควบคุมที่องค์กรบริการที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมภายในของหน่วยงานผู้ใช้เหนือการรายงานทางการเงิน" กำหนดการรายงานสองระดับ ประเภท 1 และประเภท 2 เอกสารคำแนะนำเพิ่มเติมของ AICPA ระบุสามระดับ ประเภทของการรายงาน: SOC 1, SOC 2 และ SOC 3 รายงาน Trust Service Principles SOC 2 มุ่งเน้นไปที่การควบคุมที่ระบุโดยหมวดหมู่กึ่งทับซ้อนห้าประเภทที่เรียกว่า Trust Service Principles ซึ่งสนับสนุนความปลอดภัยของข้อมูล CIA สามกลุ่ม: Security Firewalls การตรวจจับการบุกรุก Multi- การตรวจสอบปัจจัย ความพร้อมใช้งาน การตรวจสอบประสิทธิภาพ การกู้คืนความเสียหาย การจัดการเหตุการณ์ การรักษาความลับ การเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง ไฟร์วอลล์ ความสมบูรณ์ของการประมวลผล การประกันคุณภาพ การตรวจสอบกระบวนการ การปฏิบัติตามหลักการ ความเป็นส่วนตัว การควบคุมการเข้าถึง ซึ่งอธิบายถึงระบบขององค์กรที่ให้บริการ และการออกแบบการควบคุมที่ระบุนั้นเป็นไปตามหลักความน่าเชื่อถือที่เกี่ยวข้องหรือไม่ (การออกแบบและการจัดทำเอกสารมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ในรายงานหรือไม่) ประเภท II ซึ่งกล่าวถึงประสิทธิผลในการดำเนินงานของการควบคุมที่ระบุในช่วงระยะเวลาหนึ่ง (โดยปกติคือ 9 ถึง 12 เดือน) (การดำเนินการเหมาะสมหรือไม่) ประเภท รายงาน SOC มีสามประเภท SOC 1 – การควบคุมภายในเหนือการรายงานทางการเงิน (ICFR) SOC 2 – เกณฑ์บริการที่เชื่อถือได้ SOC 3 – เกณฑ์บริการที่เชื่อถือได้สำหรับรายงานการใช้งานทั่วไป นอกจากนี้ ยังมีรายงาน SOC พิเศษสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์และซัพพลายเชน รายงาน SOC 1 และ SOC 2 มีไว้สำหรับผู้ชมที่จำกัด โดยเฉพาะผู้ใช้ที่มีความเข้าใจเพียงพอเกี่ยวกับระบบที่เป็นปัญหา รายงาน SOC 3 มีข้อมูลเฉพาะเจาะจงน้อยกว่าและสามารถแจกจ่ายให้กับประชาชนทั่วไปได้

รายงาน SOC ประเภทต่างๆ ได้แก่ SOC 1, SOC 2 และ SOC 3 แต่ละรายงานใช้สำหรับองค์กรบุคคลที่สามเพื่อทำความเข้าใจการควบคุมขององค์กรอื่น รายงาน SOC 1 ครอบคลุมการควบคุมการรายงานทางการเงิน รายงาน SOC 2 ครอบคลุมเกณฑ์บริการที่เชื่อถือได้ (ความปลอดภัย ความพร้อมใช้งาน การรักษาความลับ ความสมบูรณ์ของการประมวลผล และความเป็นส่วนตัว) และรายงาน SOC 3 เป็นรายงาน SOC 2 สำหรับการใช้งานทั่วไป

summarization

ใครเล่น Harry Bosch ในซีรีส์ทีวีชื่อดัง?

นักสืบ Hieronymus "Harry" Bosch เป็นตัวละครที่สร้างขึ้นโดย Michael Connelly นักเขียนชาวอเมริกัน บ๊อชเปิดตัวในฐานะตัวละครนำในนวนิยายเรื่อง The Black Echo ในปี 1992 ซึ่งเป็นเรื่องแรกในซีรีส์วิธีพิจารณาคดีของตำรวจที่ขายดีที่สุดซึ่งขณะนี้มีนวนิยายทั้งหมด 24 เล่ม นวนิยายเรื่องนี้มีความบังเอิญในช่วงเวลาที่ตรงกับปีที่ตีพิมพ์ไม่มากก็น้อย แฮร์รี่ ซึ่งเป็นที่รู้จักในหมู่เพื่อนร่วมงานของเขา เป็นตำรวจนักสืบคดีฆาตกรรมมากประสบการณ์ที่กรมตำรวจลอสแองเจลิส เขาได้รับการตั้งชื่อตาม Hieronymus Bosch ศิลปินชาวดัตช์ในศตวรรษที่ 15 ไททัส เวลลิเวอร์แสดงบทตัวละครจากปี 2015 ถึงปี 2021 ใน Bosch ซีรีส์โทรทัศน์ที่ดัดแปลงมาจากนวนิยาย และตั้งแต่ปี 2022 ในซีรีส์ภาคแยกเรื่อง Bosch: Legacy

ไททัส เวลลิเวอร์รับบทเป็นนักสืบแฮร์รี บอชใน "Bosch" และใน "Bosch:Legacy"

closed_qa

โดยทั่วไปคุณจะพบสิ่งของต่อไปนี้ในห้องน้ำ ห้องนอน ห้องครัว หรือห้องนั่งเล่นหรือไม่? โซฟา หมอน สบู่ล้างจาน โต๊ะข้างเตียง เตาอบ ฝักบัว ห้องสุขา โต๊ะกาแฟ เครื่องชงกาแฟ

โซฟา: ห้องนั่งเล่น หมอน: ห้องนอน สบู่ล้างจาน: ห้องครัว โต๊ะข้างเตียง: ห้องนอน เตาอบ: ห้องครัว ห้องอาบน้ำฝักบัว: ห้องน้ำ ห้องสุขา: ห้องน้ำ โต๊ะกาแฟ: ห้องนั่งเล่น เครื่องชงกาแฟ: ห้องครัว

classification

หนังสือที่มีชื่อเสียงที่สุดของ Mario Puzo คืออะไร?

เจ้าพ่อ. ตีพิมพ์ครั้งแรกในปี 2512 เป็นนวนิยายเกี่ยวกับครอบครัวอาชญากรในนิวยอร์ก

open_qa

เมืองหลวงของมาเลเซียคืออะไร?

เมืองหลวงของมาเลเซียคือกัวลาลัมเปอร์

open_qa

คอมพิวเตอร์คืออะไร?

คอมพิวเตอร์คือเครื่องจักรที่สามารถตั้งโปรแกรมให้ดำเนินการตามลำดับของการดำเนินการทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะ (การคำนวณ) โดยอัตโนมัติ

general_qa

เล่นกีตาร์สนุกไหม? คุณเริ่มเล่นกีต้าร์ได้อย่างไร?

การเล่นกีตาร์เป็นการออกกำลังกายที่คุ้มค่าและสนุกสุด ๆ สำหรับทุกคน โดยเฉพาะผู้ที่ชอบดนตรี แม้แต่มือใหม่ การเริ่มต้นเล่นเพลงง่ายๆ จากศิลปินชั้นยอดอย่าง Rolling Stones, The Beatles, Jimi Hendrix หรือแม้แต่ Led Zeppelin ก็ไม่ใช่เรื่องยาก วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจคอร์ดแบบเปิด ทั้งแบบเมเจอร์และไมเนอร์ และรูปแบบการหยิบสตริงอย่างง่าย

general_qa

เสนอความคิดที่ไม่ดีเกี่ยวกับกลิ่นโคโลญจน์ให้ฉันฟัง

- เนยแข็งแพะ - นกตาย - บ้านพักคนชรา - น้ำมัน - ซากสัตว์ - เหงื่อ - ชั้นใต้ดินต้อง - รา

brainstorming

เมืองบางแห่งในเขตบอสตันเมโทรเวสต์ชื่ออะไรบ้าง

เมือง Boston Metro West ได้แก่ Newton, Natick, Framingham, Wellesley, Dedham และ Needham เป็นต้น

open_qa

แยกคำทั้งหมดที่ได้มาจากภาษาสวาฮีลีในย่อหน้าต่อไปนี้:

Shingopana เป็นที่รู้จักจากขากรรไกรบางส่วนซึ่งแสดงโดยกระดูกเชิงมุม Shingopana ยังเป็นที่รู้จักจากกระดูกสันหลังส่วนคอทั้งสี่ โดยกระดูกสันหลังสองส่วนนี้มีกระดูกซี่โครงที่เก็บรักษาไว้และกระดูกซี่โครงที่แยกออกจากกันอีกอันหนึ่ง Shingopana แทนที่จะมีเศษของกระเปาะขยายตัวบนกระดูกสันหลังส่วนคอที่รักษาไว้ไม่สมบูรณ์ ซึ่งอาจช่วยให้คอของมันแข็งแรงขึ้น

ต่อไปนี้เป็นคำที่ดึงมาจากภาษาสวาฮีลีในย่อหน้าข้างต้น: ชินโกพานา (ซึ่งแปลว่าคอกว้าง)

information_extraction

ฉันมีกี่เซ็นต์ถ้ามี 3 ไตรมาส?

ถ้าคุณมี 3 ควอเตอร์ คุณมี 75 เซ็นต์

open_qa

ขอรายชื่ออาหารกรีกที่น่าอัศจรรย์อย่างยิ่ง

1. spanakopita 2. tyropita 3. gemista 4. lamb souvlaki 5. ไก่ souvlaki 6. tzatziki 7. taramasalata 8. dolmathes 9. calamari 10. สลัดกรีก

brainstorming

Game of Thrones ตอนใดที่ Arya ตาบอด?

Arya ตาบอดชั่วคราวในตอนสุดท้ายของซีซัน 5 ซึ่งมีชื่อว่า "Mother's Mercy"

open_qa

สายรุ้งมีสีอะไร?

สายรุ้งคือ VIBGYOR ซึ่งย่อมาจาก Violet, Indigo, Blue, Green, Yellow, Orange และ Red

open_qa

ตั้งชื่อนวนิยายภาษาฮินดีที่กลายเป็นนวนิยายเรื่องแรกที่ได้รับรางวัล International Booker Prize

สุสานแห่งทราย

open_qa

หากถังน้ำมันรถของฉันจุได้ 18 แกลลอน ฉันต้องเติมน้ำมันกี่ครั้งในการเดินทาง 10 ชั่วโมง หากความเร็วเฉลี่ยคือ 60 ไมล์ต่อชั่วโมง และประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงของรถอยู่ที่ 30 ไมล์ต่อชั่วโมง

สมมติว่าน้ำมันเต็มถังเมื่อคุณสตาร์ท คุณจะต้องเติมน้ำมันอีกครั้ง 10 ชั่วโมงที่ความเร็ว 60 ไมล์ต่อชั่วโมง หมายถึงระยะทางทั้งหมดคือ 600 ไมล์ ในการขับ 600 ไมล์โดยประหยัดเชื้อเพลิง 30 mpg คุณต้องใช้เชื้อเพลิง 20 แกลลอน นั่นมากกว่าความจุ 18 แกลลอนของถัง แต่น้อยกว่าสองเท่า ดังนั้นคุณจะต้องเติมเชื้อเพลิงอีกครั้ง

creative_writing

ประเทศใดต่อไปนี้อยู่ในทวีปแอฟริกา: ไนจีเรีย เอธิโอเปีย อียิปต์ แทนซาเนีย เคนยา สหราชอาณาจักร เบลเยียม ฝรั่งเศส เยอรมนี รัสเซีย อัฟกานิสถาน อิรัก บราซิล โคลัมเบีย

ในประเทศที่คุณระบุไว้ ไนจีเรีย เอธิโอเปีย อียิปต์ แทนซาเนีย และเคนยาอยู่ในทวีปแอฟริกา สำหรับการอ้างอิง: สหราชอาณาจักร เบลเยียม ฝรั่งเศส เยอรมนี รัสเซียอยู่ในทวีปยุโรป อัฟกานิสถานและอิรักอยู่ในทวีปเอเชีย บราซิลและโคลัมเบียอยู่ในทวีปอเมริกาใต้

classification

อะไรคือข้อดีและข้อเสียของการแทนที่เครื่องบินพลเรือนทั้งหมดด้วยเครื่องบินขับไล่

การเปลี่ยนเครื่องบินพลเรือนทั้งหมดด้วยไดริจิเบิลจะมีผลทั้งทางบวกและทางลบ ผลกระทบในเชิงบวกที่โดดเด่นที่สุดคือผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่ลดลง แม้ว่าเครื่องบิน เช่น เครื่องบิน จะต้องใช้เครื่องยนต์ แต่เครื่องยนต์จะเต็มไปด้วยก๊าซที่เบากว่าอากาศ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้พลังงานในการต้านแรงโน้มถ่วง ดังนั้นจึงใช้เชื้อเพลิงน้อยลง อย่างไรก็ตาม จะมีผลกระทบด้านลบทางเศรษฐกิจอย่างมากเนื่องจากเรือบินบินช้ากว่าเครื่องบินมาก ดังนั้นสิ่งของที่เครื่องบินบรรทุก (เช่น คนและสินค้า) จะใช้เวลานานกว่ามากในการไปถึงจุดหมายปลายทาง นอกจากนี้ ปัญหาอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับไดริจิเบิลก็คือพวกมันไม่สามารถรับมือกับลมแรงได้น้อยกว่าเมื่อเทียบกับเครื่องบิน ดังนั้นจึงอาจจำเป็นสำหรับไดริจิเบิลที่ต้องใช้เส้นทางที่อ้อมค้อมมากกว่าเครื่องบิน หรือเพียงแค่เลื่อนเที่ยวบินออกไปจนกว่าสภาพอากาศเลวร้ายจะผ่านพ้นไป

general_qa

เสื้อกั๊กฟองคืออะไร?

เสื้อกั๊กฟองเป็นเสื้อผ้าชิ้นนอกที่สวมใส่โดยทั้งชายและหญิง มักจะยัดด้วยขนเป็ดหรือฉนวนเพื่อให้อากาศดีและอบอุ่น นอกจากนี้เสื้อกั๊กมักจะมีตะเข็บเพื่อให้ดูเหมือนฟองสบู่ มีแบรนด์ต่าง ๆ มากมายที่ผลิตเสื้อกั๊กฟอง แต่บางแบรนด์ที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ The North Face, LL Bean, Patagonia และ Lands' End

general_qa

Nick ทำงานที่ไหนในรายการ New Girl

ที่บาร์

open_qa

ใครเป็นคนเขียน Great Gatsby?

The Great Gatsby เขียนโดย F. Scott Fitzgerald

open_qa

ตามย่อหน้านี้ บอกฉันว่าการแข่งขันกีฬาวิทยาลัยที่น่าตื่นเต้นที่สุดคืออะไร

ในปี 2019 บาสเก็ตบอลชายของเวอร์จิเนียชนะการแข่งขัน NCAA Championship ใน "March Madness" ซึ่งเป็นทัวร์นาเมนต์บาสเก็ตบอลวิทยาลัยระดับชาติแบบแพ้คัดออกเดี่ยวที่พิจารณาโดย YouGov สำรวจความคิดเห็นของผู้ชมชาวอเมริกัน (ในปีเดียวกัน) ให้เป็นการแข่งขันกีฬาระดับวิทยาลัยที่น่าตื่นเต้นที่สุด ในปี 2015 เมื่อเวอร์จิเนียได้รับรางวัล Capital One Cup เป็นครั้งแรก ทีมของพวกเขาได้รับรางวัล College Cup ปี 2014, College World Series ปี 2015 และ NCAA Tennis Championships ปี 2015 เมื่อทำซ้ำอีกครั้งในปี 2019 โปรแกรมนี้ได้รับรางวัลทั้ง March Madness และ Men's Lacrosse Championship 2019

สิ่งที่เรียกว่าการแข่งขันกีฬามหาวิทยาลัยที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือเมื่อทีมบาสเก็ตบอลชายของเวอร์จิเนียชนะการแข่งขัน NCAA Championship ในปี 2019

closed_qa

ใครคือลูกของบิล 101

บุตรของบิลล์ 101 (les enfants de la loi 101) เป็นชื่อที่ตั้งขึ้นเพื่อรุ่นลูกที่พ่อแม่อพยพไปอยู่ควิเบก ประเทศแคนาดา หลังจากการประกาศใช้กฎบัตรภาษาฝรั่งเศส (บิล 101) ในปี 1977 กฎบัตรข้อหนึ่งกำหนดว่าเด็กทุกคนที่อายุต่ำกว่า 16 ปีต้องได้รับการศึกษาระดับประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในโรงเรียนฝรั่งเศส เว้นแต่ผู้ปกครองคนใดคนหนึ่งของเด็กได้รับการศึกษาส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ ในแคนาดา หรือเด็กหรือพี่น้องของเด็กได้รับการศึกษาแล้ว เป็นส่วนสำคัญของการศึกษาเป็นภาษาอังกฤษในแคนาดา หากเด็กมีคุณสมบัติได้รับใบรับรองการมีสิทธิ์ได้รับการเรียนการสอนภาษาอังกฤษภายใต้เกณฑ์ข้อใดข้อหนึ่ง ใบรับรองนั้นจะคงอยู่ถาวรและสามารถส่งต่อไปยังคนรุ่นหลังได้ แม้ว่าเด็กจะจบลงด้วยการเข้าเรียนภาษาฝรั่งเศสแทนโรงเรียนภาษาอังกฤษก็ตาม สามารถออกใบรับรองถาวรได้ก็ต่อเมื่อผู้ปกครองของเด็กคนใดคนหนึ่งเป็นพลเมืองแคนาดา นอกจากนี้ บุตรของผู้อยู่อาศัยชั่วคราวชาวต่างชาติที่อาศัยอยู่ในควิเบกที่มีใบอนุญาตเรียนหรือทำงาน รวมถึงบุตรของนักการทูต ยังสามารถขอใบรับรองการมีสิทธิ์ชั่วคราวซึ่งใช้ได้เฉพาะในช่วงระยะเวลาของใบอนุญาตเท่านั้น

บุตรของบิลล์ 101 (les enfants de la loi 101) เป็นชื่อที่ตั้งขึ้นเพื่อรุ่นลูกที่พ่อแม่อพยพไปอยู่ควิเบก ประเทศแคนาดา หลังจากการประกาศใช้กฎบัตรภาษาฝรั่งเศส (บิล 101) ในปี 1977 กฎบัตรข้อหนึ่งกำหนดว่าเด็กทุกคนที่อายุต่ำกว่า 16 ปีต้องได้รับการศึกษาระดับประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในโรงเรียนฝรั่งเศส เว้นแต่ผู้ปกครองคนใดคนหนึ่งของเด็กได้รับการศึกษาส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ ในแคนาดา หรือเด็กหรือพี่น้องของเด็กได้รับการศึกษาแล้ว เป็นส่วนสำคัญของการศึกษาเป็นภาษาอังกฤษในแคนาดา

closed_qa

จำแนกแต่ละข้อต่อไปนี้ว่ามีประโยชน์หรือไม่เป็นผลดีต่อการป้องกันบ้านจากขโมย: ระบบสัญญาณกันขโมย ประตูเปิด ล็อค กล้อง หน้าต่างที่เปิดอยู่

ระบบเตือนภัย: ประโยชน์ ประตูเปิด: ไม่ดี ล็อค: กล้อง ประโยชน์: หน้าต่างเปิด ประโยชน์: ไม่ดี

classification

พันธบัตรทางการเงินคืออะไร?

ในด้านการเงิน พันธบัตรเป็นหลักประกันประเภทหนึ่งที่ผู้ออก (ลูกหนี้) เป็นหนี้ผู้ถือ (เจ้าหนี้) และมีหน้าที่ - ขึ้นอยู่กับเงื่อนไข - เพื่อจัดหากระแสเงินสดให้กับเจ้าหนี้ (เช่น ชำระคืนเงินต้น (เช่น จำนวนเงิน ยืมมา) ของพันธบัตร ณ วันครบกำหนด พร้อมทั้งดอกเบี้ย (เรียกว่า คูปอง) ในระยะเวลาที่กำหนด) ระยะเวลาและปริมาณของกระแสเงินสดที่ให้จะแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เน้น ไปจนถึงพันธบัตรประเภทต่างๆ ดอกเบี้ยมักจะชำระเป็นงวดคงที่: ทุกครึ่งปี รายปี และบ่อยครั้งน้อยกว่าในช่วงเวลาอื่นๆ ดังนั้น พันธบัตรจึงเป็นรูปแบบหนึ่งของเงินกู้หรือ IOU พันธบัตรช่วยให้ผู้กู้มีเงินทุนภายนอกเพื่อเป็นเงินทุนสำหรับการลงทุนระยะยาว หรือในกรณีของพันธบัตรรัฐบาล เพื่อเป็นเงินทุนสำหรับรายจ่ายประจำ พันธบัตรและหุ้นเป็นทั้งหลักทรัพย์ แต่ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองสิ่งนี้คือ ผู้ถือหุ้น (ทุน) มีสัดส่วนการถือหุ้นในบริษัท (เช่น เป็นเจ้าของ) ในขณะที่ผู้ถือหุ้นกู้มีสัดส่วนการถือหุ้นของเจ้าหนี้ในบริษัท (กล่าวคือ เป็นผู้ให้กู้) ในฐานะเจ้าหนี้ ผู้ถือหุ้นกู้มีความสำคัญเหนือผู้ถือหุ้น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะได้รับการชำระคืนล่วงหน้าจากผู้ถือหุ้น แต่จะอยู่ในอันดับรองจากเจ้าหนี้มีประกันในกรณีที่ล้มละลาย ข้อแตกต่างอีกประการหนึ่งคือ พันธบัตรมักมีกำหนดระยะเวลาหรืออายุครบกำหนด หลังจากที่ไถ่ถอนพันธบัตรแล้ว ในขณะที่หุ้นมักจะคงค้างอย่างไม่มีกำหนด ข้อยกเว้นคือพันธะที่ไม่อาจไถ่ถอนได้ ซึ่งเป็นความถาวร นั่นคือ พันธะที่ไม่มีวันครบกำหนด บัตรเงินฝาก (ซีดี) หรือเอกสารการค้าระยะสั้นจัดอยู่ในประเภทตราสารตลาดเงิน ไม่ใช่พันธบัตร ความแตกต่างหลักคือระยะเวลาของตราสาร แบบฟอร์มที่พบมากที่สุด ได้แก่ พันธบัตรเทศบาล องค์กร และรัฐบาล บ่อยครั้งที่พันธบัตรสามารถต่อรองได้ นั่นคือ ความเป็นเจ้าของตราสารสามารถโอนได้ในตลาดรอง ซึ่งหมายความว่าเมื่อตัวแทนโอนที่ตราประทับตราธนาคารของธนาคารแล้ว จะมีสภาพคล่องสูงในตลาดรอง ราคาของพันธบัตรในตลาดรองอาจแตกต่างจากราคาหลักอย่างมากเนื่องจากปัจจัยต่างๆ ในการประเมินมูลค่าพันธบัตร

open_qa

ทำไม Kim Kardashian และ Ye ถึงหย่าร้างกัน?

Kim Kardashian และ Ye ประสบกับความเครียดในชีวิตสมรสจากหลายสาเหตุ เหตุผลเบื้องต้นที่อ้างโดยสื่อสังคมออนไลน์สำหรับการแยกทางกันและการหย่าร้างในเวลาต่อมาคือความตึงเครียดที่เกิดจากพฤติกรรมที่เอาแน่เอานอนไม่ได้ของ Ye ในสื่อสังคมออนไลน์และในที่สาธารณะ

open_qa

ทำไมคนชอบขี่จักรยาน?

การปั่นจักรยานเป็นเรื่องสนุกสำหรับคนทุกวัย หลายคนชอบปั่นจักรยานเพราะเป็นการออกกำลังกายที่ดีและได้ใช้เวลานอกบ้าน การปั่นจักรยานมีหลากหลายสไตล์ เช่น เสือหมอบ เสือภูเขา และเสือหมอบ E-bikes เป็นเทรนด์ที่เพิ่มขึ้นที่ช่วยให้ผู้ขี่สามารถไปได้ไกลขึ้น หรือปั่นจักรยานโดยใช้แรงน้อยลงต่อระยะทางที่กำหนด

general_qa

คุณพูดอะไรกับคนที่คิดฆ่าตัวตาย?

ประการแรก รับรู้ความรู้สึกของพวกเขา แม้ว่ามันอาจจะไม่มีเหตุผล แต่ก็เป็นอารมณ์ที่แท้จริง บอกพวกเขาว่าคุณเป็นห่วงพวกเขาและขอความช่วยเหลือ หากพวกเขาไม่ขอความช่วยเหลือ ให้ดำเนินการเพื่อแจ้งเตือนบุคคลที่เหมาะสม อย่าเพิกเฉยต่อสัญญาณทางวาจา อย่าเก็บเป็นความลับ ขอให้พวกเขาติดต่อบริการฉุกเฉินทันที เส้นชีวิตป้องกันการฆ่าตัวตายแห่งชาติคือ 1-800-273-TALK

creative_writing

ซึ่งเป็นนกหรือปลา: นกเป็ดผีคอดำ, นกเตตร้าดำ

เตตร้าดำคือปลา นกเป็ดคอดำคือนก

classification

จากย่อหน้านี้เกี่ยวกับสนธิสัญญาฉบับที่หนึ่งซึ่งลงนามหลังสงครามรัสเซีย-ญี่ปุ่น มีองค์ประกอบลับหรือไม่?

หลังสงครามรัสเซีย-ญี่ปุ่น สนธิสัญญาฉบับแรกลงนามเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2450 โดยโมโตโนะ อิชิโร เอกอัครราชทูตญี่ปุ่นประจำกรุงมอสโก และอเล็กซานเดอร์ อิซโวลสกี รัฐมนตรีต่างประเทศรัสเซีย สนธิสัญญาแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือข้อตกลงแบบเปิด ซึ่งเคารพสนธิสัญญาที่ทำขึ้นระหว่างสองประเทศและจีน เคารพเอกราชของจีน ส่งเสริมการเปิดประตู และบรรลุโอกาสที่เท่าเทียมกัน และอีกส่วนคือข้อตกลงลับ ซึ่งกำหนดขอบเขตผลประโยชน์ของญี่ปุ่น ในแมนจูเรียตอนใต้และผลประโยชน์ของรัสเซียในแมนจูเรียเหนือ และญี่ปุ่นรับรู้ถึงผลประโยชน์ของรัสเซียในมองโกเลียรอบนอก และรัสเซียยอมรับผลประโยชน์ของญี่ปุ่นในคาบสมุทรเกาหลี

ใช่. ส่วนที่สองของสนธิสัญญาฉบับแรกมีข้อตกลงลับซึ่งกำหนดขอบเขตทางการเมืองของผลประโยชน์ของแต่ละฝ่าย

closed_qa

ทำไมลูกของฉันถึงร้องไห้ตอนนี้?

สิ่งแรกที่ต้องตรวจสอบคือลูกน้อยของคุณหิวหรือไม่ เป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดที่พวกเขาร้องไห้ คุณสามารถบอกได้ว่าพวกมันหิวหรือไม่โดยการสัมผัสที่แก้มของมันเบา ๆ และดูว่าพวกมันมีปฏิกิริยาตอบสนองที่ “หยั่งราก” หรือไม่ นี่คือที่ที่พวกเขาอ้าปากและหันไปทางสัมผัสของคุณราวกับว่าพวกเขากำลังมองหาแหล่งอาหาร ถ้าพวกเขาไม่หิว พวกเขาอาจจะเหนื่อย ทารกอาจเหนื่อยเกินไป ร้องไห้งอแง แม้ว่าคุณจะแค่พยายามให้พวกเขาหลับก็ตาม หากเป็นกรณีนี้ คุณจะต้องทำให้พวกเขาสงบลงก่อน แล้วจึงค่อยทำให้พวกเขาเข้านอน ในที่สุด บางครั้งทารกก็ร้องไห้โดยไม่มีเหตุผล การเลี้ยงลูกไม่สนุกเหรอ?

general_qa

ระบุว่าผู้ผลิตรถยนต์รายใดเป็นชาวเยอรมันหรืออเมริกัน: Artega, Brammo, Vaydor

Brammo และ Vaydor เป็นชาวอเมริกัน Artega เป็นชาวเยอรมัน

classification

บอกฉันว่าสิ่งเหล่านี้เป็นคำพ้องความหมายหรือคำตรงข้ามของความรัก: ไม่ชอบ, ห่วงใย, ชอบ, เกลียดชัง, รักใคร่, รุนแรง

คำเหมือน : ห่วงใย ชอบ เสน่หา คำตรงข้าม : ไม่ชอบ เกลียด รุนแรง

classification

รายการอเมริกัน The Office มีพื้นฐานมาจากอะไร?

Office อิงตามเวอร์ชันดั้งเดิมของ Office ซึ่งผลิตในอังกฤษและรู้จักกันในชื่อ British Office

open_qa

ภาพยนตร์เรื่องใดที่มี Tom Cruise และไม่มี Tom Cruise: "Trading Places", "Risky Business", "The Hunt for Red October", "Top Gun", "The Hangover", "Born on the 4th of July", "Saving Private Ryan" และ "หงส์แดง"

ภาพยนตร์ที่มี Tom Cruise ได้แก่ "Risky Business", "Top Gun" และ "Born on the 4th of July" ภาพยนตร์ที่ไม่มีทอม ครูซ ได้แก่ "Trading Places", "The Hunt for Red October", "The Hangover", "Saving Private Ryan" และ "Reds"

classification

อเล็กซานเดอร์ แมคไกวร์คือใคร?

Alexander McGuire (เกิด 5 ตุลาคม พ.ศ. 2475) เป็นนักคริกเก็ตชาวนิวซีแลนด์ เขาเล่นในการแข่งขันระดับเฟิร์สคลาสสี่นัดสำหรับเขตเซ็นทรัลในปี 1957/58

open_qa

ประเทศใดมีรายชื่อเหรียญรางวัลว่ายน้ำในโอลิมปิกฤดูร้อน?

สรุป เกม ปี เหตุการณ์ ประเทศที่ดีที่สุด 1 2439 4 ฮังการี 2 2443 7 บริเตนใหญ่ 3 2447 9 เยอรมนี 4 2451 6 บริเตนใหญ่ 5 2455 9 เยอรมนี 6 7 2463 10 สหรัฐอเมริกา 8 2467 11 สหรัฐอเมริกา 9 2471 11 สหรัฐอเมริกา 10 2475 11 ญี่ปุ่น 11 2479 11 ญี่ปุ่น 12 13 14 2491 11 สหรัฐอเมริกา 15 2495 11 สหรัฐอเมริกา 16 2499 13 ออสเตรเลียเกมส์ปีเหตุการณ์ประเทศที่ดีที่สุด 17 2503 15 สหรัฐอเมริกา 18 2507 18 สหรัฐอเมริกา 19 2511 29 สหรัฐอเมริกา 20 2515 29 สหรัฐอเมริกา 21 2519 26 สหรัฐอเมริกา 2 2 1980 26 เยอรมนีตะวันออก 23 1984 29 สหรัฐอเมริกา 24 1988 31 เยอรมนีตะวันออก 25 1992 31 สหรัฐอเมริกา 26 1996 32 สหรัฐอเมริกา 27 2000 32 สหรัฐอเมริกา 28 2004 32 สหรัฐอเมริกา 29 2008 34 สหรัฐอเมริกา 30 2012 34 สหรัฐอเมริกา 31 2016 34 สหรัฐอเมริกา 32 2020 37 สหรัฐอเมริกา

สหรัฐ

closed_qa

มีวิธีสนุกๆ อะไรบ้างในการทำให้เด็กวัยหัดเดินไม่ว่าง

1. หากคุณมีกล่องสำรองและลูกบอลพลาสติกหลากสี แนวคิดหนึ่งคือการตัดรูในกล่องและทาสีวงแหวนรอบๆ แต่ละรูเพื่อให้ตรงกับสีของลูกบอล ติดตั้งกล่องและแสดงให้ลูกน้อยของคุณดูวิธีการโยนลูกบอลแต่ละลูกลงในช่องที่ตรงกัน 2. หากคุณมีแปรงสีฟันสำรองและปากกาลบได้สีเหลือง คุณสามารถสอนทักษะการแปรงฟันได้อย่างสนุกสนาน! วาดรอยยิ้มฟันกว้างและเติมสีสันในริมฝีปากและเหงือกเพื่อให้ฟันขาวสดใส ปิดด้วยเทปใสหรือแรปพลาสติกแข็งแล้วตัดออก ระบายสีฟันด้วยเครื่องหมายสีเหลืองและให้ลูกน้อยของคุณแปรงฟันให้สะอาด 3. สอนทักษะชีวิตที่มีค่าและให้ลูกน้อยของคุณเพลิดเพลินโดยหามีดที่ปลอดภัยสำหรับเด็กและให้เขาหรือเธอหั่นผลไม้

brainstorming

ข้อเสียของลินุกซ์คืออะไร?

ข้อเสียของ Linux ได้แก่ การรองรับฮาร์ดแวร์ที่จำกัด เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน ขาดการสนับสนุนเชิงพาณิชย์ และปัญหาความเข้ากันได้

open_qa

คุณวางแผนการเดินทางอย่างไร?

มีหลายวิธีในการวางแผนการเดินทาง นอกจากนี้ ยังมีอีกหลายปัจจัยที่ต้องนำมารวมไว้เพื่อวางแผนการเดินทาง ก่อนอื่นสิ่งสำคัญคือต้องทราบประเภทการเดินทาง นี่เป็นการเดินทางเพื่อธุรกิจหรือไม่? เป็นทริปครอบครัว? ต่อไป คุณต้องตัดสินใจว่าคุณต้องการจะอยู่ที่จุดหมายปลายทางของคุณกี่วัน เมื่อสองขั้นตอนแรกเสร็จสิ้น คุณต้องค้นหากิจกรรมระหว่างการเดินทางของคุณ สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด คุณต้องตัดสินใจเกี่ยวกับงบประมาณของคุณ เมื่อพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมดแล้ว คุณควรทำงานย้อนหลังและกระจายงบประมาณของคุณระหว่างที่พัก กิจกรรม และวิธีการเดินทาง

creative_writing

ระบุว่าผู้ผลิตรถยนต์รายใดเป็นชาวเยอรมันหรืออเมริกัน: Jeep, Alpina

Alpina เป็นภาษาเยอรมัน Jeep เป็นภาษาอเมริกัน

classification

ฉันจะเรียนรู้ภาษาใหม่ได้ดีขึ้นได้อย่างไร

การเรียนรู้ภาษาโดยใช้มันเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด การมีคู่ฝึกไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณฝึกการออกเสียงและสำเนียง แต่ยังสร้างแรงจูงใจให้คุณฝึกฝนต่อไป (คล้ายกับการมีเพื่อนออกกำลังกายทำให้คุณไปยิมบ่อยขึ้น) ภาษายังมีความหมายในการสื่อสาร การปล่อยให้ตัวเองผิดพลาด ไม่ว่าจะเป็นเรื่องสำเนียง การผันคำผิด จะช่วยให้คุณฝึกต่อไปได้ และส่งผลให้มีชุดคำและประโยคที่กว้างขึ้นที่คุณสามารถใช้ได้ จากจุดนั้น การแก้ไขข้อผิดพลาดจะง่ายขึ้นเมื่อคุณพบความสัมพันธ์ระหว่างการผันคำกริยา แบบฟอร์ม ฯลฯ

open_qa

จากข้อความนี้ ช่วยบอกฉันทีว่าภาพยนตร์เรื่องใดที่ทำรายได้สูงสุดในปี 2022 และภาพยนตร์เรื่องใดที่ทำรายได้สูงสุดเป็นอันดับสอง

Avatar: The Way of Water กลายเป็นภาพยนตร์เรื่องที่ 51 ที่ทำรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลก เป็นภาพยนตร์เรื่องที่หกที่ทำรายได้ 2 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลก เป็นภาพยนตร์ที่เร็วที่สุดลำดับที่หกที่ทำรายได้ข้ามหลักพันล้านดอลลาร์ใน 14 วัน และเป็นภาพยนตร์ที่ทำรายได้ 2 ดอลลาร์เร็วที่สุดเป็นอันดับสอง พันล้าน, ภาพยนตร์ที่ทำรายได้สูงสุดในปี 2022 และภาพยนตร์ที่ทำรายได้สูงสุดในยุคการระบาดของ COVID-19 มีการเปิดตัวทั่วโลกที่ใหญ่เป็นอันดับที่ 11 ตลอดกาล และเป็นภาพยนตร์ที่เปิดตัวทั่วโลกที่ใหญ่เป็นอันดับสามในยุคโรคระบาด รองจาก Spider-Man: No Way Home และ Doctor Strange in the Multiverse of Madness โดยทำรายได้ 441.7 ล้านดอลลาร์ในสุดสัปดาห์แรก นอกจากนี้ยังทำสถิติเปิดตัวสูงสุดเป็นอันดับสองทั่วโลกในช่วงสุดสัปดาห์สำหรับภาพยนตร์ที่ออกฉายในโรงภาพยนตร์ IMAX ด้วยรายได้ 48.8 ล้านเหรียญ ด้วยการเปิดตัว Avatar: The Way of Water วอลต์ ดิสนีย์ สตูดิโอส์ โมชั่น พิคเจอร์สเป็นผู้นำเหนือผู้จัดจำหน่ายภาพยนตร์รายอื่นในรายได้บ็อกซ์ออฟฟิศทั่วโลก และทำรายได้ทะลุ 4.9 พันล้านดอลลาร์เป็นปีที่แปด รายได้รวมสะสมของดิสนีย์มาจากการออกฉายภาพยนตร์ 16 เรื่องจากแผนกต่างๆ ของสตูดิโอ Top Gun: Maverick กลายเป็นภาพยนตร์เรื่องที่ 49 ที่ทำรายได้ 1 พันล้านเหรียญทั่วโลก นอกจากนี้ ภาพยนตร์เรื่องนี้แซงหน้า Mission: Impossible – Fallout (2018) ขึ้นเป็นภาพยนตร์ที่ทำรายได้สูงสุดตลอดกาลของ Tom Cruise ในบ็อกซ์ออฟฟิศทั่วโลก และยังแซงหน้า War of the Worlds (2005) ขึ้นเป็นภาพยนตร์ที่ทำรายได้สูงสุดของ Cruise ในประเทศ สำนักงาน. นอกจากนี้ยังผ่าน The Mummy (2017) ซึ่งเป็นภาพยนตร์เปิดตัวที่ใหญ่ที่สุดของ Cruise ที่บ็อกซ์ออฟฟิศทั่วโลก และยังแซงหน้า War of the Worlds (2005) ซึ่งเป็นภาพยนตร์เปิดตัวที่ใหญ่ที่สุดของ Cruise ที่บ็อกซ์ออฟฟิศในประเทศ และเป็นภาพยนตร์เรื่องแรกของเขาที่ทำรายได้ทะลุ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐในสหรัฐอเมริกา . นอกจากนี้ยังแซงหน้า Pirates of the Caribbean: At World's End (2007) ซึ่งเป็นผลงานสร้างของเจอร์รี่ บรั๊คไฮเมอร์ อีกหนึ่งเรื่องที่ทำรายได้สูงสุดในสัปดาห์เปิดตัววันแห่งความทรงจำ และแซงหน้า Shrek 2 (2004) ไปได้ในสัปดาห์ที่สองที่ลดลงต่ำที่สุดสำหรับหนังที่ทำเงินได้มากกว่า $100M ในช่วงสุดสัปดาห์เปิดตัว ภาพยนตร์เรื่องนี้แซงหน้า Transformers: Dark of the Moon (2011) กลายเป็นภาพยนตร์ทำรายได้สูงสุดที่จัดจำหน่ายโดย Paramount Pictures แต่เพียงผู้เดียวทั่วโลก และ Titanic (1997) กลายเป็นภาพยนตร์ที่ทำรายได้สูงสุดของ Paramount ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา

ภาพยนตร์ที่ทำรายได้สูงสุดในปี 2022 คือ Avatar The way of Water ซึ่งทำรายได้ทั่วโลกไป 2 พันล้านเหรียญสหรัฐ น่าเสียดายที่ฉันไม่สามารถบอกได้ว่าภาพยนตร์เรื่องใดที่ทำรายได้สูงสุดเป็นอันดับสองเนื่องจากไม่มีข้อมูลดังกล่าวในข้อความที่คุณแบ่งปันกับฉัน

information_extraction

จากข้อความอ้างอิงเกี่ยวกับวิกฤตการณ์ขีปนาวุธคิวบา วิกฤตการณ์เกิดขึ้นเมื่อไรและนานเท่าไร?

วิกฤตการณ์ขีปนาวุธคิวบา หรือที่เรียกว่าวิกฤตการณ์เดือนตุลาคม (ปี พ.ศ. 2505) (สเปน: Crisis de Octubre) ในคิวบา วิกฤตการณ์แคริบเบียน (รัสเซีย: Карибский кризис, tr. Karibsky krizis, IPA: [kɐˈrʲipskɪj ˈkʲizʲɪs]) ในรัสเซีย หรือ Missile Scare เป็นการเผชิญหน้ากันเป็นเวลา 35 วัน (16 ตุลาคม – 20 พฤศจิกายน 2505) ระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหภาพโซเวียต ซึ่งลุกลามกลายเป็นวิกฤตระหว่างประเทศเมื่อการติดตั้งขีปนาวุธของอเมริกาในอิตาลีและตุรกีสอดคล้องกับการติดตั้งขีปนาวุธที่คล้ายกันของโซเวียต ขีปนาวุธในคิวบา แม้จะมีกรอบเวลาสั้น แต่วิกฤตการณ์ขีปนาวุธคิวบายังคงเป็นช่วงเวลาสำคัญในการเตรียมพร้อมด้านความมั่นคงของชาติและสงครามนิวเคลียร์ การเผชิญหน้ามักถูกพิจารณาว่าใกล้เคียงที่สุดในช่วงสงครามเย็นที่บานปลายไปสู่สงครามนิวเคลียร์อย่างเต็มรูปแบบ

วิกฤตการณ์ขีปนาวุธคิวบากินเวลา 35 วัน ตั้งแต่วันที่ 16 ตุลาคม ถึง 20 พฤศจิกายน พ.ศ. 2505

closed_qa

เขียนย่อหน้าแรกของโบรชัวร์โฆษณาที่บรรยายถึงโรงแรมที่อยู่ใกล้ทะเลสาบอานซีในฝรั่งเศส

โรงแรมที่ยอดเยี่ยมแห่งนี้ตั้งอยู่เพียงไม่กี่นาทีจากทะเลสาบ Annecy ซึ่งเป็นหนึ่งในทะเลสาบที่บริสุทธิ์ที่สุดในยุโรป อุณหภูมิของน้ำสูงถึง 27 องศาเซลเซียสในช่วงฤดูท่องเที่ยว ทำให้แขกสามารถว่ายน้ำและเพลิดเพลินกับกิจกรรมทางน้ำต่างๆ เช่น เวคเซิร์ฟและเพดัล ประการสุดท้าย ภูมิภาคนี้เป็นที่รู้จักในฐานะแหล่งผลิตชีสพิเศษหลายชนิด เช่น "Raclette" และ "Tartiflette" เป็นต้น

creative_writing

จากข้อความนี้ของเหมาเจ๋อตุง บอกฉันหน่อยว่าในยุคของเหมามีคนกี่คนที่ถูกฆ่าตายเพราะความอดอยาก การประหัตประหาร แรงงานในคุก และการประหารชีวิตหมู่?

เหมา เจ๋อตุง (26 ธันวาคม พ.ศ. 2436 – 9 กันยายน พ.ศ. 2519) หรือที่รู้จักกันในนามประธานเหมา เป็นนักปฏิวัติคอมมิวนิสต์จีนซึ่งเป็นผู้ก่อตั้งสาธารณรัฐประชาชนจีน (PRC) ซึ่งเขาเป็นผู้นำในฐานะประธานพรรคคอมมิวนิสต์จีนจาก ก่อตั้งสาธารณรัฐประชาชนจีนในปี พ.ศ. 2492 จนกระทั่งเสียชีวิตในปี พ.ศ. 2519 ลัทธิมาร์กซ-เลนินนิสต์ในทางอุดมการณ์ ทฤษฎี กลยุทธ์ทางทหาร และนโยบายทางการเมืองของเขาเรียกรวมกันว่าลัทธิเหมา เหมาเป็นบุตรชายของชาวนาผู้มั่งคั่งในเชาซาน มณฑลหูหนาน เขาสนับสนุนลัทธิชาตินิยมจีนและมีทัศนคติต่อต้านลัทธิจักรวรรดินิยมตั้งแต่อายุยังน้อย และได้รับอิทธิพลเป็นพิเศษจากเหตุการณ์การปฏิวัติซินไฮ่ในปี 1911 และการเคลื่อนไหวที่สี่พฤษภาคมในปี 1919 ต่อมาเขารับเอาลัทธิมาร์กซ์-เลนินมาใช้ขณะทำงานที่มหาวิทยาลัยปักกิ่งในตำแหน่งบรรณารักษ์ และกลายเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งพรรคคอมมิวนิสต์จีน (CCP) ซึ่งเป็นผู้นำการจลาจลในฤดูใบไม้ร่วงในปี 2470 ในช่วงสงครามกลางเมืองจีนระหว่างก๊กมินตั๋ง (KMT) และ CCP เหมาช่วยก่อตั้งกองทัพแดงของกรรมกรและชาวนาจีน เป็นผู้นำนโยบายปฏิรูปที่ดินของโซเวียตแบบสุดโต่งของโซเวียตเจียงซี และท้ายที่สุดก็ได้เป็นหัวหน้าพรรคคอมมิวนิสต์จีนในช่วง Long March แม้ว่า CCP จะเป็นพันธมิตรชั่วคราวกับ KMT ภายใต้แนวร่วมที่สองระหว่างสงครามจีน-ญี่ปุ่นครั้งที่สอง (พ.ศ. 2480-2488) แต่สงครามกลางเมืองของจีนก็กลับมาดำเนินต่อหลังจากญี่ปุ่นยอมจำนน และกองกำลังของเหมาเอาชนะรัฐบาลชาตินิยมซึ่งถอนตัวไปยังไต้หวันในปี พ.ศ. 2492 1 ตุลาคม พ.ศ. 2492 เหมาประกาศก่อตั้งสาธารณรัฐประชาชนจีน ซึ่งเป็นรัฐพรรคเดียวของลัทธิมากซ์-เลนินนิสต์ ซึ่งควบคุมโดยพรรคคอมมิวนิสต์จีน ในปีต่อๆ มา เขาได้ควบคุมอย่างแข็งขันผ่านการปฏิรูปที่ดินของจีนเพื่อต่อต้านเจ้าที่ดิน การรณรงค์เพื่อปราบปรามผู้ต่อต้านการปฏิวัติ "การรณรงค์สามต่อต้านและห้าต่อต้าน" และผ่านการพักรบในสงครามเกาหลี ซึ่งส่งผลให้มีผู้เสียชีวิต ชาวจีนหลายล้านคน ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2496 ถึง 2501 เหมามีบทบาทสำคัญในการบังคับใช้เศรษฐกิจการบังคับบัญชาในจีน สร้างรัฐธรรมนูญฉบับแรกของ PRC เปิดตัวโครงการพัฒนาอุตสาหกรรม และริเริ่มโครงการทางทหาร เช่น โครงการ "Two Bombs, One Satellite" และ Project 523 นโยบายต่างประเทศในช่วงเวลานี้ถูกครอบงำด้วยการแยกจีน-โซเวียต ซึ่งทำให้เกิดรอยแยกระหว่างจีนและสหภาพโซเวียต ในปี 1955 เหมาเปิดตัวขบวนการซูฟาน และในปี 1957 เขาเปิดตัวแคมเปญต่อต้านฝ่ายขวา ซึ่งประชาชนอย่างน้อย 550,000 คน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นปัญญาชนและผู้คัดค้านถูกข่มเหง ในปี 1958 เขาได้เปิดตัว Great Leap Forward ที่มุ่งเปลี่ยนเศรษฐกิจของจีนอย่างรวดเร็วจากเกษตรกรรมเป็นอุตสาหกรรม ซึ่งนำไปสู่ความอดอยากที่ร้ายแรงที่สุดในประวัติศาสตร์และมีผู้เสียชีวิต 15-55 ล้านคนระหว่างปี 1958 และ 1962 ในปี 1963 เหมาเปิดตัวลัทธิสังคมนิยม ขบวนการศึกษา และในปี พ.ศ. 2509 เขาได้ริเริ่มการปฏิวัติวัฒนธรรม ซึ่งเป็นโครงการที่จะขจัดองค์ประกอบ "การต่อต้านการปฏิวัติ" ในสังคมจีนซึ่งกินเวลานานถึง 10 ปี และถูกทำเครื่องหมายด้วยการต่อสู้ทางชนชั้นที่รุนแรง การทำลายวัตถุทางวัฒนธรรมอย่างกว้างขวาง และการยกระดับลัทธิของเหมาอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน ของบุคลิกภาพ. ผู้คนหลายสิบล้านคนถูกข่มเหงระหว่างการปฏิวัติ ในขณะที่จำนวนผู้เสียชีวิตโดยประมาณมีตั้งแต่หลายแสนคนไปจนถึงหลายล้านคน หลังจากป่วยมาหลายปี เหมามีอาการหัวใจวายหลายครั้งในปี 2519 และเสียชีวิตเมื่ออายุได้ 82 ปี ในยุคเหมา ประชากรของจีนเพิ่มขึ้นจากประมาณ 550 ล้านคนเป็นกว่า 900 ล้านคน ในขณะที่รัฐบาลไม่ได้บังคับใช้นโยบายการวางแผนครอบครัวอย่างเคร่งครัด . เหมาได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในบุคคลผู้ทรงอิทธิพลที่สุดในศตวรรษที่ 20 เหมายังคงเป็นบุคคลที่มีความขัดแย้งทั้งในและนอกประเทศจีน นอกจากเรื่องการเมืองแล้ว เหมายังเป็นที่รู้จักในฐานะนักทฤษฎี นักยุทธศาสตร์การทหาร และกวีอีกด้วย เหมาได้รับเครดิตจากการเปลี่ยนแปลงจีนจากกึ่งอาณานิคมสู่มหาอำนาจชั้นนำของโลก ด้วยความรู้ความสามารถขั้นสูง สิทธิสตรี การรักษาพยาบาลขั้นพื้นฐาน การศึกษาระดับประถมศึกษา และอายุขัยเฉลี่ย อย่างไรก็ตาม รัฐบาลของเหมาต้องรับผิดชอบต่อการเสียชีวิตจำนวนมหาศาล โดยมีเหยื่อประมาณ 40 ถึง 80 ล้านคนจากความอดอยาก การประหัตประหาร แรงงานในคุก และการประหารชีวิตหมู่ ระหว่างดำรงตำแหน่งผู้นำ จีนมีส่วนเกี่ยวข้องอย่างมากกับความขัดแย้งของคอมมิวนิสต์ในเอเชียอื่นๆ เช่น สงครามเกาหลี สงครามเวียดนาม และสงครามกลางเมืองกัมพูชา

รัฐบาลของเหมาต้องรับผิดชอบต่อการเสียชีวิตจำนวนมหาศาล โดยมีเหยื่อประมาณ 40 ถึง 80 ล้านคนจากความอดอยาก การประหัตประหาร แรงงานในคุก และการประหารชีวิตหมู่

closed_qa

John Evelyn สนับสนุนใครในช่วงสงครามกลางเมืองอังกฤษ?

เซอร์ จอห์น เอเวลิน (ค.ศ. 1591–1664) เป็นนักการเมืองชาวอังกฤษที่นั่งในสภาหลายครั้งระหว่างปี ค.ศ. 1628 ถึง ค.ศ. 1660 เขาสนับสนุนฝ่ายรัฐสภาอย่างไม่เต็มใจในสงครามกลางเมืองอังกฤษ Evelyn เป็นบุตรชายของ Sir John Evelyn แห่ง Kingston, Godstone, Surrey และ Marden, MP และภรรยาของเขา Elizabeth Stever ลูกสาวของ William Stever แห่ง Kingston upon Thames เขารับบัพติศมาที่คิงส์ตันอะพอนเทมส์เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2134 เขาเข้ารับการรักษาที่เอ็มมานูเอลคอลเลจ เมืองเคมบริดจ์เมื่อวันที่ 13 มีนาคม พ.ศ. 2149 เขาเป็นสมาชิกของบริษัทเวอร์จิเนียในปี พ.ศ. 2155 และของบริษัทอินเดียตะวันออกในปี พ.ศ. 2167 เขาเป็น JP ให้กับเซอร์เรย์ จาก 1624

ฝั่งรัฐสภา

closed_qa

จากย่อหน้านี้ ให้แยกรายชื่อที่ผู้ใช้เกมนี้เล่นได้

ระหว่างแคมเปญผู้เล่นคนเดียว ผู้เล่นจะควบคุมตัวละครที่แตกต่างกันห้าตัวจากมุมมองบุคคลที่หนึ่ง ผู้เล่นจะควบคุมจ่า Gary "Roach" Sanderson เป็นหลัก ซึ่งเป็นสมาชิกหน่วยรบพิเศษระหว่างประเทศชื่อ Task Force 141 ของอังกฤษ นอกจาก Roach แล้ว ผู้เล่นจะได้ควบคุมไพรเวท First Class Joseph Allen (Troy Baker) และ Private James Ramirez ของกองพันที่ 1 ของกองทัพสหรัฐฯ/กรมทหารพรานที่ 75 ตอนนี้กัปตันจอห์น "สบู่" แมคทาวิช (เควิน แมคคิดด์) ทำหน้าที่เป็นสมาชิกอาวุโสของ Task Force 141 ทำหน้าที่เป็นเจ้าหน้าที่ระดับสูงของ Roach และกลายเป็นตัวละครที่สามารถเล่นได้ในสามภารกิจสุดท้ายของเกม สุดท้ายนี้ ผู้เล่นสวมบทบาทเป็นนักบินอวกาศที่ประจำการอยู่ที่สถานีอวกาศนานาชาติในช่วงที่สงครามระหว่างสหรัฐอเมริกาและรัสเซียกำลังพุ่งสูงขึ้น ตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้ (NPC) ของเกมมีลักษณะเด่นในเรื่อง: สำหรับ Task Force 141 ร้อยโทไซมอน "โกสต์" ไรลีย์ (เครก แฟร์บราส) ซึ่งปกปิดใบหน้าของเขาด้วยไหมพรมลายหัวกะโหลกทำหน้าที่เป็นผู้บังคับบัญชาคนที่สองของ Soap สำหรับหน่วยเรนเจอร์ของกองทัพสหรัฐฯ จ่าโฟลีย์ (คีธ เดวิด) พร้อมด้วยลูกน้องของเขา สิบโทดันน์ (แบร์รี เปปเปอร์) ในตอนแรกเป็นหัวหน้าหน่วยของโจเซฟ อัลเลน และกลายเป็นหัวหน้าหน่วยของเจมส์ รามิเรซในภายหลังในเรื่อง พล.ท.เชพเพิร์ด (แลนซ์ เฮนริกเซน) เป็นผู้บัญชาการหน่วยจู่โจมของกองทัพสหรัฐฯ และหน่วยเฉพาะกิจที่ 141 ตัวละครสมทบอื่นๆ ที่กลับมาจาก Call of Duty 4 ได้แก่ กัปตันจอห์น ไพรซ์ (บิลลี เมอร์เรย์) อดีตผู้บังคับบัญชาของแมคทาวิชในหน่วยบริการพิเศษทางอากาศของอังกฤษ ถูกคุมขังในรัสเซีย และผู้แจ้งข่าวชาวรัสเซียผันตัวเป็นนักบินรับจ้าง "นิโคไล" (สเวน โฮล์มเบิร์ก)

1. จ่า Gary "Roach" Sanderson 2. Joseph Allen 3. James Ramirez 4. John "Soap" MacTavish 5. นักบินอวกาศที่ไม่มีชื่อ

information_extraction

8 Mile ของ Eminem ตั้งชื่อตามถนนในเมืองใด

ดีทรอยต์

open_qa

สุนัขกินอะโวคาโดได้อย่างปลอดภัยหรือไม่?

ไม่ อะโวคาโดถือว่าเป็นอันตรายต่อสุนัขที่จะบริโภค

open_qa

วิธีรักษาโรคเบาหวานประเภท 2 ตามธรรมชาติ?

เมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่าการอดอาหารเป็นระยะ ๆ มีประสิทธิภาพมากในการย้อนกลับของโรคเบาหวานประเภท 2 โดยเฉพาะอย่างยิ่งพฤติกรรมการกินเพื่อสุขภาพในช่วงเวลาของการรับประทานอาหารและการใช้ชีวิตที่มีสุขภาพดีช่วยเร่งเวลาที่ใช้ในการย้อนกลับโรคเบาหวานประเภท 2 เช่นระดับน้ำตาลในเลือดเข้าสู่ช่วงปกติ มีการวิจัยมากมายในพื้นที่นี้ ผู้คนจำนวนมากเห็นผลลัพธ์ แพทย์และนักโภชนาการกำลังพบว่าสิ่งนี้ปฏิวัติและอยู่นอกเหนือขั้นตอนทางการแพทย์มาตรฐานของการรักษาโรคเบาหวานประเภท 2 ด้วยยาเช่นเมตฟอร์มิน” โปรตีนสูงคาร์โบไฮเดรตต่ำและอาหารไขมันสูง อาหารคีโต กิจวัตรการออกกำลังกายที่เหมาะสมพบว่าช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ ผลกระทบของวิธีการนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ พฤติกรรมการรับประทานอาหารในปัจจุบันและรูปแบบการใช้ชีวิตเพื่อสุขภาพ ความรุนแรงของอาการ วินัย พลังอำนาจ และอื่นๆ อีกมากมาย

general_qa

ใครคือผู้ก่อตั้งพรรคคอมมิวนิสต์?

เลนิน

open_qa

การทำสวนคืออะไร?

การทำสวนคือการปลูกและเพาะปลูกพืชซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของพืชสวน ในสวน ไม้ประดับมักปลูกเพื่อดอก ใบ หรือลักษณะโดยรวม พืชที่มีประโยชน์ เช่น ผักราก ผักใบ ผลไม้ และสมุนไพร ปลูกเพื่อการบริโภค ใช้เป็นสีย้อม หรือใช้เป็นยาหรือเครื่องสำอาง การทำสวนมีตั้งแต่สวนผลไม้ไปจนถึงการปลูกต้นไม้ริมถนนยาวที่มีพุ่มไม้ ต้นไม้ และไม้ล้มลุกชนิดต่างๆ ตั้งแต่หนึ่งชนิดขึ้นไป จนถึงสวนหลังบ้านที่พักอาศัยซึ่งรวมถึงสนามหญ้าและการปลูกรากฐาน ไปจนถึงสวนคอนเทนเนอร์ที่ปลูกภายในหรือภายนอก การทำสวนอาจมีความเฉพาะเจาะจงมาก โดยปลูกพืชเพียงชนิดเดียว หรือใช้พืชหลายชนิดในการปลูกแบบผสมผสาน มันเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการปลูกพืช และมีแนวโน้มที่จะใช้แรงงานมาก ซึ่งแตกต่างจากการทำฟาร์มหรือป่าไม้

การทำสวนคือการวางและดูแลแปลงที่ดินที่อุทิศบางส่วนหรือทั้งหมดเพื่อปลูกพืช เช่น ดอกไม้ สมุนไพร หรือผัก

information_extraction

คุณคิดอย่างไรกับ Michael Jackson ในฐานะนักร้องและบุคคล

Michael Jackson ได้รับการยกย่องว่าเป็นป๊อปสตาร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตลอดกาล เขาเป็นผู้คิดค้น Moon Walk และสร้างเพลงฮิตติดชาร์ตมากมาย เขายังคงมีฐานแฟนคลับที่เหนียวแน่นทั่วโลก การแสดงเกี่ยวกับเขายังคงเปิดบ้านอัดแน่นในลาสเวกัส

creative_writing

สารมลพิษที่ใหญ่ที่สุดคืออะไร?

คาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) - ก๊าซเรือนกระจกที่ปล่อยออกมาจากการเผาไหม้เชื้อเพลิงฟอสซิล การตัดไม้ทำลายป่า และกิจกรรมอื่นๆ ของมนุษย์ที่มีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ฝุ่นละออง - อนุภาคขนาดเล็กของสารมลพิษ เช่น ฝุ่น ควัน และเขม่าควัน ที่สามารถหายใจเข้าไปและทำให้เกิดปัญหาระบบทางเดินหายใจ ไนโตรเจนออกไซด์ (NOx) - ก๊าซที่ปล่อยออกมาจากไอเสียรถยนต์และกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่ก่อให้เกิดมลพิษทางอากาศ และยังสามารถทำปฏิกิริยากับสารมลพิษอื่นๆ เพื่อสร้างโอโซน ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) - ก๊าซที่ปล่อยออกมาจากการเผาไหม้เชื้อเพลิงฟอสซิลและกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่อาจทำให้เกิดปัญหาระบบทางเดินหายใจและฝนกรด มีเทน (CH4) - ก๊าซเรือนกระจกที่มีศักยภาพที่ปล่อยออกมาจากการเกษตร การจัดการของเสีย และการผลิตก๊าซธรรมชาติ คลอโรฟลูออโรคาร์บอน (CFCs) - สารเคมีที่ใช้ในการทำความเย็น การปรับอากาศ และกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่มีส่วนทำให้ชั้นโอโซนลดลง

general_qa

ทำไมคนถึงดื่มกาแฟ?

กาแฟมีคาเฟอีนซึ่งเป็นตัวกระตุ้น มันเพิ่มความตื่นตัวและความตื่นตัว กาแฟมากเกินไปอาจทำให้สมาธิสั้น

general_qa