Datasets:
ParsBench
/
persian-ner-alpaca-style

Dataset card Viewer Files Community
input
stringlengths
53
1.86k
output
stringlengths
92
3.58k
instruction
stringclasses
1 value
ورودی: ['روزنامه', 'حیات', 'نو', 'از', 'قول', 'یکی', 'از', 'مشاوران', 'رئیس\u200cجمهور', 'نوشته', 'است', 'در', 'گفتمان', 'خاتمی', 'خودی', 'و', 'غیرخودی', 'وجود', 'ندارد', '.']
خروجی: [('روزنامه', 'Product'), ('حیات', 'Product'), ('نو', 'Product'), ('از', 'O'), ('قول', 'O'), ('یکی', 'O'), ('از', 'O'), ('مشاوران', 'O'), ('رئیس\u200cجمهور', 'O'), ('نوشته', 'O'), ('است', 'O'), ('در', 'O'), ('گفتمان', 'O'), ('خاتمی', 'PER'), ('خودی', 'O'), ('و', 'O'), ('غیرخودی', 'O'), ('وجود', 'O'), ('ندارد', 'O'), ('.', 'O')]
شرح وظیفه: شما باید یک لیست توکن فارسی داده شده را با برچسب های موجودیت اسمی برچسب گذاری کنید. برچسب های موجودیت اسمی: PER (نفر) LOC (مکان) ORG (سازمان) Product (محصول) Event (رویداد) Facility (تاسیسات) فرمت خروجی: فرمت خروجی شما باید لیستی از تاپل ها باشد، که در آن هر تاپل از یک کلمه از متن ورودی و برچسب موجودیت اسمی مربوط به آن تشکیل شده باشد. برای کلماتی که بخشی از هیچ موجودیت اسمی نیستند، باید 'O' را برگردانید.
ورودی: ['این', 'مشاور', 'رئیس\u200cجمهور', 'در', 'يك', 'اردوی', 'سیاسی', 'ـ', 'فرهنگی', 'انجمن', 'اسلامی', 'دانشجویان', 'دانشگاه', 'تربیت', 'معلم', 'صحبت', 'می\u200cکرد', '.']
خروجی: [('این', 'O'), ('مشاور', 'O'), ('رئیس\u200cجمهور', 'O'), ('در', 'O'), ('يك', 'O'), ('اردوی', 'O'), ('سیاسی', 'O'), ('ـ', 'O'), ('فرهنگی', 'O'), ('انجمن', 'ORG'), ('اسلامی', 'ORG'), ('دانشجویان', 'ORG'), ('دانشگاه', 'ORG'), ('تربیت', 'ORG'), ('معلم', 'ORG'), ('صحبت', 'O'), ('می\u200cکرد', 'O'), ('.', 'O')]
شرح وظیفه: شما باید یک لیست توکن فارسی داده شده را با برچسب های موجودیت اسمی برچسب گذاری کنید. برچسب های موجودیت اسمی: PER (نفر) LOC (مکان) ORG (سازمان) Product (محصول) Event (رویداد) Facility (تاسیسات) فرمت خروجی: فرمت خروجی شما باید لیستی از تاپل ها باشد، که در آن هر تاپل از یک کلمه از متن ورودی و برچسب موجودیت اسمی مربوط به آن تشکیل شده باشد. برای کلماتی که بخشی از هیچ موجودیت اسمی نیستند، باید 'O' را برگردانید.