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Seleziona citta, nome, nome dalla tabella ordini dove citta = 'Caporciano' AND nome LIKE 'Antonella%' AND cognome LIKE 'Bombieri%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC

SELECT citta, nome, nome FROM ordini WHERE citta = 'Caporciano' AND nome LIKE 'Antonella%' AND cognome LIKE 'Bombieri%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC

Seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'Lentella' AND nome LIKE 'Martino%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC

SELECT cognome FROM pagamenti WHERE citta = 'Lentella' AND nome LIKE 'Martino%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC

Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Galasso%' AND eta > 47 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT nome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Galasso%' AND eta > 47 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC

Seleziona nome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Cantimori%' AND eta > 26 AND citta = 'Prosecco' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT nome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Cantimori%' AND eta > 26 AND citta = 'Prosecco' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC

Seleziona citta, cognome, nome dalla tabella clienti dove citta = 'Roveredo Di Gua'' AND eta > 75 AND cognome LIKE 'Pastine%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

SELECT citta, cognome, nome FROM clienti WHERE citta = 'Roveredo Di Gua'' AND eta > 75 AND cognome LIKE 'Pastine%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC

Seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'Antonelli' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT cognome FROM pagamenti WHERE citta = 'Antonelli' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC

Seleziona eta, citta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 58 AND cognome LIKE 'Musatti%' AND citta = 'Capestrano' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC

SELECT eta, citta, eta FROM pagamenti WHERE eta > 58 AND cognome LIKE 'Musatti%' AND citta = 'Capestrano' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC

Seleziona citta, cognome, eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'Soligo' AND cognome LIKE 'Camanni%' AND nome LIKE 'Simonetta%' AND eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC

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Seleziona eta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Boccaccio%' AND citta = 'Sirai' AND eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 58 AND cognome LIKE 'Federici%' AND nome LIKE 'Daniele%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC

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Seleziona citta, nome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'Asten' AND cognome LIKE 'Tomasetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT citta, nome, nome FROM utenti WHERE citta = 'Asten' AND cognome LIKE 'Tomasetti%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC

Seleziona citta, citta, eta, citta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Monduzzi%' AND eta > 46 AND nome LIKE 'Guido%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 46 AND cognome LIKE 'Borzomì%' AND citta = 'Roccascalegna' AND nome LIKE 'Eleanora%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC

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Seleziona eta, nome dalla tabella utenti dove citta = 'Capece Bax' AND cognome LIKE 'Errigo%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona eta, nome, eta, cognome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Amadeo%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC

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Seleziona nome, citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 30 AND nome LIKE 'Giada%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC

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Seleziona cognome, citta, eta, nome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Anastasi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona eta, citta, citta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Berenice%' AND eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC

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Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 74 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona citta, citta, cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Pacillo%' AND citta = 'Torre Calzolari' AND nome LIKE 'Donatello%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC

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Seleziona cognome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Valguarnera%' AND citta = 'Ortona Foro' AND eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC

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Seleziona cognome, eta, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Gioacchino%' AND citta = 'Novale' AND eta > 75 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC

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Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Livio%' AND eta > 63 AND cognome LIKE 'Argentero%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC

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Seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'Savignano Sul Panaro' AND nome LIKE 'Claudio%' AND cognome LIKE 'Gabrieli%' AND eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC

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Seleziona cognome, cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'Piove Di Sacco' AND cognome LIKE 'Toso%' AND eta > 49 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC

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Seleziona eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Goffredo%' AND cognome LIKE 'Cimini%' AND eta > 52 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove eta > 51 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona eta, eta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Pier%' AND eta > 69 AND citta = 'Porto D'Adda' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC

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Seleziona citta, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'Colzate' AND nome LIKE 'Leonardo%' AND cognome LIKE 'Carullo%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC

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Seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove citta = 'Salaiola' AND cognome LIKE 'Tornatore%' AND eta > 40 AND nome LIKE 'Giulia%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC

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Seleziona eta, cognome, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Franscini%' AND citta = 'Casavitola' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona cognome dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Leopoldo%' AND cognome LIKE 'Franceschi%' AND citta = 'Gerace' AND eta > 62 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC

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Seleziona eta, nome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'Mussomeli' AND nome LIKE 'Monica%' AND eta > 65 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC

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Seleziona nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 24 AND nome LIKE 'Ida%' AND cognome LIKE 'Gozzano%' AND citta = 'Auronzo Di Cadore' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC

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Seleziona eta, citta, citta, citta dalla tabella utenti dove eta > 69 AND nome LIKE 'Fausto%' AND cognome LIKE 'Abate%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona citta, nome, nome dalla tabella clienti dove eta > 36 AND cognome LIKE 'Ritacca%' AND nome LIKE 'Sandra%' AND citta = 'Capezzano Superiore' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona cognome, nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Etta%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona cognome, nome, eta, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Tiepolo%' AND eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

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Seleziona eta dalla tabella ordini dove eta > 24 AND citta = 'Villanova Di Camposampiero' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC

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Seleziona cognome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 46 AND nome LIKE 'Valentina%' AND citta = 'Offagna' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona eta, eta dalla tabella utenti dove eta > 22 AND cognome LIKE 'Dovara%' AND nome LIKE 'Roman%' AND citta = 'Mercatale Val Di Pesa' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

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Seleziona eta, nome, nome, nome dalla tabella clienti dove eta > 57 AND nome LIKE 'Giulia%' AND citta = 'Lesa' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

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Seleziona cognome dalla tabella utenti dove citta = 'Gallina' AND cognome LIKE 'Giannotti%' AND nome LIKE 'Ricciotti%' AND eta > 71 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT cognome FROM utenti WHERE citta = 'Gallina' AND cognome LIKE 'Giannotti%' AND nome LIKE 'Ricciotti%' AND eta > 71 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC

Seleziona cognome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Platini%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT cognome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Platini%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC

Seleziona cognome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'Vibo Marina' AND eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC

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Seleziona eta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Renier%' AND nome LIKE 'Rita%' AND citta = 'Pecorini A Mare' AND eta > 67 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC

SELECT eta FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Renier%' AND nome LIKE 'Rita%' AND citta = 'Pecorini A Mare' AND eta > 67 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC

Seleziona eta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Adamo%' AND citta = 'Murazzano' AND eta > 20 AND cognome LIKE 'Dibiasi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC

SELECT eta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Adamo%' AND citta = 'Murazzano' AND eta > 20 AND cognome LIKE 'Dibiasi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC

Seleziona citta, nome, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Pavanello%' AND eta > 40 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Panzera%' AND citta = 'Borgo Carso' AND nome LIKE 'Romolo%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT cognome, eta FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Panzera%' AND citta = 'Borgo Carso' AND nome LIKE 'Romolo%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC

Seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Brichese%' AND eta > 47 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC

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Seleziona eta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Sole%' AND citta = 'Prunella' AND cognome LIKE 'Jacuzzi%' AND eta > 51 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT eta FROM utenti WHERE nome LIKE 'Sole%' AND citta = 'Prunella' AND cognome LIKE 'Jacuzzi%' AND eta > 51 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC

Seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Gianluigi%' AND eta > 37 AND citta = 'Fobello' AND cognome LIKE 'Bonomo%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT citta, cognome, cognome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Gianluigi%' AND eta > 37 AND citta = 'Fobello' AND cognome LIKE 'Bonomo%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC

Seleziona nome, eta, eta dalla tabella utenti dove citta = 'Vestola Ghiare' AND eta > 68 AND cognome LIKE 'Barozzi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT nome, eta, eta FROM utenti WHERE citta = 'Vestola Ghiare' AND eta > 68 AND cognome LIKE 'Barozzi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC

Seleziona citta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Pontecorvo%' AND eta > 32 AND citta = 'Donoratico' AND nome LIKE 'Piersanti%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC

SELECT citta FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Pontecorvo%' AND eta > 32 AND citta = 'Donoratico' AND nome LIKE 'Piersanti%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC

Seleziona cognome, nome, cognome, cognome dalla tabella ordini dove eta > 29 AND cognome LIKE 'Stradivari%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC

SELECT cognome, nome, cognome, cognome FROM ordini WHERE eta > 29 AND cognome LIKE 'Stradivari%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC

Seleziona cognome, citta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Roberto%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC

SELECT cognome, citta, eta, nome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Roberto%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC

Seleziona eta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'Sauris' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC

SELECT eta, nome, citta FROM pagamenti WHERE citta = 'Sauris' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC

Seleziona eta dalla tabella clienti dove eta > 44 AND cognome LIKE 'Bernardi%' AND nome LIKE 'Antonina%' AND citta = 'Castelletto D'Erro' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC

SELECT eta FROM clienti WHERE eta > 44 AND cognome LIKE 'Bernardi%' AND nome LIKE 'Antonina%' AND citta = 'Castelletto D'Erro' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC

Seleziona eta, nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Ornella%' AND cognome LIKE 'Santoro%' AND eta > 21 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC

SELECT eta, nome, cognome, cognome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Ornella%' AND cognome LIKE 'Santoro%' AND eta > 21 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC

Seleziona cognome, nome, eta, citta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Hugo%' AND citta = 'Gaiola' AND eta > 33 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC

SELECT cognome, nome, eta, citta FROM utenti WHERE nome LIKE 'Hugo%' AND citta = 'Gaiola' AND eta > 33 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC

Seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 42 AND citta = 'Galdo' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC

SELECT cognome, nome FROM pagamenti WHERE eta > 42 AND citta = 'Galdo' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC

Seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Babbo%' AND nome LIKE 'Gioffre%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC

SELECT eta, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Babbo%' AND nome LIKE 'Gioffre%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC

Seleziona citta, cognome, nome, cognome dalla tabella clienti dove eta > 72 AND nome LIKE 'Ciro%' AND cognome LIKE 'Albertini%' AND citta = 'Latina Aeroporto' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC

SELECT citta, cognome, nome, cognome FROM clienti WHERE eta > 72 AND nome LIKE 'Ciro%' AND cognome LIKE 'Albertini%' AND citta = 'Latina Aeroporto' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC

Seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'Castellucchio' AND nome LIKE 'Giulio%' AND cognome LIKE 'Dellucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC

SELECT cognome, nome FROM utenti WHERE citta = 'Castellucchio' AND nome LIKE 'Giulio%' AND cognome LIKE 'Dellucci%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC

Seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Maria%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Maria%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC

Seleziona citta, nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 80 AND citta = 'Jonadi' AND nome LIKE 'Graziella%' AND cognome LIKE 'Dellucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC

SELECT citta, nome, eta FROM utenti WHERE eta > 80 AND citta = 'Jonadi' AND nome LIKE 'Graziella%' AND cognome LIKE 'Dellucci%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC

Seleziona citta, citta, nome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Corradi%' AND nome LIKE 'Giulietta%' AND eta > 19 AND citta = 'Muris' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

SELECT citta, citta, nome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Corradi%' AND nome LIKE 'Giulietta%' AND eta > 19 AND citta = 'Muris' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC

Seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella ordini dove eta > 55 AND nome LIKE 'Stella%' AND cognome LIKE 'Emo%' AND citta = 'Amaro' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT cognome, cognome, nome FROM ordini WHERE eta > 55 AND nome LIKE 'Stella%' AND cognome LIKE 'Emo%' AND citta = 'Amaro' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC

Seleziona citta, eta, eta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Flora%' AND cognome LIKE 'Sbarbaro%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT citta, eta, eta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Flora%' AND cognome LIKE 'Sbarbaro%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC

Seleziona nome, nome, nome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Pelli%' AND citta = 'Santa Maria La Fossa' AND nome LIKE 'Annetta%' AND eta > 80 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC

SELECT nome, nome, nome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Pelli%' AND citta = 'Santa Maria La Fossa' AND nome LIKE 'Annetta%' AND eta > 80 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC

Seleziona eta, citta, citta, nome dalla tabella utenti dove eta > 66 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC

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Seleziona nome dalla tabella clienti dove citta = 'Appignano Del Tronto' AND cognome LIKE 'Travaglia%' AND eta > 44 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT nome FROM clienti WHERE citta = 'Appignano Del Tronto' AND cognome LIKE 'Travaglia%' AND eta > 44 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC

Seleziona cognome, eta, nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Dionigi%' AND citta = 'Monterchi' AND eta > 71 AND cognome LIKE 'Ludovisi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC

SELECT cognome, eta, nome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Dionigi%' AND citta = 'Monterchi' AND eta > 71 AND cognome LIKE 'Ludovisi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC

Seleziona nome, citta dalla tabella clienti dove eta > 39 AND citta = 'Vessalico' AND cognome LIKE 'Gozzano%' AND nome LIKE 'Manuel%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC

SELECT nome, citta FROM clienti WHERE eta > 39 AND citta = 'Vessalico' AND cognome LIKE 'Gozzano%' AND nome LIKE 'Manuel%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC

Seleziona eta, nome, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Combi%' AND citta = 'Cornegliano Laudense' AND eta > 42 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC

SELECT eta, nome, nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Combi%' AND citta = 'Cornegliano Laudense' AND eta > 42 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC

Seleziona nome, citta, citta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Molesini%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC

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