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|---|---|---|---|
Victor Hugo | Il gobbo di Notre-Dame | Narrativa Storica | "CAPITOLO I\n\nIL DIARIO DI JONATHAN HARKER\n\n(_Tenuto in stenografia._)\n\n\n_3 maggio. Bistritz._(...TRUNCATED) |
Wilkie Collins | La pietra di luna | Giallo | "I\n\nRivolgo queste righe scritte in India ai miei parenti in Inghilterra.\n\nIl mio obiettivo è q(...TRUNCATED) |
Edgar Allan Poe | I delitti della rue Morgue | Giallo | "LA LETTERA RUBATA\n\n\nNil sapienti odiosius acumine nimio. _Seneca_.\n\n A Parigi, poco dopo (...TRUNCATED) |
Gaston Leroux | Il mistero della camera gialla | Giallo | "PREFAZIONE\n\nIl Libro I di questo volume occupa un quarto o un terzo del volume,\ne consiste in ma(...TRUNCATED) |
Agatha Christie | L'avversario segreto | Giallo | "Capitolo I.\n\n\nEssendo il nome di famiglia di mio padre Pirrip, e il mio nome cristiano Philip, l(...TRUNCATED) |
Wilkie Collins | La donna in bianco | Giallo | "INTRODUZIONE.\n\nLa narrazione, come la scrittura di lettere, sta passando di moda. Non ci sono\nno(...TRUNCATED) |
Jane Austen | Emma | Romanzo | "CAPITOLO I\n\n\nEmma Woodhouse, bella, intelligente e ricca, con una casa confortevole e un caratte(...TRUNCATED) |
Jane Austen | Lady Susan | Romanzo | "Capitolo I. Un'alleanza triangolare.\n\n\n 'Edina, sede cara alla Scozia!\n Tutti salutano(...TRUNCATED) |
Elizabeth Gaskell | Nord e sud | Romanzo | "I\n\nUn pappagallo verde e giallo, che pendeva in una gabbia fuori dalla porta, continuava a ripete(...TRUNCATED) |
Jane Austen | Persuasione | Romanzo | "CAPITOLO I.\n\n\nSir Walter Elliot, di Kellynch Hall, nel Somersetshire, era un uomo che,\nper il p(...TRUNCATED) |
Libri
Il dataset dei libri consiste in una raccolta diversificata di 18 libri organizzati in 4 categorie.
Questo dataset è ben pulito e progettato per supportare diversi compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi generazione di testo, traduzione e modellazione del linguaggio mascherato.
Dettagli
Il dataset contiene 4 colonne:
- titolo: Il titolo del libro.
- autore: L'autore del libro.
- categoria: Il genere/categoria del libro.
- contenuto: Il contenuto completo del libro, in italiano. È molto, molto pulito.
Compiti:
- Generazione di Testo
- Traduzione
- Compilazione Maschera
Categorie
Il dataset è organizzato nelle seguenti categorie:
- Storico: 8 libri.
- Giallo: 5 libri.
- Romance: 4 libri.
- Fantascienza: 1 libro.
Suddivisioni
Il dataset ha solo una suddivisione, che è train, e contiene 18 libri.
Utilizzo
Il dataset della collezione di libri è ideale per l'addestramento e la valutazione di modelli per la generazione di testo e la modellazione del linguaggio. Fornisce una vasta gamma di generi e stili, rendendolo una risorsa preziosa per applicazioni NLP diverse.
Ecco un esempio di utilizzo:
from datasets import load_dataset
libri = load_dataset("IsmaelMousa/libri-in-italiano", split="train")
print(libri["contenuto"][5][:500])
uscita:
INTRODUZIONE.
La narrazione, come la scrittura di lettere, sta passando di moda. Non ci sono
non ci sono moderni Scheherezade, e i Sultani di oggi devono essere intrattenuti in modo diverso.
modo diverso. Ma, se è per questo, centinaia di passatempi poetici
di svago sono fuggiti davanti all'implacabile demone della fretta che governa questo
prosaico diciannovesimo secolo. Il menestrello errante è scomparso, il trovatore e la corte sono scomparsi.
Troubadour, la Corte dell'Amore, il Matto del Re
Traduzione
I libri nel dataset base sono scritti in inglese, ma ho preparato una fase di traduzione dove li ho tradotti dall'inglese all'italiano, e anche per gli altri campi.
Fonte
I libri in questo dataset sono tratti da Project Gutenberg, una biblioteca digitale open-source che offre una vasta collezione di opere letterarie.
Licenza
I diritti sui libri sono riservati ai rispettivi autori. Questo dataset è fornito sotto la licenza Apache 2.0 per uso personale e commerciale, con adeguata attribuzione.
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