Got Error when I try to load this model
Can I use this model with 4 GB VRAM? Or I need 8 GB VRAM and more?
When I run this model, I got this error with "pre_layer = 1" because if I turn off "pre_layer" I got run out of CUDA Core.
This is the Error:-
Traceback (most recent call last):
File “G:\AI2\text-generation-webui\server.py”, line 67, in load_model_wrapper
shared.model, shared.tokenizer = load_model(shared.model_name)
File “G:\AI2\text-generation-webui\modules\models.py”, line 159, in load_model
model = load_quantized(model_name)
File “G:\AI2\text-generation-webui\modules\GPTQ_loader.py”, line 175, in load_quantized
model = load_quant(str(path_to_model), str(pt_path), shared.args.wbits, shared.args.groupsize, shared.args.pre_layer)
File “G:\AI2\text-generation-webui\repositories\GPTQ-for-LLaMa\llama_inference_offload.py”, line 226, in load_quant
model.load_state_dict(safe_load(checkpoint))
File “G:\AI2\installer_files\env\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 2041, in load_state_dict
raise RuntimeError(‘Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}’.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LlamaForCausalLM:
Missing key(s) in state_dict: “model.layers.0.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.0.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.0.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.0.self_attn.v_proj.bias”, “model.layers.0.mlp.down_proj.bias”, “model.layers.0.mlp.gate_proj.bias”, “model.layers.0.mlp.up_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.v_proj.bias”, “model.layers.1.mlp.down_proj.bias”, “model.layers.1.mlp.gate_proj.bias”, “model.layers.1.mlp.up_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.v_proj.bias”, “model.layers.2.mlp.down_proj.bias”, “model.layers.2.mlp.gate_proj.bias”, “model.layers.2.mlp.up_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.v_proj.bias”, 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Unexpected key(s) in state_dict: “model.layers.0.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.0.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.0.self_attn.q_proj.g_idx”, “model.layers.0.self_attn.v_proj.g_idx”, “model.layers.0.mlp.down_proj.g_idx”, “model.layers.0.mlp.gate_proj.g_idx”, “model.layers.0.mlp.up_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.q_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.v_proj.g_idx”, “model.layers.1.mlp.down_proj.g_idx”, “model.layers.1.mlp.gate_proj.g_idx”, “model.layers.1.mlp.up_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.q_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.v_proj.g_idx”, “model.layers.2.mlp.down_proj.g_idx”, “model.layers.2.mlp.gate_proj.g_idx”, “model.layers.2.mlp.up_proj.g_idx”, “model.layers.3.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.3.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.3.self_attn.q_proj.g_idx”, 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Can I use this modal or my GPU not strong enough to run this model?