|
--- |
|
license: openrail |
|
datasets: |
|
- databricks/databricks-dolly-15k |
|
- s3nh/alpaca-dolly-instruction-only-polish |
|
language: |
|
- pl |
|
--- |
|
|
|
### Introduction |
|
|
|
These repository consist of GPT 774M finetuned to Polish language on translated alpaca-dolly dataset. |
|
Main task is to perform accurate answers to instruction asked. |
|
|
|
Below you can find an instruction of how to infer with that model. |
|
These repository does not contain an tokenizer object, at the moment (#TODO). |
|
|
|
|
|
### Evaluation part |
|
|
|
|
|
|
|
```python |
|
|
|
|
|
import pandas as pd |
|
import torch |
|
from torch.utils.data import AutTokenizer |
|
from typing import List, Dict, Union |
|
from typing import Any, TypeVar |
|
|
|
import pandas as pd |
|
import pickle |
|
|
|
MODEL_NAME: str = '' |
|
|
|
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME) |
|
model = AutoModelForCasualLM.from_pretrained(MODEL_NAME).cuda() |
|
#Resize model for tokenizer size |
|
n_tokens: int = len(tokenizer) |
|
model.resize_token_embeddings(n_tokens) |
|
|
|
|
|
def _generate_prompt(instruction, input=None): |
|
if input: |
|
return f"""Poniżej znajduje się instrukcja opisująca zadanie, połączona z danymi wejściowymi, które zapewniają dalszy konktekst. Napisz odpowiedź, która odpowiednio odpowie na pytanie. |
|
### Instruction: |
|
{instruction} |
|
### Input: |
|
{input} |
|
### Response:""" |
|
|
|
manual_instruction: str = "Napisz mi proszę jakie są rodzaje telefonów komórkowych" |
|
manual_input: str = "Telefony komórkowe, w przeciwieństwie do np. satelitarnych, charakteryzuje to, że działają w obrębie naziemnych fal radiowych w technologii GSM (i w różnych jej wariantach: 3G, 4G czy niebawem 5G). Zasadniczo można jednak wyróżnić wiele ich rodzajów i podzielić je na różne kryteria. I tak, ze względu na rodzaj obudowy, można mówić o telefonach jednobryłowych, rozsuwanych, obrotowych czy też z klapką. Obecnie jednak najbardziej popularne i – ze względu na posiadane parametry – najlepsze telefony komórkowe to smartfony dotykowe." |
|
|
|
print(f"Valueation for {manual_instruction} \n\n\n {manual_input}\n\n") |
|
evaluate(instruction = manual_instruction, |
|
input = manual_input) |
|
|
|
``` |