metadata
language:
- ru
- ru-RU
tags:
- t5
inference:
parameters:
no_repeat_ngram_size: 4
datasets:
- samsum
widget:
- text: >
Джефф: Могу ли я обучить модель 🤗 Transformers на Amazon SageMaker?
Филипп: Конечно, вы можете использовать новый контейнер для глубокого
обучения HuggingFace.
Джефф: хорошо. \n\n
Джефф: и как я могу начать?
Джефф: где я могу найти документацию?
Филипп: ок, ок, здесь можно найти все:
https://huggingface.co/blog/the-partnership-amazon-sagemaker-and-hugging-face
model-index:
- name: mbart_ruDialogSum
results:
- task:
name: Abstractive Dialogue Summarization
type: abstractive-text-summarization
dataset:
name: SAMSum Corpus (translated to Russian)
type: samsum
metrics:
- name: Validation ROGUE-1
type: rogue-1
value: 30
- name: Validation ROGUE-L
type: rogue-l
value: 30
- name: Test ROGUE-1
type: rogue-1
value: 31
- name: Test ROGUE-L
type: rogue-l
value: 31