statking commited on
Commit
c2e32d1
1 Parent(s): 93efc37

Model save

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,70 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: llama3
3
+ library_name: peft
4
+ tags:
5
+ - trl
6
+ - sft
7
+ - generated_from_trainer
8
+ base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
9
+ datasets:
10
+ - generator
11
+ model-index:
12
+ - name: Meta-Llama-3-8B-Instruct
13
+ results: []
14
+ ---
15
+
16
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
17
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
+
19
+ [<img src="https://raw.githubusercontent.com/wandb/assets/main/wandb-github-badge-28.svg" alt="Visualize in Weights & Biases" width="200" height="32"/>](https://wandb.ai/statking/huggingface/runs/1d81qcom)
20
+ # Meta-Llama-3-8B-Instruct
21
+
22
+ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct) on the generator dataset.
23
+ It achieves the following results on the evaluation set:
24
+ - Loss: 1.1189
25
+
26
+ ## Model description
27
+
28
+ More information needed
29
+
30
+ ## Intended uses & limitations
31
+
32
+ More information needed
33
+
34
+ ## Training and evaluation data
35
+
36
+ More information needed
37
+
38
+ ## Training procedure
39
+
40
+ ### Training hyperparameters
41
+
42
+ The following hyperparameters were used during training:
43
+ - learning_rate: 0.0002
44
+ - train_batch_size: 8
45
+ - eval_batch_size: 8
46
+ - seed: 42
47
+ - distributed_type: multi-GPU
48
+ - num_devices: 2
49
+ - gradient_accumulation_steps: 4
50
+ - total_train_batch_size: 64
51
+ - total_eval_batch_size: 16
52
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
53
+ - lr_scheduler_type: cosine
54
+ - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
55
+ - num_epochs: 1
56
+
57
+ ### Training results
58
+
59
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
60
+ |:-------------:|:------:|:----:|:---------------:|
61
+ | 1.1206 | 0.9997 | 1877 | 1.1189 |
62
+
63
+
64
+ ### Framework versions
65
+
66
+ - PEFT 0.10.0
67
+ - Transformers 4.41.0.dev0
68
+ - Pytorch 2.3.0+cu121
69
+ - Datasets 2.19.1
70
+ - Tokenizers 0.19.1
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5c761c6247d33033738085a83b9a8a43555f98ec1b1d6b5da9ac7b7cc643b0a3
3
  size 2185327392
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:38de2d88d470a960573d4f858dc17b44a1a293b92f99ddf486879bf39164c766
3
  size 2185327392
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.9997336884154461,
3
+ "total_flos": 2.979798729936077e+16,
4
+ "train_loss": 1.1429596533467938,
5
+ "train_runtime": 55739.5179,
6
+ "train_samples": 207864,
7
+ "train_samples_per_second": 2.156,
8
+ "train_steps_per_second": 0.034
9
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.9997336884154461,
3
+ "total_flos": 2.979798729936077e+16,
4
+ "train_loss": 1.1429596533467938,
5
+ "train_runtime": 55739.5179,
6
+ "train_samples": 207864,
7
+ "train_samples_per_second": 2.156,
8
+ "train_steps_per_second": 0.034
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2682 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9997336884154461,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 1877,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0005326231691078562,
13
+ "grad_norm": 0.5528136747380069,
14
+ "learning_rate": 1.0638297872340427e-06,
15
+ "loss": 1.7189,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.002663115845539281,
20
+ "grad_norm": 0.5731888996610293,
21
+ "learning_rate": 5.319148936170213e-06,
22
+ "loss": 1.7582,
23
+ "step": 5
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.005326231691078562,
27
+ "grad_norm": 0.5597088455341374,
28
+ "learning_rate": 1.0638297872340426e-05,
29
+ "loss": 1.7331,
30
+ "step": 10
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.007989347536617843,
34
+ "grad_norm": 0.6373028746703387,
35
+ "learning_rate": 1.595744680851064e-05,
36
+ "loss": 1.7083,
37
+ "step": 15
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.010652463382157125,
41
+ "grad_norm": 0.6190956100247592,
42
+ "learning_rate": 2.1276595744680852e-05,
43
+ "loss": 1.6453,
44
+ "step": 20
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.013315579227696404,
48
+ "grad_norm": 0.5346124338518666,
49
+ "learning_rate": 2.6595744680851064e-05,
50
+ "loss": 1.5715,
51
+ "step": 25
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.015978695073235686,
55
+ "grad_norm": 0.25993843509864667,
56
+ "learning_rate": 3.191489361702128e-05,
57
+ "loss": 1.4359,
58
+ "step": 30
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.018641810918774968,
62
+ "grad_norm": 0.45126098872878045,
63
+ "learning_rate": 3.723404255319149e-05,
64
+ "loss": 1.4122,
65
+ "step": 35
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.02130492676431425,
69
+ "grad_norm": 0.16268004246261306,
70
+ "learning_rate": 4.2553191489361704e-05,
71
+ "loss": 1.3378,
72
+ "step": 40
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.023968042609853527,
76
+ "grad_norm": 0.16755798993478008,
77
+ "learning_rate": 4.787234042553192e-05,
78
+ "loss": 1.3315,
79
+ "step": 45
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.02663115845539281,
83
+ "grad_norm": 0.14666977328343594,
84
+ "learning_rate": 5.319148936170213e-05,
85
+ "loss": 1.3259,
86
+ "step": 50
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.02929427430093209,
90
+ "grad_norm": 0.10629659674680719,
91
+ "learning_rate": 5.851063829787234e-05,
92
+ "loss": 1.288,
93
+ "step": 55
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.03195739014647137,
97
+ "grad_norm": 0.11263809733941188,
98
+ "learning_rate": 6.382978723404256e-05,
99
+ "loss": 1.2763,
100
+ "step": 60
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.03462050599201065,
104
+ "grad_norm": 0.14445654795383106,
105
+ "learning_rate": 6.914893617021277e-05,
106
+ "loss": 1.256,
107
+ "step": 65
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.037283621837549935,
111
+ "grad_norm": 0.07679775841947081,
112
+ "learning_rate": 7.446808510638298e-05,
113
+ "loss": 1.2481,
114
+ "step": 70
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03994673768308921,
118
+ "grad_norm": 0.07097172061630208,
119
+ "learning_rate": 7.978723404255319e-05,
120
+ "loss": 1.2417,
121
+ "step": 75
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.0426098535286285,
125
+ "grad_norm": 0.07545648577598915,
126
+ "learning_rate": 8.510638297872341e-05,
127
+ "loss": 1.2048,
128
+ "step": 80
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.045272969374167776,
132
+ "grad_norm": 0.06657701317469632,
133
+ "learning_rate": 9.042553191489363e-05,
134
+ "loss": 1.2138,
135
+ "step": 85
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.047936085219707054,
139
+ "grad_norm": 0.08276972517588223,
140
+ "learning_rate": 9.574468085106384e-05,
141
+ "loss": 1.2267,
142
+ "step": 90
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.05059920106524634,
146
+ "grad_norm": 0.14086227463755532,
147
+ "learning_rate": 0.00010106382978723406,
148
+ "loss": 1.2185,
149
+ "step": 95
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.05326231691078562,
153
+ "grad_norm": 0.08222057468849275,
154
+ "learning_rate": 0.00010638297872340425,
155
+ "loss": 1.2021,
156
+ "step": 100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.0559254327563249,
160
+ "grad_norm": 0.06741247738810993,
161
+ "learning_rate": 0.00011170212765957446,
162
+ "loss": 1.1957,
163
+ "step": 105
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.05858854860186418,
167
+ "grad_norm": 0.07692927491859038,
168
+ "learning_rate": 0.00011702127659574468,
169
+ "loss": 1.1901,
170
+ "step": 110
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.06125166444740346,
174
+ "grad_norm": 0.08953054401601632,
175
+ "learning_rate": 0.0001223404255319149,
176
+ "loss": 1.2002,
177
+ "step": 115
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.06391478029294274,
181
+ "grad_norm": 0.066045987418387,
182
+ "learning_rate": 0.00012765957446808513,
183
+ "loss": 1.2086,
184
+ "step": 120
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.06657789613848203,
188
+ "grad_norm": 0.06476207146640194,
189
+ "learning_rate": 0.00013297872340425532,
190
+ "loss": 1.215,
191
+ "step": 125
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.0692410119840213,
195
+ "grad_norm": 0.07334327374343644,
196
+ "learning_rate": 0.00013829787234042554,
197
+ "loss": 1.181,
198
+ "step": 130
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.07190412782956059,
202
+ "grad_norm": 0.071815699820189,
203
+ "learning_rate": 0.00014361702127659576,
204
+ "loss": 1.1795,
205
+ "step": 135
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.07456724367509987,
209
+ "grad_norm": 0.08268574123602224,
210
+ "learning_rate": 0.00014893617021276596,
211
+ "loss": 1.1892,
212
+ "step": 140
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.07723035952063914,
216
+ "grad_norm": 0.07585606469879155,
217
+ "learning_rate": 0.00015425531914893618,
218
+ "loss": 1.173,
219
+ "step": 145
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.07989347536617843,
223
+ "grad_norm": 0.06900850276332868,
224
+ "learning_rate": 0.00015957446808510637,
225
+ "loss": 1.1889,
226
+ "step": 150
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.08255659121171771,
230
+ "grad_norm": 0.07702070923317432,
231
+ "learning_rate": 0.00016489361702127662,
232
+ "loss": 1.1705,
233
+ "step": 155
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.085219707057257,
237
+ "grad_norm": 0.0724505634260966,
238
+ "learning_rate": 0.00017021276595744682,
239
+ "loss": 1.1801,
240
+ "step": 160
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.08788282290279627,
244
+ "grad_norm": 0.07762044850846143,
245
+ "learning_rate": 0.000175531914893617,
246
+ "loss": 1.1863,
247
+ "step": 165
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.09054593874833555,
251
+ "grad_norm": 0.0825988729050522,
252
+ "learning_rate": 0.00018085106382978726,
253
+ "loss": 1.1687,
254
+ "step": 170
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.09320905459387484,
258
+ "grad_norm": 0.08362625552402488,
259
+ "learning_rate": 0.00018617021276595746,
260
+ "loss": 1.1875,
261
+ "step": 175
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.09587217043941411,
265
+ "grad_norm": 0.07968629276225715,
266
+ "learning_rate": 0.00019148936170212768,
267
+ "loss": 1.1629,
268
+ "step": 180
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.0985352862849534,
272
+ "grad_norm": 0.09010747938874886,
273
+ "learning_rate": 0.00019680851063829787,
274
+ "loss": 1.1682,
275
+ "step": 185
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.10119840213049268,
279
+ "grad_norm": 0.10276104499280464,
280
+ "learning_rate": 0.00019999930805760402,
281
+ "loss": 1.1618,
282
+ "step": 190
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.10386151797603196,
286
+ "grad_norm": 0.07684956533429005,
287
+ "learning_rate": 0.00019999152381561955,
288
+ "loss": 1.1902,
289
+ "step": 195
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.10652463382157124,
293
+ "grad_norm": 0.09365634557072464,
294
+ "learning_rate": 0.0001999750910791767,
295
+ "loss": 1.1673,
296
+ "step": 200
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.10918774966711052,
300
+ "grad_norm": 0.08320439951882774,
301
+ "learning_rate": 0.00019995001126958025,
302
+ "loss": 1.1845,
303
+ "step": 205
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.1118508655126498,
307
+ "grad_norm": 0.08595161594886752,
308
+ "learning_rate": 0.00019991628655604003,
309
+ "loss": 1.1444,
310
+ "step": 210
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.11451398135818908,
314
+ "grad_norm": 0.07678856693871118,
315
+ "learning_rate": 0.00019987391985548328,
316
+ "loss": 1.1724,
317
+ "step": 215
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.11717709720372836,
321
+ "grad_norm": 0.07433277571881601,
322
+ "learning_rate": 0.0001998229148323023,
323
+ "loss": 1.1469,
324
+ "step": 220
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.11984021304926765,
328
+ "grad_norm": 0.11001095605643386,
329
+ "learning_rate": 0.00019976327589803767,
330
+ "loss": 1.1383,
331
+ "step": 225
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.12250332889480692,
335
+ "grad_norm": 0.0784178760835021,
336
+ "learning_rate": 0.0001996950082109965,
337
+ "loss": 1.1818,
338
+ "step": 230
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.12516644474034622,
342
+ "grad_norm": 0.08047194112395492,
343
+ "learning_rate": 0.00019961811767580648,
344
+ "loss": 1.1445,
345
+ "step": 235
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.1278295605858855,
349
+ "grad_norm": 0.0670667235371544,
350
+ "learning_rate": 0.0001995326109429049,
351
+ "loss": 1.1741,
352
+ "step": 240
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.13049267643142476,
356
+ "grad_norm": 0.07072589446768075,
357
+ "learning_rate": 0.00019943849540796375,
358
+ "loss": 1.157,
359
+ "step": 245
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.13315579227696406,
363
+ "grad_norm": 0.07466892570841129,
364
+ "learning_rate": 0.0001993357792112498,
365
+ "loss": 1.125,
366
+ "step": 250
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.13581890812250333,
370
+ "grad_norm": 0.07302104613788317,
371
+ "learning_rate": 0.0001992244712369207,
372
+ "loss": 1.1615,
373
+ "step": 255
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.1384820239680426,
377
+ "grad_norm": 0.07211635352591637,
378
+ "learning_rate": 0.00019910458111225646,
379
+ "loss": 1.1441,
380
+ "step": 260
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.1411451398135819,
384
+ "grad_norm": 0.07103357444221702,
385
+ "learning_rate": 0.00019897611920682677,
386
+ "loss": 1.1493,
387
+ "step": 265
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.14380825565912117,
391
+ "grad_norm": 0.0698227187710226,
392
+ "learning_rate": 0.00019883909663159424,
393
+ "loss": 1.1568,
394
+ "step": 270
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.14647137150466044,
398
+ "grad_norm": 0.07137557168765225,
399
+ "learning_rate": 0.0001986935252379532,
400
+ "loss": 1.171,
401
+ "step": 275
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.14913448735019974,
405
+ "grad_norm": 0.07605080544337586,
406
+ "learning_rate": 0.00019853941761670483,
407
+ "loss": 1.1623,
408
+ "step": 280
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.151797603195739,
412
+ "grad_norm": 0.09532848101140429,
413
+ "learning_rate": 0.00019837678709696798,
414
+ "loss": 1.1888,
415
+ "step": 285
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.15446071904127828,
419
+ "grad_norm": 0.07485256895909924,
420
+ "learning_rate": 0.00019820564774502644,
421
+ "loss": 1.1483,
422
+ "step": 290
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.15712383488681758,
426
+ "grad_norm": 0.07483378156117482,
427
+ "learning_rate": 0.0001980260143631122,
428
+ "loss": 1.1375,
429
+ "step": 295
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.15978695073235685,
433
+ "grad_norm": 0.07954155407009747,
434
+ "learning_rate": 0.00019783790248812533,
435
+ "loss": 1.1696,
436
+ "step": 300
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.16245006657789615,
440
+ "grad_norm": 0.08502452471103343,
441
+ "learning_rate": 0.00019764132839029,
442
+ "loss": 1.168,
443
+ "step": 305
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.16511318242343542,
447
+ "grad_norm": 0.08384910068571033,
448
+ "learning_rate": 0.00019743630907174725,
449
+ "loss": 1.1659,
450
+ "step": 310
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.1677762982689747,
454
+ "grad_norm": 0.06905463640642404,
455
+ "learning_rate": 0.0001972228622650846,
456
+ "loss": 1.1612,
457
+ "step": 315
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.170439414114514,
461
+ "grad_norm": 0.19257912301232658,
462
+ "learning_rate": 0.0001970010064318021,
463
+ "loss": 1.1517,
464
+ "step": 320
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.17310252996005326,
468
+ "grad_norm": 0.0793114626498931,
469
+ "learning_rate": 0.00019677076076071566,
470
+ "loss": 1.1385,
471
+ "step": 325
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.17576564580559254,
475
+ "grad_norm": 0.07393026070000318,
476
+ "learning_rate": 0.00019653214516629735,
477
+ "loss": 1.1426,
478
+ "step": 330
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.17842876165113183,
482
+ "grad_norm": 0.08179432509124362,
483
+ "learning_rate": 0.00019628518028695307,
484
+ "loss": 1.1104,
485
+ "step": 335
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.1810918774966711,
489
+ "grad_norm": 0.09735291608528279,
490
+ "learning_rate": 0.00019602988748323717,
491
+ "loss": 1.1563,
492
+ "step": 340
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.18375499334221038,
496
+ "grad_norm": 0.06743724715009518,
497
+ "learning_rate": 0.00019576628883600535,
498
+ "loss": 1.1406,
499
+ "step": 345
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.18641810918774968,
503
+ "grad_norm": 0.075326384879952,
504
+ "learning_rate": 0.00019549440714450444,
505
+ "loss": 1.1572,
506
+ "step": 350
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.18908122503328895,
510
+ "grad_norm": 0.07438689728031705,
511
+ "learning_rate": 0.00019521426592440072,
512
+ "loss": 1.1479,
513
+ "step": 355
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.19174434087882822,
517
+ "grad_norm": 0.07277611336304127,
518
+ "learning_rate": 0.00019492588940574586,
519
+ "loss": 1.1549,
520
+ "step": 360
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.19440745672436752,
524
+ "grad_norm": 0.0695324135241875,
525
+ "learning_rate": 0.0001946293025308813,
526
+ "loss": 1.1435,
527
+ "step": 365
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.1970705725699068,
531
+ "grad_norm": 0.06685927618032904,
532
+ "learning_rate": 0.00019432453095228076,
533
+ "loss": 1.1641,
534
+ "step": 370
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.19973368841544606,
538
+ "grad_norm": 0.0680367135740568,
539
+ "learning_rate": 0.00019401160103033174,
540
+ "loss": 1.1261,
541
+ "step": 375
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.20239680426098536,
545
+ "grad_norm": 0.08027336453756874,
546
+ "learning_rate": 0.00019369053983105532,
547
+ "loss": 1.1368,
548
+ "step": 380
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.20505992010652463,
552
+ "grad_norm": 0.0707161713953054,
553
+ "learning_rate": 0.00019336137512376532,
554
+ "loss": 1.1588,
555
+ "step": 385
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.20772303595206393,
559
+ "grad_norm": 0.07189527593634382,
560
+ "learning_rate": 0.00019302413537866642,
561
+ "loss": 1.1552,
562
+ "step": 390
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.2103861517976032,
566
+ "grad_norm": 0.0716934364253126,
567
+ "learning_rate": 0.0001926788497643916,
568
+ "loss": 1.1577,
569
+ "step": 395
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.21304926764314247,
573
+ "grad_norm": 0.065943892133018,
574
+ "learning_rate": 0.00019232554814547953,
575
+ "loss": 1.1203,
576
+ "step": 400
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.21571238348868177,
580
+ "grad_norm": 0.07352621386091099,
581
+ "learning_rate": 0.00019196426107979128,
582
+ "loss": 1.1266,
583
+ "step": 405
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.21837549933422104,
587
+ "grad_norm": 0.07441803674470306,
588
+ "learning_rate": 0.00019159501981586737,
589
+ "loss": 1.1432,
590
+ "step": 410
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.2210386151797603,
594
+ "grad_norm": 0.07291702193187057,
595
+ "learning_rate": 0.00019121785629022501,
596
+ "loss": 1.1344,
597
+ "step": 415
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.2237017310252996,
601
+ "grad_norm": 0.07094925179230635,
602
+ "learning_rate": 0.00019083280312459593,
603
+ "loss": 1.1137,
604
+ "step": 420
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.22636484687083888,
608
+ "grad_norm": 0.07399044805064979,
609
+ "learning_rate": 0.0001904398936231047,
610
+ "loss": 1.1533,
611
+ "step": 425
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.22902796271637815,
615
+ "grad_norm": 0.07782197426798759,
616
+ "learning_rate": 0.00019003916176938836,
617
+ "loss": 1.1458,
618
+ "step": 430
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.23169107856191745,
622
+ "grad_norm": 0.06822071830212563,
623
+ "learning_rate": 0.00018963064222365694,
624
+ "loss": 1.1448,
625
+ "step": 435
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.23435419440745672,
629
+ "grad_norm": 0.06944246120343146,
630
+ "learning_rate": 0.00018921437031969558,
631
+ "loss": 1.1577,
632
+ "step": 440
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.237017310252996,
636
+ "grad_norm": 0.07108688216307608,
637
+ "learning_rate": 0.0001887903820618087,
638
+ "loss": 1.1526,
639
+ "step": 445
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.2396804260985353,
643
+ "grad_norm": 0.08455610060485116,
644
+ "learning_rate": 0.00018835871412170563,
645
+ "loss": 1.1517,
646
+ "step": 450
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.24234354194407456,
650
+ "grad_norm": 0.06664786445884358,
651
+ "learning_rate": 0.0001879194038353289,
652
+ "loss": 1.1537,
653
+ "step": 455
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.24500665778961384,
657
+ "grad_norm": 0.07089581724112333,
658
+ "learning_rate": 0.00018747248919962498,
659
+ "loss": 1.1409,
660
+ "step": 460
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.24766977363515313,
664
+ "grad_norm": 0.07242825833109466,
665
+ "learning_rate": 0.00018701800886925782,
666
+ "loss": 1.1303,
667
+ "step": 465
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.25033288948069243,
671
+ "grad_norm": 0.06598593287452807,
672
+ "learning_rate": 0.00018655600215326546,
673
+ "loss": 1.1401,
674
+ "step": 470
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.2529960053262317,
678
+ "grad_norm": 0.07020789015379635,
679
+ "learning_rate": 0.00018608650901166032,
680
+ "loss": 1.1542,
681
+ "step": 475
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.255659121171771,
685
+ "grad_norm": 0.06441793150662321,
686
+ "learning_rate": 0.0001856095700519726,
687
+ "loss": 1.1276,
688
+ "step": 480
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.2583222370173103,
692
+ "grad_norm": 0.07254719498292789,
693
+ "learning_rate": 0.0001851252265257384,
694
+ "loss": 1.1212,
695
+ "step": 485
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.2609853528628495,
699
+ "grad_norm": 0.06917909155716108,
700
+ "learning_rate": 0.0001846335203249316,
701
+ "loss": 1.1298,
702
+ "step": 490
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.2636484687083888,
706
+ "grad_norm": 0.07470942417701212,
707
+ "learning_rate": 0.00018413449397834051,
708
+ "loss": 1.1456,
709
+ "step": 495
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.2663115845539281,
713
+ "grad_norm": 0.0693858861935873,
714
+ "learning_rate": 0.00018362819064788956,
715
+ "loss": 1.1327,
716
+ "step": 500
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.26897470039946736,
720
+ "grad_norm": 0.07182079092553902,
721
+ "learning_rate": 0.00018311465412490608,
722
+ "loss": 1.1628,
723
+ "step": 505
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.27163781624500666,
727
+ "grad_norm": 0.06682954118119949,
728
+ "learning_rate": 0.00018259392882633265,
729
+ "loss": 1.1528,
730
+ "step": 510
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.27430093209054596,
734
+ "grad_norm": 0.07248673749669132,
735
+ "learning_rate": 0.00018206605979088542,
736
+ "loss": 1.156,
737
+ "step": 515
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.2769640479360852,
741
+ "grad_norm": 0.06950216959497392,
742
+ "learning_rate": 0.0001815310926751586,
743
+ "loss": 1.119,
744
+ "step": 520
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.2796271637816245,
748
+ "grad_norm": 0.07067673018407011,
749
+ "learning_rate": 0.00018098907374967555,
750
+ "loss": 1.1211,
751
+ "step": 525
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.2822902796271638,
755
+ "grad_norm": 0.06820842392733384,
756
+ "learning_rate": 0.00018044004989488664,
757
+ "loss": 1.1281,
758
+ "step": 530
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.28495339547270304,
762
+ "grad_norm": 0.07418230217074875,
763
+ "learning_rate": 0.00017988406859711456,
764
+ "loss": 1.1409,
765
+ "step": 535
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.28761651131824234,
769
+ "grad_norm": 0.07009876259688716,
770
+ "learning_rate": 0.00017932117794444713,
771
+ "loss": 1.1381,
772
+ "step": 540
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.29027962716378164,
776
+ "grad_norm": 0.07129309605598672,
777
+ "learning_rate": 0.00017875142662257786,
778
+ "loss": 1.1387,
779
+ "step": 545
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.2929427430093209,
783
+ "grad_norm": 0.07830622678131702,
784
+ "learning_rate": 0.00017817486391059532,
785
+ "loss": 1.1165,
786
+ "step": 550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.2956058588548602,
790
+ "grad_norm": 0.0709756673443606,
791
+ "learning_rate": 0.0001775915396767205,
792
+ "loss": 1.129,
793
+ "step": 555
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.2982689747003995,
797
+ "grad_norm": 0.06710174636010342,
798
+ "learning_rate": 0.00017700150437399405,
799
+ "loss": 1.1183,
800
+ "step": 560
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.3009320905459387,
804
+ "grad_norm": 0.07321620332053846,
805
+ "learning_rate": 0.0001764048090359121,
806
+ "loss": 1.1502,
807
+ "step": 565
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.303595206391478,
811
+ "grad_norm": 0.07613131980579707,
812
+ "learning_rate": 0.00017580150527201241,
813
+ "loss": 1.1322,
814
+ "step": 570
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.3062583222370173,
818
+ "grad_norm": 0.07480921806539248,
819
+ "learning_rate": 0.0001751916452634105,
820
+ "loss": 1.1269,
821
+ "step": 575
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.30892143808255657,
825
+ "grad_norm": 0.07386122393966031,
826
+ "learning_rate": 0.0001745752817582865,
827
+ "loss": 1.1528,
828
+ "step": 580
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.31158455392809586,
832
+ "grad_norm": 0.07032971968151802,
833
+ "learning_rate": 0.00017395246806732267,
834
+ "loss": 1.1642,
835
+ "step": 585
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.31424766977363516,
839
+ "grad_norm": 0.07910944378906298,
840
+ "learning_rate": 0.00017332325805909256,
841
+ "loss": 1.1328,
842
+ "step": 590
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.3169107856191744,
846
+ "grad_norm": 0.06775943214366806,
847
+ "learning_rate": 0.00017268770615540177,
848
+ "loss": 1.1142,
849
+ "step": 595
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.3195739014647137,
853
+ "grad_norm": 0.0858014191359942,
854
+ "learning_rate": 0.00017204586732658087,
855
+ "loss": 1.1393,
856
+ "step": 600
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.322237017310253,
860
+ "grad_norm": 0.06968407560583738,
861
+ "learning_rate": 0.00017139779708673085,
862
+ "loss": 1.1428,
863
+ "step": 605
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.3249001331557923,
867
+ "grad_norm": 0.06812443512073688,
868
+ "learning_rate": 0.00017074355148892167,
869
+ "loss": 1.1592,
870
+ "step": 610
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.32756324900133155,
874
+ "grad_norm": 0.07150170839574509,
875
+ "learning_rate": 0.00017008318712034403,
876
+ "loss": 1.1018,
877
+ "step": 615
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.33022636484687085,
881
+ "grad_norm": 0.06906369302490485,
882
+ "learning_rate": 0.00016941676109741508,
883
+ "loss": 1.1442,
884
+ "step": 620
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.33288948069241014,
888
+ "grad_norm": 0.07869503084625909,
889
+ "learning_rate": 0.00016874433106083814,
890
+ "loss": 1.1132,
891
+ "step": 625
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.3355525965379494,
895
+ "grad_norm": 0.07767900677929127,
896
+ "learning_rate": 0.00016806595517061744,
897
+ "loss": 1.1362,
898
+ "step": 630
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.3382157123834887,
902
+ "grad_norm": 0.06780573276986938,
903
+ "learning_rate": 0.00016738169210102764,
904
+ "loss": 1.1382,
905
+ "step": 635
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.340878828229028,
909
+ "grad_norm": 0.07855904717914698,
910
+ "learning_rate": 0.00016669160103553884,
911
+ "loss": 1.1146,
912
+ "step": 640
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.34354194407456723,
916
+ "grad_norm": 0.06976051466447154,
917
+ "learning_rate": 0.00016599574166169782,
918
+ "loss": 1.1156,
919
+ "step": 645
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.34620505992010653,
923
+ "grad_norm": 0.0659729198246215,
924
+ "learning_rate": 0.0001652941741659655,
925
+ "loss": 1.1636,
926
+ "step": 650
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.3488681757656458,
930
+ "grad_norm": 0.06820327345322129,
931
+ "learning_rate": 0.00016458695922851125,
932
+ "loss": 1.1272,
933
+ "step": 655
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.35153129161118507,
937
+ "grad_norm": 0.0706423611601847,
938
+ "learning_rate": 0.0001638741580179645,
939
+ "loss": 1.15,
940
+ "step": 660
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.35419440745672437,
944
+ "grad_norm": 0.07009862917994238,
945
+ "learning_rate": 0.0001631558321861241,
946
+ "loss": 1.1133,
947
+ "step": 665
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.35685752330226367,
951
+ "grad_norm": 0.10252097837226529,
952
+ "learning_rate": 0.00016243204386262616,
953
+ "loss": 1.1275,
954
+ "step": 670
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.3595206391478029,
958
+ "grad_norm": 0.0677270369109815,
959
+ "learning_rate": 0.0001617028556495699,
960
+ "loss": 1.1463,
961
+ "step": 675
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.3621837549933422,
965
+ "grad_norm": 0.07081566637081647,
966
+ "learning_rate": 0.00016096833061610336,
967
+ "loss": 1.1557,
968
+ "step": 680
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.3648468708388815,
972
+ "grad_norm": 0.07606309640077409,
973
+ "learning_rate": 0.0001602285322929684,
974
+ "loss": 1.1279,
975
+ "step": 685
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.36750998668442075,
979
+ "grad_norm": 0.06926585358652293,
980
+ "learning_rate": 0.00015948352466700562,
981
+ "loss": 1.1058,
982
+ "step": 690
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.37017310252996005,
986
+ "grad_norm": 0.0768394516058797,
987
+ "learning_rate": 0.00015873337217562012,
988
+ "loss": 1.1451,
989
+ "step": 695
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.37283621837549935,
993
+ "grad_norm": 0.07574776045146851,
994
+ "learning_rate": 0.00015797813970120806,
995
+ "loss": 1.1529,
996
+ "step": 700
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.3754993342210386,
1000
+ "grad_norm": 0.08825811667362324,
1001
+ "learning_rate": 0.00015721789256554493,
1002
+ "loss": 1.1427,
1003
+ "step": 705
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.3781624500665779,
1007
+ "grad_norm": 0.07195501325596203,
1008
+ "learning_rate": 0.00015645269652413572,
1009
+ "loss": 1.1348,
1010
+ "step": 710
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.3808255659121172,
1014
+ "grad_norm": 0.07470988656942844,
1015
+ "learning_rate": 0.00015568261776052747,
1016
+ "loss": 1.1389,
1017
+ "step": 715
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.38348868175765644,
1021
+ "grad_norm": 0.07234292608880714,
1022
+ "learning_rate": 0.0001549077228805851,
1023
+ "loss": 1.1265,
1024
+ "step": 720
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.38615179760319573,
1028
+ "grad_norm": 0.07603813138240277,
1029
+ "learning_rate": 0.00015412807890673012,
1030
+ "loss": 1.0975,
1031
+ "step": 725
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.38881491344873503,
1035
+ "grad_norm": 0.06914740850103318,
1036
+ "learning_rate": 0.00015334375327214435,
1037
+ "loss": 1.1656,
1038
+ "step": 730
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.3914780292942743,
1042
+ "grad_norm": 0.0723373355088882,
1043
+ "learning_rate": 0.00015255481381493686,
1044
+ "loss": 1.1235,
1045
+ "step": 735
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.3941411451398136,
1049
+ "grad_norm": 0.07469762097501292,
1050
+ "learning_rate": 0.00015176132877227672,
1051
+ "loss": 1.1401,
1052
+ "step": 740
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.3968042609853529,
1056
+ "grad_norm": 0.06845354027517625,
1057
+ "learning_rate": 0.00015096336677449123,
1058
+ "loss": 1.1299,
1059
+ "step": 745
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.3994673768308921,
1063
+ "grad_norm": 0.07857096344059177,
1064
+ "learning_rate": 0.0001501609968391295,
1065
+ "loss": 1.1362,
1066
+ "step": 750
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.4021304926764314,
1070
+ "grad_norm": 0.07079465135436822,
1071
+ "learning_rate": 0.00014935428836499332,
1072
+ "loss": 1.1268,
1073
+ "step": 755
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.4047936085219707,
1077
+ "grad_norm": 0.07113035589654983,
1078
+ "learning_rate": 0.0001485433111261346,
1079
+ "loss": 1.1357,
1080
+ "step": 760
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.40745672436750996,
1084
+ "grad_norm": 0.0703269232774503,
1085
+ "learning_rate": 0.0001477281352658203,
1086
+ "loss": 1.1239,
1087
+ "step": 765
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.41011984021304926,
1091
+ "grad_norm": 0.07059355929742223,
1092
+ "learning_rate": 0.00014690883129046584,
1093
+ "loss": 1.1442,
1094
+ "step": 770
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.41278295605858856,
1098
+ "grad_norm": 0.07289277380542494,
1099
+ "learning_rate": 0.0001460854700635366,
1100
+ "loss": 1.1267,
1101
+ "step": 775
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.41544607190412786,
1105
+ "grad_norm": 0.06984202720886337,
1106
+ "learning_rate": 0.00014525812279941896,
1107
+ "loss": 1.1258,
1108
+ "step": 780
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.4181091877496671,
1112
+ "grad_norm": 0.07422048925652114,
1113
+ "learning_rate": 0.00014442686105726067,
1114
+ "loss": 1.1193,
1115
+ "step": 785
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.4207723035952064,
1119
+ "grad_norm": 0.0718716738772194,
1120
+ "learning_rate": 0.00014359175673478162,
1121
+ "loss": 1.133,
1122
+ "step": 790
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.4234354194407457,
1126
+ "grad_norm": 0.07204344165616748,
1127
+ "learning_rate": 0.00014275288206205524,
1128
+ "loss": 1.0967,
1129
+ "step": 795
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.42609853528628494,
1133
+ "grad_norm": 0.07353413673583019,
1134
+ "learning_rate": 0.00014191030959526105,
1135
+ "loss": 1.1261,
1136
+ "step": 800
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.42876165113182424,
1140
+ "grad_norm": 0.0707040442967912,
1141
+ "learning_rate": 0.00014106411221040933,
1142
+ "loss": 1.128,
1143
+ "step": 805
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.43142476697736354,
1147
+ "grad_norm": 0.07086259967904554,
1148
+ "learning_rate": 0.00014021436309703765,
1149
+ "loss": 1.107,
1150
+ "step": 810
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.4340878828229028,
1154
+ "grad_norm": 0.06994136097058291,
1155
+ "learning_rate": 0.00013936113575188075,
1156
+ "loss": 1.1221,
1157
+ "step": 815
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.4367509986684421,
1161
+ "grad_norm": 0.06961342073957084,
1162
+ "learning_rate": 0.00013850450397251345,
1163
+ "loss": 1.1208,
1164
+ "step": 820
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.4394141145139814,
1168
+ "grad_norm": 0.07040932769118938,
1169
+ "learning_rate": 0.0001376445418509679,
1170
+ "loss": 1.1208,
1171
+ "step": 825
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.4420772303595206,
1175
+ "grad_norm": 0.07187314857901307,
1176
+ "learning_rate": 0.00013678132376732517,
1177
+ "loss": 1.1267,
1178
+ "step": 830
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.4447403462050599,
1182
+ "grad_norm": 0.07002729221567015,
1183
+ "learning_rate": 0.00013591492438328183,
1184
+ "loss": 1.1421,
1185
+ "step": 835
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.4474034620505992,
1189
+ "grad_norm": 0.07235067324392022,
1190
+ "learning_rate": 0.0001350454186356924,
1191
+ "loss": 1.1191,
1192
+ "step": 840
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.45006657789613846,
1196
+ "grad_norm": 0.07568410556158327,
1197
+ "learning_rate": 0.00013417288173008776,
1198
+ "loss": 1.1123,
1199
+ "step": 845
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.45272969374167776,
1203
+ "grad_norm": 0.07613155957113646,
1204
+ "learning_rate": 0.00013329738913417068,
1205
+ "loss": 1.1137,
1206
+ "step": 850
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.45539280958721706,
1210
+ "grad_norm": 0.06854447943505289,
1211
+ "learning_rate": 0.00013241901657128825,
1212
+ "loss": 1.132,
1213
+ "step": 855
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.4580559254327563,
1217
+ "grad_norm": 0.06884442803824642,
1218
+ "learning_rate": 0.00013153784001388247,
1219
+ "loss": 1.1352,
1220
+ "step": 860
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.4607190412782956,
1224
+ "grad_norm": 0.0818107600119684,
1225
+ "learning_rate": 0.00013065393567691913,
1226
+ "loss": 1.101,
1227
+ "step": 865
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.4633821571238349,
1231
+ "grad_norm": 0.07690425325074156,
1232
+ "learning_rate": 0.00012976738001129606,
1233
+ "loss": 1.1052,
1234
+ "step": 870
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.46604527296937415,
1238
+ "grad_norm": 0.07952080928038242,
1239
+ "learning_rate": 0.00012887824969723034,
1240
+ "loss": 1.1172,
1241
+ "step": 875
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.46870838881491345,
1245
+ "grad_norm": 0.06637081804522467,
1246
+ "learning_rate": 0.00012798662163762635,
1247
+ "loss": 1.1236,
1248
+ "step": 880
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.47137150466045274,
1252
+ "grad_norm": 0.06753657536020181,
1253
+ "learning_rate": 0.00012709257295142422,
1254
+ "loss": 1.1304,
1255
+ "step": 885
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.474034620505992,
1259
+ "grad_norm": 0.07408199495580661,
1260
+ "learning_rate": 0.00012619618096692943,
1261
+ "loss": 1.1523,
1262
+ "step": 890
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.4766977363515313,
1266
+ "grad_norm": 0.07508862680813526,
1267
+ "learning_rate": 0.0001252975232151248,
1268
+ "loss": 1.1158,
1269
+ "step": 895
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.4793608521970706,
1273
+ "grad_norm": 0.07064406721668945,
1274
+ "learning_rate": 0.0001243966774229645,
1275
+ "loss": 1.1334,
1276
+ "step": 900
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.48202396804260983,
1280
+ "grad_norm": 0.0709335857697155,
1281
+ "learning_rate": 0.00012349372150665118,
1282
+ "loss": 1.1104,
1283
+ "step": 905
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.48468708388814913,
1287
+ "grad_norm": 0.06779392856513489,
1288
+ "learning_rate": 0.00012258873356489714,
1289
+ "loss": 1.1299,
1290
+ "step": 910
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.4873501997336884,
1294
+ "grad_norm": 0.07922531663031743,
1295
+ "learning_rate": 0.00012168179187216893,
1296
+ "loss": 1.13,
1297
+ "step": 915
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.49001331557922767,
1301
+ "grad_norm": 0.07185035702343927,
1302
+ "learning_rate": 0.0001207729748719177,
1303
+ "loss": 1.1402,
1304
+ "step": 920
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.49267643142476697,
1308
+ "grad_norm": 0.07162588557593508,
1309
+ "learning_rate": 0.00011986236116979406,
1310
+ "loss": 1.1308,
1311
+ "step": 925
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.49533954727030627,
1315
+ "grad_norm": 0.07242326329471309,
1316
+ "learning_rate": 0.0001189500295268495,
1317
+ "loss": 1.106,
1318
+ "step": 930
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.4980026631158455,
1322
+ "grad_norm": 0.07434286419305244,
1323
+ "learning_rate": 0.0001180360588527242,
1324
+ "loss": 1.119,
1325
+ "step": 935
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.5006657789613849,
1329
+ "grad_norm": 0.07304306593688702,
1330
+ "learning_rate": 0.00011712052819882171,
1331
+ "loss": 1.1503,
1332
+ "step": 940
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.5033288948069241,
1336
+ "grad_norm": 0.07214685709611712,
1337
+ "learning_rate": 0.00011620351675147195,
1338
+ "loss": 1.1095,
1339
+ "step": 945
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.5059920106524634,
1343
+ "grad_norm": 0.07192838129765652,
1344
+ "learning_rate": 0.0001152851038250819,
1345
+ "loss": 1.1451,
1346
+ "step": 950
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.5086551264980027,
1350
+ "grad_norm": 0.06935787206272043,
1351
+ "learning_rate": 0.00011436536885527576,
1352
+ "loss": 1.1251,
1353
+ "step": 955
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.511318242343542,
1357
+ "grad_norm": 0.06801727149157547,
1358
+ "learning_rate": 0.00011344439139202421,
1359
+ "loss": 1.1084,
1360
+ "step": 960
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.5139813581890812,
1364
+ "grad_norm": 0.07024555806497951,
1365
+ "learning_rate": 0.00011252225109276404,
1366
+ "loss": 1.1278,
1367
+ "step": 965
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.5166444740346205,
1371
+ "grad_norm": 0.06796418511383114,
1372
+ "learning_rate": 0.00011159902771550837,
1373
+ "loss": 1.1092,
1374
+ "step": 970
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.5193075898801598,
1378
+ "grad_norm": 0.07219790467805971,
1379
+ "learning_rate": 0.00011067480111194817,
1380
+ "loss": 1.1286,
1381
+ "step": 975
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.521970705725699,
1385
+ "grad_norm": 0.06944360419194191,
1386
+ "learning_rate": 0.00010974965122054579,
1387
+ "loss": 1.1184,
1388
+ "step": 980
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.5246338215712384,
1392
+ "grad_norm": 0.07229326850745169,
1393
+ "learning_rate": 0.00010882365805962083,
1394
+ "loss": 1.1212,
1395
+ "step": 985
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.5272969374167776,
1399
+ "grad_norm": 0.07181125732929394,
1400
+ "learning_rate": 0.00010789690172042912,
1401
+ "loss": 1.1137,
1402
+ "step": 990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.5299600532623169,
1406
+ "grad_norm": 0.07145294348037948,
1407
+ "learning_rate": 0.00010696946236023567,
1408
+ "loss": 1.1365,
1409
+ "step": 995
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.5326231691078562,
1413
+ "grad_norm": 0.07057067837966788,
1414
+ "learning_rate": 0.00010604142019538135,
1415
+ "loss": 1.1176,
1416
+ "step": 1000
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.5352862849533955,
1420
+ "grad_norm": 0.07461665274600122,
1421
+ "learning_rate": 0.00010511285549434509,
1422
+ "loss": 1.1152,
1423
+ "step": 1005
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.5379494007989347,
1427
+ "grad_norm": 0.07009722058482384,
1428
+ "learning_rate": 0.00010418384857080117,
1429
+ "loss": 1.1117,
1430
+ "step": 1010
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.5406125166444741,
1434
+ "grad_norm": 0.07081680661261375,
1435
+ "learning_rate": 0.00010325447977667263,
1436
+ "loss": 1.1328,
1437
+ "step": 1015
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.5432756324900133,
1441
+ "grad_norm": 0.06980388274242631,
1442
+ "learning_rate": 0.00010232482949518156,
1443
+ "loss": 1.1404,
1444
+ "step": 1020
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.5459387483355526,
1448
+ "grad_norm": 0.06946364728493262,
1449
+ "learning_rate": 0.00010139497813389654,
1450
+ "loss": 1.1127,
1451
+ "step": 1025
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.5486018641810919,
1455
+ "grad_norm": 0.06947172503952885,
1456
+ "learning_rate": 0.00010046500611777798,
1457
+ "loss": 1.0937,
1458
+ "step": 1030
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.5512649800266312,
1462
+ "grad_norm": 0.07414647895551518,
1463
+ "learning_rate": 9.953499388222202e-05,
1464
+ "loss": 1.132,
1465
+ "step": 1035
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.5539280958721704,
1469
+ "grad_norm": 0.07085672498663681,
1470
+ "learning_rate": 9.860502186610349e-05,
1471
+ "loss": 1.0998,
1472
+ "step": 1040
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.5565912117177098,
1476
+ "grad_norm": 0.07198312270884867,
1477
+ "learning_rate": 9.767517050481846e-05,
1478
+ "loss": 1.1263,
1479
+ "step": 1045
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.559254327563249,
1483
+ "grad_norm": 0.07070349541708286,
1484
+ "learning_rate": 9.67455202233274e-05,
1485
+ "loss": 1.1143,
1486
+ "step": 1050
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.5619174434087882,
1490
+ "grad_norm": 0.06990981328605791,
1491
+ "learning_rate": 9.581615142919887e-05,
1492
+ "loss": 1.1168,
1493
+ "step": 1055
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.5645805592543276,
1497
+ "grad_norm": 0.07221018297233557,
1498
+ "learning_rate": 9.488714450565491e-05,
1499
+ "loss": 1.1123,
1500
+ "step": 1060
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.5672436750998668,
1504
+ "grad_norm": 0.06895775963564511,
1505
+ "learning_rate": 9.395857980461867e-05,
1506
+ "loss": 1.1294,
1507
+ "step": 1065
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.5699067909454061,
1511
+ "grad_norm": 0.06904508970279108,
1512
+ "learning_rate": 9.303053763976434e-05,
1513
+ "loss": 1.1179,
1514
+ "step": 1070
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.5725699067909454,
1518
+ "grad_norm": 0.07131791944898686,
1519
+ "learning_rate": 9.210309827957089e-05,
1520
+ "loss": 1.1297,
1521
+ "step": 1075
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.5752330226364847,
1525
+ "grad_norm": 0.07117429268373339,
1526
+ "learning_rate": 9.117634194037922e-05,
1527
+ "loss": 1.1285,
1528
+ "step": 1080
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.5778961384820239,
1532
+ "grad_norm": 0.0720403827517469,
1533
+ "learning_rate": 9.025034877945422e-05,
1534
+ "loss": 1.1418,
1535
+ "step": 1085
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.5805592543275633,
1539
+ "grad_norm": 0.07399424819774852,
1540
+ "learning_rate": 8.932519888805185e-05,
1541
+ "loss": 1.1521,
1542
+ "step": 1090
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.5832223701731025,
1546
+ "grad_norm": 0.06757782738616369,
1547
+ "learning_rate": 8.840097228449165e-05,
1548
+ "loss": 1.1468,
1549
+ "step": 1095
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.5858854860186418,
1553
+ "grad_norm": 0.07513462470349377,
1554
+ "learning_rate": 8.747774890723599e-05,
1555
+ "loss": 1.1008,
1556
+ "step": 1100
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.5885486018641811,
1560
+ "grad_norm": 0.07193663724723076,
1561
+ "learning_rate": 8.655560860797582e-05,
1562
+ "loss": 1.1364,
1563
+ "step": 1105
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.5912117177097204,
1567
+ "grad_norm": 0.07451485853238139,
1568
+ "learning_rate": 8.563463114472425e-05,
1569
+ "loss": 1.1077,
1570
+ "step": 1110
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.5938748335552596,
1574
+ "grad_norm": 0.07208026414944517,
1575
+ "learning_rate": 8.471489617491812e-05,
1576
+ "loss": 1.0828,
1577
+ "step": 1115
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.596537949400799,
1581
+ "grad_norm": 0.06968442188475359,
1582
+ "learning_rate": 8.379648324852808e-05,
1583
+ "loss": 1.0975,
1584
+ "step": 1120
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.5992010652463382,
1588
+ "grad_norm": 0.07690321076998301,
1589
+ "learning_rate": 8.287947180117832e-05,
1590
+ "loss": 1.1149,
1591
+ "step": 1125
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.6018641810918774,
1595
+ "grad_norm": 0.07088556456471248,
1596
+ "learning_rate": 8.196394114727585e-05,
1597
+ "loss": 1.1193,
1598
+ "step": 1130
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.6045272969374168,
1602
+ "grad_norm": 0.07306182012233282,
1603
+ "learning_rate": 8.104997047315048e-05,
1604
+ "loss": 1.1222,
1605
+ "step": 1135
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.607190412782956,
1609
+ "grad_norm": 0.0735136578466246,
1610
+ "learning_rate": 8.013763883020596e-05,
1611
+ "loss": 1.1326,
1612
+ "step": 1140
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.6098535286284953,
1616
+ "grad_norm": 0.0792004084312011,
1617
+ "learning_rate": 7.92270251280823e-05,
1618
+ "loss": 1.1125,
1619
+ "step": 1145
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.6125166444740346,
1623
+ "grad_norm": 0.06995636578434544,
1624
+ "learning_rate": 7.831820812783108e-05,
1625
+ "loss": 1.1397,
1626
+ "step": 1150
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.6151797603195739,
1630
+ "grad_norm": 0.07156672219633958,
1631
+ "learning_rate": 7.741126643510292e-05,
1632
+ "loss": 1.1047,
1633
+ "step": 1155
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.6178428761651131,
1637
+ "grad_norm": 0.06990042451203095,
1638
+ "learning_rate": 7.650627849334881e-05,
1639
+ "loss": 1.0991,
1640
+ "step": 1160
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.6205059920106525,
1644
+ "grad_norm": 0.07175460373797926,
1645
+ "learning_rate": 7.560332257703555e-05,
1646
+ "loss": 1.1179,
1647
+ "step": 1165
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.6231691078561917,
1651
+ "grad_norm": 0.07079860289283964,
1652
+ "learning_rate": 7.470247678487522e-05,
1653
+ "loss": 1.1179,
1654
+ "step": 1170
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.625832223701731,
1658
+ "grad_norm": 0.06955306779443195,
1659
+ "learning_rate": 7.380381903307061e-05,
1660
+ "loss": 1.1261,
1661
+ "step": 1175
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.6284953395472703,
1665
+ "grad_norm": 0.07040121930899221,
1666
+ "learning_rate": 7.290742704857585e-05,
1667
+ "loss": 1.128,
1668
+ "step": 1180
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.6311584553928096,
1672
+ "grad_norm": 0.0696134794381735,
1673
+ "learning_rate": 7.201337836237365e-05,
1674
+ "loss": 1.1006,
1675
+ "step": 1185
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.6338215712383488,
1679
+ "grad_norm": 0.0731972119965864,
1680
+ "learning_rate": 7.112175030276969e-05,
1681
+ "loss": 1.122,
1682
+ "step": 1190
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.6364846870838882,
1686
+ "grad_norm": 0.07600883906312528,
1687
+ "learning_rate": 7.023261998870395e-05,
1688
+ "loss": 1.1054,
1689
+ "step": 1195
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.6391478029294274,
1693
+ "grad_norm": 0.06927208348922254,
1694
+ "learning_rate": 6.934606432308086e-05,
1695
+ "loss": 1.1128,
1696
+ "step": 1200
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.6418109187749668,
1700
+ "grad_norm": 0.06936985978073082,
1701
+ "learning_rate": 6.846215998611757e-05,
1702
+ "loss": 1.118,
1703
+ "step": 1205
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.644474034620506,
1707
+ "grad_norm": 0.07077273319280314,
1708
+ "learning_rate": 6.758098342871174e-05,
1709
+ "loss": 1.1093,
1710
+ "step": 1210
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.6471371504660453,
1714
+ "grad_norm": 0.07079727575348424,
1715
+ "learning_rate": 6.670261086582933e-05,
1716
+ "loss": 1.1231,
1717
+ "step": 1215
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.6498002663115846,
1721
+ "grad_norm": 0.07181688909396321,
1722
+ "learning_rate": 6.582711826991226e-05,
1723
+ "loss": 1.1042,
1724
+ "step": 1220
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.6524633821571239,
1728
+ "grad_norm": 0.07337324643783341,
1729
+ "learning_rate": 6.495458136430765e-05,
1730
+ "loss": 1.1042,
1731
+ "step": 1225
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.6551264980026631,
1735
+ "grad_norm": 0.07212862237245772,
1736
+ "learning_rate": 6.408507561671819e-05,
1737
+ "loss": 1.1509,
1738
+ "step": 1230
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.6577896138482024,
1742
+ "grad_norm": 0.07047120035609092,
1743
+ "learning_rate": 6.321867623267481e-05,
1744
+ "loss": 1.1355,
1745
+ "step": 1235
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.6604527296937417,
1749
+ "grad_norm": 0.07459478385718604,
1750
+ "learning_rate": 6.23554581490321e-05,
1751
+ "loss": 1.1178,
1752
+ "step": 1240
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.6631158455392809,
1756
+ "grad_norm": 0.06825726344400981,
1757
+ "learning_rate": 6.149549602748656e-05,
1758
+ "loss": 1.0862,
1759
+ "step": 1245
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.6657789613848203,
1763
+ "grad_norm": 0.07240193352920372,
1764
+ "learning_rate": 6.063886424811929e-05,
1765
+ "loss": 1.1292,
1766
+ "step": 1250
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.6684420772303595,
1770
+ "grad_norm": 0.07197359550672061,
1771
+ "learning_rate": 5.9785636902962374e-05,
1772
+ "loss": 1.1306,
1773
+ "step": 1255
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.6711051930758988,
1777
+ "grad_norm": 0.07343322507680913,
1778
+ "learning_rate": 5.893588778959067e-05,
1779
+ "loss": 1.1365,
1780
+ "step": 1260
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.6737683089214381,
1784
+ "grad_norm": 0.07842185463764602,
1785
+ "learning_rate": 5.8089690404738925e-05,
1786
+ "loss": 1.1395,
1787
+ "step": 1265
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.6764314247669774,
1791
+ "grad_norm": 0.07270053681642126,
1792
+ "learning_rate": 5.7247117937944786e-05,
1793
+ "loss": 1.1035,
1794
+ "step": 1270
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.6790945406125166,
1798
+ "grad_norm": 0.07124055104083139,
1799
+ "learning_rate": 5.640824326521841e-05,
1800
+ "loss": 1.1121,
1801
+ "step": 1275
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.681757656458056,
1805
+ "grad_norm": 0.07031788560347749,
1806
+ "learning_rate": 5.5573138942739365e-05,
1807
+ "loss": 1.1192,
1808
+ "step": 1280
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.6844207723035952,
1812
+ "grad_norm": 0.07253058219251593,
1813
+ "learning_rate": 5.4741877200581057e-05,
1814
+ "loss": 1.1324,
1815
+ "step": 1285
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.6870838881491345,
1819
+ "grad_norm": 0.0725305584439251,
1820
+ "learning_rate": 5.391452993646342e-05,
1821
+ "loss": 1.1387,
1822
+ "step": 1290
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.6897470039946738,
1826
+ "grad_norm": 0.07021354602161774,
1827
+ "learning_rate": 5.30911687095342e-05,
1828
+ "loss": 1.126,
1829
+ "step": 1295
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.6924101198402131,
1833
+ "grad_norm": 0.07012940672098344,
1834
+ "learning_rate": 5.227186473417971e-05,
1835
+ "loss": 1.1486,
1836
+ "step": 1300
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.6950732356857523,
1840
+ "grad_norm": 0.07232533360594767,
1841
+ "learning_rate": 5.145668887386543e-05,
1842
+ "loss": 1.1111,
1843
+ "step": 1305
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.6977363515312917,
1847
+ "grad_norm": 0.07242821758103567,
1848
+ "learning_rate": 5.064571163500667e-05,
1849
+ "loss": 1.1181,
1850
+ "step": 1310
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.7003994673768309,
1854
+ "grad_norm": 0.07148030530795384,
1855
+ "learning_rate": 4.983900316087051e-05,
1856
+ "loss": 1.0922,
1857
+ "step": 1315
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.7030625832223701,
1861
+ "grad_norm": 0.07277623674879777,
1862
+ "learning_rate": 4.90366332255088e-05,
1863
+ "loss": 1.0985,
1864
+ "step": 1320
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.7057256990679095,
1868
+ "grad_norm": 0.07450043090731064,
1869
+ "learning_rate": 4.823867122772329e-05,
1870
+ "loss": 1.1177,
1871
+ "step": 1325
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.7083888149134487,
1875
+ "grad_norm": 0.07438166449706331,
1876
+ "learning_rate": 4.744518618506319e-05,
1877
+ "loss": 1.1225,
1878
+ "step": 1330
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.711051930758988,
1882
+ "grad_norm": 0.07157294185481793,
1883
+ "learning_rate": 4.665624672785566e-05,
1884
+ "loss": 1.1291,
1885
+ "step": 1335
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.7137150466045273,
1889
+ "grad_norm": 0.07520781395221099,
1890
+ "learning_rate": 4.5871921093269875e-05,
1891
+ "loss": 1.1082,
1892
+ "step": 1340
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.7163781624500666,
1896
+ "grad_norm": 0.07203181974145231,
1897
+ "learning_rate": 4.5092277119414975e-05,
1898
+ "loss": 1.1333,
1899
+ "step": 1345
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.7190412782956058,
1903
+ "grad_norm": 0.07130465564504203,
1904
+ "learning_rate": 4.431738223947252e-05,
1905
+ "loss": 1.0951,
1906
+ "step": 1350
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.7217043941411452,
1910
+ "grad_norm": 0.075489827909183,
1911
+ "learning_rate": 4.35473034758643e-05,
1912
+ "loss": 1.1223,
1913
+ "step": 1355
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.7243675099866844,
1917
+ "grad_norm": 0.07030155738463333,
1918
+ "learning_rate": 4.2782107434455054e-05,
1919
+ "loss": 1.1222,
1920
+ "step": 1360
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.7270306258322237,
1924
+ "grad_norm": 0.07218531177873333,
1925
+ "learning_rate": 4.202186029879195e-05,
1926
+ "loss": 1.1135,
1927
+ "step": 1365
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.729693741677763,
1931
+ "grad_norm": 0.07513760712282253,
1932
+ "learning_rate": 4.12666278243799e-05,
1933
+ "loss": 1.1181,
1934
+ "step": 1370
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.7323568575233023,
1938
+ "grad_norm": 0.07435576640285345,
1939
+ "learning_rate": 4.0516475332994383e-05,
1940
+ "loss": 1.119,
1941
+ "step": 1375
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.7350199733688415,
1945
+ "grad_norm": 0.07125188708419379,
1946
+ "learning_rate": 3.9771467707031615e-05,
1947
+ "loss": 1.1201,
1948
+ "step": 1380
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.7376830892143809,
1952
+ "grad_norm": 0.07352772721979937,
1953
+ "learning_rate": 3.903166938389664e-05,
1954
+ "loss": 1.112,
1955
+ "step": 1385
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.7403462050599201,
1959
+ "grad_norm": 0.07055845215545062,
1960
+ "learning_rate": 3.8297144350430144e-05,
1961
+ "loss": 1.1046,
1962
+ "step": 1390
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.7430093209054593,
1966
+ "grad_norm": 0.07019837722638089,
1967
+ "learning_rate": 3.756795613737388e-05,
1968
+ "loss": 1.1306,
1969
+ "step": 1395
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.7456724367509987,
1973
+ "grad_norm": 0.07239297940522006,
1974
+ "learning_rate": 3.684416781387589e-05,
1975
+ "loss": 1.1184,
1976
+ "step": 1400
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.748335552596538,
1980
+ "grad_norm": 0.07225126596889433,
1981
+ "learning_rate": 3.6125841982035536e-05,
1982
+ "loss": 1.0843,
1983
+ "step": 1405
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.7509986684420772,
1987
+ "grad_norm": 0.07431737331558284,
1988
+ "learning_rate": 3.5413040771488746e-05,
1989
+ "loss": 1.1145,
1990
+ "step": 1410
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.7536617842876165,
1994
+ "grad_norm": 0.07502128782750854,
1995
+ "learning_rate": 3.47058258340345e-05,
1996
+ "loss": 1.1114,
1997
+ "step": 1415
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.7563249001331558,
2001
+ "grad_norm": 0.07207529195587527,
2002
+ "learning_rate": 3.4004258338302195e-05,
2003
+ "loss": 1.116,
2004
+ "step": 1420
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.758988015978695,
2008
+ "grad_norm": 0.07002467859956689,
2009
+ "learning_rate": 3.3308398964461206e-05,
2010
+ "loss": 1.1198,
2011
+ "step": 1425
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.7616511318242344,
2015
+ "grad_norm": 0.07224058742693344,
2016
+ "learning_rate": 3.261830789897241e-05,
2017
+ "loss": 1.1367,
2018
+ "step": 1430
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.7643142476697736,
2022
+ "grad_norm": 0.07150872607987452,
2023
+ "learning_rate": 3.193404482938256e-05,
2024
+ "loss": 1.0982,
2025
+ "step": 1435
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.7669773635153129,
2029
+ "grad_norm": 0.07178998194161153,
2030
+ "learning_rate": 3.1255668939161894e-05,
2031
+ "loss": 1.1301,
2032
+ "step": 1440
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.7696404793608522,
2036
+ "grad_norm": 0.07537933178179766,
2037
+ "learning_rate": 3.058323890258498e-05,
2038
+ "loss": 1.0962,
2039
+ "step": 1445
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.7723035952063915,
2043
+ "grad_norm": 0.07189617812023931,
2044
+ "learning_rate": 2.9916812879655975e-05,
2045
+ "loss": 1.1299,
2046
+ "step": 1450
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.7749667110519307,
2050
+ "grad_norm": 0.07135524342299995,
2051
+ "learning_rate": 2.925644851107835e-05,
2052
+ "loss": 1.1189,
2053
+ "step": 1455
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.7776298268974701,
2057
+ "grad_norm": 0.06926273022163672,
2058
+ "learning_rate": 2.860220291326915e-05,
2059
+ "loss": 1.1068,
2060
+ "step": 1460
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.7802929427430093,
2064
+ "grad_norm": 0.07236268331467403,
2065
+ "learning_rate": 2.7954132673419143e-05,
2066
+ "loss": 1.0981,
2067
+ "step": 1465
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.7829560585885486,
2071
+ "grad_norm": 0.07137745473045948,
2072
+ "learning_rate": 2.7312293844598246e-05,
2073
+ "loss": 1.1045,
2074
+ "step": 1470
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.7856191744340879,
2078
+ "grad_norm": 0.07319916214034358,
2079
+ "learning_rate": 2.6676741940907478e-05,
2080
+ "loss": 1.1281,
2081
+ "step": 1475
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.7882822902796272,
2085
+ "grad_norm": 0.07414585611908868,
2086
+ "learning_rate": 2.6047531932677383e-05,
2087
+ "loss": 1.1225,
2088
+ "step": 1480
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.7909454061251664,
2092
+ "grad_norm": 0.07066978423343756,
2093
+ "learning_rate": 2.542471824171353e-05,
2094
+ "loss": 1.1356,
2095
+ "step": 1485
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.7936085219707057,
2099
+ "grad_norm": 0.07124448208473912,
2100
+ "learning_rate": 2.4808354736589523e-05,
2101
+ "loss": 1.1323,
2102
+ "step": 1490
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.796271637816245,
2106
+ "grad_norm": 0.07192509266254882,
2107
+ "learning_rate": 2.419849472798761e-05,
2108
+ "loss": 1.1386,
2109
+ "step": 1495
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.7989347536617842,
2113
+ "grad_norm": 0.07470536521159465,
2114
+ "learning_rate": 2.359519096408791e-05,
2115
+ "loss": 1.1103,
2116
+ "step": 1500
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.8015978695073236,
2120
+ "grad_norm": 0.07210949951260932,
2121
+ "learning_rate": 2.2998495626005957e-05,
2122
+ "loss": 1.1108,
2123
+ "step": 1505
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.8042609853528628,
2127
+ "grad_norm": 0.07516415250373631,
2128
+ "learning_rate": 2.240846032327949e-05,
2129
+ "loss": 1.1404,
2130
+ "step": 1510
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.8069241011984021,
2134
+ "grad_norm": 0.07560562529629619,
2135
+ "learning_rate": 2.1825136089404718e-05,
2136
+ "loss": 1.0935,
2137
+ "step": 1515
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.8095872170439414,
2141
+ "grad_norm": 0.07195974938474745,
2142
+ "learning_rate": 2.1248573377422155e-05,
2143
+ "loss": 1.1182,
2144
+ "step": 1520
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.8122503328894807,
2148
+ "grad_norm": 0.07250882969384367,
2149
+ "learning_rate": 2.0678822055552906e-05,
2150
+ "loss": 1.1189,
2151
+ "step": 1525
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.8149134487350199,
2155
+ "grad_norm": 0.0721751215640965,
2156
+ "learning_rate": 2.0115931402885458e-05,
2157
+ "loss": 1.1115,
2158
+ "step": 1530
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.8175765645805593,
2162
+ "grad_norm": 0.0753848259347461,
2163
+ "learning_rate": 1.955995010511338e-05,
2164
+ "loss": 1.1348,
2165
+ "step": 1535
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.8202396804260985,
2169
+ "grad_norm": 0.0719207373284397,
2170
+ "learning_rate": 1.901092625032448e-05,
2171
+ "loss": 1.1042,
2172
+ "step": 1540
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.8229027962716379,
2176
+ "grad_norm": 0.07032664869488064,
2177
+ "learning_rate": 1.84689073248414e-05,
2178
+ "loss": 1.1009,
2179
+ "step": 1545
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.8255659121171771,
2183
+ "grad_norm": 0.0700654057925292,
2184
+ "learning_rate": 1.7933940209114597e-05,
2185
+ "loss": 1.1269,
2186
+ "step": 1550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.8282290279627164,
2190
+ "grad_norm": 0.07325193867745135,
2191
+ "learning_rate": 1.7406071173667372e-05,
2192
+ "loss": 1.1138,
2193
+ "step": 1555
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.8308921438082557,
2197
+ "grad_norm": 0.07059680065497263,
2198
+ "learning_rate": 1.6885345875093918e-05,
2199
+ "loss": 1.1202,
2200
+ "step": 1560
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.833555259653795,
2204
+ "grad_norm": 0.06973843219886788,
2205
+ "learning_rate": 1.6371809352110447e-05,
2206
+ "loss": 1.109,
2207
+ "step": 1565
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.8362183754993342,
2211
+ "grad_norm": 0.07028429615451927,
2212
+ "learning_rate": 1.5865506021659516e-05,
2213
+ "loss": 1.1422,
2214
+ "step": 1570
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.8388814913448736,
2218
+ "grad_norm": 0.07070004444035057,
2219
+ "learning_rate": 1.5366479675068435e-05,
2220
+ "loss": 1.1139,
2221
+ "step": 1575
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.8415446071904128,
2225
+ "grad_norm": 0.06902941716806588,
2226
+ "learning_rate": 1.4874773474261638e-05,
2227
+ "loss": 1.1179,
2228
+ "step": 1580
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.844207723035952,
2232
+ "grad_norm": 0.07227429481260465,
2233
+ "learning_rate": 1.4390429948027428e-05,
2234
+ "loss": 1.1156,
2235
+ "step": 1585
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.8468708388814914,
2239
+ "grad_norm": 0.07067313252269349,
2240
+ "learning_rate": 1.3913490988339718e-05,
2241
+ "loss": 1.1209,
2242
+ "step": 1590
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.8495339547270306,
2246
+ "grad_norm": 0.07249077076436629,
2247
+ "learning_rate": 1.3443997846734535e-05,
2248
+ "loss": 1.1303,
2249
+ "step": 1595
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.8521970705725699,
2253
+ "grad_norm": 0.07121930519374212,
2254
+ "learning_rate": 1.2981991130742211e-05,
2255
+ "loss": 1.1069,
2256
+ "step": 1600
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.8548601864181092,
2260
+ "grad_norm": 0.06967637890151408,
2261
+ "learning_rate": 1.2527510800375043e-05,
2262
+ "loss": 1.1007,
2263
+ "step": 1605
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.8575233022636485,
2267
+ "grad_norm": 0.07205061200000021,
2268
+ "learning_rate": 1.20805961646711e-05,
2269
+ "loss": 1.1199,
2270
+ "step": 1610
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.8601864181091877,
2274
+ "grad_norm": 0.07129006954483187,
2275
+ "learning_rate": 1.1641285878294372e-05,
2276
+ "loss": 1.1054,
2277
+ "step": 1615
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.8628495339547271,
2281
+ "grad_norm": 0.07540152645446788,
2282
+ "learning_rate": 1.1209617938191307e-05,
2283
+ "loss": 1.1032,
2284
+ "step": 1620
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.8655126498002663,
2288
+ "grad_norm": 0.07238275344561401,
2289
+ "learning_rate": 1.0785629680304432e-05,
2290
+ "loss": 1.1246,
2291
+ "step": 1625
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.8681757656458056,
2295
+ "grad_norm": 0.07120538294411066,
2296
+ "learning_rate": 1.0369357776343103e-05,
2297
+ "loss": 1.0932,
2298
+ "step": 1630
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.8708388814913449,
2302
+ "grad_norm": 0.07125849884630578,
2303
+ "learning_rate": 9.960838230611635e-06,
2304
+ "loss": 1.0728,
2305
+ "step": 1635
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.8735019973368842,
2309
+ "grad_norm": 0.07387109327159767,
2310
+ "learning_rate": 9.560106376895306e-06,
2311
+ "loss": 1.1275,
2312
+ "step": 1640
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.8761651131824234,
2316
+ "grad_norm": 0.08867831950654811,
2317
+ "learning_rate": 9.167196875404094e-06,
2318
+ "loss": 1.1134,
2319
+ "step": 1645
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.8788282290279628,
2323
+ "grad_norm": 0.07206488784580595,
2324
+ "learning_rate": 8.782143709775015e-06,
2325
+ "loss": 1.109,
2326
+ "step": 1650
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.881491344873502,
2330
+ "grad_norm": 0.07037650282884113,
2331
+ "learning_rate": 8.40498018413266e-06,
2332
+ "loss": 1.0862,
2333
+ "step": 1655
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.8841544607190412,
2337
+ "grad_norm": 0.07329640323219759,
2338
+ "learning_rate": 8.035738920208714e-06,
2339
+ "loss": 1.1539,
2340
+ "step": 1660
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.8868175765645806,
2344
+ "grad_norm": 0.07238224996992595,
2345
+ "learning_rate": 7.67445185452046e-06,
2346
+ "loss": 1.14,
2347
+ "step": 1665
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.8894806924101198,
2351
+ "grad_norm": 0.0709614207657161,
2352
+ "learning_rate": 7.321150235608399e-06,
2353
+ "loss": 1.1084,
2354
+ "step": 1670
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.8921438082556591,
2358
+ "grad_norm": 0.0726275702018448,
2359
+ "learning_rate": 6.9758646213336165e-06,
2360
+ "loss": 1.1227,
2361
+ "step": 1675
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.8948069241011984,
2365
+ "grad_norm": 0.07467788565919785,
2366
+ "learning_rate": 6.6386248762347004e-06,
2367
+ "loss": 1.1135,
2368
+ "step": 1680
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.8974700399467377,
2372
+ "grad_norm": 0.07203922681266979,
2373
+ "learning_rate": 6.309460168944692e-06,
2374
+ "loss": 1.1071,
2375
+ "step": 1685
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.9001331557922769,
2379
+ "grad_norm": 0.07114745434226347,
2380
+ "learning_rate": 5.988398969668285e-06,
2381
+ "loss": 1.1248,
2382
+ "step": 1690
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.9027962716378163,
2386
+ "grad_norm": 0.07111413913413335,
2387
+ "learning_rate": 5.6754690477192396e-06,
2388
+ "loss": 1.0872,
2389
+ "step": 1695
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.9054593874833555,
2393
+ "grad_norm": 0.07072306177993802,
2394
+ "learning_rate": 5.370697469118713e-06,
2395
+ "loss": 1.0824,
2396
+ "step": 1700
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.9081225033288948,
2400
+ "grad_norm": 0.07185114603062198,
2401
+ "learning_rate": 5.074110594254133e-06,
2402
+ "loss": 1.107,
2403
+ "step": 1705
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.9107856191744341,
2407
+ "grad_norm": 0.07285137048040193,
2408
+ "learning_rate": 4.78573407559928e-06,
2409
+ "loss": 1.1173,
2410
+ "step": 1710
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.9134487350199734,
2414
+ "grad_norm": 0.07013700832744958,
2415
+ "learning_rate": 4.5055928554955665e-06,
2416
+ "loss": 1.116,
2417
+ "step": 1715
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.9161118508655126,
2421
+ "grad_norm": 0.06933918410316768,
2422
+ "learning_rate": 4.233711163994669e-06,
2423
+ "loss": 1.1038,
2424
+ "step": 1720
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.918774966711052,
2428
+ "grad_norm": 0.072978505928099,
2429
+ "learning_rate": 3.970112516762825e-06,
2430
+ "loss": 1.104,
2431
+ "step": 1725
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.9214380825565912,
2435
+ "grad_norm": 0.07096666064833597,
2436
+ "learning_rate": 3.7148197130469576e-06,
2437
+ "loss": 1.1169,
2438
+ "step": 1730
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.9241011984021305,
2442
+ "grad_norm": 0.07024364472390462,
2443
+ "learning_rate": 3.467854833702644e-06,
2444
+ "loss": 1.1051,
2445
+ "step": 1735
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.9267643142476698,
2449
+ "grad_norm": 0.0725948329149083,
2450
+ "learning_rate": 3.229239239284354e-06,
2451
+ "loss": 1.1257,
2452
+ "step": 1740
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.929427430093209,
2456
+ "grad_norm": 0.07215970561357568,
2457
+ "learning_rate": 2.9989935681979164e-06,
2458
+ "loss": 1.1262,
2459
+ "step": 1745
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.9320905459387483,
2463
+ "grad_norm": 0.0737761172543898,
2464
+ "learning_rate": 2.777137734915403e-06,
2465
+ "loss": 1.1091,
2466
+ "step": 1750
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.9347536617842876,
2470
+ "grad_norm": 0.0714550851543958,
2471
+ "learning_rate": 2.563690928252749e-06,
2472
+ "loss": 1.1283,
2473
+ "step": 1755
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.9374167776298269,
2477
+ "grad_norm": 0.07157410935337963,
2478
+ "learning_rate": 2.358671609710017e-06,
2479
+ "loss": 1.1239,
2480
+ "step": 1760
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.9400798934753661,
2484
+ "grad_norm": 0.0715459262435765,
2485
+ "learning_rate": 2.1620975118746835e-06,
2486
+ "loss": 1.1283,
2487
+ "step": 1765
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.9427430093209055,
2491
+ "grad_norm": 0.07286793622379441,
2492
+ "learning_rate": 1.9739856368878096e-06,
2493
+ "loss": 1.1443,
2494
+ "step": 1770
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.9454061251664447,
2498
+ "grad_norm": 0.07254981755374063,
2499
+ "learning_rate": 1.794352254973597e-06,
2500
+ "loss": 1.0752,
2501
+ "step": 1775
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.948069241011984,
2505
+ "grad_norm": 0.07583062173231125,
2506
+ "learning_rate": 1.6232129030320453e-06,
2507
+ "loss": 1.1011,
2508
+ "step": 1780
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.9507323568575233,
2512
+ "grad_norm": 0.07237886602221254,
2513
+ "learning_rate": 1.4605823832951948e-06,
2514
+ "loss": 1.1063,
2515
+ "step": 1785
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.9533954727030626,
2519
+ "grad_norm": 0.07194863306691765,
2520
+ "learning_rate": 1.3064747620468054e-06,
2521
+ "loss": 1.0914,
2522
+ "step": 1790
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.9560585885486018,
2526
+ "grad_norm": 0.07189535177125876,
2527
+ "learning_rate": 1.1609033684057857e-06,
2528
+ "loss": 1.1048,
2529
+ "step": 1795
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.9587217043941412,
2533
+ "grad_norm": 0.07110020697306084,
2534
+ "learning_rate": 1.0238807931732487e-06,
2535
+ "loss": 1.1219,
2536
+ "step": 1800
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.9613848202396804,
2540
+ "grad_norm": 0.07370460890021728,
2541
+ "learning_rate": 8.95418887743571e-07,
2542
+ "loss": 1.1317,
2543
+ "step": 1805
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.9640479360852197,
2547
+ "grad_norm": 0.07207691237434337,
2548
+ "learning_rate": 7.75528763079314e-07,
2549
+ "loss": 1.1126,
2550
+ "step": 1810
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.966711051930759,
2554
+ "grad_norm": 0.07440378502380679,
2555
+ "learning_rate": 6.642207887502027e-07,
2556
+ "loss": 1.1262,
2557
+ "step": 1815
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.9693741677762983,
2561
+ "grad_norm": 0.06937782526053558,
2562
+ "learning_rate": 5.615045920362549e-07,
2563
+ "loss": 1.1191,
2564
+ "step": 1820
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.9720372836218375,
2568
+ "grad_norm": 0.07098237504174736,
2569
+ "learning_rate": 4.673890570951023e-07,
2570
+ "loss": 1.1218,
2571
+ "step": 1825
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.9747003994673769,
2575
+ "grad_norm": 0.07181367245928705,
2576
+ "learning_rate": 3.8188232419352764e-07,
2577
+ "loss": 1.1514,
2578
+ "step": 1830
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.9773635153129161,
2582
+ "grad_norm": 0.07128549274991237,
2583
+ "learning_rate": 3.049917890034837e-07,
2584
+ "loss": 1.0945,
2585
+ "step": 1835
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.9800266311584553,
2589
+ "grad_norm": 0.07161530878264005,
2590
+ "learning_rate": 2.3672410196232675e-07,
2591
+ "loss": 1.1056,
2592
+ "step": 1840
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.9826897470039947,
2596
+ "grad_norm": 0.07090950092701657,
2597
+ "learning_rate": 1.7708516769769924e-07,
2598
+ "loss": 1.1109,
2599
+ "step": 1845
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.9853528628495339,
2603
+ "grad_norm": 0.07140303003446424,
2604
+ "learning_rate": 1.2608014451672702e-07,
2605
+ "loss": 1.1252,
2606
+ "step": 1850
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.9880159786950732,
2610
+ "grad_norm": 0.07103068810909154,
2611
+ "learning_rate": 8.371344395996516e-08,
2612
+ "loss": 1.1255,
2613
+ "step": 1855
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.9906790945406125,
2617
+ "grad_norm": 0.07153307782175972,
2618
+ "learning_rate": 4.998873041975882e-08,
2619
+ "loss": 1.1365,
2620
+ "step": 1860
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.9933422103861518,
2624
+ "grad_norm": 0.06996817906726589,
2625
+ "learning_rate": 2.490892082331886e-08,
2626
+ "loss": 1.1142,
2627
+ "step": 1865
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.996005326231691,
2631
+ "grad_norm": 0.07126895143317796,
2632
+ "learning_rate": 8.476184380468155e-09,
2633
+ "loss": 1.1091,
2634
+ "step": 1870
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.9986684420772304,
2638
+ "grad_norm": 0.0706408297239244,
2639
+ "learning_rate": 6.919423959805826e-10,
2640
+ "loss": 1.1206,
2641
+ "step": 1875
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.9997336884154461,
2645
+ "eval_loss": 1.118857979774475,
2646
+ "eval_runtime": 1652.5253,
2647
+ "eval_samples_per_second": 8.045,
2648
+ "eval_steps_per_second": 0.503,
2649
+ "step": 1877
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.9997336884154461,
2653
+ "step": 1877,
2654
+ "total_flos": 2.979798729936077e+16,
2655
+ "train_loss": 1.1429596533467938,
2656
+ "train_runtime": 55739.5179,
2657
+ "train_samples_per_second": 2.156,
2658
+ "train_steps_per_second": 0.034
2659
+ }
2660
+ ],
2661
+ "logging_steps": 5,
2662
+ "max_steps": 1877,
2663
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2664
+ "num_train_epochs": 1,
2665
+ "save_steps": 100,
2666
+ "stateful_callbacks": {
2667
+ "TrainerControl": {
2668
+ "args": {
2669
+ "should_epoch_stop": false,
2670
+ "should_evaluate": false,
2671
+ "should_log": false,
2672
+ "should_save": true,
2673
+ "should_training_stop": false
2674
+ },
2675
+ "attributes": {}
2676
+ }
2677
+ },
2678
+ "total_flos": 2.979798729936077e+16,
2679
+ "train_batch_size": 8,
2680
+ "trial_name": null,
2681
+ "trial_params": null
2682
+ }