Update app.py

app.py

@@ -2,54 +2,57 @@ import gradio as gr
 import requests
 import os
 
-# Функция для отправки fetch запроса к OpenAI GPT-3.5-turbo
-def translate_text(input_text, target_language):
-    # Ваш ключ API GPT-3.5-turbo
+# Функция для отправки запроса к OpenAI GPT-3.5 Turbo
+def translate_text(text, target_language):
+    # Замените 'YOUR_OPENAI_API_KEY' на ваш API ключ от OpenAI GPT-3.5 Turbo
     api_key = os.getenv("API_KEY")
 
-    # URL API GPT-3.5-turbo
-    api_url = os.getenv("BASE_URL")
-
-    # Формирование заголовков запроса
+    # Формирование запроса к API OpenAI
+    prompt = f"Translate the following text to {target_language}: \"{text}\""
+    data = {
+        "prompt": prompt,
+        "temperature": 0.5,
+        "max_tokens": 60,
+        "stop": "\n"
+    }
     headers = {
         "Content-Type": "application/json",
-        "Authorization": f'Bearer {api_key}'
-    }
-
-    # Формирование параметров запроса
-    data = {
-        'prompt': [{'role': 'system', 'content': f'Переведи пожалуйста правильно, понятно, сохраняя мысль, идеально на {target_language}: \"{input_text}\"'}],
-        'max_tokens': 15000,
-        'model': "gpt-3.5-turbo"
+        "Authorization": f"Bearer {api_key}"
     }
+    url = os.getenv("BASE_URL")
 
-    # Отправка запроса к OpenAI GPT-3.5-turbo
-    response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
-
-    # Обработка ответа и возврат переведенного текста
+    # Отправка запроса и получение ответа от OpenAI
+    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
+    
     if response.status_code == 200:
-        return response.json()["choices"][0]["text"]
+        return response.json()['choices'][0]['text'].strip()
     else:
-        return f"Error {response.status_code}: {response.text}"
-
-# Функция для создания интерфейса Gradio
-def translate_interface(input_text, target_language, translate_button):
-    # Перевести текст только при нажатии кнопки
-    if translate_button.clicked:
-        translated_text = translate_text(input_text, target_language)
-        return translated_text
-    else:
-        return ""
-
-# Создание интерфейса Gradio с использованием Button
+        return "Ошибка при переводе текста. Пожалуйста, попробуйте еще раз."
+
+# Функция для создания приложения Gradio
+def translate_interface(text, target_language):
+    translated_text = translate_text(text, target_language)
+    return translated_text
+
+# Список поддерживаемых языков для выбора
+languages = [
+    "Английский",
+    "Испанский",
+    "Французский",
+    # Добавьте другие языки по мере необходимости
+]
+
+# Создание интерфейса Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=translate_interface,
-    inputs=["text", gr.Dropdown(["English", "Spanish", "French", "German", "Italian", "Russian", "Chinese"]), gr.Button("Translate")],
-    outputs="text",
-    live=True,
-    title="OpenAI GPT-3.5-turbo Translator",
-    description="Translate text to the selected language using GPT-3.5-turbo."
+    inputs=[
+        gr.inputs.Textbox(label="Введите текст"),
+        gr.inputs.Dropdown(languages, label="Выберите язык для перевода")
+    ],
+    outputs=gr.outputs.Textbox(label="Переведенный текст"),
+    title="Простой переводчик",
+    description="Введите текст и выберите язык для перевода."
 )
 
-# Запуск интерфейса Gradio
+# Запуск приложения Gradio
 iface.launch()