fixed circular imports

rag_app/agents/kb_retriever_agent.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from rag_app.structured_tools.structured_tools import (
 )
 
 from langchain.prompts import PromptTemplate
-from rag_app.templates.react_json_with_memory import template_system
+from rag_app.templates.react_json_ger import template_system
 # from innovation_pathfinder_ai.utils import logger
 # from langchain.globals import set_llm_cache
 # from langchain.cache import SQLiteCache
@@ -62,7 +62,7 @@ agent = (
 )
 
 # instantiate AgentExecutor
-agent_executor = AgentExecutor(
+agent_worker = AgentExecutor(
     agent=agent, 
     tools=tools, 
     verbose=True,

rag_app/agents/react_agent.py

@@ -7,8 +7,7 @@ from langchain.agents.output_parsers import ReActJsonSingleInputOutputParser
 from langchain.tools.render import render_text_description
 import os
 from dotenv import load_dotenv
-from rag_app.structured_tools.structured_tools import (
-    #google_search, knowledgeBase_search, 
+from rag_app.structured_tools.agent_tools import (
     web_research
 )
 

rag_app/structured_tools/agent_tools.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+from langchain.tools import BaseTool, StructuredTool, tool
+from rag_app.agents.kb_retriever_agent import agent_worker
+
+@tool
+def web_research(query: str) -> str:
+    """Verbessere die Ergebnisse durch eine Suche über die Webseite der Versicherung. Erstelle eine neue Suchanfrage, um die Erfolgschancen zu verbesseren."""
+    
+    result = agent_worker.invoke(
+        {
+            "input": query
+        }
+    )
+    print(result)
+    return result.__str__()

rag_app/structured_tools/structured_tools.py

@@ -17,7 +17,6 @@ from rag_app.utils.utils import (
 from rag_app.database.db_handler import (
     add_many
 )
-from rag_app.agents.kb_retriever_agent import agent_executor
 
 import os
 # from innovation_pathfinder_ai.utils import create_wikipedia_urls_from_text
@@ -95,16 +94,4 @@ def google_search(query: str) -> str:
     else:
         cleaner_sources = search_results
     
-    return cleaner_sources.__str__()
-
-@tool
-def web_research(query: str) -> str:
-    """Verbessere die Ergebnisse durch eine Suche über die Webseite der Versicherung. Erstelle eine neue Suchanfrage, um die Erfolgschancen zu verbesseren."""
-    
-    result = agent_executor.invoke(
-        {
-            "input": query
-        }
-    )
-    print(result)
-    return result.__str__()
+    return cleaner_sources.__str__()

rag_app/templates/react_json_ger.py

@@ -34,11 +34,6 @@ Final Answer: the final answer to the original input question
 
 Begin! Reminder to always use the exact characters `Final Answer` when responding.
 
-Previous conversation history:
-<CONVERSATION_HISTORY>
-{chat_history}
-</CONVERSATION_HISTORY>
-
 <NEW_INPUT>
 {input}
 </NEW_INPUT>