Update app.py

app.py

@@ -85,33 +85,21 @@ def clear_chat():
     return [], [], str(uuid.uuid4())
 
 # Funkcja zmieniająca język interfejsu
-def change_language(language, user_message, submit_button, clear_button, examples):
+def change_language(language, user_message, submit_button, clear_button):
     selected_translation = translations[language]
     
     user_message.update(placeholder=selected_translation["input_placeholder"])
     submit_button.update(value=selected_translation["submit_button"])
     clear_button.update(value=selected_translation["clear_button"])
     
-    examples.update(examples=selected_translation["examples"])
-    
     return selected_translation["description"]
 
-# Funkcja do wywoływania przykładów
-def trigger_example(example):
-    chat, updated_history = generate_response(example, language="en")  # tutaj możesz dostosować język
-    return chat, updated_history
-
 # Tłumaczenia interfejsu i przykładów
 translations = {
     "pl": {
         "input_placeholder": "Zadaj pytanie ...",
         "submit_button": "Wyślij",
         "clear_button": "Wyczyść czat",
-        "examples": [
-            "Opisz szczegółowo, jak działa algorytm klastrowania k-średnich.",
-            "Zaproponuj plan rozwoju sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie produkcyjnym.",
-            "Podaj analizę SWOT dla wprowadzenia nowego produktu na rynek."
-        ],
         "description": """
         **D-LOGIC** to zaawansowany asystent AI stworzony przez Rafała Dembskiego, który wykorzystuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby wspierać użytkowników w różnorodnych zadaniach. 
         Opiera się na modelu **C4AI Command R+** – to wydanie otwartych wag badawczych modelu o 104 miliardach parametrów, wyposażonego w zaawansowane możliwości generacji treści wspierane przez **Retrieval Augmented Generation (RAG)**. 
@@ -131,11 +119,6 @@ translations = {
         "input_placeholder": "Stellen Sie eine Frage ...",
         "submit_button": "Senden",
         "clear_button": "Chat löschen",
-        "examples": [
-            "Erklären Sie die Hauptunterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.",
-            "Wie kann die natürliche Sprachverarbeitung in der Kundenbetreuung eingesetzt werden?",
-            "Erstellen Sie einen Projektplan für die Implementierung eines Chatbots im Kundenservice."
-        ],
         "description": """
         **D-LOGIC** ist ein fortschrittlicher KI-Assistent, entwickelt von Rafał Dembski, der die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz nutzt, um Benutzer in verschiedenen Aufgaben zu unterstützen. 
         Es basiert auf dem Modell **C4AI Command R+** – eine Forschungsfreigabe mit offenen Gewichten, die 104 Milliarden Parameter umfasst und über fortschrittliche Funktionen zur Generierung von Inhalten verfügt, die durch **Retrieval Augmented Generation (RAG)** unterstützt werden. 
@@ -155,11 +138,6 @@ translations = {
         "input_placeholder": "Ask a question ...",
         "submit_button": "Submit",
         "clear_button": "Clear chat",
-        "examples": [
-            "Describe in detail how the k-means clustering algorithm works.",
-            "Propose an AI development plan for a manufacturing company.",
-            "Provide a SWOT analysis for launching a new product."
-        ],
         "description": """
         **D-LOGIC** is an advanced AI assistant created by Rafał Dembski, leveraging the latest advancements in artificial intelligence to assist users in various tasks. 
         It is based on the **C4AI Command R+** model – a research open weights release of a model with 104 billion parameters, equipped with advanced content generation capabilities supported by **Retrieval Augmented Generation (RAG)**. 
@@ -221,7 +199,7 @@ with gr.Blocks(analytics_enabled=False, theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
                 examples_per_page=100
             )
 
-    language_selector.change(fn=change_language, inputs=[language_selector, user_message, submit_button, clear_button, examples], outputs=[description])
+    language_selector.change(fn=change_language, inputs=[language_selector, user_message, submit_button, clear_button], outputs=[description])
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.queue(api_open=False, max_size=40).launch(show_api=False)