Update app.py

app.py

@@ -49,105 +49,130 @@ To make D-LOGIC beloved by users, ensure to:
 - Provide insightful and thoughtful responses that demonstrate intelligence and creativity
 """
 
-def trigger_example(example):
-    chat, updated_history = generate_response(example)
-    return chat, updated_history
-        
-def generate_response(user_message, cid, history=None):
-    
-    if history is None:
-        history = []
-    if cid == "" or None:    
-        cid = str(uuid.uuid4())
-        
-    history.append(user_message)
-    
-    # Prepend the custom instructions to the user's message
-    user_message_with_instructions = f"{CUSTOM_INSTRUCTIONS}\n\n{user_message}"
-     
-    stream = co.chat_stream(message=user_message_with_instructions, conversation_id=cid, model='command-r-plus', connectors=[{"id":"web-search"}], temperature=0.3)
-    
-    output = ""
-    
-    for idx, response in enumerate(stream):
-        if response.event_type == "text-generation":
-            output += response.text
-        if idx == 0:
-            history.append(" " + output)
-        else:
-            history[-1] = output
-        chat = [
-            (history[i].strip(), history[i + 1].strip())
-            for i in range(0, len(history) - 1, 2)
-        ] 
-        yield chat, history, cid
-        
-    return chat, history, cid
-    
-
-def clear_chat():
-    return [], [], str(uuid.uuid4())
-
+# Tłumaczenia interfejsu i przykładów
+translations = {
+    "pl": {
+        "input_placeholder": "Zadaj pytanie ...",
+        "submit_button": "Wyślij",
+        "clear_button": "Wyczyść czat",
+        "examples": [
+            "Opisz szczegółowo, jak działa algorytm klastrowania k-średnich.",
+            "Zaproponuj plan rozwoju sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie produkcyjnym.",
+            "Podaj analizę SWOT dla wprowadzenia nowego produktu na rynek."
+        ],
+        "description": """
+        **D-LOGIC** to zaawansowany asystent AI stworzony przez Rafała Dembskiego, który wykorzystuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby wspierać użytkowników w różnorodnych zadaniach. 
+        Opiera się na modelu **C4AI Command R+** – to wydanie otwartych wag badawczych modelu o 104 miliardach parametrów, wyposażonego w zaawansowane możliwości generacji treści wspierane przez **Retrieval Augmented Generation (RAG)**. 
+        Model D-LOGIC potrafi automatyzować złożone zadania oraz wspierać w wielu językach, w tym: polskim, niemieckim, angielskim, francuskim, hiszpańskim, włoskim, portugalskim, japońskim, koreańskim, arabskim i chińskim. 
+        Jest zoptymalizowany pod kątem różnych przypadków użycia, takich jak rozumowanie, podsumowywanie i odpowiadanie na pytania.
+        <br/><br/>
+        **Model**: [C4AI Command R+](https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus)
+        <br/> 
+        **Stworzony przez**: [Cohere](https://cohere.com/) oraz [Cohere for AI](https://cohere.com/research)
+        <br/>
+        **Licencja**: [CC-BY-NC](https://cohere.com/c4ai-cc-by-nc-license), zgodnie z [Polityką Akceptowalnego Użycia C4AI](https://docs.cohere.com/docs/c4ai-acceptable-use-policy)
+        <br/><br/>
+        D-LOGIC jest niezastąpionym narzędziem w tworzeniu treści, zarządzaniu projektami oraz wsparciu klientów na najwyższym poziomie, oferując inteligentne, kontekstowe i profesjonalne odpowiedzi w wielu językach.
+        """
+    },
+    "de": {
+        "input_placeholder": "Stellen Sie eine Frage ...",
+        "submit_button": "Senden",
+        "clear_button": "Chat löschen",
+        "examples": [
+            "Erklären Sie die Hauptunterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.",
+            "Wie kann die natürliche Sprachverarbeitung in der Kundenbetreuung eingesetzt werden?",
+            "Erstellen Sie einen Projektplan für die Implementierung eines Chatbots im Kundenservice."
+        ],
+        "description": """
+        **D-LOGIC** ist ein fortschrittlicher KI-Assistent, entwickelt von Rafał Dembski, der die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz nutzt, um Benutzer in verschiedenen Aufgaben zu unterstützen. 
+        Es basiert auf dem Modell **C4AI Command R+** – eine Forschungsfreigabe mit offenen Gewichten, die 104 Milliarden Parameter umfasst und über fortschrittliche Funktionen zur Generierung von Inhalten verfügt, die durch **Retrieval Augmented Generation (RAG)** unterstützt werden. 
+        Das D-LOGIC-Modell automatisiert komplexe Aufgaben und unterstützt viele Sprachen, darunter: Deutsch, Polnisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Chinesisch. 
+        Es ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen optimiert, einschließlich logischen Denkens, Zusammenfassungen und Beantwortung von Fragen.
+        <br/><br/>
+        **Modell**: [C4AI Command R+](https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus)
+        <br/> 
+        **Entwickelt von**: [Cohere](https://cohere.com/) und [Cohere for AI](https://cohere.com/research)
+        <br/>
+        **Lizenz**: [CC-BY-NC](https://cohere.com/c4ai-cc-by-nc-license), in Übereinstimmung mit [C4AI's Richtlinie zur akzeptablen Nutzung](https://docs.cohere.com/docs/c4ai-acceptable-use-policy)
+        <br/><br/>
+        D-LOGIC ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Inhaltserstellung, Projektmanagement und Kundenbetreuung auf höchstem Niveau und bietet intelligente, kontextbezogene und professionelle Antworten in vielen Sprachen.
+        """
+    },
+    "en": {
+        "input_placeholder": "Ask a question ...",
+        "submit_button": "Submit",
+        "clear_button": "Clear chat",
+        "examples": [
+            "Describe in detail how the k-means clustering algorithm works.",
+            "Propose an AI development plan for a manufacturing company.",
+            "Provide a SWOT analysis for launching a new product."
+        ],
+        "description": """
+        **D-LOGIC** is an advanced AI assistant created by Rafał Dembski, leveraging the latest advancements in artificial intelligence to assist users in various tasks. 
+        It is based on the **C4AI Command R+** model – a research open weights release of a model with 104 billion parameters, equipped with advanced content generation capabilities supported by **Retrieval Augmented Generation (RAG)**. 
+        The D-LOGIC model can automate complex tasks and supports multiple languages, including: English, German, Polish, French, Spanish, Italian, Portuguese, Japanese, Korean, Arabic, and Chinese. 
+        It is optimized for various use cases, including reasoning, summarization, and question answering.
+        <br/><br/>
+        **Model**: [C4AI Command R+](https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus)
+        <br/> 
+        **Developed by**: [Cohere](https://cohere.com/) and [Cohere for AI](https://cohere.com/research)
+        <br/>
+        **License**: [CC-BY-NC](https://cohere.com/c4ai-cc-by-nc-license), in accordance with [C4AI's Acceptable Use Policy](https://docs.cohere.com/docs/c4ai-acceptable-use-policy)
+        <br/><br/>
+        D-LOGIC is an indispensable tool in content creation, project management, and top-level customer support, offering intelligent, contextual, and professional responses in multiple languages.
+        """
+    }
+}
 
-examples = [
-    "Opisz szczegółowo, jak działa algorytm klastrowania k-średnich.",
-    "Zaproponuj plan rozwoju sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie produkcyjnym.",
-    "Erklären Sie die Hauptunterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen.",
-    "Wie kann die natürliche Sprachverarbeitung in der Kundenbetreuung eingesetzt werden?",
-    "Podaj analizę SWOT dla wprowadzenia nowego produktu na rynek.",
-    "Erstellen Sie einen Projektplan für die Implementierung eines Chatbots im Kundenservice."
-]
+# Funkcja zmieniająca język interfejsu
+def change_language(language):
+    selected_translation = translations[language]
+    return (
+        gr.update(placeholder=selected_translation["input_placeholder"]),
+        gr.update(value=selected_translation["submit_button"]),
+        gr.update(value=selected_translation["clear_button"]),
+        selected_translation["examples"],
+        selected_translation["description"]
+    )
 
 with gr.Blocks(analytics_enabled=False, theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
-    cid = gr.State("")
+    language = gr.State("en")
+
+    with gr.Row():
+        language_selector = gr.Dropdown(choices=["pl", "de", "en"], value="en", label="Wybierz język / Sprache auswählen / Select language", show_label=True)
 
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             gr.Image("logoplus.png", elem_id="logo-img", show_label=False, show_share_button=False, show_download_button=False)
         with gr.Column(scale=3):
-            gr.Markdown("""
-            **D-LOGIC** to zaawansowany asystent AI stworzony przez Rafała Dembskiego, który wykorzystuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby wspierać użytkowników w różnorodnych zadaniach. 
-            Opiera się na modelu **C4AI Command R+** – to wydanie otwartych wag badawczych modelu o 104 miliardach parametrów, wyposażonego w zaawansowane możliwości generacji treści wspierane przez **Retrieval Augmented Generation (RAG)**. 
-            Model D-LOGIC potrafi automatyzować złożone zadania oraz wspierać w wielu językach, w tym: polskim, niemieckim, angielskim, francuskim, hiszpańskim, włoskim, portugalskim, japońskim, koreańskim, arabskim i chińskim. 
-            Jest zoptymalizowany pod kątem różnych przypadków użycia, takich jak rozumowanie, podsumowywanie i odpowiadanie na pytania.
-            <br/><br/>
-            **Model**: [C4AI Command R+](https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus)
-            <br/> 
-            **Stworzony przez**: [Cohere](https://cohere.com/) oraz [Cohere for AI](https://cohere.com/research)
-            <br/>
-            **Licencja**: [CC-BY-NC](https://cohere.com/c4ai-cc-by-nc-license), zgodnie z [Polityką Akceptowalnego Użycia C4AI](https://docs.cohere.com/docs/c4ai-acceptable-use-policy)
-            <br/><br/>
-            D-LOGIC jest niezastąpionym narzędziem w tworzeniu treści, zarządzaniu projektami oraz wsparciu klientów na najwyższym poziomie, oferując inteligentne, kontekstowe i profesjonalne odpowiedzi w wielu językach.
-            """
-            )
+            description = gr.Markdown(translations["en"]["description"])
             
     with gr.Column():
         with gr.Row():
-            chatbot = gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, avatar_images="bothavatar.png")
+            chatbot = gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=False, show_copy_button=True, avatar_images=("bothavatar.png", "bothavatar.png"))
         
         with gr.Row():
-            user_message = gr.Textbox(lines=1, placeholder="Zadaj pytanie ...", label="Input", show_label=False)
+            user_message = gr.Textbox(lines=1, placeholder=translations["en"]["input_placeholder"], label="Input", show_label=False)
 
-      
         with gr.Row():
-            submit_button = gr.Button("Wyślij")
-            clear_button = gr.Button("Wyczyść czat")
+            submit_button = gr.Button(translations["en"]["submit_button"])
+            clear_button = gr.Button(translations["en"]["clear_button"])
 
-                        
         history = gr.State([])
         
-        user_message.submit(fn=generate_response, inputs=[user_message, cid, history], outputs=[chatbot, history, cid], concurrency_limit=32)
+        user_message.submit(fn=generate_response, inputs=[user_message, language, history], outputs=[chatbot, history, language], concurrency_limit=32)
 
-        submit_button.click(fn=generate_response, inputs=[user_message, cid, history], outputs=[chatbot, history, cid], concurrency_limit=32)
-        clear_button.click(fn=clear_chat, inputs=None, outputs=[chatbot, history, cid], concurrency_limit=32)
+        submit_button.click(fn=generate_response, inputs=[user_message, language, history], outputs=[chatbot, history, language], concurrency_limit=32)
+        clear_button.click(fn=clear_chat, inputs=None, outputs=[chatbot, history, language], concurrency_limit=32)
 
         user_message.submit(lambda x: gr.update(value=""), None, [user_message], queue=False)
         submit_button.click(lambda x: gr.update(value=""), None, [user_message], queue=False)
         clear_button.click(lambda x: gr.update(value=""), None, [user_message], queue=False)
         
         with gr.Row():
-            gr.Examples(
-                examples=examples,
+            examples = gr.Examples(
+                examples=translations["en"]["examples"],
                 inputs=[user_message],
                 cache_examples=False,
                 fn=trigger_example,
@@ -155,5 +180,7 @@ with gr.Blocks(analytics_enabled=False, theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
                 examples_per_page=100
             )
 
+    language_selector.change(fn=change_language, inputs=[language_selector], outputs=[user_message, submit_button, clear_button, examples, description])
+
 if __name__ == "__main__":
     demo.queue(api_open=False, max_size=40).launch(show_api=False)