import gradio as gr title = "QA App | BERT base finetuned on SQuAD 1.1 in Portuguese" description = "Forneça seu próprio parágrafo e faça perguntas sobre o texto. Quão bem o modelo responde? (este aplicativo usa o modelo https://huggingface.co/pierreguillou/bert-base-cased-squad-v1.1-portuguese)" article = f"

Link para o modelo BERT base QA in Portuguese

Blog post: NLP | Modelo de Question Answering em qualquer idioma baseado no BERT base (estudo de caso em português) (12/02/2021)

BERT QA in Portuguese App by Pierre GUILLOU | Github Repo

" context = "A pandemia de COVID-19, também conhecida como pandemia de coronavírus, é uma pandemia em curso de COVID-19, uma doença respiratória aguda causada pelo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2). A doença foi identificada pela primeira vez em Wuhan, na província de Hubei, República Popular da China, em 1 de dezembro de 2019, mas o primeiro caso foi reportado em 31 de dezembro do mesmo ano." question = "Quando começou a pandemia de Covid-19 no mundo?" gr.Interface.load( "huggingface/pierreguillou/bert-base-cased-squad-v1.1-portuguese", css=".footer {display:none !important}", inputs=[gr.inputs.Textbox(lines=7, default=context, label="Context paragraph"), gr.inputs.Textbox(lines=2, default=question, label="Question")], outputs=[gr.outputs.Textbox(label="Answer"), gr.outputs.Textbox(label="Score")], title=title, description=description, article=article, ).launch()