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@@ -65,11 +65,11 @@ with gr.Blocks(theme='freddyaboulton/dracula_revamped') as demo:
 
     with gr.Accordion(label="Parâmetros ⚙️", open=True):
         safety = gr.Radio(["On", "Off"], label="Proteção 🛡️", value="On", info="Ajuda a prevenir o modelo de gerar conteúdo tóxico.")
-        top_k = gr.Slider(minimum=10, maximum=100, value=50, step=5, interactive=True, label="Top-k", info="Controla o número de tokens de maior probabilidade a considerar em cada passo.")
-        top_p = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.50, step=0.05, interactive=True, label="Top-p", info="Controla a probabilidade cumulativa dos tokens gerados.")
+        top_k = gr.Slider(minimum=10, maximum=100, value=30, step=5, interactive=True, label="Top-k", info="Controla o número de tokens de maior probabilidade a considerar em cada passo.")
+        top_p = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.30, step=0.05, interactive=True, label="Top-p", info="Controla a probabilidade cumulativa dos tokens gerados.")
         temperature = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.1, step=0.1, interactive=True, label="Temperatura", info="Controla a aleatoriedade dos tokens gerados.")
-        repetition_penalty = gr.Slider(minimum=1, maximum=2, value=1.5, step=0.1, interactive=True, label="Penalidade de Repetição", info="Valores mais altos auxiliam o modelo a evitar repetições na geração de texto.")
-        max_length = gr.Slider(minimum=10, maximum=500, value=100, step=10, interactive=True, label="Comprimento Máximo", info="Controla o comprimento máximo do texto gerado.")
+        repetition_penalty = gr.Slider(minimum=1, maximum=2, value=1.1, step=0.1, interactive=True, label="Penalidade de Repetição", info="Valores mais altos auxiliam o modelo a evitar repetições na geração de texto.")
+        max_length = gr.Slider(minimum=10, maximum=500, value=200, step=10, interactive=True, label="Comprimento Máximo", info="Controla o comprimento máximo do texto gerado.")
         smaple_from = gr.Slider(minimum=2, maximum=10, value=2, step=1, interactive=True, label="Amostragem por Rejeição", info="Controla o número de gerações a partir das quais o modelo de recompensa irá selecionar.")