meltag12 commited on
Commit
51cfe13
1 Parent(s): 79aed3e

Add application file

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +61 -0
app.py ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import torch
2
+ import gradio as gr
3
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
4
+
5
+ services = ['دفع المخالفات المرورية',
6
+ 'إصدار رخصة قيادة مركبة',
7
+ 'إصدار شهادة براءة ذمة',
8
+ 'إصدار ملكية مركبة',
9
+ 'إصدار تقرير معاينة حادث مروري بسيط',
10
+ 'تجديد ملكية مركبة',
11
+ 'نقل ملكية مركبة',
12
+ 'اضافة فئة أخرى لرخصة قيادة مركبة',
13
+ 'فتح ملف مروري',
14
+ 'تجديد رخصة قيادة مركبة',
15
+ 'إصدار شهادة تسفير سياحي',
16
+ 'إصدار شهادة تحويل داخل الدولة',
17
+ 'إصدار شهادة تصدير خارج الدولة',
18
+ 'استبدال رخصة قيادة مركبة صادرة عن دولة اخرى',
19
+ 'تغيير بيان في بطاقة ملكية المركبة',
20
+ 'إصدار شهادة فك حجز مركبة',
21
+ 'إصدار تصاريح بإستخدام مواقف اصحاب الهمم',
22
+ 'إصدار تصريح مرور مركبة ثقيلة',
23
+ 'شهادة حسن سيرة وسلوك - بحث الحالة الجنائية',
24
+ 'شهادة لمن يهمه الأمر للوثائق المفقودة',
25
+ 'تصريح نقل الجثث (الشرطية)',
26
+ 'فتح البلاغات الجنائية',
27
+ 'فتح البلاغات المرورية',
28
+ 'شهادة لمن يهمة الأمر لإثبات حالة البلاغ',
29
+ '(تنظيم الزيارات بأنواعها (لذوي النزلاء والمحامين و السفارات',
30
+ 'تحويل الأموال للنزلاء في المنشآت العقابية والسجون',
31
+ 'حصنتك للمنازل السكنية',
32
+ 'حصنتك للمباني',
33
+ 'محاضرات توعويه في مجال السلامة الوقائية',
34
+ 'إصدار شهادة لمن يهمه الأمر - الدفاع المدني',
35
+ 'تجديد حجز رقم',
36
+ 'تغيير رقم لوحة مركبة',
37
+ 'إصدار تقرير حادث ضد مجهول',
38
+ 'دفع بدل مدة حجز المركبات',
39
+ 'إصدار شهادة شطب حيازة مركبة',
40
+ 'حجز رقم مركبة']
41
+
42
+ embedder = SentenceTransformer('sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1')
43
+ service_embeddings = embedder.encode(services, convert_to_tensor=True)
44
+
45
+ top_k = 5
46
+
47
+ def search(query):
48
+
49
+ out = ''
50
+ query_embedding = embedder.encode(query, convert_to_tensor=True)
51
+
52
+ cos_scores = util.cos_sim(query_embedding, service_embeddings)[0]
53
+ top_results = torch.topk(cos_scores, k=top_k)
54
+
55
+ for score, idx in zip(top_results[0], top_results[1]):
56
+ out += services[idx] + '\n'
57
+
58
+ return out
59
+
60
+ iface = gr.Interface(fn=search, inputs="text", outputs="text")
61
+ iface.launch()