Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,571 Bytes
186701e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 |
# MMYOLO 兼容性说明
## MMYOLO v0.3.0
### METAINFO 修改
为了和 OpenMMLab 其他仓库统一，将 Dataset 里 `METAINFO` 的所有键从大写改为小写。
| 在 v0.3.0 之前 | v0.3.0 及之后 |
| :------------: | :-----------: |
| CLASSES | classes |
| PALETTE | palette |
| DATASET_TYPE | dataset_type |
### 关于图片 shape 顺序的说明
在 OpenMMLab 2.0 中， 为了与 OpenCV 的输入参数相一致，图片处理 pipeline 中关于图像 shape 的输入参数总是以 `(width, height)` 的顺序排列。
相反，为了计算方便，经过 pipeline 和 model 的字段的顺序是 `(height, width)`。具体来说在每个数据 pipeline 处理的结果中，字段和它们的值含义如下：
- img_shape: (height, width)
- ori_shape: (height, width)
- pad_shape: (height, width)
- batch_input_shape: (height, width)
以 `Mosaic` 为例，其初始化参数如下所示：
```python
@TRANSFORMS.register_module()
class Mosaic(BaseTransform):
def __init__(self,
img_scale: Tuple[int, int] = (640, 640),
center_ratio_range: Tuple[float, float] = (0.5, 1.5),
bbox_clip_border: bool = True,
pad_val: float = 114.0,
prob: float = 1.0) -> None:
...
# img_scale 顺序应该是 (width, height)
self.img_scale = img_scale
def transform(self, results: dict) -> dict:
...
results['img'] = mosaic_img
# (height, width)
results['img_shape'] = mosaic_img.shape[:2]
```
|