{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 26.666666666666668,
  "global_step": 3000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.09,
      "learning_rate": 0.019933333333333334,
      "loss": 5.3456,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 0.019866666666666668,
      "loss": 4.291,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 0.0198,
      "loss": 4.0509,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 0.019733333333333335,
      "loss": 4.027,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 0.019666666666666666,
      "loss": 3.9933,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 0.0196,
      "loss": 3.9961,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 0.019533333333333333,
      "loss": 4.0272,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 0.019466666666666667,
      "loss": 3.9878,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 0.0194,
      "loss": 3.834,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 0.89,
      "learning_rate": 0.019333333333333334,
      "loss": 3.925,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 0.019266666666666668,
      "loss": 3.8185,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 0.0192,
      "loss": 3.6609,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 0.019133333333333332,
      "loss": 3.4043,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 0.01906666666666667,
      "loss": 3.4379,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 0.019,
      "loss": 3.3543,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 0.018933333333333333,
      "loss": 3.3777,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 1.51,
      "learning_rate": 0.018866666666666667,
      "loss": 3.3729,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 0.0188,
      "loss": 3.2977,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 0.018733333333333334,
      "loss": 3.3726,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 0.018666666666666668,
      "loss": 3.2906,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 0.018600000000000002,
      "loss": 3.3786,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 0.018533333333333332,
      "loss": 3.4823,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "learning_rate": 0.018466666666666666,
      "loss": 3.1159,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 2.13,
      "learning_rate": 0.0184,
      "loss": 2.6933,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 2.22,
      "learning_rate": 0.018333333333333333,
      "loss": 2.8112,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 2.31,
      "learning_rate": 0.018266666666666667,
      "loss": 2.7356,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 0.0182,
      "loss": 2.6313,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 2.49,
      "learning_rate": 0.01813333333333333,
      "loss": 2.793,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 2.58,
      "learning_rate": 0.01806666666666667,
      "loss": 2.6872,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 2.67,
      "learning_rate": 0.018000000000000002,
      "loss": 2.7139,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 2.76,
      "learning_rate": 0.017933333333333332,
      "loss": 2.7769,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 2.84,
      "learning_rate": 0.017866666666666666,
      "loss": 2.8021,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 2.93,
      "learning_rate": 0.0178,
      "loss": 2.744,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 3.02,
      "learning_rate": 0.017733333333333334,
      "loss": 2.5654,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 3.11,
      "learning_rate": 0.017666666666666667,
      "loss": 2.103,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 3.2,
      "learning_rate": 0.0176,
      "loss": 1.9702,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 3.29,
      "learning_rate": 0.017533333333333335,
      "loss": 2.0923,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 3.38,
      "learning_rate": 0.017466666666666665,
      "loss": 2.0385,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 3.47,
      "learning_rate": 0.0174,
      "loss": 2.0464,
      "step": 390
    },
    {
      "epoch": 3.56,
      "learning_rate": 0.017333333333333336,
      "loss": 2.1224,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 3.64,
      "learning_rate": 0.017266666666666666,
      "loss": 1.9771,
      "step": 410
    },
    {
      "epoch": 3.73,
      "learning_rate": 0.0172,
      "loss": 2.0532,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 3.82,
      "learning_rate": 0.017133333333333334,
      "loss": 2.0539,
      "step": 430
    },
    {
      "epoch": 3.91,
      "learning_rate": 0.017066666666666667,
      "loss": 2.1778,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "learning_rate": 0.017,
      "loss": 2.1258,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 4.09,
      "learning_rate": 0.016933333333333335,
      "loss": 1.3978,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 4.18,
      "learning_rate": 0.01686666666666667,
      "loss": 1.4555,
      "step": 470
    },
    {
      "epoch": 4.27,
      "learning_rate": 0.0168,
      "loss": 1.4586,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 4.36,
      "learning_rate": 0.016733333333333333,
      "loss": 1.3938,
      "step": 490
    },
    {
      "epoch": 4.44,
      "learning_rate": 0.016666666666666666,
      "loss": 1.4537,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 4.53,
      "learning_rate": 0.0166,
      "loss": 1.4599,
      "step": 510
    },
    {
      "epoch": 4.62,
      "learning_rate": 0.016533333333333334,
      "loss": 1.4753,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 4.71,
      "learning_rate": 0.016466666666666668,
      "loss": 1.4019,
      "step": 530
    },
    {
      "epoch": 4.8,
      "learning_rate": 0.016399999999999998,
      "loss": 1.5184,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 4.89,
      "learning_rate": 0.01633333333333333,
      "loss": 1.5686,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 4.98,
      "learning_rate": 0.01626666666666667,
      "loss": 1.5537,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 5.07,
      "learning_rate": 0.016200000000000003,
      "loss": 1.0763,
      "step": 570
    },
    {
      "epoch": 5.16,
      "learning_rate": 0.016133333333333333,
      "loss": 0.9228,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 5.24,
      "learning_rate": 0.016066666666666667,
      "loss": 0.9826,
      "step": 590
    },
    {
      "epoch": 5.33,
      "learning_rate": 0.016,
      "loss": 0.8872,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 5.42,
      "learning_rate": 0.015933333333333334,
      "loss": 0.9621,
      "step": 610
    },
    {
      "epoch": 5.51,
      "learning_rate": 0.015866666666666668,
      "loss": 0.899,
      "step": 620
    },
    {
      "epoch": 5.6,
      "learning_rate": 0.0158,
      "loss": 0.9813,
      "step": 630
    },
    {
      "epoch": 5.69,
      "learning_rate": 0.015733333333333332,
      "loss": 1.0132,
      "step": 640
    },
    {
      "epoch": 5.78,
      "learning_rate": 0.015666666666666666,
      "loss": 0.9755,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 5.87,
      "learning_rate": 0.015600000000000001,
      "loss": 1.0833,
      "step": 660
    },
    {
      "epoch": 5.96,
      "learning_rate": 0.015533333333333333,
      "loss": 1.0784,
      "step": 670
    },
    {
      "epoch": 6.04,
      "learning_rate": 0.015466666666666667,
      "loss": 0.7878,
      "step": 680
    },
    {
      "epoch": 6.13,
      "learning_rate": 0.0154,
      "loss": 0.614,
      "step": 690
    },
    {
      "epoch": 6.22,
      "learning_rate": 0.015333333333333334,
      "loss": 0.5681,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 6.31,
      "learning_rate": 0.015266666666666666,
      "loss": 0.5968,
      "step": 710
    },
    {
      "epoch": 6.4,
      "learning_rate": 0.0152,
      "loss": 0.5988,
      "step": 720
    },
    {
      "epoch": 6.49,
      "learning_rate": 0.015133333333333334,
      "loss": 0.6354,
      "step": 730
    },
    {
      "epoch": 6.58,
      "learning_rate": 0.015066666666666666,
      "loss": 0.6298,
      "step": 740
    },
    {
      "epoch": 6.67,
      "learning_rate": 0.015,
      "loss": 0.5882,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 6.76,
      "learning_rate": 0.014933333333333335,
      "loss": 0.646,
      "step": 760
    },
    {
      "epoch": 6.84,
      "learning_rate": 0.014866666666666667,
      "loss": 0.6301,
      "step": 770
    },
    {
      "epoch": 6.93,
      "learning_rate": 0.0148,
      "loss": 0.6405,
      "step": 780
    },
    {
      "epoch": 7.02,
      "learning_rate": 0.014733333333333334,
      "loss": 0.595,
      "step": 790
    },
    {
      "epoch": 7.11,
      "learning_rate": 0.014666666666666666,
      "loss": 0.3715,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 7.2,
      "learning_rate": 0.0146,
      "loss": 0.3624,
      "step": 810
    },
    {
      "epoch": 7.29,
      "learning_rate": 0.014533333333333334,
      "loss": 0.3811,
      "step": 820
    },
    {
      "epoch": 7.38,
      "learning_rate": 0.014466666666666668,
      "loss": 0.3839,
      "step": 830
    },
    {
      "epoch": 7.47,
      "learning_rate": 0.0144,
      "loss": 0.3361,
      "step": 840
    },
    {
      "epoch": 7.56,
      "learning_rate": 0.014333333333333333,
      "loss": 0.3779,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 7.64,
      "learning_rate": 0.014266666666666667,
      "loss": 0.3904,
      "step": 860
    },
    {
      "epoch": 7.73,
      "learning_rate": 0.014199999999999999,
      "loss": 0.4182,
      "step": 870
    },
    {
      "epoch": 7.82,
      "learning_rate": 0.014133333333333333,
      "loss": 0.4236,
      "step": 880
    },
    {
      "epoch": 7.91,
      "learning_rate": 0.014066666666666668,
      "loss": 0.4546,
      "step": 890
    },
    {
      "epoch": 8.0,
      "learning_rate": 0.013999999999999999,
      "loss": 0.3946,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 8.09,
      "learning_rate": 0.013933333333333334,
      "loss": 0.2343,
      "step": 910
    },
    {
      "epoch": 8.18,
      "learning_rate": 0.013866666666666668,
      "loss": 0.2428,
      "step": 920
    },
    {
      "epoch": 8.27,
      "learning_rate": 0.0138,
      "loss": 0.2321,
      "step": 930
    },
    {
      "epoch": 8.36,
      "learning_rate": 0.013733333333333334,
      "loss": 0.2408,
      "step": 940
    },
    {
      "epoch": 8.44,
      "learning_rate": 0.013666666666666667,
      "loss": 0.241,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 8.53,
      "learning_rate": 0.013600000000000001,
      "loss": 0.2302,
      "step": 960
    },
    {
      "epoch": 8.62,
      "learning_rate": 0.013533333333333333,
      "loss": 0.2488,
      "step": 970
    },
    {
      "epoch": 8.71,
      "learning_rate": 0.013466666666666667,
      "loss": 0.2364,
      "step": 980
    },
    {
      "epoch": 8.8,
      "learning_rate": 0.0134,
      "loss": 0.2432,
      "step": 990
    },
    {
      "epoch": 8.89,
      "learning_rate": 0.013333333333333332,
      "loss": 0.2963,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 8.98,
      "learning_rate": 0.013266666666666666,
      "loss": 0.2464,
      "step": 1010
    },
    {
      "epoch": 9.07,
      "learning_rate": 0.013200000000000002,
      "loss": 0.1637,
      "step": 1020
    },
    {
      "epoch": 9.16,
      "learning_rate": 0.013133333333333332,
      "loss": 0.1554,
      "step": 1030
    },
    {
      "epoch": 9.24,
      "learning_rate": 0.013066666666666667,
      "loss": 0.1372,
      "step": 1040
    },
    {
      "epoch": 9.33,
      "learning_rate": 0.013000000000000001,
      "loss": 0.1651,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 9.42,
      "learning_rate": 0.012933333333333333,
      "loss": 0.1425,
      "step": 1060
    },
    {
      "epoch": 9.51,
      "learning_rate": 0.012866666666666667,
      "loss": 0.1493,
      "step": 1070
    },
    {
      "epoch": 9.6,
      "learning_rate": 0.0128,
      "loss": 0.1637,
      "step": 1080
    },
    {
      "epoch": 9.69,
      "learning_rate": 0.012733333333333334,
      "loss": 0.1624,
      "step": 1090
    },
    {
      "epoch": 9.78,
      "learning_rate": 0.012666666666666666,
      "loss": 0.1555,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 9.87,
      "learning_rate": 0.0126,
      "loss": 0.1524,
      "step": 1110
    },
    {
      "epoch": 9.96,
      "learning_rate": 0.012533333333333334,
      "loss": 0.1699,
      "step": 1120
    },
    {
      "epoch": 10.04,
      "learning_rate": 0.012466666666666666,
      "loss": 0.1323,
      "step": 1130
    },
    {
      "epoch": 10.13,
      "learning_rate": 0.0124,
      "loss": 0.0931,
      "step": 1140
    },
    {
      "epoch": 10.22,
      "learning_rate": 0.012333333333333335,
      "loss": 0.1054,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 10.31,
      "learning_rate": 0.012266666666666665,
      "loss": 0.0922,
      "step": 1160
    },
    {
      "epoch": 10.4,
      "learning_rate": 0.0122,
      "loss": 0.0937,
      "step": 1170
    },
    {
      "epoch": 10.49,
      "learning_rate": 0.012133333333333335,
      "loss": 0.105,
      "step": 1180
    },
    {
      "epoch": 10.58,
      "learning_rate": 0.012066666666666668,
      "loss": 0.1058,
      "step": 1190
    },
    {
      "epoch": 10.67,
      "learning_rate": 0.012,
      "loss": 0.107,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 10.76,
      "learning_rate": 0.011933333333333334,
      "loss": 0.112,
      "step": 1210
    },
    {
      "epoch": 10.84,
      "learning_rate": 0.011866666666666668,
      "loss": 0.1196,
      "step": 1220
    },
    {
      "epoch": 10.93,
      "learning_rate": 0.0118,
      "loss": 0.1118,
      "step": 1230
    },
    {
      "epoch": 11.02,
      "learning_rate": 0.011733333333333333,
      "loss": 0.1035,
      "step": 1240
    },
    {
      "epoch": 11.11,
      "learning_rate": 0.011666666666666667,
      "loss": 0.075,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 11.2,
      "learning_rate": 0.0116,
      "loss": 0.0698,
      "step": 1260
    },
    {
      "epoch": 11.29,
      "learning_rate": 0.011533333333333333,
      "loss": 0.0727,
      "step": 1270
    },
    {
      "epoch": 11.38,
      "learning_rate": 0.011466666666666667,
      "loss": 0.0729,
      "step": 1280
    },
    {
      "epoch": 11.47,
      "learning_rate": 0.011399999999999999,
      "loss": 0.0701,
      "step": 1290
    },
    {
      "epoch": 11.56,
      "learning_rate": 0.011333333333333332,
      "loss": 0.0871,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 11.64,
      "learning_rate": 0.011266666666666668,
      "loss": 0.075,
      "step": 1310
    },
    {
      "epoch": 11.73,
      "learning_rate": 0.011200000000000002,
      "loss": 0.0759,
      "step": 1320
    },
    {
      "epoch": 11.82,
      "learning_rate": 0.011133333333333334,
      "loss": 0.0876,
      "step": 1330
    },
    {
      "epoch": 11.91,
      "learning_rate": 0.011066666666666667,
      "loss": 0.0748,
      "step": 1340
    },
    {
      "epoch": 12.0,
      "learning_rate": 0.011000000000000001,
      "loss": 0.0809,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 12.09,
      "learning_rate": 0.010933333333333333,
      "loss": 0.0545,
      "step": 1360
    },
    {
      "epoch": 12.18,
      "learning_rate": 0.010866666666666667,
      "loss": 0.0567,
      "step": 1370
    },
    {
      "epoch": 12.27,
      "learning_rate": 0.0108,
      "loss": 0.0405,
      "step": 1380
    },
    {
      "epoch": 12.36,
      "learning_rate": 0.010733333333333333,
      "loss": 0.0535,
      "step": 1390
    },
    {
      "epoch": 12.44,
      "learning_rate": 0.010666666666666666,
      "loss": 0.0491,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 12.53,
      "learning_rate": 0.0106,
      "loss": 0.0488,
      "step": 1410
    },
    {
      "epoch": 12.62,
      "learning_rate": 0.010533333333333332,
      "loss": 0.0575,
      "step": 1420
    },
    {
      "epoch": 12.71,
      "learning_rate": 0.010466666666666666,
      "loss": 0.0528,
      "step": 1430
    },
    {
      "epoch": 12.8,
      "learning_rate": 0.010400000000000001,
      "loss": 0.0549,
      "step": 1440
    },
    {
      "epoch": 12.89,
      "learning_rate": 0.010333333333333335,
      "loss": 0.0651,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 12.98,
      "learning_rate": 0.010266666666666667,
      "loss": 0.051,
      "step": 1460
    },
    {
      "epoch": 13.07,
      "learning_rate": 0.0102,
      "loss": 0.0468,
      "step": 1470
    },
    {
      "epoch": 13.16,
      "learning_rate": 0.010133333333333334,
      "loss": 0.0412,
      "step": 1480
    },
    {
      "epoch": 13.24,
      "learning_rate": 0.010066666666666666,
      "loss": 0.0413,
      "step": 1490
    },
    {
      "epoch": 13.33,
      "learning_rate": 0.01,
      "loss": 0.0449,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 13.42,
      "learning_rate": 0.009933333333333334,
      "loss": 0.0452,
      "step": 1510
    },
    {
      "epoch": 13.51,
      "learning_rate": 0.009866666666666668,
      "loss": 0.0481,
      "step": 1520
    },
    {
      "epoch": 13.6,
      "learning_rate": 0.0098,
      "loss": 0.0396,
      "step": 1530
    },
    {
      "epoch": 13.69,
      "learning_rate": 0.009733333333333333,
      "loss": 0.0454,
      "step": 1540
    },
    {
      "epoch": 13.78,
      "learning_rate": 0.009666666666666667,
      "loss": 0.0472,
      "step": 1550
    },
    {
      "epoch": 13.87,
      "learning_rate": 0.0096,
      "loss": 0.0397,
      "step": 1560
    },
    {
      "epoch": 13.96,
      "learning_rate": 0.009533333333333335,
      "loss": 0.0482,
      "step": 1570
    },
    {
      "epoch": 14.04,
      "learning_rate": 0.009466666666666667,
      "loss": 0.0377,
      "step": 1580
    },
    {
      "epoch": 14.13,
      "learning_rate": 0.0094,
      "loss": 0.0309,
      "step": 1590
    },
    {
      "epoch": 14.22,
      "learning_rate": 0.009333333333333334,
      "loss": 0.0327,
      "step": 1600
    },
    {
      "epoch": 14.31,
      "learning_rate": 0.009266666666666666,
      "loss": 0.0417,
      "step": 1610
    },
    {
      "epoch": 14.4,
      "learning_rate": 0.0092,
      "loss": 0.0322,
      "step": 1620
    },
    {
      "epoch": 14.49,
      "learning_rate": 0.009133333333333334,
      "loss": 0.039,
      "step": 1630
    },
    {
      "epoch": 14.58,
      "learning_rate": 0.009066666666666666,
      "loss": 0.0334,
      "step": 1640
    },
    {
      "epoch": 14.67,
      "learning_rate": 0.009000000000000001,
      "loss": 0.0411,
      "step": 1650
    },
    {
      "epoch": 14.76,
      "learning_rate": 0.008933333333333333,
      "loss": 0.033,
      "step": 1660
    },
    {
      "epoch": 14.84,
      "learning_rate": 0.008866666666666667,
      "loss": 0.0353,
      "step": 1670
    },
    {
      "epoch": 14.93,
      "learning_rate": 0.0088,
      "loss": 0.0368,
      "step": 1680
    },
    {
      "epoch": 15.02,
      "learning_rate": 0.008733333333333333,
      "loss": 0.035,
      "step": 1690
    },
    {
      "epoch": 15.11,
      "learning_rate": 0.008666666666666668,
      "loss": 0.0283,
      "step": 1700
    },
    {
      "epoch": 15.2,
      "learning_rate": 0.0086,
      "loss": 0.0269,
      "step": 1710
    },
    {
      "epoch": 15.29,
      "learning_rate": 0.008533333333333334,
      "loss": 0.0284,
      "step": 1720
    },
    {
      "epoch": 15.38,
      "learning_rate": 0.008466666666666667,
      "loss": 0.0294,
      "step": 1730
    },
    {
      "epoch": 15.47,
      "learning_rate": 0.0084,
      "loss": 0.0312,
      "step": 1740
    },
    {
      "epoch": 15.56,
      "learning_rate": 0.008333333333333333,
      "loss": 0.0305,
      "step": 1750
    },
    {
      "epoch": 15.64,
      "learning_rate": 0.008266666666666667,
      "loss": 0.0321,
      "step": 1760
    },
    {
      "epoch": 15.73,
      "learning_rate": 0.008199999999999999,
      "loss": 0.0271,
      "step": 1770
    },
    {
      "epoch": 15.82,
      "learning_rate": 0.008133333333333334,
      "loss": 0.0323,
      "step": 1780
    },
    {
      "epoch": 15.91,
      "learning_rate": 0.008066666666666666,
      "loss": 0.0322,
      "step": 1790
    },
    {
      "epoch": 16.0,
      "learning_rate": 0.008,
      "loss": 0.039,
      "step": 1800
    },
    {
      "epoch": 16.09,
      "learning_rate": 0.007933333333333334,
      "loss": 0.0235,
      "step": 1810
    },
    {
      "epoch": 16.18,
      "learning_rate": 0.007866666666666666,
      "loss": 0.0242,
      "step": 1820
    },
    {
      "epoch": 16.27,
      "learning_rate": 0.0078000000000000005,
      "loss": 0.0302,
      "step": 1830
    },
    {
      "epoch": 16.36,
      "learning_rate": 0.007733333333333333,
      "loss": 0.0256,
      "step": 1840
    },
    {
      "epoch": 16.44,
      "learning_rate": 0.007666666666666667,
      "loss": 0.0315,
      "step": 1850
    },
    {
      "epoch": 16.53,
      "learning_rate": 0.0076,
      "loss": 0.0233,
      "step": 1860
    },
    {
      "epoch": 16.62,
      "learning_rate": 0.007533333333333333,
      "loss": 0.0286,
      "step": 1870
    },
    {
      "epoch": 16.71,
      "learning_rate": 0.0074666666666666675,
      "loss": 0.0263,
      "step": 1880
    },
    {
      "epoch": 16.8,
      "learning_rate": 0.0074,
      "loss": 0.0348,
      "step": 1890
    },
    {
      "epoch": 16.89,
      "learning_rate": 0.007333333333333333,
      "loss": 0.0206,
      "step": 1900
    },
    {
      "epoch": 16.98,
      "learning_rate": 0.007266666666666667,
      "loss": 0.0274,
      "step": 1910
    },
    {
      "epoch": 17.07,
      "learning_rate": 0.0072,
      "loss": 0.0216,
      "step": 1920
    },
    {
      "epoch": 17.16,
      "learning_rate": 0.0071333333333333335,
      "loss": 0.021,
      "step": 1930
    },
    {
      "epoch": 17.24,
      "learning_rate": 0.007066666666666666,
      "loss": 0.0214,
      "step": 1940
    },
    {
      "epoch": 17.33,
      "learning_rate": 0.006999999999999999,
      "loss": 0.0247,
      "step": 1950
    },
    {
      "epoch": 17.42,
      "learning_rate": 0.006933333333333334,
      "loss": 0.0259,
      "step": 1960
    },
    {
      "epoch": 17.51,
      "learning_rate": 0.006866666666666667,
      "loss": 0.0235,
      "step": 1970
    },
    {
      "epoch": 17.6,
      "learning_rate": 0.0068000000000000005,
      "loss": 0.0243,
      "step": 1980
    },
    {
      "epoch": 17.69,
      "learning_rate": 0.006733333333333333,
      "loss": 0.0224,
      "step": 1990
    },
    {
      "epoch": 17.78,
      "learning_rate": 0.006666666666666666,
      "loss": 0.0237,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 17.87,
      "learning_rate": 0.006600000000000001,
      "loss": 0.0229,
      "step": 2010
    },
    {
      "epoch": 17.96,
      "learning_rate": 0.006533333333333334,
      "loss": 0.0333,
      "step": 2020
    },
    {
      "epoch": 18.04,
      "learning_rate": 0.006466666666666667,
      "loss": 0.0222,
      "step": 2030
    },
    {
      "epoch": 18.13,
      "learning_rate": 0.0064,
      "loss": 0.0238,
      "step": 2040
    },
    {
      "epoch": 18.22,
      "learning_rate": 0.006333333333333333,
      "loss": 0.0178,
      "step": 2050
    },
    {
      "epoch": 18.31,
      "learning_rate": 0.006266666666666667,
      "loss": 0.0201,
      "step": 2060
    },
    {
      "epoch": 18.4,
      "learning_rate": 0.0062,
      "loss": 0.0197,
      "step": 2070
    },
    {
      "epoch": 18.49,
      "learning_rate": 0.006133333333333333,
      "loss": 0.0224,
      "step": 2080
    },
    {
      "epoch": 18.58,
      "learning_rate": 0.006066666666666667,
      "loss": 0.0228,
      "step": 2090
    },
    {
      "epoch": 18.67,
      "learning_rate": 0.006,
      "loss": 0.021,
      "step": 2100
    },
    {
      "epoch": 18.76,
      "learning_rate": 0.005933333333333334,
      "loss": 0.0221,
      "step": 2110
    },
    {
      "epoch": 18.84,
      "learning_rate": 0.005866666666666667,
      "loss": 0.0227,
      "step": 2120
    },
    {
      "epoch": 18.93,
      "learning_rate": 0.0058,
      "loss": 0.0205,
      "step": 2130
    },
    {
      "epoch": 19.02,
      "learning_rate": 0.005733333333333333,
      "loss": 0.0219,
      "step": 2140
    },
    {
      "epoch": 19.11,
      "learning_rate": 0.005666666666666666,
      "loss": 0.0197,
      "step": 2150
    },
    {
      "epoch": 19.2,
      "learning_rate": 0.005600000000000001,
      "loss": 0.0174,
      "step": 2160
    },
    {
      "epoch": 19.29,
      "learning_rate": 0.005533333333333334,
      "loss": 0.0175,
      "step": 2170
    },
    {
      "epoch": 19.38,
      "learning_rate": 0.0054666666666666665,
      "loss": 0.0172,
      "step": 2180
    },
    {
      "epoch": 19.47,
      "learning_rate": 0.0054,
      "loss": 0.0189,
      "step": 2190
    },
    {
      "epoch": 19.56,
      "learning_rate": 0.005333333333333333,
      "loss": 0.0168,
      "step": 2200
    },
    {
      "epoch": 19.64,
      "learning_rate": 0.005266666666666666,
      "loss": 0.0168,
      "step": 2210
    },
    {
      "epoch": 19.73,
      "learning_rate": 0.005200000000000001,
      "loss": 0.0215,
      "step": 2220
    },
    {
      "epoch": 19.82,
      "learning_rate": 0.0051333333333333335,
      "loss": 0.0204,
      "step": 2230
    },
    {
      "epoch": 19.91,
      "learning_rate": 0.005066666666666667,
      "loss": 0.0202,
      "step": 2240
    },
    {
      "epoch": 20.0,
      "learning_rate": 0.005,
      "loss": 0.0158,
      "step": 2250
    },
    {
      "epoch": 20.09,
      "learning_rate": 0.004933333333333334,
      "loss": 0.0139,
      "step": 2260
    },
    {
      "epoch": 20.18,
      "learning_rate": 0.004866666666666667,
      "loss": 0.0169,
      "step": 2270
    },
    {
      "epoch": 20.27,
      "learning_rate": 0.0048,
      "loss": 0.015,
      "step": 2280
    },
    {
      "epoch": 20.36,
      "learning_rate": 0.004733333333333333,
      "loss": 0.0135,
      "step": 2290
    },
    {
      "epoch": 20.44,
      "learning_rate": 0.004666666666666667,
      "loss": 0.0156,
      "step": 2300
    },
    {
      "epoch": 20.53,
      "learning_rate": 0.0046,
      "loss": 0.014,
      "step": 2310
    },
    {
      "epoch": 20.62,
      "learning_rate": 0.004533333333333333,
      "loss": 0.0171,
      "step": 2320
    },
    {
      "epoch": 20.71,
      "learning_rate": 0.0044666666666666665,
      "loss": 0.0171,
      "step": 2330
    },
    {
      "epoch": 20.8,
      "learning_rate": 0.0044,
      "loss": 0.0215,
      "step": 2340
    },
    {
      "epoch": 20.89,
      "learning_rate": 0.004333333333333334,
      "loss": 0.016,
      "step": 2350
    },
    {
      "epoch": 20.98,
      "learning_rate": 0.004266666666666667,
      "loss": 0.0186,
      "step": 2360
    },
    {
      "epoch": 21.07,
      "learning_rate": 0.0042,
      "loss": 0.0155,
      "step": 2370
    },
    {
      "epoch": 21.16,
      "learning_rate": 0.0041333333333333335,
      "loss": 0.0128,
      "step": 2380
    },
    {
      "epoch": 21.24,
      "learning_rate": 0.004066666666666667,
      "loss": 0.0146,
      "step": 2390
    },
    {
      "epoch": 21.33,
      "learning_rate": 0.004,
      "loss": 0.016,
      "step": 2400
    },
    {
      "epoch": 21.42,
      "learning_rate": 0.003933333333333333,
      "loss": 0.0125,
      "step": 2410
    },
    {
      "epoch": 21.51,
      "learning_rate": 0.0038666666666666667,
      "loss": 0.0129,
      "step": 2420
    },
    {
      "epoch": 21.6,
      "learning_rate": 0.0038,
      "loss": 0.0135,
      "step": 2430
    },
    {
      "epoch": 21.69,
      "learning_rate": 0.0037333333333333337,
      "loss": 0.0132,
      "step": 2440
    },
    {
      "epoch": 21.78,
      "learning_rate": 0.0036666666666666666,
      "loss": 0.0174,
      "step": 2450
    },
    {
      "epoch": 21.87,
      "learning_rate": 0.0036,
      "loss": 0.0158,
      "step": 2460
    },
    {
      "epoch": 21.96,
      "learning_rate": 0.003533333333333333,
      "loss": 0.0172,
      "step": 2470
    },
    {
      "epoch": 22.04,
      "learning_rate": 0.003466666666666667,
      "loss": 0.0153,
      "step": 2480
    },
    {
      "epoch": 22.13,
      "learning_rate": 0.0034000000000000002,
      "loss": 0.0133,
      "step": 2490
    },
    {
      "epoch": 22.22,
      "learning_rate": 0.003333333333333333,
      "loss": 0.0135,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 22.31,
      "learning_rate": 0.003266666666666667,
      "loss": 0.0126,
      "step": 2510
    },
    {
      "epoch": 22.4,
      "learning_rate": 0.0032,
      "loss": 0.0148,
      "step": 2520
    },
    {
      "epoch": 22.49,
      "learning_rate": 0.0031333333333333335,
      "loss": 0.0152,
      "step": 2530
    },
    {
      "epoch": 22.58,
      "learning_rate": 0.0030666666666666663,
      "loss": 0.0132,
      "step": 2540
    },
    {
      "epoch": 22.67,
      "learning_rate": 0.003,
      "loss": 0.017,
      "step": 2550
    },
    {
      "epoch": 22.76,
      "learning_rate": 0.0029333333333333334,
      "loss": 0.0147,
      "step": 2560
    },
    {
      "epoch": 22.84,
      "learning_rate": 0.0028666666666666667,
      "loss": 0.0174,
      "step": 2570
    },
    {
      "epoch": 22.93,
      "learning_rate": 0.0028000000000000004,
      "loss": 0.0114,
      "step": 2580
    },
    {
      "epoch": 23.02,
      "learning_rate": 0.0027333333333333333,
      "loss": 0.0143,
      "step": 2590
    },
    {
      "epoch": 23.11,
      "learning_rate": 0.0026666666666666666,
      "loss": 0.0127,
      "step": 2600
    },
    {
      "epoch": 23.2,
      "learning_rate": 0.0026000000000000003,
      "loss": 0.0127,
      "step": 2610
    },
    {
      "epoch": 23.29,
      "learning_rate": 0.0025333333333333336,
      "loss": 0.0121,
      "step": 2620
    },
    {
      "epoch": 23.38,
      "learning_rate": 0.002466666666666667,
      "loss": 0.0132,
      "step": 2630
    },
    {
      "epoch": 23.47,
      "learning_rate": 0.0024,
      "loss": 0.0114,
      "step": 2640
    },
    {
      "epoch": 23.56,
      "learning_rate": 0.0023333333333333335,
      "loss": 0.0102,
      "step": 2650
    },
    {
      "epoch": 23.64,
      "learning_rate": 0.0022666666666666664,
      "loss": 0.0158,
      "step": 2660
    },
    {
      "epoch": 23.73,
      "learning_rate": 0.0022,
      "loss": 0.0144,
      "step": 2670
    },
    {
      "epoch": 23.82,
      "learning_rate": 0.0021333333333333334,
      "loss": 0.014,
      "step": 2680
    },
    {
      "epoch": 23.91,
      "learning_rate": 0.0020666666666666667,
      "loss": 0.0121,
      "step": 2690
    },
    {
      "epoch": 24.0,
      "learning_rate": 0.002,
      "loss": 0.0159,
      "step": 2700
    },
    {
      "epoch": 24.09,
      "learning_rate": 0.0019333333333333333,
      "loss": 0.0104,
      "step": 2710
    },
    {
      "epoch": 24.18,
      "learning_rate": 0.0018666666666666669,
      "loss": 0.0122,
      "step": 2720
    },
    {
      "epoch": 24.27,
      "learning_rate": 0.0018,
      "loss": 0.011,
      "step": 2730
    },
    {
      "epoch": 24.36,
      "learning_rate": 0.0017333333333333335,
      "loss": 0.0129,
      "step": 2740
    },
    {
      "epoch": 24.44,
      "learning_rate": 0.0016666666666666666,
      "loss": 0.0145,
      "step": 2750
    },
    {
      "epoch": 24.53,
      "learning_rate": 0.0016,
      "loss": 0.0134,
      "step": 2760
    },
    {
      "epoch": 24.62,
      "learning_rate": 0.0015333333333333332,
      "loss": 0.0121,
      "step": 2770
    },
    {
      "epoch": 24.71,
      "learning_rate": 0.0014666666666666667,
      "loss": 0.0136,
      "step": 2780
    },
    {
      "epoch": 24.8,
      "learning_rate": 0.0014000000000000002,
      "loss": 0.0128,
      "step": 2790
    },
    {
      "epoch": 24.89,
      "learning_rate": 0.0013333333333333333,
      "loss": 0.0124,
      "step": 2800
    },
    {
      "epoch": 24.98,
      "learning_rate": 0.0012666666666666668,
      "loss": 0.0132,
      "step": 2810
    },
    {
      "epoch": 25.07,
      "learning_rate": 0.0012,
      "loss": 0.0116,
      "step": 2820
    },
    {
      "epoch": 25.16,
      "learning_rate": 0.0011333333333333332,
      "loss": 0.0118,
      "step": 2830
    },
    {
      "epoch": 25.24,
      "learning_rate": 0.0010666666666666667,
      "loss": 0.0123,
      "step": 2840
    },
    {
      "epoch": 25.33,
      "learning_rate": 0.001,
      "loss": 0.0117,
      "step": 2850
    },
    {
      "epoch": 25.42,
      "learning_rate": 0.0009333333333333334,
      "loss": 0.0144,
      "step": 2860
    },
    {
      "epoch": 25.51,
      "learning_rate": 0.0008666666666666667,
      "loss": 0.0112,
      "step": 2870
    },
    {
      "epoch": 25.6,
      "learning_rate": 0.0008,
      "loss": 0.0125,
      "step": 2880
    },
    {
      "epoch": 25.69,
      "learning_rate": 0.0007333333333333333,
      "loss": 0.0121,
      "step": 2890
    },
    {
      "epoch": 25.78,
      "learning_rate": 0.0006666666666666666,
      "loss": 0.0131,
      "step": 2900
    },
    {
      "epoch": 25.87,
      "learning_rate": 0.0006,
      "loss": 0.0102,
      "step": 2910
    },
    {
      "epoch": 25.96,
      "learning_rate": 0.0005333333333333334,
      "loss": 0.012,
      "step": 2920
    },
    {
      "epoch": 26.04,
      "learning_rate": 0.0004666666666666667,
      "loss": 0.0106,
      "step": 2930
    },
    {
      "epoch": 26.13,
      "learning_rate": 0.0004,
      "loss": 0.0103,
      "step": 2940
    },
    {
      "epoch": 26.22,
      "learning_rate": 0.0003333333333333333,
      "loss": 0.011,
      "step": 2950
    },
    {
      "epoch": 26.31,
      "learning_rate": 0.0002666666666666667,
      "loss": 0.0114,
      "step": 2960
    },
    {
      "epoch": 26.4,
      "learning_rate": 0.0002,
      "loss": 0.0133,
      "step": 2970
    },
    {
      "epoch": 26.49,
      "learning_rate": 0.00013333333333333334,
      "loss": 0.0105,
      "step": 2980
    },
    {
      "epoch": 26.58,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
      "loss": 0.0137,
      "step": 2990
    },
    {
      "epoch": 26.67,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.0106,
      "step": 3000
    }
  ],
  "max_steps": 3000,
  "num_train_epochs": 27,
  "total_flos": 8.31451847196672e+17,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}