ChatGLM-Batman / batmanmodel /trainer_state.json
fariliang's picture
Batman initialization
3cecdf5
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 26.666666666666668,
"global_step": 3000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.019933333333333334,
"loss": 5.3456,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.019866666666666668,
"loss": 4.291,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.0198,
"loss": 4.0509,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.019733333333333335,
"loss": 4.027,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.019666666666666666,
"loss": 3.9933,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 0.0196,
"loss": 3.9961,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.019533333333333333,
"loss": 4.0272,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.019466666666666667,
"loss": 3.9878,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.0194,
"loss": 3.834,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 0.019333333333333334,
"loss": 3.925,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.019266666666666668,
"loss": 3.8185,
"step": 110
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 0.0192,
"loss": 3.6609,
"step": 120
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 0.019133333333333332,
"loss": 3.4043,
"step": 130
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 0.01906666666666667,
"loss": 3.4379,
"step": 140
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 0.019,
"loss": 3.3543,
"step": 150
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 0.018933333333333333,
"loss": 3.3777,
"step": 160
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 0.018866666666666667,
"loss": 3.3729,
"step": 170
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 0.0188,
"loss": 3.2977,
"step": 180
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 0.018733333333333334,
"loss": 3.3726,
"step": 190
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 0.018666666666666668,
"loss": 3.2906,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 0.018600000000000002,
"loss": 3.3786,
"step": 210
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 0.018533333333333332,
"loss": 3.4823,
"step": 220
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 0.018466666666666666,
"loss": 3.1159,
"step": 230
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 0.0184,
"loss": 2.6933,
"step": 240
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 0.018333333333333333,
"loss": 2.8112,
"step": 250
},
{
"epoch": 2.31,
"learning_rate": 0.018266666666666667,
"loss": 2.7356,
"step": 260
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 0.0182,
"loss": 2.6313,
"step": 270
},
{
"epoch": 2.49,
"learning_rate": 0.01813333333333333,
"loss": 2.793,
"step": 280
},
{
"epoch": 2.58,
"learning_rate": 0.01806666666666667,
"loss": 2.6872,
"step": 290
},
{
"epoch": 2.67,
"learning_rate": 0.018000000000000002,
"loss": 2.7139,
"step": 300
},
{
"epoch": 2.76,
"learning_rate": 0.017933333333333332,
"loss": 2.7769,
"step": 310
},
{
"epoch": 2.84,
"learning_rate": 0.017866666666666666,
"loss": 2.8021,
"step": 320
},
{
"epoch": 2.93,
"learning_rate": 0.0178,
"loss": 2.744,
"step": 330
},
{
"epoch": 3.02,
"learning_rate": 0.017733333333333334,
"loss": 2.5654,
"step": 340
},
{
"epoch": 3.11,
"learning_rate": 0.017666666666666667,
"loss": 2.103,
"step": 350
},
{
"epoch": 3.2,
"learning_rate": 0.0176,
"loss": 1.9702,
"step": 360
},
{
"epoch": 3.29,
"learning_rate": 0.017533333333333335,
"loss": 2.0923,
"step": 370
},
{
"epoch": 3.38,
"learning_rate": 0.017466666666666665,
"loss": 2.0385,
"step": 380
},
{
"epoch": 3.47,
"learning_rate": 0.0174,
"loss": 2.0464,
"step": 390
},
{
"epoch": 3.56,
"learning_rate": 0.017333333333333336,
"loss": 2.1224,
"step": 400
},
{
"epoch": 3.64,
"learning_rate": 0.017266666666666666,
"loss": 1.9771,
"step": 410
},
{
"epoch": 3.73,
"learning_rate": 0.0172,
"loss": 2.0532,
"step": 420
},
{
"epoch": 3.82,
"learning_rate": 0.017133333333333334,
"loss": 2.0539,
"step": 430
},
{
"epoch": 3.91,
"learning_rate": 0.017066666666666667,
"loss": 2.1778,
"step": 440
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 0.017,
"loss": 2.1258,
"step": 450
},
{
"epoch": 4.09,
"learning_rate": 0.016933333333333335,
"loss": 1.3978,
"step": 460
},
{
"epoch": 4.18,
"learning_rate": 0.01686666666666667,
"loss": 1.4555,
"step": 470
},
{
"epoch": 4.27,
"learning_rate": 0.0168,
"loss": 1.4586,
"step": 480
},
{
"epoch": 4.36,
"learning_rate": 0.016733333333333333,
"loss": 1.3938,
"step": 490
},
{
"epoch": 4.44,
"learning_rate": 0.016666666666666666,
"loss": 1.4537,
"step": 500
},
{
"epoch": 4.53,
"learning_rate": 0.0166,
"loss": 1.4599,
"step": 510
},
{
"epoch": 4.62,
"learning_rate": 0.016533333333333334,
"loss": 1.4753,
"step": 520
},
{
"epoch": 4.71,
"learning_rate": 0.016466666666666668,
"loss": 1.4019,
"step": 530
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 0.016399999999999998,
"loss": 1.5184,
"step": 540
},
{
"epoch": 4.89,
"learning_rate": 0.01633333333333333,
"loss": 1.5686,
"step": 550
},
{
"epoch": 4.98,
"learning_rate": 0.01626666666666667,
"loss": 1.5537,
"step": 560
},
{
"epoch": 5.07,
"learning_rate": 0.016200000000000003,
"loss": 1.0763,
"step": 570
},
{
"epoch": 5.16,
"learning_rate": 0.016133333333333333,
"loss": 0.9228,
"step": 580
},
{
"epoch": 5.24,
"learning_rate": 0.016066666666666667,
"loss": 0.9826,
"step": 590
},
{
"epoch": 5.33,
"learning_rate": 0.016,
"loss": 0.8872,
"step": 600
},
{
"epoch": 5.42,
"learning_rate": 0.015933333333333334,
"loss": 0.9621,
"step": 610
},
{
"epoch": 5.51,
"learning_rate": 0.015866666666666668,
"loss": 0.899,
"step": 620
},
{
"epoch": 5.6,
"learning_rate": 0.0158,
"loss": 0.9813,
"step": 630
},
{
"epoch": 5.69,
"learning_rate": 0.015733333333333332,
"loss": 1.0132,
"step": 640
},
{
"epoch": 5.78,
"learning_rate": 0.015666666666666666,
"loss": 0.9755,
"step": 650
},
{
"epoch": 5.87,
"learning_rate": 0.015600000000000001,
"loss": 1.0833,
"step": 660
},
{
"epoch": 5.96,
"learning_rate": 0.015533333333333333,
"loss": 1.0784,
"step": 670
},
{
"epoch": 6.04,
"learning_rate": 0.015466666666666667,
"loss": 0.7878,
"step": 680
},
{
"epoch": 6.13,
"learning_rate": 0.0154,
"loss": 0.614,
"step": 690
},
{
"epoch": 6.22,
"learning_rate": 0.015333333333333334,
"loss": 0.5681,
"step": 700
},
{
"epoch": 6.31,
"learning_rate": 0.015266666666666666,
"loss": 0.5968,
"step": 710
},
{
"epoch": 6.4,
"learning_rate": 0.0152,
"loss": 0.5988,
"step": 720
},
{
"epoch": 6.49,
"learning_rate": 0.015133333333333334,
"loss": 0.6354,
"step": 730
},
{
"epoch": 6.58,
"learning_rate": 0.015066666666666666,
"loss": 0.6298,
"step": 740
},
{
"epoch": 6.67,
"learning_rate": 0.015,
"loss": 0.5882,
"step": 750
},
{
"epoch": 6.76,
"learning_rate": 0.014933333333333335,
"loss": 0.646,
"step": 760
},
{
"epoch": 6.84,
"learning_rate": 0.014866666666666667,
"loss": 0.6301,
"step": 770
},
{
"epoch": 6.93,
"learning_rate": 0.0148,
"loss": 0.6405,
"step": 780
},
{
"epoch": 7.02,
"learning_rate": 0.014733333333333334,
"loss": 0.595,
"step": 790
},
{
"epoch": 7.11,
"learning_rate": 0.014666666666666666,
"loss": 0.3715,
"step": 800
},
{
"epoch": 7.2,
"learning_rate": 0.0146,
"loss": 0.3624,
"step": 810
},
{
"epoch": 7.29,
"learning_rate": 0.014533333333333334,
"loss": 0.3811,
"step": 820
},
{
"epoch": 7.38,
"learning_rate": 0.014466666666666668,
"loss": 0.3839,
"step": 830
},
{
"epoch": 7.47,
"learning_rate": 0.0144,
"loss": 0.3361,
"step": 840
},
{
"epoch": 7.56,
"learning_rate": 0.014333333333333333,
"loss": 0.3779,
"step": 850
},
{
"epoch": 7.64,
"learning_rate": 0.014266666666666667,
"loss": 0.3904,
"step": 860
},
{
"epoch": 7.73,
"learning_rate": 0.014199999999999999,
"loss": 0.4182,
"step": 870
},
{
"epoch": 7.82,
"learning_rate": 0.014133333333333333,
"loss": 0.4236,
"step": 880
},
{
"epoch": 7.91,
"learning_rate": 0.014066666666666668,
"loss": 0.4546,
"step": 890
},
{
"epoch": 8.0,
"learning_rate": 0.013999999999999999,
"loss": 0.3946,
"step": 900
},
{
"epoch": 8.09,
"learning_rate": 0.013933333333333334,
"loss": 0.2343,
"step": 910
},
{
"epoch": 8.18,
"learning_rate": 0.013866666666666668,
"loss": 0.2428,
"step": 920
},
{
"epoch": 8.27,
"learning_rate": 0.0138,
"loss": 0.2321,
"step": 930
},
{
"epoch": 8.36,
"learning_rate": 0.013733333333333334,
"loss": 0.2408,
"step": 940
},
{
"epoch": 8.44,
"learning_rate": 0.013666666666666667,
"loss": 0.241,
"step": 950
},
{
"epoch": 8.53,
"learning_rate": 0.013600000000000001,
"loss": 0.2302,
"step": 960
},
{
"epoch": 8.62,
"learning_rate": 0.013533333333333333,
"loss": 0.2488,
"step": 970
},
{
"epoch": 8.71,
"learning_rate": 0.013466666666666667,
"loss": 0.2364,
"step": 980
},
{
"epoch": 8.8,
"learning_rate": 0.0134,
"loss": 0.2432,
"step": 990
},
{
"epoch": 8.89,
"learning_rate": 0.013333333333333332,
"loss": 0.2963,
"step": 1000
},
{
"epoch": 8.98,
"learning_rate": 0.013266666666666666,
"loss": 0.2464,
"step": 1010
},
{
"epoch": 9.07,
"learning_rate": 0.013200000000000002,
"loss": 0.1637,
"step": 1020
},
{
"epoch": 9.16,
"learning_rate": 0.013133333333333332,
"loss": 0.1554,
"step": 1030
},
{
"epoch": 9.24,
"learning_rate": 0.013066666666666667,
"loss": 0.1372,
"step": 1040
},
{
"epoch": 9.33,
"learning_rate": 0.013000000000000001,
"loss": 0.1651,
"step": 1050
},
{
"epoch": 9.42,
"learning_rate": 0.012933333333333333,
"loss": 0.1425,
"step": 1060
},
{
"epoch": 9.51,
"learning_rate": 0.012866666666666667,
"loss": 0.1493,
"step": 1070
},
{
"epoch": 9.6,
"learning_rate": 0.0128,
"loss": 0.1637,
"step": 1080
},
{
"epoch": 9.69,
"learning_rate": 0.012733333333333334,
"loss": 0.1624,
"step": 1090
},
{
"epoch": 9.78,
"learning_rate": 0.012666666666666666,
"loss": 0.1555,
"step": 1100
},
{
"epoch": 9.87,
"learning_rate": 0.0126,
"loss": 0.1524,
"step": 1110
},
{
"epoch": 9.96,
"learning_rate": 0.012533333333333334,
"loss": 0.1699,
"step": 1120
},
{
"epoch": 10.04,
"learning_rate": 0.012466666666666666,
"loss": 0.1323,
"step": 1130
},
{
"epoch": 10.13,
"learning_rate": 0.0124,
"loss": 0.0931,
"step": 1140
},
{
"epoch": 10.22,
"learning_rate": 0.012333333333333335,
"loss": 0.1054,
"step": 1150
},
{
"epoch": 10.31,
"learning_rate": 0.012266666666666665,
"loss": 0.0922,
"step": 1160
},
{
"epoch": 10.4,
"learning_rate": 0.0122,
"loss": 0.0937,
"step": 1170
},
{
"epoch": 10.49,
"learning_rate": 0.012133333333333335,
"loss": 0.105,
"step": 1180
},
{
"epoch": 10.58,
"learning_rate": 0.012066666666666668,
"loss": 0.1058,
"step": 1190
},
{
"epoch": 10.67,
"learning_rate": 0.012,
"loss": 0.107,
"step": 1200
},
{
"epoch": 10.76,
"learning_rate": 0.011933333333333334,
"loss": 0.112,
"step": 1210
},
{
"epoch": 10.84,
"learning_rate": 0.011866666666666668,
"loss": 0.1196,
"step": 1220
},
{
"epoch": 10.93,
"learning_rate": 0.0118,
"loss": 0.1118,
"step": 1230
},
{
"epoch": 11.02,
"learning_rate": 0.011733333333333333,
"loss": 0.1035,
"step": 1240
},
{
"epoch": 11.11,
"learning_rate": 0.011666666666666667,
"loss": 0.075,
"step": 1250
},
{
"epoch": 11.2,
"learning_rate": 0.0116,
"loss": 0.0698,
"step": 1260
},
{
"epoch": 11.29,
"learning_rate": 0.011533333333333333,
"loss": 0.0727,
"step": 1270
},
{
"epoch": 11.38,
"learning_rate": 0.011466666666666667,
"loss": 0.0729,
"step": 1280
},
{
"epoch": 11.47,
"learning_rate": 0.011399999999999999,
"loss": 0.0701,
"step": 1290
},
{
"epoch": 11.56,
"learning_rate": 0.011333333333333332,
"loss": 0.0871,
"step": 1300
},
{
"epoch": 11.64,
"learning_rate": 0.011266666666666668,
"loss": 0.075,
"step": 1310
},
{
"epoch": 11.73,
"learning_rate": 0.011200000000000002,
"loss": 0.0759,
"step": 1320
},
{
"epoch": 11.82,
"learning_rate": 0.011133333333333334,
"loss": 0.0876,
"step": 1330
},
{
"epoch": 11.91,
"learning_rate": 0.011066666666666667,
"loss": 0.0748,
"step": 1340
},
{
"epoch": 12.0,
"learning_rate": 0.011000000000000001,
"loss": 0.0809,
"step": 1350
},
{
"epoch": 12.09,
"learning_rate": 0.010933333333333333,
"loss": 0.0545,
"step": 1360
},
{
"epoch": 12.18,
"learning_rate": 0.010866666666666667,
"loss": 0.0567,
"step": 1370
},
{
"epoch": 12.27,
"learning_rate": 0.0108,
"loss": 0.0405,
"step": 1380
},
{
"epoch": 12.36,
"learning_rate": 0.010733333333333333,
"loss": 0.0535,
"step": 1390
},
{
"epoch": 12.44,
"learning_rate": 0.010666666666666666,
"loss": 0.0491,
"step": 1400
},
{
"epoch": 12.53,
"learning_rate": 0.0106,
"loss": 0.0488,
"step": 1410
},
{
"epoch": 12.62,
"learning_rate": 0.010533333333333332,
"loss": 0.0575,
"step": 1420
},
{
"epoch": 12.71,
"learning_rate": 0.010466666666666666,
"loss": 0.0528,
"step": 1430
},
{
"epoch": 12.8,
"learning_rate": 0.010400000000000001,
"loss": 0.0549,
"step": 1440
},
{
"epoch": 12.89,
"learning_rate": 0.010333333333333335,
"loss": 0.0651,
"step": 1450
},
{
"epoch": 12.98,
"learning_rate": 0.010266666666666667,
"loss": 0.051,
"step": 1460
},
{
"epoch": 13.07,
"learning_rate": 0.0102,
"loss": 0.0468,
"step": 1470
},
{
"epoch": 13.16,
"learning_rate": 0.010133333333333334,
"loss": 0.0412,
"step": 1480
},
{
"epoch": 13.24,
"learning_rate": 0.010066666666666666,
"loss": 0.0413,
"step": 1490
},
{
"epoch": 13.33,
"learning_rate": 0.01,
"loss": 0.0449,
"step": 1500
},
{
"epoch": 13.42,
"learning_rate": 0.009933333333333334,
"loss": 0.0452,
"step": 1510
},
{
"epoch": 13.51,
"learning_rate": 0.009866666666666668,
"loss": 0.0481,
"step": 1520
},
{
"epoch": 13.6,
"learning_rate": 0.0098,
"loss": 0.0396,
"step": 1530
},
{
"epoch": 13.69,
"learning_rate": 0.009733333333333333,
"loss": 0.0454,
"step": 1540
},
{
"epoch": 13.78,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 0.0472,
"step": 1550
},
{
"epoch": 13.87,
"learning_rate": 0.0096,
"loss": 0.0397,
"step": 1560
},
{
"epoch": 13.96,
"learning_rate": 0.009533333333333335,
"loss": 0.0482,
"step": 1570
},
{
"epoch": 14.04,
"learning_rate": 0.009466666666666667,
"loss": 0.0377,
"step": 1580
},
{
"epoch": 14.13,
"learning_rate": 0.0094,
"loss": 0.0309,
"step": 1590
},
{
"epoch": 14.22,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 0.0327,
"step": 1600
},
{
"epoch": 14.31,
"learning_rate": 0.009266666666666666,
"loss": 0.0417,
"step": 1610
},
{
"epoch": 14.4,
"learning_rate": 0.0092,
"loss": 0.0322,
"step": 1620
},
{
"epoch": 14.49,
"learning_rate": 0.009133333333333334,
"loss": 0.039,
"step": 1630
},
{
"epoch": 14.58,
"learning_rate": 0.009066666666666666,
"loss": 0.0334,
"step": 1640
},
{
"epoch": 14.67,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 0.0411,
"step": 1650
},
{
"epoch": 14.76,
"learning_rate": 0.008933333333333333,
"loss": 0.033,
"step": 1660
},
{
"epoch": 14.84,
"learning_rate": 0.008866666666666667,
"loss": 0.0353,
"step": 1670
},
{
"epoch": 14.93,
"learning_rate": 0.0088,
"loss": 0.0368,
"step": 1680
},
{
"epoch": 15.02,
"learning_rate": 0.008733333333333333,
"loss": 0.035,
"step": 1690
},
{
"epoch": 15.11,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 0.0283,
"step": 1700
},
{
"epoch": 15.2,
"learning_rate": 0.0086,
"loss": 0.0269,
"step": 1710
},
{
"epoch": 15.29,
"learning_rate": 0.008533333333333334,
"loss": 0.0284,
"step": 1720
},
{
"epoch": 15.38,
"learning_rate": 0.008466666666666667,
"loss": 0.0294,
"step": 1730
},
{
"epoch": 15.47,
"learning_rate": 0.0084,
"loss": 0.0312,
"step": 1740
},
{
"epoch": 15.56,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 0.0305,
"step": 1750
},
{
"epoch": 15.64,
"learning_rate": 0.008266666666666667,
"loss": 0.0321,
"step": 1760
},
{
"epoch": 15.73,
"learning_rate": 0.008199999999999999,
"loss": 0.0271,
"step": 1770
},
{
"epoch": 15.82,
"learning_rate": 0.008133333333333334,
"loss": 0.0323,
"step": 1780
},
{
"epoch": 15.91,
"learning_rate": 0.008066666666666666,
"loss": 0.0322,
"step": 1790
},
{
"epoch": 16.0,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 0.039,
"step": 1800
},
{
"epoch": 16.09,
"learning_rate": 0.007933333333333334,
"loss": 0.0235,
"step": 1810
},
{
"epoch": 16.18,
"learning_rate": 0.007866666666666666,
"loss": 0.0242,
"step": 1820
},
{
"epoch": 16.27,
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
"loss": 0.0302,
"step": 1830
},
{
"epoch": 16.36,
"learning_rate": 0.007733333333333333,
"loss": 0.0256,
"step": 1840
},
{
"epoch": 16.44,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 0.0315,
"step": 1850
},
{
"epoch": 16.53,
"learning_rate": 0.0076,
"loss": 0.0233,
"step": 1860
},
{
"epoch": 16.62,
"learning_rate": 0.007533333333333333,
"loss": 0.0286,
"step": 1870
},
{
"epoch": 16.71,
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
"loss": 0.0263,
"step": 1880
},
{
"epoch": 16.8,
"learning_rate": 0.0074,
"loss": 0.0348,
"step": 1890
},
{
"epoch": 16.89,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 0.0206,
"step": 1900
},
{
"epoch": 16.98,
"learning_rate": 0.007266666666666667,
"loss": 0.0274,
"step": 1910
},
{
"epoch": 17.07,
"learning_rate": 0.0072,
"loss": 0.0216,
"step": 1920
},
{
"epoch": 17.16,
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
"loss": 0.021,
"step": 1930
},
{
"epoch": 17.24,
"learning_rate": 0.007066666666666666,
"loss": 0.0214,
"step": 1940
},
{
"epoch": 17.33,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 0.0247,
"step": 1950
},
{
"epoch": 17.42,
"learning_rate": 0.006933333333333334,
"loss": 0.0259,
"step": 1960
},
{
"epoch": 17.51,
"learning_rate": 0.006866666666666667,
"loss": 0.0235,
"step": 1970
},
{
"epoch": 17.6,
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
"loss": 0.0243,
"step": 1980
},
{
"epoch": 17.69,
"learning_rate": 0.006733333333333333,
"loss": 0.0224,
"step": 1990
},
{
"epoch": 17.78,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 0.0237,
"step": 2000
},
{
"epoch": 17.87,
"learning_rate": 0.006600000000000001,
"loss": 0.0229,
"step": 2010
},
{
"epoch": 17.96,
"learning_rate": 0.006533333333333334,
"loss": 0.0333,
"step": 2020
},
{
"epoch": 18.04,
"learning_rate": 0.006466666666666667,
"loss": 0.0222,
"step": 2030
},
{
"epoch": 18.13,
"learning_rate": 0.0064,
"loss": 0.0238,
"step": 2040
},
{
"epoch": 18.22,
"learning_rate": 0.006333333333333333,
"loss": 0.0178,
"step": 2050
},
{
"epoch": 18.31,
"learning_rate": 0.006266666666666667,
"loss": 0.0201,
"step": 2060
},
{
"epoch": 18.4,
"learning_rate": 0.0062,
"loss": 0.0197,
"step": 2070
},
{
"epoch": 18.49,
"learning_rate": 0.006133333333333333,
"loss": 0.0224,
"step": 2080
},
{
"epoch": 18.58,
"learning_rate": 0.006066666666666667,
"loss": 0.0228,
"step": 2090
},
{
"epoch": 18.67,
"learning_rate": 0.006,
"loss": 0.021,
"step": 2100
},
{
"epoch": 18.76,
"learning_rate": 0.005933333333333334,
"loss": 0.0221,
"step": 2110
},
{
"epoch": 18.84,
"learning_rate": 0.005866666666666667,
"loss": 0.0227,
"step": 2120
},
{
"epoch": 18.93,
"learning_rate": 0.0058,
"loss": 0.0205,
"step": 2130
},
{
"epoch": 19.02,
"learning_rate": 0.005733333333333333,
"loss": 0.0219,
"step": 2140
},
{
"epoch": 19.11,
"learning_rate": 0.005666666666666666,
"loss": 0.0197,
"step": 2150
},
{
"epoch": 19.2,
"learning_rate": 0.005600000000000001,
"loss": 0.0174,
"step": 2160
},
{
"epoch": 19.29,
"learning_rate": 0.005533333333333334,
"loss": 0.0175,
"step": 2170
},
{
"epoch": 19.38,
"learning_rate": 0.0054666666666666665,
"loss": 0.0172,
"step": 2180
},
{
"epoch": 19.47,
"learning_rate": 0.0054,
"loss": 0.0189,
"step": 2190
},
{
"epoch": 19.56,
"learning_rate": 0.005333333333333333,
"loss": 0.0168,
"step": 2200
},
{
"epoch": 19.64,
"learning_rate": 0.005266666666666666,
"loss": 0.0168,
"step": 2210
},
{
"epoch": 19.73,
"learning_rate": 0.005200000000000001,
"loss": 0.0215,
"step": 2220
},
{
"epoch": 19.82,
"learning_rate": 0.0051333333333333335,
"loss": 0.0204,
"step": 2230
},
{
"epoch": 19.91,
"learning_rate": 0.005066666666666667,
"loss": 0.0202,
"step": 2240
},
{
"epoch": 20.0,
"learning_rate": 0.005,
"loss": 0.0158,
"step": 2250
},
{
"epoch": 20.09,
"learning_rate": 0.004933333333333334,
"loss": 0.0139,
"step": 2260
},
{
"epoch": 20.18,
"learning_rate": 0.004866666666666667,
"loss": 0.0169,
"step": 2270
},
{
"epoch": 20.27,
"learning_rate": 0.0048,
"loss": 0.015,
"step": 2280
},
{
"epoch": 20.36,
"learning_rate": 0.004733333333333333,
"loss": 0.0135,
"step": 2290
},
{
"epoch": 20.44,
"learning_rate": 0.004666666666666667,
"loss": 0.0156,
"step": 2300
},
{
"epoch": 20.53,
"learning_rate": 0.0046,
"loss": 0.014,
"step": 2310
},
{
"epoch": 20.62,
"learning_rate": 0.004533333333333333,
"loss": 0.0171,
"step": 2320
},
{
"epoch": 20.71,
"learning_rate": 0.0044666666666666665,
"loss": 0.0171,
"step": 2330
},
{
"epoch": 20.8,
"learning_rate": 0.0044,
"loss": 0.0215,
"step": 2340
},
{
"epoch": 20.89,
"learning_rate": 0.004333333333333334,
"loss": 0.016,
"step": 2350
},
{
"epoch": 20.98,
"learning_rate": 0.004266666666666667,
"loss": 0.0186,
"step": 2360
},
{
"epoch": 21.07,
"learning_rate": 0.0042,
"loss": 0.0155,
"step": 2370
},
{
"epoch": 21.16,
"learning_rate": 0.0041333333333333335,
"loss": 0.0128,
"step": 2380
},
{
"epoch": 21.24,
"learning_rate": 0.004066666666666667,
"loss": 0.0146,
"step": 2390
},
{
"epoch": 21.33,
"learning_rate": 0.004,
"loss": 0.016,
"step": 2400
},
{
"epoch": 21.42,
"learning_rate": 0.003933333333333333,
"loss": 0.0125,
"step": 2410
},
{
"epoch": 21.51,
"learning_rate": 0.0038666666666666667,
"loss": 0.0129,
"step": 2420
},
{
"epoch": 21.6,
"learning_rate": 0.0038,
"loss": 0.0135,
"step": 2430
},
{
"epoch": 21.69,
"learning_rate": 0.0037333333333333337,
"loss": 0.0132,
"step": 2440
},
{
"epoch": 21.78,
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
"loss": 0.0174,
"step": 2450
},
{
"epoch": 21.87,
"learning_rate": 0.0036,
"loss": 0.0158,
"step": 2460
},
{
"epoch": 21.96,
"learning_rate": 0.003533333333333333,
"loss": 0.0172,
"step": 2470
},
{
"epoch": 22.04,
"learning_rate": 0.003466666666666667,
"loss": 0.0153,
"step": 2480
},
{
"epoch": 22.13,
"learning_rate": 0.0034000000000000002,
"loss": 0.0133,
"step": 2490
},
{
"epoch": 22.22,
"learning_rate": 0.003333333333333333,
"loss": 0.0135,
"step": 2500
},
{
"epoch": 22.31,
"learning_rate": 0.003266666666666667,
"loss": 0.0126,
"step": 2510
},
{
"epoch": 22.4,
"learning_rate": 0.0032,
"loss": 0.0148,
"step": 2520
},
{
"epoch": 22.49,
"learning_rate": 0.0031333333333333335,
"loss": 0.0152,
"step": 2530
},
{
"epoch": 22.58,
"learning_rate": 0.0030666666666666663,
"loss": 0.0132,
"step": 2540
},
{
"epoch": 22.67,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 0.017,
"step": 2550
},
{
"epoch": 22.76,
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
"loss": 0.0147,
"step": 2560
},
{
"epoch": 22.84,
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
"loss": 0.0174,
"step": 2570
},
{
"epoch": 22.93,
"learning_rate": 0.0028000000000000004,
"loss": 0.0114,
"step": 2580
},
{
"epoch": 23.02,
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
"loss": 0.0143,
"step": 2590
},
{
"epoch": 23.11,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 0.0127,
"step": 2600
},
{
"epoch": 23.2,
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
"loss": 0.0127,
"step": 2610
},
{
"epoch": 23.29,
"learning_rate": 0.0025333333333333336,
"loss": 0.0121,
"step": 2620
},
{
"epoch": 23.38,
"learning_rate": 0.002466666666666667,
"loss": 0.0132,
"step": 2630
},
{
"epoch": 23.47,
"learning_rate": 0.0024,
"loss": 0.0114,
"step": 2640
},
{
"epoch": 23.56,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 0.0102,
"step": 2650
},
{
"epoch": 23.64,
"learning_rate": 0.0022666666666666664,
"loss": 0.0158,
"step": 2660
},
{
"epoch": 23.73,
"learning_rate": 0.0022,
"loss": 0.0144,
"step": 2670
},
{
"epoch": 23.82,
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
"loss": 0.014,
"step": 2680
},
{
"epoch": 23.91,
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
"loss": 0.0121,
"step": 2690
},
{
"epoch": 24.0,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 0.0159,
"step": 2700
},
{
"epoch": 24.09,
"learning_rate": 0.0019333333333333333,
"loss": 0.0104,
"step": 2710
},
{
"epoch": 24.18,
"learning_rate": 0.0018666666666666669,
"loss": 0.0122,
"step": 2720
},
{
"epoch": 24.27,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 0.011,
"step": 2730
},
{
"epoch": 24.36,
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
"loss": 0.0129,
"step": 2740
},
{
"epoch": 24.44,
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
"loss": 0.0145,
"step": 2750
},
{
"epoch": 24.53,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 0.0134,
"step": 2760
},
{
"epoch": 24.62,
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
"loss": 0.0121,
"step": 2770
},
{
"epoch": 24.71,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 0.0136,
"step": 2780
},
{
"epoch": 24.8,
"learning_rate": 0.0014000000000000002,
"loss": 0.0128,
"step": 2790
},
{
"epoch": 24.89,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 0.0124,
"step": 2800
},
{
"epoch": 24.98,
"learning_rate": 0.0012666666666666668,
"loss": 0.0132,
"step": 2810
},
{
"epoch": 25.07,
"learning_rate": 0.0012,
"loss": 0.0116,
"step": 2820
},
{
"epoch": 25.16,
"learning_rate": 0.0011333333333333332,
"loss": 0.0118,
"step": 2830
},
{
"epoch": 25.24,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 0.0123,
"step": 2840
},
{
"epoch": 25.33,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.0117,
"step": 2850
},
{
"epoch": 25.42,
"learning_rate": 0.0009333333333333334,
"loss": 0.0144,
"step": 2860
},
{
"epoch": 25.51,
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
"loss": 0.0112,
"step": 2870
},
{
"epoch": 25.6,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 0.0125,
"step": 2880
},
{
"epoch": 25.69,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 0.0121,
"step": 2890
},
{
"epoch": 25.78,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 0.0131,
"step": 2900
},
{
"epoch": 25.87,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 0.0102,
"step": 2910
},
{
"epoch": 25.96,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 0.012,
"step": 2920
},
{
"epoch": 26.04,
"learning_rate": 0.0004666666666666667,
"loss": 0.0106,
"step": 2930
},
{
"epoch": 26.13,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 0.0103,
"step": 2940
},
{
"epoch": 26.22,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 0.011,
"step": 2950
},
{
"epoch": 26.31,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 0.0114,
"step": 2960
},
{
"epoch": 26.4,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 0.0133,
"step": 2970
},
{
"epoch": 26.49,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.0105,
"step": 2980
},
{
"epoch": 26.58,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 0.0137,
"step": 2990
},
{
"epoch": 26.67,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0106,
"step": 3000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 27,
"total_flos": 8.31451847196672e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}