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sdk: gradio
sdk_version: 3.27.0
app_file: app.py
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license: gpl-3.0
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

[GPT3.5 解释]
这段代码是一个 Gradio 界面，用于从给定的 URL 提取文本，并使用 OpenAI 的 GPT-3 引擎对其进行生成和总结。代码包含以下步骤：

1. 导入必要的库，包括 Gradio、os、openai、newspaper、json、re 和 transformers。
2. 定义一个名为 text_prompt 的函数，该函数接受请求、URL、API 密钥和温度等参数，并使用 newspaper 库下载和解析页面内容。如果下载和解析出现错误，则函数返回错误信息。
3. 使用 GPT2Tokenizer 对页面中的文本进行标记化，以确保在 OpenAI 查询时不超过 2000 个令牌的限制。
4. 通过 OpenAI API 调用引擎，使用所提供的请求和页面文本作为输入，并输出生成文本。将生成的文本进行清理，以消除不必要的空格，并返回生成的文本、页面文本和令牌数量等信息。
5. 定义一个 gradio 界面，该界面包含输入和输出字段，以及一些示例，用于向用户展示如何使用该界面。
6. 如果出现错误，则将错误信息返回到输出字段中。

该界面使用户能够输入请求、URL 和 API 密钥，并根据页面内容生成和总结文本。该界面还包括一个滑块，用于控制生成文本的温度。