---
title: Cutto
emoji: 👁
colorFrom: indigo
colorTo: yellow
sdk: streamlit
sdk_version: 1.17.0
app_file: app.py
pinned: false
---
# Score
Evaluate the model performance using the test dataset divided from BEST CORPUS 2009, which comprises 10 percent, with the following scores:
- F1-Score: 98.37		
- Precision: 98.02
- Recall: 98.67

# Resource Funding
NSTDA Supercomputer center (ThaiSC) and the National e-Science Infrastructure Consortium for their support of computer facilities.


ปรีชานนท์ ชาติไทย และ สัจจวัจน์ ส่งเสริม. (2567), การสรุปข้อความข่าวภาษาไทยด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (Thai News Text Summarization Using Neural Network), วิทยาศาสตรบัณฑิต (วทบ.):ขอนแก่น, มหาวิทยาลัยขอนแก่น