app.py

import streamlit as st
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# Titre de la page
st.title("File Uploader")

# Sous_titre
st.subheader("Input csv:")

#Chargement du dataset
uploaded_file = st.file_uploader("Upload file")


if uploaded_file is not None: # Si le dataset n'est pas vide
    df = pd.read_csv(uploaded_file) # On le chage
    st.subheader('Dataframe') # Donne un sous-titre au dataset
    st.write(df) # Affichage du dataset

    # On définit les colonnes d'affichage
    col1, col2 = st.columns(2)

    # Division de la page selon l'affichage voulu    
    with col1: # Pour la première colonne ou la première figure, 
        fig1 = plt.figure()
        sns.scatterplot(x='EstimatedSalary', y="Age", hue='Purchased', data=df) # On affiche le nuage de points de la variable "EstimatedSalary" en fonction de la variable "Age"
        st.pyplot(fig1)
    
    with col2:
        fig2 = plt.figure()
        sns.histplot(df.Age)
        st.pyplot(fig2)