Spaces:
Sleeping
Sleeping
app.py
CHANGED
@@ -1,70 +1,40 @@
|
|
1 |
-
import os
|
2 |
-
import gradio as gr
|
3 |
-
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
4 |
import torch
|
5 |
-
import
|
6 |
-
|
7 |
-
# Импортируем токены из переменных окружения
|
8 |
-
HUGGINGFACE_TOKEN = os.getenv("HUGGINGFACE_TOKEN")
|
9 |
-
|
10 |
-
# Загрузка модели и токенизатора DialoGPT
|
11 |
-
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium" # Можно использовать small или large версии
|
12 |
-
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, token=HUGGINGFACE_TOKEN, padding_side='left')
|
13 |
-
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, token=HUGGINGFACE_TOKEN)
|
14 |
-
|
15 |
-
# Список саркастических фраз
|
16 |
-
sarcastic_phrases = [
|
17 |
-
"О, да, я в полном восторге от твоего вопроса!",
|
18 |
-
"Конечно, я это именно так и ожидал.",
|
19 |
-
"Как же я давно не слышал чего-то столь оригинального!",
|
20 |
-
"Ух ты, ты просто гений, не так ли?",
|
21 |
-
"Да, да, именно это я и хотел услышать. Неужели ты прав?"
|
22 |
-
]
|
23 |
-
|
24 |
-
# Функция для ведения диалога
|
25 |
-
def chat_with_model(user_input, chat_history=[]):
|
26 |
-
# Добавляем немного абсурда в вопрос
|
27 |
-
absurd_input = user_input + " И как насчет того, чтобы обсудить синий единорог, который варит кофе?"
|
28 |
-
|
29 |
-
# Кодируем входное сообщение и добавляем к истории
|
30 |
-
new_user_input_ids = tokenizer.encode(absurd_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
|
31 |
-
|
32 |
-
# Объединяем новую информацию с историей
|
33 |
-
bot_input_ids = torch.cat([torch.tensor(chat_history), new_user_input_ids], dim=-1) if chat_history else new_user_input_ids
|
34 |
-
|
35 |
-
# Генерируем ответ
|
36 |
-
chat_history_ids = model.generate(
|
37 |
-
bot_input_ids,
|
38 |
-
max_length=100,
|
39 |
-
do_sample=True, # Включаем выборку
|
40 |
-
num_return_sequences=1,
|
41 |
-
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
42 |
-
temperature=1.2, # Увеличиваем температуру для абсурдных ответов
|
43 |
-
top_k=50,
|
44 |
-
top_p=0.95
|
45 |
-
)
|
46 |
-
|
47 |
-
# Декодируем ответ
|
48 |
-
bot_response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
|
49 |
-
|
50 |
-
# Добавляем сарказм, если это уместно
|
51 |
-
if random.random() < 0.5: # 50% шанс на сарказм
|
52 |
-
bot_response += " " + random.choice(sarcastic_phrases)
|
53 |
-
|
54 |
-
# Обновляем историю
|
55 |
-
chat_history.append(new_user_input_ids)
|
56 |
-
chat_history.append(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:])
|
57 |
-
|
58 |
-
return bot_response, chat_history
|
59 |
|
60 |
-
#
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61 |
iface = gr.Interface(
|
62 |
fn=chat_with_model,
|
63 |
-
inputs="
|
64 |
-
outputs="
|
65 |
-
title="
|
66 |
-
description="
|
67 |
)
|
68 |
|
69 |
-
# Запуск интерфейса
|
70 |
iface.launch()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
import torch
|
2 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
3 |
+
import gradio as gr
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
5 |
+
# Загрузка модели и токенизатора
|
6 |
+
model_name = "DialoGPT-medium" # Используем Diálogo GPT для диалогов
|
7 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
8 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
|
9 |
+
|
10 |
+
# Функция для общения с моделью
|
11 |
+
def chat_with_model(user_input, chat_history):
|
12 |
+
# Токенизация пользовательского ввода
|
13 |
+
new_user_input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
|
14 |
+
|
15 |
+
# Объединение истории чата и нового ввода
|
16 |
+
if chat_history:
|
17 |
+
bot_input_ids = torch.cat([torch.tensor(chat_history), new_user_input_ids], dim=-1)
|
18 |
+
else:
|
19 |
+
bot_input_ids = new_user_input_ids
|
20 |
+
|
21 |
+
# Генерация ответа от модели
|
22 |
+
chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
23 |
+
temperature=0.8, top_p=0.9, do_sample=True)
|
24 |
+
|
25 |
+
# Получаем ответ бота и обновляем историю чата
|
26 |
+
bot_output = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
|
27 |
+
|
28 |
+
# Возвращаем новый ввод и обновлённую историю чата без лишних цифр
|
29 |
+
return bot_output, chat_history_ids.tolist()
|
30 |
+
|
31 |
+
# Интерфейс Gradio
|
32 |
iface = gr.Interface(
|
33 |
fn=chat_with_model,
|
34 |
+
inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Ваше сообщение"), gr.inputs.State()],
|
35 |
+
outputs=[gr.outputs.Textbox(label="Ответ бота"), gr.outputs.State()],
|
36 |
+
title="Чат-бот с сарказмом и абсурдом",
|
37 |
+
description="Побеседуй со своим ботом, который использует сарказм �� немного абсурда. Напиши ему что угодно!",
|
38 |
)
|
39 |
|
|
|
40 |
iface.launch()
|