Spaces:
Running
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import os | |
#from mms import generate_audio_mms | |
from tts import synthesize, TTS_LANGUAGES | |
import torch | |
import base64 | |
with open("Iso_Logotipo_Ceibal.png", "rb") as image_file: | |
encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode() | |
import gradio as gr | |
with gr.Blocks() as demo: | |
gr.Markdown( | |
""" | |
<center> | |
<h1> | |
Uso de AI para la generación de audio a partir de texto. | |
</h1> | |
<img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px> | |
<h3> | |
Con este espacio podrás producir audio que lee el texto de entrada. Podrás ajustar la velocidad con a la que habla el modelo. | |
</h3> | |
</center> | |
""".format(encoded_image)) | |
with gr.Row(): | |
with gr.Column(): | |
leng = gr.Radio(choices=["spa","eng"], value="spa",label="Seleccioná un idioma entre Inglés (eng) y Español (spa)") | |
textbox = gr.Textbox(label="Ingrese texto") | |
slider = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=1.0, step=0.1, label="Velocidad de voz") | |
button = gr.Button("Hablar") | |
with gr.Column(): | |
audio_output = gr.Audio() | |
button.click(synthesize,[textbox,slider,leng],audio_output) | |
demo.launch() |