readme

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-title: QR Code
-emoji: 👀
-colorFrom: green
-colorTo: gray
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.22.0
-app_file: app.py
-pinned: false
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+Projet d'Intelligence Artificielle : Génération d'Images à Partir d'une Image Source
+
+Description
+
+Ce projet d'intelligence artificielle vise à générer des images originales à partir d'une image source donnée en entrée. Il utilise des techniques de traitement d'images et d'apprentissage profond pour comprendre la structure et les caractéristiques de l'image source, puis générer de nouvelles images qui partagent des similitudes avec celle-ci.
+
+Fonctionnalités
+
+Génération automatique d'images à partir d'une image source.
+Possibilité de contrôler différents aspects de la génération, tels que la résolution, le style, la couleur, etc.
+Interface utilisateur intuitive pour faciliter l'utilisation.
+Installation
+
+Cloner ce dépôt sur votre machine locale :
+bash
+Copy code
+```git clone https://huggingface.co/spaces/Antropophobe/QR_Code```
+Assurez-vous d'avoir Python installé sur votre système. Ce projet utilise Python 3.
+Installez les dépendances requises en exécutant la commande suivante :
+
+Placez votre image source dans le dossier dédié du projet.
+Lancez le programme principal à l'aide de la commande suivante :
+css
+
+```./webui.sh``` Mac
+```./websui.bat``` Windows
+
+ - Ajouter l'extension ControlNet: https://github.com/lllyasviel/ControlNet
+ - Télécharger le modèle de génération d'image que vous souhaitez, j'ai personnelement utilisé GhostMix (https://civitai.com/models/36520/ghostmix)
+ - Ajouter le model dans le fichier .../models/Stabble-diffusion/
+
+ - Télécharger les modèles de ControlNet (https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly/tree/main/models)
+ - Ajouter les models dans le fichier ../models/controlsNet
+
+
+presets pour généré un QRcode.
+--
+Method : txt2Img
+Samplings steps : 30-50
+Width : 768
+Width : 768
+--
+Paramètres controlNet :
+Enable
+( ajouter son qrcode - générable ici : https://fr.qr-code-generator.com )
+Pixel perfect
+Control type : All
+Preprocessor : all
+Model : QR_monster / Tile_ControlNet
+Control Weight : 1.7 ( plus il est élevé plus l'image( QRCode ) sera visible dans le resultat)
+Starting Control Step : 0.2
+Ending Control Step : 0.8-0.9 ( en fonction du résultat )
+ Pernser à enregistrer les preset.
+Contribution
+--
+Prompt : ce que vous souhaitez obtenir.
+
+Negative Prompt : "..., blur, ugliness, poor artistic quality, visible signatures, low contrast, underexposure, amateurish appearance, distortion, and multiple angles. Ensure that the final image meets the highest standards of clarity, beauty, and professional craftsmanship."