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@@ -21,7 +21,7 @@ The overall performance of SongNet on couplet **test**:
21
 
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  |input_text|predict|
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  |:--- |:--- |
24
- |一句相思吟岁月</s>千杯美酒醉风情|<bos>一生只剩诗和酒</s>满腹无关雪与梅</s>|
25
 
26
  在Couplet测试集上生成结果满足字数相同、词性对齐、词面对齐、形似要求,针对性的SongNet网络结构,在语义对仗工整和平仄合律上的效果明显优于T5和GPT2等模型。
27
 
@@ -73,7 +73,7 @@ outputs: ['<bos>一句佳诗吟盛月</s>千杯美酒祝春情</s>', '<bos>一
73
 
74
  模型文件组成:
75
  ```
76
- t5-chinese-couplet
77
  ├── pytorch_model.bin
78
  └── vocab.txt
79
  ```
 
21
 
22
  |input_text|predict|
23
  |:--- |:--- |
24
+ |一句相思吟岁月,千杯美酒醉风情|一生只剩诗和酒,满腹无关雪与梅|
25
 
26
  在Couplet测试集上生成结果满足字数相同、词性对齐、词面对齐、形似要求,针对性的SongNet网络结构,在语义对仗工整和平仄合律上的效果明显优于T5和GPT2等模型。
27
 
 
73
 
74
  模型文件组成:
75
  ```
76
+ songnet-base-chinese-couplet
77
  ├── pytorch_model.bin
78
  └── vocab.txt
79
  ```