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license: creativeml-openrail-m
language:
- ja
library_name: diffusers
pipeline_tag: text-to-image
tags:
- stable-diffusion
- text-to-image
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License:[CreativeML Open RAIL-M](https://huggingface.co/sazyou-roukaku/LittleStepMix/blob/main/license_v1.txt)
Additional Copyright: sazyou_roukaku (TwitterID [@sazyou_roukaku](https://twitter.com/sazyou_roukaku)) as of June 25, 2023
このモデルは『CreativeML Open RAIL-M』でLicenseそのものに変更はありません。
しかし追加著作者として佐城郎画の名前が追加されています。
なお『CreativeML Open RAIL-M』に記載されている通り、
本モデルを使用しての生成物に関してはLicenseの使用制限Aの事例を除き、当方は一切関与致しません。
犯罪目的利用や医療用画像など特定専門的な用途での利用は使用制限Aで禁止されています。
必ず確認しご利用ください。
また当方は一切責任を持ちません。免責されていることをご了承の上、ご使用ください。
このCheckPointのダウンロード・使用は上記CreativeML Open RAIL-M Licenseを確認の上、
同意したという前提及び契約に基づくものと判断されます。
設定
LittleStepMix_A・B・C
CLIP設定/clip skip:2
推奨VAE/mse840000_klf8anime_klf8anime2.vae
もしくはフォルダ内にあるsr_SDv2vae_kl-f8anime2.safetensors
sr_SDv2vae_kl-f8anime2.safetensorsはSD2VAEとkl-f8anime2を私がマージしたVAEです。
LittleStepMix_A、LittleStepMix_B、LittleStepMix_Cは焼き込みなしのNoVAEです。
ClearVAEは1.0がNAIVAEの影響があると記載があり、それ以降のVersionも出所不明の為、コンセプト的に推奨していません。
1人の時はsoloをプロンプトで入れないと、変なコマ割り画像のような表示になりやすい傾向があります。
SD1.4から確認されているのですが、ACertainty系は特にこの傾向が強いので、1人の場合はsoloと指定推奨。
LittleStepMix_v1
CLIP設定/clip skip:2
推奨VAE/mse840000_klf8anime_klf8anime2.vae
もしくはフォルダ内にあるsr_SDv2vae_kl-f8anime2.safetensorsが好みです。
sr_SDv2vae_kl-f8anime2.safetensorsはSD2VAEとkl-f8anime2を私がマージしたVAEです。
なおLittleStepMix_v1はSD1.xのデフォルトVAEが標準焼き込み済みです。
自然言語(文章)プロンプトだと、より顔のリアル化が強くなる傾向がみられます。
単文プロンプトでの利用を推奨します。
なおイラストモデル・フォトリアルモデルも含めた今後の自己ベース素材モデルとしての公開の側面も強く、現状詳しい能力は検証中です。ご了承ください。
なおベースがフォトリアルモデルやセミリアルモデルの為、エフェクト系はかなり弱い印象です。
FAQ
Q1:LittleStepMixとは何か
A1:
現在イラストマージモデルはleakモデルの混入の問題が懸念され、次々に公開停止が相次ぐなど萎縮ムードに入っています。
当モデルは比較的安牌と思われる訓練モデルを主軸とし、今後調整予定のモデルの基礎として作っています。
完全に混入がないとは断言できないものの、マージ素材は表記のもの以外一切使用していない点。
訓練モデルのみでのマージである点から、比較的低リスクのラインを目指しています。
基本的には企業モデル等が投入されるなどの時代までの繋ぎとしての役割です。
恐れ入りますが、全てのマージ素材を確認の上、ご利用は自己でご判断ください。
Q2:各学習モデル選定基準について
A2:
①dreamshaper_6BakedVae
本モデルの
主軸となっている訓練モデルです。
訓練モデルの表記があり、複数の商用画像生成サービスでも利用されている為、一定の信頼性が担保されていると判断しています。
アスカテストなどでの類似性は基本的にdreamshaper_6BakedVae由来です。
②sxd_v10
v0.8と違い、v1.0公開日はリーク後ながらSD1.5ベースの訓練モデルで、リアリティ重視の為、総合的に判断。
人体構造強化と将来NFSWモデル化を行う際の補強として採用。
③epicrealism_newAge
現行の訓練モデルで最強のスペックを誇ると思われるモデル。
背景補強と能力の高さから採用。
最新ではないのは、他の私のフォトリアルモデルとの兼ね合いと、コントラストなどの兼ね合いからepicrealism_newAgeを選択。
④Evt_V4_e04_ema
ACertaintyというleakデータを含まないと公言しているイラスト学習モデルでトレーニングを行い生み出されたモデル。
絵柄の主軸モデル。e04採用はあまり根拠がない。絵柄的に一番好みなので採用し、フォトリアルモデルでこちらを利用しているので変更すると管理が面倒になるという理由だけです。
※ACertaintyはNOVEL AIのデータを蒸留している可能性はありますが、こちらは特許法に抵触しない為、問題ないと考えています。
ACertainty
https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty
https://huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior
⑤bp_mk5
ACertaintyベースの訓練モデル。上記同様。
⑥trinart_characters_it4_v1
AIのべりすとで有名な会社が公開してくださったモデルなので一番信頼性があります。
イラスト要素補強として使用しています。
⑦FlexWaifuRainbow
モデルの逆マージ解析コードを公開するなども行っている天紗愛氏がWD1.3に追加学習を施したモデル。
ACertaintyベースのモデル採用に当たり、ACertaintyの解析結果なども参考にさせていただいています。
連続出力時の絵柄の安定性と信頼性から選ばせていただきました。
Q3:今回の制限に問題や矛盾はないのか
A3:
dreamshaper_6BakedVae はcivitaiのパーミションが、
OK:Have different permissions when sharing mergesとなっており解除可能。
他は制限なしの為、今回全て制限なしとし公開しております。
なおマージ利用モデル側にLicense変更・制限変更等が生じた際も
ダウンロード時点のLicenseや制限を前提として公開している為、creativeml-openrail-mに準じます。
こちらはLittleStepMIXMerge_LicenseSS_v1に該当モデルのSSを保管しております。
ただしhuggingface公開のモデルはSSよりリポジトリのほうが信頼性が高いので、保管しておりません。
なおマージ利用モデル側に重大な問題が発生した場合は、モデルの公開停止を行い、
利用停止を呼びかける可能性はありますが、
当方側を理由とした追加制限を設けることは致しません。