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@@ -118,8 +118,33 @@ Additional Copyright: sazyou_roukaku (TwitterID [@sazyou_roukaku](https://twitte
     <li><a href="https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3">wd-v1-3-float16</a> developed by Anthony Mercurio, Salt, and Cafe</a></li>
 </ul>
 <p></p>
+--------------------------------------------------------------------------
 
 <h4>サンプル</h4>
+
+<img src="https://huggingface.co/sazyou-roukaku/LittleStepMix/resolve/main/sample/002.jpg" width="50%" height="50%">
+<pre style="white-space: pre-line;" class="w-full">
+(gyaru:1.3),high resolution,ultra-detail,solo,short shirt and short shorts,locker room,
+(cowboy shot:1.2),sexy smile,blonde long hair,
+  
+Negative prompt: (worst quality:2),(low quality:1.4),(manicure:1.5),(long neck:2),lip
+Steps: 30
+Sampler: DPM++ 2M Karras
+CFG scale: 7
+Seed: 3358380436
+</pre>
+<img src="https://huggingface.co/sazyou-roukaku/LittleStepMix/resolve/main/sample/001.jpg" width="50%" height="50%">
+<pre style="white-space: pre-line;" class="w-full">
+1girl,handsome face,cool beauty,high resolution,ultra-detail,solo,punk tee and cargo pants,
+london street, (cowboy shot:1.2),happy smile,black short hair,
+
+Negative prompt: (worst quality:2),(low quality:1.4),(manicure:1.5),(long neck:2),lip
+Steps: 30
+Sampler: DPM++ 2M Karras
+CFG scale: 7
+Seed: 269540596
+</pre>
+
 --------------------------------------------------------------------------
 <div>
 <h3>設定</h3>
@@ -171,6 +196,19 @@ A1:<br>
 
 <h4>Q2:各学習モデル選定基準について</h4>
 A2:<br>
+
+*7/1追記* sampleフォルダ内に、Anything-V3.0を基準として、<br>
+Baka-DiffusionV1(fp16)、sd-v1-4、LittleStepMixシリーズ4種及び主軸モデルであるdreamshaperで現状最古の公開モデル<br>
+dreamshaper_252をランダムSeedで10回、<br>
+IN01-02,04-05,07-08/OUT03-11のcosine一致率を出力したファイルを公開いたします。<br>
+Anything-V3.0に対し、SD1.4は概ね84％ほど一致。<br>
+dreamshaper_252.safetensorsで88％。LittleStepMixシリーズは概ね89％程度の一致率です。<br>
+Baka-DiffusionV1を採用しなかった理由もこの数値にあります。<br>
+下記のASimilarityCalculatiorをベースに、ランダムSeedで、合計ではなく各数値を出せるよう改良したものを用いています。<br>
+ご参考までに。
+<br>
+<br>
+<br>
 ①dreamshaper_6BakedVae<br>
 本モデルの<strong>主軸</strong>となっている訓練モデルです。<br>
 訓練モデルの表記があり、複数の商用画像生成サービスでも利用されている為、一定の信頼性が担保されていると判断しています。<br>
@@ -198,7 +236,7 @@ ACertaintyベースの訓練モデル。上記同様。<br>
 <br>
 ⑥trinart_characters_it4_v1<br>
 AIのべりすとで有名な会社が公開してくださったモデルなので一番信頼性があります。<br>
-イラスト要素補強として使用しています。
+イラスト要素補強として使用しています。<br>
 <br>
 ⑦FlexWaifuRainbow<br>
 モデルの逆マージ解析コードを公開するなども行っている天紗愛氏がWD1.3に追加学習を施したモデル。<br>