Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -22,17 +22,34 @@ library_name: transformers
|
|
22 |
widget:
|
23 |
- text: "sumarize: Na segunda disputa estadual para escolher o candidato do partido republicano para as eleições de novembro nos Estados Unidos, o ex-presidente Donald Trump teve mais uma vitória. Ele venceu as primárias em New Hampshire, que ocorreram na terça-feira (23/01). Antes disso, o favoritismo de Trump, apontado por diversas pesquisas, foi visto em sua vitória na primeira prévia do calendário eleitoral americano, em Iowa. Naquele Estado, Trump registrou 51% dos votos e vantagem de 30 pontos sobre o segundo colocado, o governador da Flórida, Ron DeSantis. No domingo (21/1), DeSantis anunciou sua desistência da corrida presidencial de 2024 e manifestou apoio a Trump. O movimento deixou Nikki Haley, ex-embaixadora dos Estados Unidos nas Nações Unidas, como a única rival significativa de Trump no partido."
|
24 |
example_title: "Resumo 1"
|
25 |
-
- text: "sumarize:
|
26 |
example_title: "Resumo 2"
|
27 |
---
|
28 |
|
29 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
30 |
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
31 |
|
32 |
-
#
|
33 |
|
34 |
-
|
35 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
- Loss: 1.8997
|
37 |
- Rouge1: 15.0817
|
38 |
- Rouge2: 5.3292
|
@@ -40,19 +57,8 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
40 |
- Rougelsum: 13.8768
|
41 |
- Gen Len: 18.968
|
42 |
|
43 |
-
|
44 |
-
|
45 |
-
More information needed
|
46 |
-
|
47 |
-
## Intended uses & limitations
|
48 |
-
|
49 |
-
More information needed
|
50 |
-
|
51 |
-
## Training and evaluation data
|
52 |
-
|
53 |
-
More information needed
|
54 |
|
55 |
-
## Training procedure
|
56 |
|
57 |
### Training hyperparameters
|
58 |
|
@@ -65,17 +71,13 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
65 |
- total_train_batch_size: 24
|
66 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
67 |
- lr_scheduler_type: linear
|
68 |
-
- num_epochs:
|
69 |
- mixed_precision_training: Native AMP
|
70 |
|
71 |
### Training results
|
72 |
|
73 |
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
|
74 |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------:|:------:|:-------:|:---------:|:-------:|
|
75 |
-
| No log | 0.12 | 100 | 1.9634 | 14.8269 | 5.3829 | 12.7816 | 13.7008 | 18.968 |
|
76 |
-
| No log | 0.24 | 200 | 1.9644 | 14.9042 | 5.4617 | 12.7989 | 13.7004 | 18.968 |
|
77 |
-
| No log | 0.36 | 300 | 1.9590 | 14.7014 | 5.1896 | 12.6361 | 13.5061 | 18.968 |
|
78 |
-
| No log | 0.48 | 400 | 1.9592 | 14.8482 | 5.2667 | 12.6819 | 13.6022 | 18.968 |
|
79 |
| 2.092 | 0.6 | 500 | 1.9551 | 14.6613 | 5.2159 | 12.5685 | 13.4544 | 18.968 |
|
80 |
| 2.092 | 0.72 | 600 | 1.9508 | 14.6862 | 5.2585 | 12.6345 | 13.5299 | 18.968 |
|
81 |
| 2.092 | 0.84 | 700 | 1.9473 | 14.7323 | 5.1636 | 12.6962 | 13.5118 | 18.968 |
|
|
|
22 |
widget:
|
23 |
- text: "sumarize: Na segunda disputa estadual para escolher o candidato do partido republicano para as eleições de novembro nos Estados Unidos, o ex-presidente Donald Trump teve mais uma vitória. Ele venceu as primárias em New Hampshire, que ocorreram na terça-feira (23/01). Antes disso, o favoritismo de Trump, apontado por diversas pesquisas, foi visto em sua vitória na primeira prévia do calendário eleitoral americano, em Iowa. Naquele Estado, Trump registrou 51% dos votos e vantagem de 30 pontos sobre o segundo colocado, o governador da Flórida, Ron DeSantis. No domingo (21/1), DeSantis anunciou sua desistência da corrida presidencial de 2024 e manifestou apoio a Trump. O movimento deixou Nikki Haley, ex-embaixadora dos Estados Unidos nas Nações Unidas, como a única rival significativa de Trump no partido."
|
24 |
example_title: "Resumo 1"
|
25 |
+
- text: "sumarize: No que consiste o transtorno dismórfico corporal? São pessoas que se acham feias e querem mudar sua aparência de forma obsessiva, mesmo que não tenham nenhum problema. Num dos estudos que fiz, detectamos que de 50% a 54% dos pacientes que procuram cirurgia de face, nariz ou abdômen apresentam essa condição. A cirurgia pode beneficiar aqueles com um quadro leve ou intermediário do transtorno. No entanto, os que apresentam um transtorno mais grave não devem ser operados, e sim encaminhados para tratamento psicológico. A maior dificuldade é que aceitem ajuda. Muitos preferem buscar um médico que dê sinal verde para a intervenção."
|
26 |
example_title: "Resumo 2"
|
27 |
---
|
28 |
|
29 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
30 |
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
31 |
|
32 |
+
# t5-portuguese-small-summarization
|
33 |
|
34 |
+
## Model description
|
35 |
+
|
36 |
+
This model aims to help supply the needs of models in the Portuguese language for certain tasks. The model presents a good performance for summary tasks.
|
37 |
+
Some errors due to word accentuation may occasionally occur due to the small version of the model.
|
38 |
+
|
39 |
+
Card example 1 with t5-portuguese-small-summarization
|
40 |
+
|
41 |
+
```
|
42 |
+
Trump vence as primárias em New Hampshire, que ocorreram na terça-feira (23/01).
|
43 |
+
Antes disso, o favoritismo de Trump, apontado por diversas pesquisas, foi visto ao segundo colocado, governador da Flórida, Ron DeSantis.
|
44 |
+
```
|
45 |
+
|
46 |
+
Card example 1 with orginal t5-small
|
47 |
+
```
|
48 |
+
O movimento deixou Nikki Haley, ex-embaixadora dos Estados Unidos, como a nica rival significativa de Trump no partido.
|
49 |
+
```
|
50 |
+
|
51 |
+
|
52 |
+
This model is a fine-tuned version of [google-t5/t5-small](https://huggingface.co/google-t5/t5-small)
|
53 |
- Loss: 1.8997
|
54 |
- Rouge1: 15.0817
|
55 |
- Rouge2: 5.3292
|
|
|
57 |
- Rougelsum: 13.8768
|
58 |
- Gen Len: 18.968
|
59 |
|
60 |
+
GPU: RTX 3060, 12GB, =~3500 cuda cores
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61 |
|
|
|
62 |
|
63 |
### Training hyperparameters
|
64 |
|
|
|
71 |
- total_train_batch_size: 24
|
72 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
73 |
- lr_scheduler_type: linear
|
74 |
+
- num_epochs: 25
|
75 |
- mixed_precision_training: Native AMP
|
76 |
|
77 |
### Training results
|
78 |
|
79 |
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
|
80 |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------:|:------:|:-------:|:---------:|:-------:|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
81 |
| 2.092 | 0.6 | 500 | 1.9551 | 14.6613 | 5.2159 | 12.5685 | 13.4544 | 18.968 |
|
82 |
| 2.092 | 0.72 | 600 | 1.9508 | 14.6862 | 5.2585 | 12.6345 | 13.5299 | 18.968 |
|
83 |
| 2.092 | 0.84 | 700 | 1.9473 | 14.7323 | 5.1636 | 12.6962 | 13.5118 | 18.968 |
|