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@@ -163,23 +163,6 @@ GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvi
 - **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
 - **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b-it.
 
-# Treinamento 
-
-A seguinte configuração de quantização `bitsandbytes` foi usada durante o treinamento:
-
-- quant_method: bitsandbytes
-- _load_in_8bit: False
-- _load_in_4bit: True
-- llm_int8_threshold: 6.0
-- llm_int8_skip_modules: None
-- llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
-- llm_int8_has_fp16_weight: False
-- bnb_4bit_quant_type: nf4
-- bnb_4bit_use_double_quant: True
-- bnb_4bit_compute_dtype: float16
-- bnb_4bit_quant_storage: uint8
-- load_in_4bit: True
-- load_in_8bit: False
 
 # Resultados da avaliação do Open Portuguese LLM Leaderboard