peterhung's picture
Add best model
e711ddf
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 3.0,
"global_step": 187500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 1.9946666666666667e-05,
"loss": 2.0921,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 1.9893333333333335e-05,
"loss": 0.8577,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 1.9840000000000003e-05,
"loss": 0.6953,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 1.9786666666666668e-05,
"loss": 0.6196,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 1.9733333333333336e-05,
"loss": 0.5401,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 1.968e-05,
"loss": 0.4939,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.9626666666666666e-05,
"loss": 0.4644,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 1.9573333333333335e-05,
"loss": 0.4239,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 1.9520000000000003e-05,
"loss": 0.4077,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 1.9466666666666668e-05,
"loss": 0.3825,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 1.9413333333333336e-05,
"loss": 0.3594,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 1.936e-05,
"loss": 0.3506,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 1.930666666666667e-05,
"loss": 0.3383,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 1.9253333333333334e-05,
"loss": 0.3272,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 1.9200000000000003e-05,
"loss": 0.3152,
"step": 7500
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 1.9146666666666667e-05,
"loss": 0.3049,
"step": 8000
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 1.9093333333333336e-05,
"loss": 0.2942,
"step": 8500
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 1.904e-05,
"loss": 0.2919,
"step": 9000
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 1.898666666666667e-05,
"loss": 0.2777,
"step": 9500
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 1.8933333333333334e-05,
"loss": 0.2733,
"step": 10000
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 1.8880000000000002e-05,
"loss": 0.2636,
"step": 10500
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 1.8826666666666667e-05,
"loss": 0.2611,
"step": 11000
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 1.8773333333333335e-05,
"loss": 0.2551,
"step": 11500
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 1.8720000000000004e-05,
"loss": 0.2474,
"step": 12000
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.243,
"step": 12500
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 1.8613333333333334e-05,
"loss": 0.2376,
"step": 13000
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 1.8560000000000002e-05,
"loss": 0.2382,
"step": 13500
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 1.8506666666666667e-05,
"loss": 0.2282,
"step": 14000
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 1.8453333333333335e-05,
"loss": 0.2298,
"step": 14500
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 1.8400000000000003e-05,
"loss": 0.2235,
"step": 15000
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 1.834666666666667e-05,
"loss": 0.2246,
"step": 15500
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 1.8293333333333333e-05,
"loss": 0.2166,
"step": 16000
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 1.824e-05,
"loss": 0.2043,
"step": 16500
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 1.8186666666666666e-05,
"loss": 0.2063,
"step": 17000
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 1.8133333333333335e-05,
"loss": 0.2182,
"step": 17500
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 1.8080000000000003e-05,
"loss": 0.1955,
"step": 18000
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 1.8026666666666668e-05,
"loss": 0.1986,
"step": 18500
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 1.7973333333333333e-05,
"loss": 0.1954,
"step": 19000
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 1.792e-05,
"loss": 0.1994,
"step": 19500
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 1.7866666666666666e-05,
"loss": 0.1928,
"step": 20000
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 1.7813333333333334e-05,
"loss": 0.1898,
"step": 20500
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 1.7760000000000003e-05,
"loss": 0.187,
"step": 21000
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 1.7706666666666668e-05,
"loss": 0.1859,
"step": 21500
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 1.7653333333333336e-05,
"loss": 0.1824,
"step": 22000
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 1.76e-05,
"loss": 0.1815,
"step": 22500
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 1.7546666666666666e-05,
"loss": 0.176,
"step": 23000
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 1.7493333333333334e-05,
"loss": 0.1797,
"step": 23500
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 1.7440000000000002e-05,
"loss": 0.176,
"step": 24000
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 1.7386666666666667e-05,
"loss": 0.169,
"step": 24500
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 0.1698,
"step": 25000
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 1.728e-05,
"loss": 0.1679,
"step": 25500
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.7226666666666665e-05,
"loss": 0.1706,
"step": 26000
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 1.7173333333333334e-05,
"loss": 0.1632,
"step": 26500
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 1.7120000000000002e-05,
"loss": 0.1637,
"step": 27000
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 1.706666666666667e-05,
"loss": 0.1632,
"step": 27500
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 1.7013333333333335e-05,
"loss": 0.1602,
"step": 28000
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.696e-05,
"loss": 0.161,
"step": 28500
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 1.690666666666667e-05,
"loss": 0.1597,
"step": 29000
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 1.6853333333333333e-05,
"loss": 0.1553,
"step": 29500
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 1.6800000000000002e-05,
"loss": 0.1566,
"step": 30000
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 1.674666666666667e-05,
"loss": 0.1574,
"step": 30500
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.6693333333333335e-05,
"loss": 0.1538,
"step": 31000
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.664e-05,
"loss": 0.1539,
"step": 31500
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 1.6586666666666668e-05,
"loss": 0.1493,
"step": 32000
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 1.6533333333333333e-05,
"loss": 0.1533,
"step": 32500
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 1.648e-05,
"loss": 0.1461,
"step": 33000
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.642666666666667e-05,
"loss": 0.1478,
"step": 33500
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 1.6373333333333335e-05,
"loss": 0.1422,
"step": 34000
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 1.632e-05,
"loss": 0.1403,
"step": 34500
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 1.6266666666666668e-05,
"loss": 0.1464,
"step": 35000
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 1.6213333333333333e-05,
"loss": 0.143,
"step": 35500
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.616e-05,
"loss": 0.1421,
"step": 36000
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.610666666666667e-05,
"loss": 0.1429,
"step": 36500
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 1.6053333333333334e-05,
"loss": 0.1366,
"step": 37000
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.1356,
"step": 37500
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 1.5946666666666668e-05,
"loss": 0.1409,
"step": 38000
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.5893333333333333e-05,
"loss": 0.1386,
"step": 38500
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.584e-05,
"loss": 0.1365,
"step": 39000
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 1.578666666666667e-05,
"loss": 0.1375,
"step": 39500
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 1.5733333333333334e-05,
"loss": 0.1307,
"step": 40000
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 1.5680000000000002e-05,
"loss": 0.133,
"step": 40500
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.5626666666666667e-05,
"loss": 0.131,
"step": 41000
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 1.5573333333333332e-05,
"loss": 0.1369,
"step": 41500
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 1.552e-05,
"loss": 0.1299,
"step": 42000
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 1.546666666666667e-05,
"loss": 0.1285,
"step": 42500
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 1.5413333333333337e-05,
"loss": 0.1239,
"step": 43000
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.5360000000000002e-05,
"loss": 0.1233,
"step": 43500
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 1.5306666666666667e-05,
"loss": 0.1237,
"step": 44000
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 1.5253333333333335e-05,
"loss": 0.1263,
"step": 44500
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 1.5200000000000002e-05,
"loss": 0.1251,
"step": 45000
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 1.5146666666666667e-05,
"loss": 0.1214,
"step": 45500
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 1.5093333333333335e-05,
"loss": 0.1262,
"step": 46000
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 1.5040000000000002e-05,
"loss": 0.122,
"step": 46500
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 1.4986666666666667e-05,
"loss": 0.12,
"step": 47000
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 1.4933333333333335e-05,
"loss": 0.1245,
"step": 47500
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 1.4880000000000002e-05,
"loss": 0.1226,
"step": 48000
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 1.4826666666666666e-05,
"loss": 0.1193,
"step": 48500
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 1.4773333333333335e-05,
"loss": 0.1234,
"step": 49000
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 1.4720000000000001e-05,
"loss": 0.1171,
"step": 49500
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
"loss": 0.1184,
"step": 50000
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 1.4613333333333335e-05,
"loss": 0.1179,
"step": 50500
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 1.4560000000000001e-05,
"loss": 0.1177,
"step": 51000
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 1.450666666666667e-05,
"loss": 0.1173,
"step": 51500
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 1.4453333333333334e-05,
"loss": 0.1139,
"step": 52000
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 1.4400000000000001e-05,
"loss": 0.1171,
"step": 52500
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 1.434666666666667e-05,
"loss": 0.1132,
"step": 53000
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 1.4293333333333334e-05,
"loss": 0.1113,
"step": 53500
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 1.4240000000000001e-05,
"loss": 0.112,
"step": 54000
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 1.418666666666667e-05,
"loss": 0.1165,
"step": 54500
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 1.4133333333333334e-05,
"loss": 0.1141,
"step": 55000
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 1.408e-05,
"loss": 0.1128,
"step": 55500
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 1.4026666666666669e-05,
"loss": 0.1145,
"step": 56000
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 1.3973333333333334e-05,
"loss": 0.1153,
"step": 56500
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 1.392e-05,
"loss": 0.12,
"step": 57000
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 1.3866666666666669e-05,
"loss": 0.1088,
"step": 57500
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 1.3813333333333334e-05,
"loss": 0.1051,
"step": 58000
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 1.376e-05,
"loss": 0.1113,
"step": 58500
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 1.3706666666666669e-05,
"loss": 0.1066,
"step": 59000
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 1.3653333333333334e-05,
"loss": 0.1066,
"step": 59500
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 1.3600000000000002e-05,
"loss": 0.1074,
"step": 60000
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 1.3546666666666669e-05,
"loss": 0.1081,
"step": 60500
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 1.3493333333333333e-05,
"loss": 0.1064,
"step": 61000
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 1.3440000000000002e-05,
"loss": 0.1051,
"step": 61500
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 1.3386666666666668e-05,
"loss": 0.1075,
"step": 62000
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.1055,
"step": 62500
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.9747578045105738,
"eval_f1": 0.9651677382474034,
"eval_loss": 0.0900774672627449,
"eval_precision": 0.9647525616990678,
"eval_recall": 0.9655832722879798,
"eval_runtime": 89.4083,
"eval_samples_per_second": 165.812,
"eval_steps_per_second": 10.368,
"step": 62500
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 1.3280000000000002e-05,
"loss": 0.093,
"step": 63000
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 1.3226666666666668e-05,
"loss": 0.0896,
"step": 63500
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 1.3173333333333333e-05,
"loss": 0.0932,
"step": 64000
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 1.3120000000000001e-05,
"loss": 0.0884,
"step": 64500
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 1.3066666666666668e-05,
"loss": 0.0898,
"step": 65000
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 1.3013333333333333e-05,
"loss": 0.0902,
"step": 65500
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 1.2960000000000001e-05,
"loss": 0.0836,
"step": 66000
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 1.2906666666666668e-05,
"loss": 0.0865,
"step": 66500
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 1.2853333333333336e-05,
"loss": 0.0867,
"step": 67000
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 1.2800000000000001e-05,
"loss": 0.0846,
"step": 67500
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 1.2746666666666668e-05,
"loss": 0.0854,
"step": 68000
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 1.2693333333333336e-05,
"loss": 0.0831,
"step": 68500
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 1.2640000000000001e-05,
"loss": 0.0869,
"step": 69000
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 1.2586666666666668e-05,
"loss": 0.0848,
"step": 69500
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 1.2533333333333336e-05,
"loss": 0.0843,
"step": 70000
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 1.248e-05,
"loss": 0.0838,
"step": 70500
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 1.2426666666666667e-05,
"loss": 0.0879,
"step": 71000
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 1.2373333333333336e-05,
"loss": 0.0867,
"step": 71500
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 1.232e-05,
"loss": 0.085,
"step": 72000
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 1.2266666666666667e-05,
"loss": 0.0853,
"step": 72500
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 1.2213333333333336e-05,
"loss": 0.0891,
"step": 73000
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 1.216e-05,
"loss": 0.0845,
"step": 73500
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 1.2106666666666667e-05,
"loss": 0.0865,
"step": 74000
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 1.2053333333333335e-05,
"loss": 0.0845,
"step": 74500
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.0811,
"step": 75000
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 1.1946666666666669e-05,
"loss": 0.0821,
"step": 75500
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 1.1893333333333335e-05,
"loss": 0.0935,
"step": 76000
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 1.184e-05,
"loss": 0.0824,
"step": 76500
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 1.1786666666666668e-05,
"loss": 0.0835,
"step": 77000
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 1.1733333333333335e-05,
"loss": 0.083,
"step": 77500
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 1.168e-05,
"loss": 0.0815,
"step": 78000
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 1.1626666666666668e-05,
"loss": 0.0802,
"step": 78500
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 1.1573333333333335e-05,
"loss": 0.084,
"step": 79000
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 1.152e-05,
"loss": 0.0798,
"step": 79500
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 1.1466666666666668e-05,
"loss": 0.0761,
"step": 80000
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 1.1413333333333335e-05,
"loss": 0.0787,
"step": 80500
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 1.136e-05,
"loss": 0.0781,
"step": 81000
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 1.1306666666666668e-05,
"loss": 0.0823,
"step": 81500
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 1.1253333333333335e-05,
"loss": 0.0784,
"step": 82000
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 1.1200000000000001e-05,
"loss": 0.0783,
"step": 82500
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 1.1146666666666668e-05,
"loss": 0.0784,
"step": 83000
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 1.1093333333333334e-05,
"loss": 0.081,
"step": 83500
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 1.1040000000000001e-05,
"loss": 0.0778,
"step": 84000
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 1.0986666666666668e-05,
"loss": 0.0787,
"step": 84500
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 1.0933333333333334e-05,
"loss": 0.0797,
"step": 85000
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 1.0880000000000001e-05,
"loss": 0.0797,
"step": 85500
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 1.0826666666666667e-05,
"loss": 0.0809,
"step": 86000
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 1.0773333333333334e-05,
"loss": 0.0769,
"step": 86500
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 1.072e-05,
"loss": 0.0779,
"step": 87000
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 0.0764,
"step": 87500
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 1.0613333333333334e-05,
"loss": 0.0752,
"step": 88000
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 1.056e-05,
"loss": 0.0774,
"step": 88500
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 1.0506666666666667e-05,
"loss": 0.0776,
"step": 89000
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 1.0453333333333334e-05,
"loss": 0.0755,
"step": 89500
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 1.04e-05,
"loss": 0.075,
"step": 90000
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 1.0346666666666667e-05,
"loss": 0.076,
"step": 90500
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 1.0293333333333335e-05,
"loss": 0.0789,
"step": 91000
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 1.024e-05,
"loss": 0.0728,
"step": 91500
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 1.0186666666666667e-05,
"loss": 0.074,
"step": 92000
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 1.0133333333333335e-05,
"loss": 0.0757,
"step": 92500
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 1.008e-05,
"loss": 0.0714,
"step": 93000
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 1.0026666666666667e-05,
"loss": 0.0753,
"step": 93500
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 9.973333333333333e-06,
"loss": 0.0745,
"step": 94000
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 9.920000000000002e-06,
"loss": 0.0747,
"step": 94500
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 9.866666666666668e-06,
"loss": 0.0721,
"step": 95000
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 9.813333333333333e-06,
"loss": 0.0723,
"step": 95500
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 9.760000000000001e-06,
"loss": 0.0764,
"step": 96000
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 9.706666666666668e-06,
"loss": 0.0711,
"step": 96500
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 9.653333333333335e-06,
"loss": 0.0733,
"step": 97000
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 9.600000000000001e-06,
"loss": 0.0709,
"step": 97500
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 9.546666666666668e-06,
"loss": 0.0755,
"step": 98000
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 9.493333333333334e-06,
"loss": 0.0715,
"step": 98500
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
"loss": 0.074,
"step": 99000
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 9.386666666666668e-06,
"loss": 0.0707,
"step": 99500
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 0.0729,
"step": 100000
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 9.280000000000001e-06,
"loss": 0.0715,
"step": 100500
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 9.226666666666668e-06,
"loss": 0.0711,
"step": 101000
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 9.173333333333334e-06,
"loss": 0.0683,
"step": 101500
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 9.12e-06,
"loss": 0.0691,
"step": 102000
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 9.066666666666667e-06,
"loss": 0.0739,
"step": 102500
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 9.013333333333334e-06,
"loss": 0.0733,
"step": 103000
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 8.96e-06,
"loss": 0.073,
"step": 103500
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 8.906666666666667e-06,
"loss": 0.0682,
"step": 104000
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 8.853333333333334e-06,
"loss": 0.0688,
"step": 104500
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 8.8e-06,
"loss": 0.0679,
"step": 105000
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 8.746666666666667e-06,
"loss": 0.0731,
"step": 105500
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 8.693333333333334e-06,
"loss": 0.0716,
"step": 106000
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 8.64e-06,
"loss": 0.0674,
"step": 106500
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 8.586666666666667e-06,
"loss": 0.067,
"step": 107000
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 8.533333333333335e-06,
"loss": 0.0689,
"step": 107500
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 8.48e-06,
"loss": 0.0731,
"step": 108000
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 8.426666666666667e-06,
"loss": 0.0707,
"step": 108500
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 8.373333333333335e-06,
"loss": 0.0714,
"step": 109000
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 8.32e-06,
"loss": 0.0682,
"step": 109500
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 8.266666666666667e-06,
"loss": 0.0684,
"step": 110000
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 8.213333333333335e-06,
"loss": 0.0698,
"step": 110500
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 8.16e-06,
"loss": 0.0683,
"step": 111000
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 8.106666666666666e-06,
"loss": 0.068,
"step": 111500
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 8.053333333333335e-06,
"loss": 0.0728,
"step": 112000
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.0667,
"step": 112500
},
{
"epoch": 1.81,
"learning_rate": 7.946666666666666e-06,
"loss": 0.0677,
"step": 113000
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 7.893333333333335e-06,
"loss": 0.0699,
"step": 113500
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 7.840000000000001e-06,
"loss": 0.0672,
"step": 114000
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 7.786666666666666e-06,
"loss": 0.0657,
"step": 114500
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 7.733333333333334e-06,
"loss": 0.0634,
"step": 115000
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 7.680000000000001e-06,
"loss": 0.0654,
"step": 115500
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 7.626666666666668e-06,
"loss": 0.0685,
"step": 116000
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 7.573333333333333e-06,
"loss": 0.0659,
"step": 116500
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 7.520000000000001e-06,
"loss": 0.0669,
"step": 117000
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 7.4666666666666675e-06,
"loss": 0.0662,
"step": 117500
},
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 7.413333333333333e-06,
"loss": 0.0659,
"step": 118000
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 7.360000000000001e-06,
"loss": 0.0676,
"step": 118500
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 7.306666666666667e-06,
"loss": 0.0621,
"step": 119000
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 7.253333333333335e-06,
"loss": 0.0627,
"step": 119500
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 7.2000000000000005e-06,
"loss": 0.0611,
"step": 120000
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 7.146666666666667e-06,
"loss": 0.0652,
"step": 120500
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 7.093333333333335e-06,
"loss": 0.0636,
"step": 121000
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 7.04e-06,
"loss": 0.0646,
"step": 121500
},
{
"epoch": 1.95,
"learning_rate": 6.986666666666667e-06,
"loss": 0.0631,
"step": 122000
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 6.9333333333333344e-06,
"loss": 0.0629,
"step": 122500
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 6.88e-06,
"loss": 0.062,
"step": 123000
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 6.826666666666667e-06,
"loss": 0.0643,
"step": 123500
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 6.773333333333334e-06,
"loss": 0.0614,
"step": 124000
},
{
"epoch": 1.99,
"learning_rate": 6.720000000000001e-06,
"loss": 0.0628,
"step": 124500
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.0632,
"step": 125000
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_accuracy": 0.9831341384398005,
"eval_f1": 0.9765977811895752,
"eval_loss": 0.06304121017456055,
"eval_precision": 0.9763030131778365,
"eval_recall": 0.9768927272493606,
"eval_runtime": 71.6135,
"eval_samples_per_second": 207.014,
"eval_steps_per_second": 12.944,
"step": 125000
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 6.613333333333334e-06,
"loss": 0.0472,
"step": 125500
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 6.560000000000001e-06,
"loss": 0.0487,
"step": 126000
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 6.5066666666666665e-06,
"loss": 0.0451,
"step": 126500
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 6.453333333333334e-06,
"loss": 0.0471,
"step": 127000
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
"loss": 0.0466,
"step": 127500
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 6.346666666666668e-06,
"loss": 0.0469,
"step": 128000
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 6.293333333333334e-06,
"loss": 0.045,
"step": 128500
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 6.24e-06,
"loss": 0.0467,
"step": 129000
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 6.186666666666668e-06,
"loss": 0.0439,
"step": 129500
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 6.133333333333334e-06,
"loss": 0.0471,
"step": 130000
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 6.08e-06,
"loss": 0.0452,
"step": 130500
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 6.026666666666668e-06,
"loss": 0.0469,
"step": 131000
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 5.973333333333334e-06,
"loss": 0.0451,
"step": 131500
},
{
"epoch": 2.11,
"learning_rate": 5.92e-06,
"loss": 0.0461,
"step": 132000
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 5.8666666666666675e-06,
"loss": 0.0458,
"step": 132500
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 5.813333333333334e-06,
"loss": 0.0461,
"step": 133000
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 5.76e-06,
"loss": 0.0482,
"step": 133500
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 5.706666666666667e-06,
"loss": 0.0459,
"step": 134000
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 5.653333333333334e-06,
"loss": 0.0465,
"step": 134500
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 5.600000000000001e-06,
"loss": 0.0482,
"step": 135000
},
{
"epoch": 2.17,
"learning_rate": 5.546666666666667e-06,
"loss": 0.0458,
"step": 135500
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 5.493333333333334e-06,
"loss": 0.0445,
"step": 136000
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
"loss": 0.0443,
"step": 136500
},
{
"epoch": 2.19,
"learning_rate": 5.386666666666667e-06,
"loss": 0.0446,
"step": 137000
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.0475,
"step": 137500
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 5.28e-06,
"loss": 0.0459,
"step": 138000
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 5.226666666666667e-06,
"loss": 0.0447,
"step": 138500
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 5.1733333333333335e-06,
"loss": 0.0447,
"step": 139000
},
{
"epoch": 2.23,
"learning_rate": 5.12e-06,
"loss": 0.0454,
"step": 139500
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 5.0666666666666676e-06,
"loss": 0.0433,
"step": 140000
},
{
"epoch": 2.25,
"learning_rate": 5.013333333333333e-06,
"loss": 0.0464,
"step": 140500
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 4.960000000000001e-06,
"loss": 0.0442,
"step": 141000
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 4.9066666666666666e-06,
"loss": 0.0454,
"step": 141500
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 4.853333333333334e-06,
"loss": 0.0473,
"step": 142000
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 4.800000000000001e-06,
"loss": 0.0435,
"step": 142500
},
{
"epoch": 2.29,
"learning_rate": 4.746666666666667e-06,
"loss": 0.0445,
"step": 143000
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 4.693333333333334e-06,
"loss": 0.0423,
"step": 143500
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 4.6400000000000005e-06,
"loss": 0.0427,
"step": 144000
},
{
"epoch": 2.31,
"learning_rate": 4.586666666666667e-06,
"loss": 0.0441,
"step": 144500
},
{
"epoch": 2.32,
"learning_rate": 4.533333333333334e-06,
"loss": 0.0465,
"step": 145000
},
{
"epoch": 2.33,
"learning_rate": 4.48e-06,
"loss": 0.0446,
"step": 145500
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-06,
"loss": 0.0442,
"step": 146000
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 4.3733333333333335e-06,
"loss": 0.0444,
"step": 146500
},
{
"epoch": 2.35,
"learning_rate": 4.32e-06,
"loss": 0.0453,
"step": 147000
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 4.266666666666668e-06,
"loss": 0.0442,
"step": 147500
},
{
"epoch": 2.37,
"learning_rate": 4.213333333333333e-06,
"loss": 0.0428,
"step": 148000
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 4.16e-06,
"loss": 0.0439,
"step": 148500
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 4.1066666666666674e-06,
"loss": 0.0452,
"step": 149000
},
{
"epoch": 2.39,
"learning_rate": 4.053333333333333e-06,
"loss": 0.0424,
"step": 149500
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.0458,
"step": 150000
},
{
"epoch": 2.41,
"learning_rate": 3.946666666666667e-06,
"loss": 0.0416,
"step": 150500
},
{
"epoch": 2.42,
"learning_rate": 3.893333333333333e-06,
"loss": 0.0445,
"step": 151000
},
{
"epoch": 2.42,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-06,
"loss": 0.0419,
"step": 151500
},
{
"epoch": 2.43,
"learning_rate": 3.7866666666666667e-06,
"loss": 0.0431,
"step": 152000
},
{
"epoch": 2.44,
"learning_rate": 3.7333333333333337e-06,
"loss": 0.0425,
"step": 152500
},
{
"epoch": 2.45,
"learning_rate": 3.6800000000000003e-06,
"loss": 0.0419,
"step": 153000
},
{
"epoch": 2.46,
"learning_rate": 3.6266666666666674e-06,
"loss": 0.0413,
"step": 153500
},
{
"epoch": 2.46,
"learning_rate": 3.5733333333333336e-06,
"loss": 0.0424,
"step": 154000
},
{
"epoch": 2.47,
"learning_rate": 3.52e-06,
"loss": 0.0421,
"step": 154500
},
{
"epoch": 2.48,
"learning_rate": 3.4666666666666672e-06,
"loss": 0.0434,
"step": 155000
},
{
"epoch": 2.49,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-06,
"loss": 0.0435,
"step": 155500
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-06,
"loss": 0.0435,
"step": 156000
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 3.306666666666667e-06,
"loss": 0.0448,
"step": 156500
},
{
"epoch": 2.51,
"learning_rate": 3.2533333333333332e-06,
"loss": 0.0423,
"step": 157000
},
{
"epoch": 2.52,
"learning_rate": 3.2000000000000003e-06,
"loss": 0.0414,
"step": 157500
},
{
"epoch": 2.53,
"learning_rate": 3.146666666666667e-06,
"loss": 0.0418,
"step": 158000
},
{
"epoch": 2.54,
"learning_rate": 3.093333333333334e-06,
"loss": 0.0449,
"step": 158500
},
{
"epoch": 2.54,
"learning_rate": 3.04e-06,
"loss": 0.0458,
"step": 159000
},
{
"epoch": 2.55,
"learning_rate": 2.986666666666667e-06,
"loss": 0.0426,
"step": 159500
},
{
"epoch": 2.56,
"learning_rate": 2.9333333333333338e-06,
"loss": 0.0408,
"step": 160000
},
{
"epoch": 2.57,
"learning_rate": 2.88e-06,
"loss": 0.0395,
"step": 160500
},
{
"epoch": 2.58,
"learning_rate": 2.826666666666667e-06,
"loss": 0.0425,
"step": 161000
},
{
"epoch": 2.58,
"learning_rate": 2.7733333333333336e-06,
"loss": 0.0408,
"step": 161500
},
{
"epoch": 2.59,
"learning_rate": 2.7200000000000002e-06,
"loss": 0.0414,
"step": 162000
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.0397,
"step": 162500
},
{
"epoch": 2.61,
"learning_rate": 2.6133333333333334e-06,
"loss": 0.0432,
"step": 163000
},
{
"epoch": 2.62,
"learning_rate": 2.56e-06,
"loss": 0.0404,
"step": 163500
},
{
"epoch": 2.62,
"learning_rate": 2.5066666666666667e-06,
"loss": 0.0404,
"step": 164000
},
{
"epoch": 2.63,
"learning_rate": 2.4533333333333333e-06,
"loss": 0.038,
"step": 164500
},
{
"epoch": 2.64,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
"loss": 0.0441,
"step": 165000
},
{
"epoch": 2.65,
"learning_rate": 2.346666666666667e-06,
"loss": 0.0396,
"step": 165500
},
{
"epoch": 2.66,
"learning_rate": 2.2933333333333335e-06,
"loss": 0.0411,
"step": 166000
},
{
"epoch": 2.66,
"learning_rate": 2.24e-06,
"loss": 0.0407,
"step": 166500
},
{
"epoch": 2.67,
"learning_rate": 2.1866666666666668e-06,
"loss": 0.0434,
"step": 167000
},
{
"epoch": 2.68,
"learning_rate": 2.133333333333334e-06,
"loss": 0.0396,
"step": 167500
},
{
"epoch": 2.69,
"learning_rate": 2.08e-06,
"loss": 0.0428,
"step": 168000
},
{
"epoch": 2.7,
"learning_rate": 2.0266666666666666e-06,
"loss": 0.0408,
"step": 168500
},
{
"epoch": 2.7,
"learning_rate": 1.9733333333333336e-06,
"loss": 0.0403,
"step": 169000
},
{
"epoch": 2.71,
"learning_rate": 1.9200000000000003e-06,
"loss": 0.0433,
"step": 169500
},
{
"epoch": 2.72,
"learning_rate": 1.8666666666666669e-06,
"loss": 0.0425,
"step": 170000
},
{
"epoch": 2.73,
"learning_rate": 1.8133333333333337e-06,
"loss": 0.039,
"step": 170500
},
{
"epoch": 2.74,
"learning_rate": 1.76e-06,
"loss": 0.04,
"step": 171000
},
{
"epoch": 2.74,
"learning_rate": 1.7066666666666667e-06,
"loss": 0.0388,
"step": 171500
},
{
"epoch": 2.75,
"learning_rate": 1.6533333333333335e-06,
"loss": 0.0385,
"step": 172000
},
{
"epoch": 2.76,
"learning_rate": 1.6000000000000001e-06,
"loss": 0.0375,
"step": 172500
},
{
"epoch": 2.77,
"learning_rate": 1.546666666666667e-06,
"loss": 0.0429,
"step": 173000
},
{
"epoch": 2.78,
"learning_rate": 1.4933333333333336e-06,
"loss": 0.0412,
"step": 173500
},
{
"epoch": 2.78,
"learning_rate": 1.44e-06,
"loss": 0.0422,
"step": 174000
},
{
"epoch": 2.79,
"learning_rate": 1.3866666666666668e-06,
"loss": 0.0377,
"step": 174500
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 0.0367,
"step": 175000
},
{
"epoch": 2.81,
"learning_rate": 1.28e-06,
"loss": 0.0392,
"step": 175500
},
{
"epoch": 2.82,
"learning_rate": 1.2266666666666666e-06,
"loss": 0.0407,
"step": 176000
},
{
"epoch": 2.82,
"learning_rate": 1.1733333333333335e-06,
"loss": 0.0412,
"step": 176500
},
{
"epoch": 2.83,
"learning_rate": 1.12e-06,
"loss": 0.0403,
"step": 177000
},
{
"epoch": 2.84,
"learning_rate": 1.066666666666667e-06,
"loss": 0.0379,
"step": 177500
},
{
"epoch": 2.85,
"learning_rate": 1.0133333333333333e-06,
"loss": 0.0404,
"step": 178000
},
{
"epoch": 2.86,
"learning_rate": 9.600000000000001e-07,
"loss": 0.041,
"step": 178500
},
{
"epoch": 2.86,
"learning_rate": 9.066666666666668e-07,
"loss": 0.0396,
"step": 179000
},
{
"epoch": 2.87,
"learning_rate": 8.533333333333334e-07,
"loss": 0.0402,
"step": 179500
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 8.000000000000001e-07,
"loss": 0.0382,
"step": 180000
},
{
"epoch": 2.89,
"learning_rate": 7.466666666666668e-07,
"loss": 0.0391,
"step": 180500
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 6.933333333333334e-07,
"loss": 0.0385,
"step": 181000
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 6.4e-07,
"loss": 0.0393,
"step": 181500
},
{
"epoch": 2.91,
"learning_rate": 5.866666666666667e-07,
"loss": 0.0399,
"step": 182000
},
{
"epoch": 2.92,
"learning_rate": 5.333333333333335e-07,
"loss": 0.0382,
"step": 182500
},
{
"epoch": 2.93,
"learning_rate": 4.800000000000001e-07,
"loss": 0.037,
"step": 183000
},
{
"epoch": 2.94,
"learning_rate": 4.266666666666667e-07,
"loss": 0.0379,
"step": 183500
},
{
"epoch": 2.94,
"learning_rate": 3.733333333333334e-07,
"loss": 0.0396,
"step": 184000
},
{
"epoch": 2.95,
"learning_rate": 3.2e-07,
"loss": 0.0407,
"step": 184500
},
{
"epoch": 2.96,
"learning_rate": 2.666666666666667e-07,
"loss": 0.0397,
"step": 185000
},
{
"epoch": 2.97,
"learning_rate": 2.1333333333333334e-07,
"loss": 0.0425,
"step": 185500
},
{
"epoch": 2.98,
"learning_rate": 1.6e-07,
"loss": 0.0385,
"step": 186000
},
{
"epoch": 2.98,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-07,
"loss": 0.0378,
"step": 186500
},
{
"epoch": 2.99,
"learning_rate": 5.3333333333333334e-08,
"loss": 0.0368,
"step": 187000
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.0393,
"step": 187500
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_accuracy": 0.9860732714541097,
"eval_f1": 0.9807679334924495,
"eval_loss": 0.055527154356241226,
"eval_precision": 0.98058208773068,
"eval_recall": 0.9809538497127656,
"eval_runtime": 71.7542,
"eval_samples_per_second": 206.608,
"eval_steps_per_second": 12.919,
"step": 187500
}
],
"max_steps": 187500,
"num_train_epochs": 3,
"total_flos": 1.5994014373102387e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}