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- license: apache-2.0
 
 
 
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+ license: gpl-3.0
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+ language:
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+ - en
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+ - zh
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+
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+
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+ # ChatLaw-13B
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+
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+ - Github: [ChatLaw](https://github.com/JessyTsu1/ChatLaw)
12
+
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+ 此版本为学术demo版,基于姜子牙[Ziya-LLaMA-13B-v1](https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1)训练而来(LLaMA权重的许可证限制,我们无法直接发布完整的模型权重,用户需自行合并)
14
+
15
+
16
+ # ChatLaw系列模型
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+
18
+ - [ChatLaw-33B](https://huggingface.co/JessyTsu1/ChatLaw-33B)
19
+ - [Law Text2Vec](https://huggingface.co/chestnutlzj/law-sentence-similarity-roberta-base)
20
+
21
+
22
+ ## 简介 Brief Introduction
23
+
24
+ ChatLaw法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本为姜子牙-13B版本、Anima-33B版本,我们使用大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。
25
+
26
+ 基于姜子牙-13B的模型是第一版模型,得益于姜子牙的优秀中文能力和我们对数据清洗、数据增强过程的严格要求,我们在逻辑简单的法律任务上表现优异,但涉及到复杂逻辑的法律推理任务时往往表现不佳。
27
+
28
+ 随后基于[Anima-33B](https://github.com/lyogavin/Anima),我们增加了训练数据,做成了ChatLaw-33B,发现逻辑推理能力大幅提升,由此可见,大参数的中文LLM是至关重要的。
29
+
30
+ 基于可商用的模型训练而成的版本会作为我们产品[ChatLaw](http://www.chatlaw.cloud/)内部接入的版本,对外不开源。
31
+
32
+
33
+ ## 效果 Results
34
+
35
+ ![](https://raw.githubusercontent.com/JessyTsu1/ChatLaw/master/demo/demo_3.jpg)
36
+
37
+ ![](https://raw.githubusercontent.com/JessyTsu1/ChatLaw/master/demo/demo_1.jpg)![](https://raw.githubusercontent.com/JessyTsu1/ChatLaw/master/demo/demo_2.jpg)
38
+
39
+
40
+ ## 使用 Usage
41
+
42
+ 由于LLaMA权重的许可限制,该模型不能用于商业用途,请严格遵守LLaMA的使用政策。考虑到LLaMA权重的许可证限制,我们无法直接发布完整的模型权重。、
43
+
44
+
45
+ 欢迎引用我们的[网站](https://github.com/JessyTsu1/ChatLaw):
46
+
47
+ ```
48
+ @misc{ChatLaw,
49
+ author={Jiaxi Cui and Zongjian Li and Yang Yan and Bohua Chen and Li Yuan},
50
+ title={ChatLaw},
51
+ year={2023},
52
+ publisher={GitHub},
53
+ journal={GitHub repository},
54
+ howpublished={\url{https://github.com/JessyTsu1/ChatLaw}},
55
+ }
56
+ ```
57
+
58
+
59
+
60
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62
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