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library_name: peft
base_model: beomi/llama-2-ko-7b
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# Model Card for Model ID

<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
아직 Study 중인 멀티 턴 챗봇 모델.


## Model Details

### Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
<Prompt Template>
이전 대화와 현재 대화의 명령어를 참고하여 상황에 공감하고 친절한 응답을 생성해주세요. 응답 마지막에는 지금까지의 내용과 관련된 질문을 해주세요.

[이전 대화]
{}

[현재 대화]
### 명령어:
{}

### 응답:







## Training procedure


The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
- quant_method: bitsandbytes
- load_in_8bit: False
- load_in_4bit: True
- llm_int8_threshold: 6.0
- llm_int8_skip_modules: None
- llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
- llm_int8_has_fp16_weight: False
- bnb_4bit_quant_type: nf4
- bnb_4bit_use_double_quant: False
- bnb_4bit_compute_dtype: float16

### Framework versions


- PEFT 0.6.2