---
license: mit
language:
- ru
tags:
  - natural-language-processing
  - poetry-generation
  - text-generation
  - tensorflow
  - lstm
---

This model is trained in 2017 with TensorFlow as character-based. Poems by contemporary neo-avant-garde poet Natalia Azarova served as the training corpus.

## Usage

To generate new samples, run the script `sample_azarova.py`. The scripts `utils.py` and `model.py` should be in the same folder, and the `save` folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).

## Train data

Train data is non free due to copyright restrictions. But you can find almost all of them on the personal [website of Natalia Azarova](http://natalia-azarova.com/cgi-bin/index.pl?p=poetry_books)

## What for?

In an era of winning Transformers, ancient RNN models seem archaic. But I see that they still work better than modern architectures with such important categories from the humanities point of view as poetic style.

## Samples

### верлибр 1

```
архив-
пишет думально
под ниговор на
за свизантики
ду стение и неба подобна

Москва
20 – 25 сентября 2006 



могу не озеро горизонта
синих глубок луг на бахли на стаю
болтлизись?
слежу ночи кораллов гадаю облаками
сэнимальной луна?

Ялта

19 сентября
```

### верлибр 2

```
ягой углубургслов лисли-от

из твёрдой
самородный данный глядеть?

Эль 7 20 февраль 23-28 апрель 7 фовтом, 3 мая
Москва – О2брелье
3 мая 2009 



вечеро́м полной с ползёт или деррагона скользить?

Москва
23 апреля 2008 
```


## BibTeX entry and citation info

The samples were published in a book published for Natalia Azarova's anniversary, see file `neural_azarova.pdf`. For citation:

```
@inbook{orekhov2017azarova,
 place={Москва},
 title={Нейронная сеть сочиняет стихи Натали Азаровой}, 
 booktitle={Подарок Наталии Азаровой: Сборник статей к юбилею Н. М. Азаровой}, 
 publisher={Культурная революция}, 
 author={Orekhov, Boris}, 
 year={2017}, 
 pages={147–150}
} 
```