hansh commited on
Commit
b7d4a55
1 Parent(s): 13b5ddc

Model save

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,76 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
3
+ datasets:
4
+ - generator
5
+ library_name: peft
6
+ license: llama3.1
7
+ tags:
8
+ - trl
9
+ - sft
10
+ - generated_from_trainer
11
+ model-index:
12
+ - name: hansken_human_hql
13
+ results: []
14
+ ---
15
+
16
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
17
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
+
19
+ # hansken_human_hql
20
+
21
+ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct) on the generator dataset.
22
+ It achieves the following results on the evaluation set:
23
+ - Loss: 0.2892
24
+
25
+ ## Model description
26
+
27
+ More information needed
28
+
29
+ ## Intended uses & limitations
30
+
31
+ More information needed
32
+
33
+ ## Training and evaluation data
34
+
35
+ More information needed
36
+
37
+ ## Training procedure
38
+
39
+ ### Training hyperparameters
40
+
41
+ The following hyperparameters were used during training:
42
+ - learning_rate: 0.0002
43
+ - train_batch_size: 1
44
+ - eval_batch_size: 1
45
+ - seed: 42
46
+ - distributed_type: multi-GPU
47
+ - gradient_accumulation_steps: 8
48
+ - total_train_batch_size: 8
49
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
+ - lr_scheduler_type: cosine
51
+ - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
52
+ - num_epochs: 20
53
+
54
+ ### Training results
55
+
56
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
57
+ |:-------------:|:------:|:----:|:---------------:|
58
+ | 0.4508 | 0.9976 | 102 | 0.4433 |
59
+ | 0.302 | 1.9951 | 204 | 0.3140 |
60
+ | 0.2692 | 2.9927 | 306 | 0.2616 |
61
+ | 0.177 | 4.0 | 409 | 0.2431 |
62
+ | 0.1616 | 4.9976 | 511 | 0.2362 |
63
+ | 0.1358 | 5.9951 | 613 | 0.2394 |
64
+ | 0.1199 | 6.9927 | 715 | 0.2474 |
65
+ | 0.1051 | 8.0 | 818 | 0.2625 |
66
+ | 0.0945 | 8.9976 | 920 | 0.2797 |
67
+ | 0.0843 | 9.9951 | 1022 | 0.2892 |
68
+
69
+
70
+ ### Framework versions
71
+
72
+ - PEFT 0.12.0
73
+ - Transformers 4.44.0
74
+ - Pytorch 2.1.2+cu121
75
+ - Datasets 2.20.0
76
+ - Tokenizers 0.19.1
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:99abb8987ba0d50dcd3a79157a55b3e5b45fe847e6566de5e799885d119153dd
3
  size 167832240
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:22336ad6031f16fcf852a9fc6e36c81ef128033fc8de69ca86c761c7f6007c1c
3
  size 167832240
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.995110024449877,
3
+ "total_flos": 7.585797735459062e+17,
4
+ "train_loss": 0.2326957560244605,
5
+ "train_runtime": 28787.7929,
6
+ "train_samples": 11408,
7
+ "train_samples_per_second": 0.568,
8
+ "train_steps_per_second": 0.071
9
+ }
runs/Aug30_16-06-25_938RL43/events.out.tfevents.1725027260.938RL43.754039.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:6f285c3e48bb7d4a8db0c6e40d780051e05dab0f9b444efdaf97170cb9b70da0
3
- size 48090
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e6c6b183c0496ca525244a9f8029c075a0bdb7065b3d65c833c78b0b7f3100b9
3
+ size 52935
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.995110024449877,
3
+ "total_flos": 7.585797735459062e+17,
4
+ "train_loss": 0.2326957560244605,
5
+ "train_runtime": 28787.7929,
6
+ "train_samples": 11408,
7
+ "train_samples_per_second": 0.568,
8
+ "train_steps_per_second": 0.071
9
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1566 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.23624150454998016,
3
+ "best_model_checkpoint": "data/hansken_human_hql/checkpoint-511",
4
+ "epoch": 9.995110024449877,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 1022,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.009779951100244499,
13
+ "grad_norm": 1.0709587335586548,
14
+ "learning_rate": 9.80392156862745e-07,
15
+ "loss": 1.4707,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0488997555012225,
20
+ "grad_norm": 1.1860318183898926,
21
+ "learning_rate": 4.901960784313726e-06,
22
+ "loss": 1.4227,
23
+ "step": 5
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.097799511002445,
27
+ "grad_norm": 1.145372986793518,
28
+ "learning_rate": 9.803921568627451e-06,
29
+ "loss": 1.444,
30
+ "step": 10
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.1466992665036675,
34
+ "grad_norm": 1.0051456689834595,
35
+ "learning_rate": 1.4705882352941177e-05,
36
+ "loss": 1.3414,
37
+ "step": 15
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.19559902200489,
41
+ "grad_norm": 0.5133008360862732,
42
+ "learning_rate": 1.9607843137254903e-05,
43
+ "loss": 1.2116,
44
+ "step": 20
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.24449877750611246,
48
+ "grad_norm": 0.41832494735717773,
49
+ "learning_rate": 2.4509803921568626e-05,
50
+ "loss": 1.1424,
51
+ "step": 25
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.293398533007335,
55
+ "grad_norm": 0.41829216480255127,
56
+ "learning_rate": 2.9411764705882354e-05,
57
+ "loss": 1.143,
58
+ "step": 30
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.3422982885085575,
62
+ "grad_norm": 0.35495856404304504,
63
+ "learning_rate": 3.431372549019608e-05,
64
+ "loss": 1.0472,
65
+ "step": 35
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.39119804400978,
69
+ "grad_norm": 0.40399229526519775,
70
+ "learning_rate": 3.9215686274509805e-05,
71
+ "loss": 0.9879,
72
+ "step": 40
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.4400977995110024,
76
+ "grad_norm": 0.31430941820144653,
77
+ "learning_rate": 4.411764705882353e-05,
78
+ "loss": 0.9467,
79
+ "step": 45
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.4889975550122249,
83
+ "grad_norm": 0.29712405800819397,
84
+ "learning_rate": 4.901960784313725e-05,
85
+ "loss": 0.885,
86
+ "step": 50
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.5378973105134475,
90
+ "grad_norm": 0.40078112483024597,
91
+ "learning_rate": 5.392156862745098e-05,
92
+ "loss": 0.7973,
93
+ "step": 55
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.58679706601467,
97
+ "grad_norm": 0.34199750423431396,
98
+ "learning_rate": 5.882352941176471e-05,
99
+ "loss": 0.776,
100
+ "step": 60
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.6356968215158925,
104
+ "grad_norm": 0.4243955910205841,
105
+ "learning_rate": 6.372549019607843e-05,
106
+ "loss": 0.651,
107
+ "step": 65
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.684596577017115,
111
+ "grad_norm": 0.30432572960853577,
112
+ "learning_rate": 6.862745098039216e-05,
113
+ "loss": 0.5769,
114
+ "step": 70
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.7334963325183375,
118
+ "grad_norm": 0.27279356122016907,
119
+ "learning_rate": 7.352941176470589e-05,
120
+ "loss": 0.5436,
121
+ "step": 75
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.78239608801956,
125
+ "grad_norm": 0.2576221823692322,
126
+ "learning_rate": 7.843137254901961e-05,
127
+ "loss": 0.501,
128
+ "step": 80
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.8312958435207825,
132
+ "grad_norm": 0.22290439903736115,
133
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
134
+ "loss": 0.4915,
135
+ "step": 85
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.8801955990220048,
139
+ "grad_norm": 0.21740856766700745,
140
+ "learning_rate": 8.823529411764706e-05,
141
+ "loss": 0.4487,
142
+ "step": 90
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.9290953545232273,
146
+ "grad_norm": 0.21560043096542358,
147
+ "learning_rate": 9.313725490196079e-05,
148
+ "loss": 0.4351,
149
+ "step": 95
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.9779951100244498,
153
+ "grad_norm": 0.2607389986515045,
154
+ "learning_rate": 9.80392156862745e-05,
155
+ "loss": 0.4508,
156
+ "step": 100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.9975550122249389,
160
+ "eval_loss": 0.44326770305633545,
161
+ "eval_runtime": 398.4802,
162
+ "eval_samples_per_second": 1.029,
163
+ "eval_steps_per_second": 1.029,
164
+ "step": 102
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.0268948655256724,
168
+ "grad_norm": 0.21888603270053864,
169
+ "learning_rate": 0.00010294117647058823,
170
+ "loss": 0.3968,
171
+ "step": 105
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 1.075794621026895,
175
+ "grad_norm": 0.21742066740989685,
176
+ "learning_rate": 0.00010784313725490196,
177
+ "loss": 0.3785,
178
+ "step": 110
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 1.1246943765281174,
182
+ "grad_norm": 0.2523965537548065,
183
+ "learning_rate": 0.0001127450980392157,
184
+ "loss": 0.4034,
185
+ "step": 115
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 1.17359413202934,
189
+ "grad_norm": 0.2155005782842636,
190
+ "learning_rate": 0.00011764705882352942,
191
+ "loss": 0.3766,
192
+ "step": 120
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 1.2224938875305624,
196
+ "grad_norm": 0.25576308369636536,
197
+ "learning_rate": 0.00012254901960784316,
198
+ "loss": 0.364,
199
+ "step": 125
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 1.271393643031785,
203
+ "grad_norm": 0.2288295179605484,
204
+ "learning_rate": 0.00012745098039215687,
205
+ "loss": 0.3451,
206
+ "step": 130
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.3202933985330074,
210
+ "grad_norm": 0.2045079469680786,
211
+ "learning_rate": 0.0001323529411764706,
212
+ "loss": 0.3425,
213
+ "step": 135
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 1.36919315403423,
217
+ "grad_norm": 0.2297014445066452,
218
+ "learning_rate": 0.0001372549019607843,
219
+ "loss": 0.3658,
220
+ "step": 140
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 1.4180929095354524,
224
+ "grad_norm": 0.2170581817626953,
225
+ "learning_rate": 0.00014215686274509804,
226
+ "loss": 0.3482,
227
+ "step": 145
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 1.466992665036675,
231
+ "grad_norm": 0.2250969409942627,
232
+ "learning_rate": 0.00014705882352941178,
233
+ "loss": 0.3353,
234
+ "step": 150
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 1.5158924205378974,
238
+ "grad_norm": 0.23191578686237335,
239
+ "learning_rate": 0.00015196078431372549,
240
+ "loss": 0.3271,
241
+ "step": 155
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 1.56479217603912,
245
+ "grad_norm": 0.2477528601884842,
246
+ "learning_rate": 0.00015686274509803922,
247
+ "loss": 0.3549,
248
+ "step": 160
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 1.6136919315403424,
252
+ "grad_norm": 0.20846064388751984,
253
+ "learning_rate": 0.00016176470588235295,
254
+ "loss": 0.3171,
255
+ "step": 165
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 1.662591687041565,
259
+ "grad_norm": 0.21829602122306824,
260
+ "learning_rate": 0.0001666666666666667,
261
+ "loss": 0.3642,
262
+ "step": 170
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 1.7114914425427874,
266
+ "grad_norm": 0.22842282056808472,
267
+ "learning_rate": 0.0001715686274509804,
268
+ "loss": 0.3116,
269
+ "step": 175
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 1.76039119804401,
273
+ "grad_norm": 0.24106037616729736,
274
+ "learning_rate": 0.00017647058823529413,
275
+ "loss": 0.3066,
276
+ "step": 180
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 1.8092909535452324,
280
+ "grad_norm": 0.25696486234664917,
281
+ "learning_rate": 0.00018137254901960786,
282
+ "loss": 0.3053,
283
+ "step": 185
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 1.858190709046455,
287
+ "grad_norm": 0.22010771930217743,
288
+ "learning_rate": 0.00018627450980392157,
289
+ "loss": 0.3233,
290
+ "step": 190
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 1.9070904645476774,
294
+ "grad_norm": 0.2373352199792862,
295
+ "learning_rate": 0.0001911764705882353,
296
+ "loss": 0.3102,
297
+ "step": 195
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 1.9559902200488999,
301
+ "grad_norm": 0.21177123486995697,
302
+ "learning_rate": 0.000196078431372549,
303
+ "loss": 0.302,
304
+ "step": 200
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 1.9951100244498776,
308
+ "eval_loss": 0.3139691650867462,
309
+ "eval_runtime": 387.4792,
310
+ "eval_samples_per_second": 1.058,
311
+ "eval_steps_per_second": 1.058,
312
+ "step": 204
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 2.0048899755501224,
316
+ "grad_norm": 0.2193712592124939,
317
+ "learning_rate": 0.00019999985360565867,
318
+ "loss": 0.2813,
319
+ "step": 205
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 2.053789731051345,
323
+ "grad_norm": 0.3371932804584503,
324
+ "learning_rate": 0.00019999472984871732,
325
+ "loss": 0.2844,
326
+ "step": 210
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 2.1026894865525674,
330
+ "grad_norm": 0.23578821122646332,
331
+ "learning_rate": 0.00019998228680332932,
332
+ "loss": 0.263,
333
+ "step": 215
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 2.15158924205379,
337
+ "grad_norm": 0.27435311675071716,
338
+ "learning_rate": 0.00019996252538028507,
339
+ "loss": 0.2752,
340
+ "step": 220
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 2.2004889975550124,
344
+ "grad_norm": 0.24362725019454956,
345
+ "learning_rate": 0.00019993544702605638,
346
+ "loss": 0.2572,
347
+ "step": 225
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 2.249388753056235,
351
+ "grad_norm": 0.24360118806362152,
352
+ "learning_rate": 0.0001999010537226905,
353
+ "loss": 0.3191,
354
+ "step": 230
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 2.2982885085574574,
358
+ "grad_norm": 0.2612737715244293,
359
+ "learning_rate": 0.0001998593479876652,
360
+ "loss": 0.2506,
361
+ "step": 235
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 2.34718826405868,
365
+ "grad_norm": 0.21556636691093445,
366
+ "learning_rate": 0.00019981033287370443,
367
+ "loss": 0.2416,
368
+ "step": 240
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 2.3960880195599024,
372
+ "grad_norm": 0.22406277060508728,
373
+ "learning_rate": 0.00019975401196855482,
374
+ "loss": 0.273,
375
+ "step": 245
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 2.444987775061125,
379
+ "grad_norm": 0.3020350933074951,
380
+ "learning_rate": 0.00019969038939472315,
381
+ "loss": 0.2457,
382
+ "step": 250
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 2.4938875305623474,
386
+ "grad_norm": 0.20698243379592896,
387
+ "learning_rate": 0.00019961946980917456,
388
+ "loss": 0.2569,
389
+ "step": 255
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 2.54278728606357,
393
+ "grad_norm": 0.4294751286506653,
394
+ "learning_rate": 0.00019954125840299165,
395
+ "loss": 0.2246,
396
+ "step": 260
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 2.591687041564792,
400
+ "grad_norm": 0.37185847759246826,
401
+ "learning_rate": 0.00019945576090099452,
402
+ "loss": 0.229,
403
+ "step": 265
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 2.640586797066015,
407
+ "grad_norm": 0.2863105237483978,
408
+ "learning_rate": 0.00019936298356132176,
409
+ "loss": 0.2338,
410
+ "step": 270
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 2.689486552567237,
414
+ "grad_norm": 0.19301028549671173,
415
+ "learning_rate": 0.00019926293317497245,
416
+ "loss": 0.2167,
417
+ "step": 275
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 2.73838630806846,
421
+ "grad_norm": 0.22075964510440826,
422
+ "learning_rate": 0.00019915561706530883,
423
+ "loss": 0.2367,
424
+ "step": 280
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 2.787286063569682,
428
+ "grad_norm": 0.22829142212867737,
429
+ "learning_rate": 0.0001990410430875205,
430
+ "loss": 0.245,
431
+ "step": 285
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 2.836185819070905,
435
+ "grad_norm": 0.1982724666595459,
436
+ "learning_rate": 0.00019891921962804943,
437
+ "loss": 0.217,
438
+ "step": 290
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 2.885085574572127,
442
+ "grad_norm": 0.23672354221343994,
443
+ "learning_rate": 0.00019879015560397587,
444
+ "loss": 0.2298,
445
+ "step": 295
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 2.93398533007335,
449
+ "grad_norm": 0.21391943097114563,
450
+ "learning_rate": 0.00019865386046236596,
451
+ "loss": 0.2326,
452
+ "step": 300
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 2.982885085574572,
456
+ "grad_norm": 0.19821615517139435,
457
+ "learning_rate": 0.00019851034417958,
458
+ "loss": 0.2692,
459
+ "step": 305
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 2.9926650366748166,
463
+ "eval_loss": 0.2616053521633148,
464
+ "eval_runtime": 387.9813,
465
+ "eval_samples_per_second": 1.057,
466
+ "eval_steps_per_second": 1.057,
467
+ "step": 306
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 3.031784841075795,
471
+ "grad_norm": 0.22108572721481323,
472
+ "learning_rate": 0.0001983596172605423,
473
+ "loss": 0.2104,
474
+ "step": 310
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 3.0806845965770173,
478
+ "grad_norm": 0.24487629532814026,
479
+ "learning_rate": 0.00019820169073797228,
480
+ "loss": 0.1942,
481
+ "step": 315
482
+ },
483
+ {
484
+ "epoch": 3.12958435207824,
485
+ "grad_norm": 0.2110164612531662,
486
+ "learning_rate": 0.0001980365761715769,
487
+ "loss": 0.1833,
488
+ "step": 320
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 3.178484107579462,
492
+ "grad_norm": 0.20861805975437164,
493
+ "learning_rate": 0.0001978642856472045,
494
+ "loss": 0.1981,
495
+ "step": 325
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 3.227383863080685,
499
+ "grad_norm": 0.1969948559999466,
500
+ "learning_rate": 0.0001976848317759601,
501
+ "loss": 0.1868,
502
+ "step": 330
503
+ },
504
+ {
505
+ "epoch": 3.276283618581907,
506
+ "grad_norm": 0.19443638622760773,
507
+ "learning_rate": 0.0001974982276932824,
508
+ "loss": 0.1902,
509
+ "step": 335
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 3.32518337408313,
513
+ "grad_norm": 0.30058181285858154,
514
+ "learning_rate": 0.00019730448705798239,
515
+ "loss": 0.2241,
516
+ "step": 340
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 3.374083129584352,
520
+ "grad_norm": 0.21647138893604279,
521
+ "learning_rate": 0.00019710362405124334,
522
+ "loss": 0.1838,
523
+ "step": 345
524
+ },
525
+ {
526
+ "epoch": 3.422982885085575,
527
+ "grad_norm": 0.19676022231578827,
528
+ "learning_rate": 0.00019689565337558288,
529
+ "loss": 0.1961,
530
+ "step": 350
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 3.471882640586797,
534
+ "grad_norm": 0.2371009737253189,
535
+ "learning_rate": 0.00019668059025377703,
536
+ "loss": 0.2052,
537
+ "step": 355
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 3.52078239608802,
541
+ "grad_norm": 0.21014133095741272,
542
+ "learning_rate": 0.00019645845042774553,
543
+ "loss": 0.1987,
544
+ "step": 360
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 3.569682151589242,
548
+ "grad_norm": 0.2178957760334015,
549
+ "learning_rate": 0.00019622925015739997,
550
+ "loss": 0.1903,
551
+ "step": 365
552
+ },
553
+ {
554
+ "epoch": 3.618581907090465,
555
+ "grad_norm": 0.21497862040996552,
556
+ "learning_rate": 0.0001959930062194534,
557
+ "loss": 0.2,
558
+ "step": 370
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 3.667481662591687,
562
+ "grad_norm": 0.22582682967185974,
563
+ "learning_rate": 0.00019574973590619243,
564
+ "loss": 0.1868,
565
+ "step": 375
566
+ },
567
+ {
568
+ "epoch": 3.71638141809291,
569
+ "grad_norm": 0.1827058047056198,
570
+ "learning_rate": 0.00019549945702421144,
571
+ "loss": 0.2172,
572
+ "step": 380
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 3.765281173594132,
576
+ "grad_norm": 0.19827835261821747,
577
+ "learning_rate": 0.00019524218789310912,
578
+ "loss": 0.1785,
579
+ "step": 385
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 3.8141809290953548,
583
+ "grad_norm": 0.2121572494506836,
584
+ "learning_rate": 0.0001949779473441478,
585
+ "loss": 0.1795,
586
+ "step": 390
587
+ },
588
+ {
589
+ "epoch": 3.863080684596577,
590
+ "grad_norm": 0.20197761058807373,
591
+ "learning_rate": 0.0001947067547188747,
592
+ "loss": 0.19,
593
+ "step": 395
594
+ },
595
+ {
596
+ "epoch": 3.9119804400977998,
597
+ "grad_norm": 0.21854069828987122,
598
+ "learning_rate": 0.00019442862986770646,
599
+ "loss": 0.1886,
600
+ "step": 400
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 3.960880195599022,
604
+ "grad_norm": 0.20974552631378174,
605
+ "learning_rate": 0.0001941435931484761,
606
+ "loss": 0.177,
607
+ "step": 405
608
+ },
609
+ {
610
+ "epoch": 4.0,
611
+ "eval_loss": 0.24309584498405457,
612
+ "eval_runtime": 399.7773,
613
+ "eval_samples_per_second": 1.026,
614
+ "eval_steps_per_second": 1.026,
615
+ "step": 409
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 4.009779951100245,
619
+ "grad_norm": 0.19041913747787476,
620
+ "learning_rate": 0.0001938516654249428,
621
+ "loss": 0.1709,
622
+ "step": 410
623
+ },
624
+ {
625
+ "epoch": 4.058679706601467,
626
+ "grad_norm": 0.22610776126384735,
627
+ "learning_rate": 0.00019355286806526493,
628
+ "loss": 0.158,
629
+ "step": 415
630
+ },
631
+ {
632
+ "epoch": 4.10757946210269,
633
+ "grad_norm": 0.2044234424829483,
634
+ "learning_rate": 0.00019324722294043558,
635
+ "loss": 0.1522,
636
+ "step": 420
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 4.156479217603912,
640
+ "grad_norm": 0.2402704805135727,
641
+ "learning_rate": 0.00019293475242268223,
642
+ "loss": 0.1509,
643
+ "step": 425
644
+ },
645
+ {
646
+ "epoch": 4.205378973105135,
647
+ "grad_norm": 0.20224688947200775,
648
+ "learning_rate": 0.0001926154793838288,
649
+ "loss": 0.1565,
650
+ "step": 430
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 4.254278728606357,
654
+ "grad_norm": 0.21887710690498352,
655
+ "learning_rate": 0.00019228942719362143,
656
+ "loss": 0.1551,
657
+ "step": 435
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 4.30317848410758,
661
+ "grad_norm": 0.20886527001857758,
662
+ "learning_rate": 0.00019195661971801827,
663
+ "loss": 0.1568,
664
+ "step": 440
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 4.352078239608802,
668
+ "grad_norm": 0.21612216532230377,
669
+ "learning_rate": 0.00019161708131744222,
670
+ "loss": 0.1516,
671
+ "step": 445
672
+ },
673
+ {
674
+ "epoch": 4.400977995110025,
675
+ "grad_norm": 0.20036669075489044,
676
+ "learning_rate": 0.00019127083684499806,
677
+ "loss": 0.1529,
678
+ "step": 450
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 4.449877750611247,
682
+ "grad_norm": 0.3197900950908661,
683
+ "learning_rate": 0.00019091791164465305,
684
+ "loss": 0.1854,
685
+ "step": 455
686
+ },
687
+ {
688
+ "epoch": 4.49877750611247,
689
+ "grad_norm": 0.18851010501384735,
690
+ "learning_rate": 0.00019055833154938207,
691
+ "loss": 0.1574,
692
+ "step": 460
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 4.547677261613692,
696
+ "grad_norm": 0.214978888630867,
697
+ "learning_rate": 0.00019019212287927663,
698
+ "loss": 0.1555,
699
+ "step": 465
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 4.596577017114915,
703
+ "grad_norm": 0.21155217289924622,
704
+ "learning_rate": 0.00018981931243961824,
705
+ "loss": 0.176,
706
+ "step": 470
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 4.645476772616137,
710
+ "grad_norm": 0.18137674033641815,
711
+ "learning_rate": 0.00018943992751891653,
712
+ "loss": 0.1575,
713
+ "step": 475
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 4.69437652811736,
717
+ "grad_norm": 0.24663567543029785,
718
+ "learning_rate": 0.00018905399588691163,
719
+ "loss": 0.1568,
720
+ "step": 480
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 4.743276283618582,
724
+ "grad_norm": 0.19319510459899902,
725
+ "learning_rate": 0.0001886615457925417,
726
+ "loss": 0.1547,
727
+ "step": 485
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 4.792176039119805,
731
+ "grad_norm": 0.18611547350883484,
732
+ "learning_rate": 0.00018826260596187505,
733
+ "loss": 0.1755,
734
+ "step": 490
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 4.841075794621027,
738
+ "grad_norm": 0.47814473509788513,
739
+ "learning_rate": 0.00018785720559600752,
740
+ "loss": 0.1647,
741
+ "step": 495
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 4.88997555012225,
745
+ "grad_norm": 0.19350242614746094,
746
+ "learning_rate": 0.00018744537436892516,
747
+ "loss": 0.155,
748
+ "step": 500
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 4.938875305623472,
752
+ "grad_norm": 0.19956329464912415,
753
+ "learning_rate": 0.00018702714242533204,
754
+ "loss": 0.156,
755
+ "step": 505
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 4.987775061124695,
759
+ "grad_norm": 0.20709875226020813,
760
+ "learning_rate": 0.00018660254037844388,
761
+ "loss": 0.1616,
762
+ "step": 510
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 4.997555012224939,
766
+ "eval_loss": 0.23624150454998016,
767
+ "eval_runtime": 387.7068,
768
+ "eval_samples_per_second": 1.058,
769
+ "eval_steps_per_second": 1.058,
770
+ "step": 511
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 5.036674816625917,
774
+ "grad_norm": 0.22790652513504028,
775
+ "learning_rate": 0.00018617159930774715,
776
+ "loss": 0.1377,
777
+ "step": 515
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 5.08557457212714,
781
+ "grad_norm": 0.21796418726444244,
782
+ "learning_rate": 0.00018573435075672424,
783
+ "loss": 0.1326,
784
+ "step": 520
785
+ },
786
+ {
787
+ "epoch": 5.134474327628362,
788
+ "grad_norm": 0.19105204939842224,
789
+ "learning_rate": 0.00018529082673054457,
790
+ "loss": 0.1303,
791
+ "step": 525
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 5.183374083129585,
795
+ "grad_norm": 0.2682870328426361,
796
+ "learning_rate": 0.00018484105969372182,
797
+ "loss": 0.1316,
798
+ "step": 530
799
+ },
800
+ {
801
+ "epoch": 5.232273838630807,
802
+ "grad_norm": 0.18370023369789124,
803
+ "learning_rate": 0.00018438508256773785,
804
+ "loss": 0.1323,
805
+ "step": 535
806
+ },
807
+ {
808
+ "epoch": 5.28117359413203,
809
+ "grad_norm": 0.24072639644145966,
810
+ "learning_rate": 0.00018392292872863267,
811
+ "loss": 0.1332,
812
+ "step": 540
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 5.330073349633252,
816
+ "grad_norm": 0.19523735344409943,
817
+ "learning_rate": 0.00018345463200456164,
818
+ "loss": 0.1344,
819
+ "step": 545
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 5.378973105134475,
823
+ "grad_norm": 0.24865508079528809,
824
+ "learning_rate": 0.0001829802266733193,
825
+ "loss": 0.1359,
826
+ "step": 550
827
+ },
828
+ {
829
+ "epoch": 5.427872860635697,
830
+ "grad_norm": 0.2039840966463089,
831
+ "learning_rate": 0.00018249974745983023,
832
+ "loss": 0.1337,
833
+ "step": 555
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 5.47677261613692,
837
+ "grad_norm": 0.20024679601192474,
838
+ "learning_rate": 0.00018201322953360758,
839
+ "loss": 0.154,
840
+ "step": 560
841
+ },
842
+ {
843
+ "epoch": 5.525672371638142,
844
+ "grad_norm": 0.1976476013660431,
845
+ "learning_rate": 0.0001815207085061784,
846
+ "loss": 0.1353,
847
+ "step": 565
848
+ },
849
+ {
850
+ "epoch": 5.574572127139365,
851
+ "grad_norm": 0.1974327266216278,
852
+ "learning_rate": 0.00018102222042847737,
853
+ "loss": 0.1373,
854
+ "step": 570
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 5.623471882640587,
858
+ "grad_norm": 0.27005520462989807,
859
+ "learning_rate": 0.00018051780178820765,
860
+ "loss": 0.1437,
861
+ "step": 575
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 5.67237163814181,
865
+ "grad_norm": 0.20781448483467102,
866
+ "learning_rate": 0.00018000748950717038,
867
+ "loss": 0.1322,
868
+ "step": 580
869
+ },
870
+ {
871
+ "epoch": 5.721271393643032,
872
+ "grad_norm": 0.20179703831672668,
873
+ "learning_rate": 0.000179491320938562,
874
+ "loss": 0.1378,
875
+ "step": 585
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 5.770171149144255,
879
+ "grad_norm": 0.22105282545089722,
880
+ "learning_rate": 0.00017896933386423998,
881
+ "loss": 0.136,
882
+ "step": 590
883
+ },
884
+ {
885
+ "epoch": 5.819070904645477,
886
+ "grad_norm": 0.4113224446773529,
887
+ "learning_rate": 0.00017844156649195759,
888
+ "loss": 0.1495,
889
+ "step": 595
890
+ },
891
+ {
892
+ "epoch": 5.8679706601467,
893
+ "grad_norm": 0.20451286435127258,
894
+ "learning_rate": 0.00017790805745256704,
895
+ "loss": 0.1318,
896
+ "step": 600
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 5.916870415647922,
900
+ "grad_norm": 0.18566569685935974,
901
+ "learning_rate": 0.0001773688457971919,
902
+ "loss": 0.1359,
903
+ "step": 605
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 5.965770171149144,
907
+ "grad_norm": 0.1862591803073883,
908
+ "learning_rate": 0.0001768239709943686,
909
+ "loss": 0.1358,
910
+ "step": 610
911
+ },
912
+ {
913
+ "epoch": 5.995110024449878,
914
+ "eval_loss": 0.23938237130641937,
915
+ "eval_runtime": 387.8478,
916
+ "eval_samples_per_second": 1.057,
917
+ "eval_steps_per_second": 1.057,
918
+ "step": 613
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 6.014669926650367,
922
+ "grad_norm": 0.16670842468738556,
923
+ "learning_rate": 0.0001762734729271575,
924
+ "loss": 0.1275,
925
+ "step": 615
926
+ },
927
+ {
928
+ "epoch": 6.06356968215159,
929
+ "grad_norm": 0.23901741206645966,
930
+ "learning_rate": 0.00017571739189022365,
931
+ "loss": 0.1113,
932
+ "step": 620
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 6.112469437652812,
936
+ "grad_norm": 0.19317218661308289,
937
+ "learning_rate": 0.00017515576858688722,
938
+ "loss": 0.1101,
939
+ "step": 625
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 6.161369193154035,
943
+ "grad_norm": 0.21369099617004395,
944
+ "learning_rate": 0.00017458864412614434,
945
+ "loss": 0.1122,
946
+ "step": 630
947
+ },
948
+ {
949
+ "epoch": 6.210268948655257,
950
+ "grad_norm": 0.21011659502983093,
951
+ "learning_rate": 0.00017401606001965782,
952
+ "loss": 0.1136,
953
+ "step": 635
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 6.25916870415648,
957
+ "grad_norm": 0.1860456019639969,
958
+ "learning_rate": 0.00017343805817871886,
959
+ "loss": 0.1305,
960
+ "step": 640
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 6.308068459657702,
964
+ "grad_norm": 0.23417602479457855,
965
+ "learning_rate": 0.00017285468091117904,
966
+ "loss": 0.1165,
967
+ "step": 645
968
+ },
969
+ {
970
+ "epoch": 6.356968215158924,
971
+ "grad_norm": 0.189472958445549,
972
+ "learning_rate": 0.00017226597091835378,
973
+ "loss": 0.119,
974
+ "step": 650
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 6.405867970660147,
978
+ "grad_norm": 0.2460348904132843,
979
+ "learning_rate": 0.00017167197129189652,
980
+ "loss": 0.1188,
981
+ "step": 655
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 6.45476772616137,
985
+ "grad_norm": 0.20059679448604584,
986
+ "learning_rate": 0.00017107272551064473,
987
+ "loss": 0.1194,
988
+ "step": 660
989
+ },
990
+ {
991
+ "epoch": 6.503667481662592,
992
+ "grad_norm": 0.19838838279247284,
993
+ "learning_rate": 0.00017046827743743726,
994
+ "loss": 0.1165,
995
+ "step": 665
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 6.552567237163814,
999
+ "grad_norm": 0.20280085504055023,
1000
+ "learning_rate": 0.00016985867131590383,
1001
+ "loss": 0.1168,
1002
+ "step": 670
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 6.601466992665037,
1006
+ "grad_norm": 0.27974265813827515,
1007
+ "learning_rate": 0.00016924395176722647,
1008
+ "loss": 0.122,
1009
+ "step": 675
1010
+ },
1011
+ {
1012
+ "epoch": 6.65036674816626,
1013
+ "grad_norm": 0.1994495540857315,
1014
+ "learning_rate": 0.0001686241637868734,
1015
+ "loss": 0.1173,
1016
+ "step": 680
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 6.699266503667482,
1020
+ "grad_norm": 0.20043040812015533,
1021
+ "learning_rate": 0.00016799935274130546,
1022
+ "loss": 0.1183,
1023
+ "step": 685
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 6.748166259168704,
1027
+ "grad_norm": 0.19184747338294983,
1028
+ "learning_rate": 0.00016736956436465573,
1029
+ "loss": 0.1192,
1030
+ "step": 690
1031
+ },
1032
+ {
1033
+ "epoch": 6.797066014669927,
1034
+ "grad_norm": 0.20747938752174377,
1035
+ "learning_rate": 0.00016673484475538146,
1036
+ "loss": 0.1188,
1037
+ "step": 695
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 6.84596577017115,
1041
+ "grad_norm": 0.19285354018211365,
1042
+ "learning_rate": 0.00016609524037289019,
1043
+ "loss": 0.117,
1044
+ "step": 700
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 6.894865525672372,
1048
+ "grad_norm": 0.18242338299751282,
1049
+ "learning_rate": 0.00016545079803413892,
1050
+ "loss": 0.1208,
1051
+ "step": 705
1052
+ },
1053
+ {
1054
+ "epoch": 6.943765281173594,
1055
+ "grad_norm": 0.19887416064739227,
1056
+ "learning_rate": 0.00016480156491020727,
1057
+ "loss": 0.1227,
1058
+ "step": 710
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 6.992665036674817,
1062
+ "grad_norm": 0.19773922860622406,
1063
+ "learning_rate": 0.00016414758852284478,
1064
+ "loss": 0.1199,
1065
+ "step": 715
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 6.992665036674817,
1069
+ "eval_loss": 0.24741248786449432,
1070
+ "eval_runtime": 387.335,
1071
+ "eval_samples_per_second": 1.059,
1072
+ "eval_steps_per_second": 1.059,
1073
+ "step": 715
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 7.041564792176039,
1077
+ "grad_norm": 0.5106807351112366,
1078
+ "learning_rate": 0.0001634889167409923,
1079
+ "loss": 0.1051,
1080
+ "step": 720
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 7.090464547677262,
1084
+ "grad_norm": 0.18619847297668457,
1085
+ "learning_rate": 0.0001628255977772784,
1086
+ "loss": 0.0979,
1087
+ "step": 725
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 7.139364303178484,
1091
+ "grad_norm": 0.18676620721817017,
1092
+ "learning_rate": 0.00016215768018449012,
1093
+ "loss": 0.1009,
1094
+ "step": 730
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 7.188264058679707,
1098
+ "grad_norm": 0.2054695338010788,
1099
+ "learning_rate": 0.00016148521285201927,
1100
+ "loss": 0.1002,
1101
+ "step": 735
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 7.237163814180929,
1105
+ "grad_norm": 0.20496530830860138,
1106
+ "learning_rate": 0.00016080824500228367,
1107
+ "loss": 0.1011,
1108
+ "step": 740
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 7.286063569682152,
1112
+ "grad_norm": 0.18679122626781464,
1113
+ "learning_rate": 0.0001601268261871244,
1114
+ "loss": 0.1052,
1115
+ "step": 745
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 7.334963325183374,
1119
+ "grad_norm": 0.20614224672317505,
1120
+ "learning_rate": 0.00015944100628417868,
1121
+ "loss": 0.1021,
1122
+ "step": 750
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 7.383863080684597,
1126
+ "grad_norm": 0.20026642084121704,
1127
+ "learning_rate": 0.00015875083549322908,
1128
+ "loss": 0.1019,
1129
+ "step": 755
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 7.432762836185819,
1133
+ "grad_norm": 0.1852520853281021,
1134
+ "learning_rate": 0.00015805636433252891,
1135
+ "loss": 0.1028,
1136
+ "step": 760
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 7.481662591687042,
1140
+ "grad_norm": 0.19096429646015167,
1141
+ "learning_rate": 0.0001573576436351046,
1142
+ "loss": 0.1031,
1143
+ "step": 765
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 7.530562347188264,
1147
+ "grad_norm": 0.18263529241085052,
1148
+ "learning_rate": 0.00015665472454503483,
1149
+ "loss": 0.1033,
1150
+ "step": 770
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 7.579462102689487,
1154
+ "grad_norm": 0.1884106546640396,
1155
+ "learning_rate": 0.00015594765851370684,
1156
+ "loss": 0.1063,
1157
+ "step": 775
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 7.628361858190709,
1161
+ "grad_norm": 0.2005338817834854,
1162
+ "learning_rate": 0.0001552364972960506,
1163
+ "loss": 0.1054,
1164
+ "step": 780
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 7.677261613691932,
1168
+ "grad_norm": 0.184016153216362,
1169
+ "learning_rate": 0.0001545212929467503,
1170
+ "loss": 0.1048,
1171
+ "step": 785
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 7.726161369193154,
1175
+ "grad_norm": 0.19765067100524902,
1176
+ "learning_rate": 0.0001538020978164341,
1177
+ "loss": 0.1044,
1178
+ "step": 790
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 7.775061124694377,
1182
+ "grad_norm": 0.18265607953071594,
1183
+ "learning_rate": 0.0001530789645478426,
1184
+ "loss": 0.1051,
1185
+ "step": 795
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 7.823960880195599,
1189
+ "grad_norm": 0.19815443456172943,
1190
+ "learning_rate": 0.00015235194607197508,
1191
+ "loss": 0.1081,
1192
+ "step": 800
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 7.872860635696822,
1196
+ "grad_norm": 0.22219662368297577,
1197
+ "learning_rate": 0.0001516210956042153,
1198
+ "loss": 0.1071,
1199
+ "step": 805
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 7.921760391198044,
1203
+ "grad_norm": 0.20078670978546143,
1204
+ "learning_rate": 0.0001508864666404365,
1205
+ "loss": 0.1075,
1206
+ "step": 810
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 7.970660146699267,
1210
+ "grad_norm": 0.17794115841388702,
1211
+ "learning_rate": 0.00015014811295308543,
1212
+ "loss": 0.1051,
1213
+ "step": 815
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 8.0,
1217
+ "eval_loss": 0.2625426948070526,
1218
+ "eval_runtime": 387.4946,
1219
+ "eval_samples_per_second": 1.058,
1220
+ "eval_steps_per_second": 1.058,
1221
+ "step": 818
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 8.01955990220049,
1225
+ "grad_norm": 0.1608039289712906,
1226
+ "learning_rate": 0.0001494060885872464,
1227
+ "loss": 0.0994,
1228
+ "step": 820
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 8.06845965770171,
1232
+ "grad_norm": 0.2323434203863144,
1233
+ "learning_rate": 0.00014866044785668563,
1234
+ "loss": 0.0895,
1235
+ "step": 825
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 8.117359413202934,
1239
+ "grad_norm": 0.17606528103351593,
1240
+ "learning_rate": 0.0001479112453398753,
1241
+ "loss": 0.0849,
1242
+ "step": 830
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 8.166259168704157,
1246
+ "grad_norm": 0.19025173783302307,
1247
+ "learning_rate": 0.0001471585358759987,
1248
+ "loss": 0.0886,
1249
+ "step": 835
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 8.21515892420538,
1253
+ "grad_norm": 0.1990627497434616,
1254
+ "learning_rate": 0.00014640237456093634,
1255
+ "loss": 0.0905,
1256
+ "step": 840
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 8.2640586797066,
1260
+ "grad_norm": 0.1725684553384781,
1261
+ "learning_rate": 0.00014564281674323297,
1262
+ "loss": 0.0899,
1263
+ "step": 845
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 8.312958435207824,
1267
+ "grad_norm": 0.18845060467720032,
1268
+ "learning_rate": 0.00014487991802004623,
1269
+ "loss": 0.0886,
1270
+ "step": 850
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 8.361858190709047,
1274
+ "grad_norm": 0.23856212198734283,
1275
+ "learning_rate": 0.00014411373423307714,
1276
+ "loss": 0.0924,
1277
+ "step": 855
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 8.41075794621027,
1281
+ "grad_norm": 0.18084120750427246,
1282
+ "learning_rate": 0.00014334432146448272,
1283
+ "loss": 0.0918,
1284
+ "step": 860
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 8.45965770171149,
1288
+ "grad_norm": 0.18600909411907196,
1289
+ "learning_rate": 0.00014257173603277095,
1290
+ "loss": 0.0913,
1291
+ "step": 865
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 8.508557457212714,
1295
+ "grad_norm": 0.1851680874824524,
1296
+ "learning_rate": 0.00014179603448867835,
1297
+ "loss": 0.0912,
1298
+ "step": 870
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 8.557457212713937,
1302
+ "grad_norm": 0.1818709820508957,
1303
+ "learning_rate": 0.00014101727361103076,
1304
+ "loss": 0.0903,
1305
+ "step": 875
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 8.60635696821516,
1309
+ "grad_norm": 0.19458520412445068,
1310
+ "learning_rate": 0.00014023551040258725,
1311
+ "loss": 0.0916,
1312
+ "step": 880
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 8.65525672371638,
1316
+ "grad_norm": 0.17777447402477264,
1317
+ "learning_rate": 0.00013945080208586775,
1318
+ "loss": 0.0928,
1319
+ "step": 885
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 8.704156479217604,
1323
+ "grad_norm": 0.20647075772285461,
1324
+ "learning_rate": 0.00013866320609896447,
1325
+ "loss": 0.0926,
1326
+ "step": 890
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 8.753056234718827,
1330
+ "grad_norm": 0.18589670956134796,
1331
+ "learning_rate": 0.00013787278009133776,
1332
+ "loss": 0.0934,
1333
+ "step": 895
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 8.80195599022005,
1337
+ "grad_norm": 0.19582615792751312,
1338
+ "learning_rate": 0.00013707958191959608,
1339
+ "loss": 0.0954,
1340
+ "step": 900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 8.85085574572127,
1344
+ "grad_norm": 0.19688870012760162,
1345
+ "learning_rate": 0.00013628366964326153,
1346
+ "loss": 0.0925,
1347
+ "step": 905
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 8.899755501222494,
1351
+ "grad_norm": 0.1874823123216629,
1352
+ "learning_rate": 0.00013548510152051963,
1353
+ "loss": 0.0939,
1354
+ "step": 910
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 8.948655256723717,
1358
+ "grad_norm": 0.1876133382320404,
1359
+ "learning_rate": 0.00013468393600395525,
1360
+ "loss": 0.097,
1361
+ "step": 915
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 8.99755501222494,
1365
+ "grad_norm": 0.1735718548297882,
1366
+ "learning_rate": 0.00013388023173627414,
1367
+ "loss": 0.0945,
1368
+ "step": 920
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 8.99755501222494,
1372
+ "eval_loss": 0.27974453568458557,
1373
+ "eval_runtime": 387.9073,
1374
+ "eval_samples_per_second": 1.057,
1375
+ "eval_steps_per_second": 1.057,
1376
+ "step": 920
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 9.04645476772616,
1380
+ "grad_norm": 0.1655295491218567,
1381
+ "learning_rate": 0.00013307404754601013,
1382
+ "loss": 0.0806,
1383
+ "step": 925
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 9.095354523227384,
1387
+ "grad_norm": 0.19395217299461365,
1388
+ "learning_rate": 0.0001322654424432195,
1389
+ "loss": 0.0788,
1390
+ "step": 930
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 9.144254278728607,
1394
+ "grad_norm": 0.18941174447536469,
1395
+ "learning_rate": 0.00013145447561516138,
1396
+ "loss": 0.0793,
1397
+ "step": 935
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 9.19315403422983,
1401
+ "grad_norm": 0.20010443031787872,
1402
+ "learning_rate": 0.00013064120642196548,
1403
+ "loss": 0.0807,
1404
+ "step": 940
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 9.24205378973105,
1408
+ "grad_norm": 0.20777645707130432,
1409
+ "learning_rate": 0.00012982569439228713,
1410
+ "loss": 0.08,
1411
+ "step": 945
1412
+ },
1413
+ {
1414
+ "epoch": 9.290953545232274,
1415
+ "grad_norm": 0.173665389418602,
1416
+ "learning_rate": 0.00012900799921895003,
1417
+ "loss": 0.0808,
1418
+ "step": 950
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 9.339853300733497,
1422
+ "grad_norm": 0.20865468680858612,
1423
+ "learning_rate": 0.0001281881807545769,
1424
+ "loss": 0.0808,
1425
+ "step": 955
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 9.38875305623472,
1429
+ "grad_norm": 0.18372130393981934,
1430
+ "learning_rate": 0.0001273662990072083,
1431
+ "loss": 0.0804,
1432
+ "step": 960
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 9.43765281173594,
1436
+ "grad_norm": 0.1785283237695694,
1437
+ "learning_rate": 0.00012654241413591054,
1438
+ "loss": 0.0812,
1439
+ "step": 965
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 9.486552567237164,
1443
+ "grad_norm": 0.17695043981075287,
1444
+ "learning_rate": 0.000125716586446372,
1445
+ "loss": 0.0827,
1446
+ "step": 970
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 9.535452322738386,
1450
+ "grad_norm": 0.18287776410579681,
1451
+ "learning_rate": 0.00012488887638648907,
1452
+ "loss": 0.083,
1453
+ "step": 975
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 9.58435207823961,
1457
+ "grad_norm": 0.20748884975910187,
1458
+ "learning_rate": 0.00012405934454194146,
1459
+ "loss": 0.0816,
1460
+ "step": 980
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 9.63325183374083,
1464
+ "grad_norm": 0.18160052597522736,
1465
+ "learning_rate": 0.00012322805163175762,
1466
+ "loss": 0.0823,
1467
+ "step": 985
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 9.682151589242054,
1471
+ "grad_norm": 0.17889925837516785,
1472
+ "learning_rate": 0.0001223950585038703,
1473
+ "loss": 0.0822,
1474
+ "step": 990
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 9.731051344743276,
1478
+ "grad_norm": 0.1896965056657791,
1479
+ "learning_rate": 0.00012156042613066258,
1480
+ "loss": 0.0839,
1481
+ "step": 995
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 9.7799511002445,
1485
+ "grad_norm": 0.19203361868858337,
1486
+ "learning_rate": 0.00012072421560450497,
1487
+ "loss": 0.0828,
1488
+ "step": 1000
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 9.82885085574572,
1492
+ "grad_norm": 0.18262554705142975,
1493
+ "learning_rate": 0.00011988648813328367,
1494
+ "loss": 0.0838,
1495
+ "step": 1005
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 9.877750611246944,
1499
+ "grad_norm": 0.18471267819404602,
1500
+ "learning_rate": 0.0001190473050359203,
1501
+ "loss": 0.084,
1502
+ "step": 1010
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 9.926650366748166,
1506
+ "grad_norm": 0.18675756454467773,
1507
+ "learning_rate": 0.00011820672773788353,
1508
+ "loss": 0.0835,
1509
+ "step": 1015
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 9.97555012224939,
1513
+ "grad_norm": 0.17983846366405487,
1514
+ "learning_rate": 0.00011736481776669306,
1515
+ "loss": 0.0843,
1516
+ "step": 1020
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 9.995110024449877,
1520
+ "eval_loss": 0.2892283499240875,
1521
+ "eval_runtime": 389.1699,
1522
+ "eval_samples_per_second": 1.054,
1523
+ "eval_steps_per_second": 1.054,
1524
+ "step": 1022
1525
+ },
1526
+ {
1527
+ "epoch": 9.995110024449877,
1528
+ "step": 1022,
1529
+ "total_flos": 7.585797735459062e+17,
1530
+ "train_loss": 0.2326957560244605,
1531
+ "train_runtime": 28787.7929,
1532
+ "train_samples_per_second": 0.568,
1533
+ "train_steps_per_second": 0.071
1534
+ }
1535
+ ],
1536
+ "logging_steps": 5,
1537
+ "max_steps": 2040,
1538
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1539
+ "num_train_epochs": 20,
1540
+ "save_steps": 50,
1541
+ "stateful_callbacks": {
1542
+ "EarlyStoppingCallback": {
1543
+ "args": {
1544
+ "early_stopping_patience": 5,
1545
+ "early_stopping_threshold": 0.0
1546
+ },
1547
+ "attributes": {
1548
+ "early_stopping_patience_counter": 0
1549
+ }
1550
+ },
1551
+ "TrainerControl": {
1552
+ "args": {
1553
+ "should_epoch_stop": false,
1554
+ "should_evaluate": false,
1555
+ "should_log": false,
1556
+ "should_save": true,
1557
+ "should_training_stop": true
1558
+ },
1559
+ "attributes": {}
1560
+ }
1561
+ },
1562
+ "total_flos": 7.585797735459062e+17,
1563
+ "train_batch_size": 1,
1564
+ "trial_name": null,
1565
+ "trial_params": null
1566
+ }