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- 1M<n<10M
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## 训练数据
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百万级语料中文54%,英文46%;其中其中数据集包括**12**个领域包括金融,社会,生物,商业,工业制造,化学,车辆,科学,疾病医疗,个人生活,安全和通用。覆盖数百个使用场景
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- NER:中文覆盖**28**个实体类型包括人物,地缘政治,组织,身体部位,药物等,英文覆盖**130**个实体类型包括Animal, Weapon, Conference, Book等。
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- RE:中文覆盖**232**种关系包括买资,增持,重组,国籍,别名,亲属,入股,转让,导致,发生地点,制造商等,英文覆盖**236**种关系包括founded by,state or province of headquarters,employee of,occupation,creator等。
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- EE:中文覆盖**84**种事件类型,包括中标,高管变动,产品行为-发布,公司上市等,和**203**种论元,英文覆盖**45**种事件类型,包括Born, Demonstrate, Meet, End Organization, Divorce等,和**62**种论元。
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![数据分布](./data-dist.png)
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