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  1. frameworks.json +1 -0
  2. pipeline_tags.json +2 -0
frameworks.json CHANGED
@@ -97,4 +97,5 @@
97
  {"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
98
  {"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
99
  {"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
 
100
  {"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
 
97
  {"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
98
  {"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
99
  {"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
100
+ {"model_type":"yolos","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoFeatureExtractor"}
101
  {"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
pipeline_tags.json CHANGED
@@ -656,6 +656,8 @@
656
  {"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
657
  {"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
658
  {"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
 
 
659
  {"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
660
  {"model_class":"YosoForMultipleChoice","pipeline_tag":"multiple-choice","auto_class":"AutoModelForMultipleChoice"}
661
  {"model_class":"YosoForQuestionAnswering","pipeline_tag":"question-answering","auto_class":"AutoModelForQuestionAnswering"}
 
656
  {"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
657
  {"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
658
  {"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
659
+ {"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
660
+ {"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
661
  {"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
662
  {"model_class":"YosoForMultipleChoice","pipeline_tag":"multiple-choice","auto_class":"AutoModelForMultipleChoice"}
663
  {"model_class":"YosoForQuestionAnswering","pipeline_tag":"question-answering","auto_class":"AutoModelForQuestionAnswering"}